しかし、データファブリックアーキテクチャーが画期的なデータ管理ソリューションになり得ることはご存じないかもしれません。このアーキテクチャーによって、種類の異なるアプリケーション、システム、クラウド環境、オンプレミスストレージなど、組織全体に分散したデータがつながり、一元化された統合エコシステムに組み込まれます。

しかしおそらく、知っておくべき最重要事項は、データファブリックアーキテクチャーの導入を先延ばしにすればするほど、競合他社に後れを取るリスクが高まることです。

信頼性の高いリアルタイムデータにシームレスかつスケーラブルにアクセスできれば、企業全体のユーザーが明確で実用的なインサイトを活用し、よりスマートな意思決定を迅速に行うことができます。包括的なデータ管理サービスである SAP Datasphere は、ビジネスデータファブリックの基盤を提供し、さらなるメリットをもたらします。

では、ビジネスデータファブリックとは正確にはどのようなもので、従来のアプローチよりも優位である理由は何でしょうか。

SAP Datasphere を活用してビジネスに取り組む

従来のデータファブリックと同様、ビジネスデータファブリックアーキテクチャーは、データランドスケープのシンプル化と合理化を通じてサイロを解消し、一元化された一貫性のあるデータビューを提供します。従来のデータファブリックと異なるのは、データの保存場所や設計方法に関係なく、その意味に基づいてデータを統合するセマンティックデータレイヤーを提供する点です。

簡単に言うと、ビジネスデータファブリックは、データの本質であるビジネスロジックとアプリケーションコンテキストを保持します。これにより、データの抽出および複製によって失われたビジネスコンテキストを再作成する必要がなくなり、データの重複に関連する問題を回避することができます。

ビジネスデータファブリックは、ビジネスセマンティックの分析を強化し、データの背後にある意味の理解を容易にします。そのスピードと信頼性を支えるのは、インサイトの豊富な信頼できるデータです。

ビジネスデータファブリックが AI に役立つ価値を生み出す方法

競合他社の一歩先を行くには、最新の AI の価値を活かす機会に対応することが不可欠です。ビジネスデータファブリックは、データ管理のシンプル化に加えて、より高度な生成 AI 機能の基盤となる堅牢なデータアーキテクチャーを築きます。

ビジネスデータファブリックでビジネスデータの最も重要な側面を保持し、表現するやり方は、生成 AI と大規模言語モデルのトレーニングに最適です。ビジネスデータファブリックでは一元化に重点が置かれるため、多数の異種システム間ではなく 1 カ所でコンプライアンスを管理し、潜在的なリスクに対処することができます。

SAP Datasphere の高度なアナリティクスおよび AI 機能は、予測インサイトと自動化された意思決定プロセスによってビジネスデータファブリックをさらに拡充します。

DIY による遅れを回避

従来、データファブリックは、さまざまなツールを寄せ集めた DIY (Do-It-Yourself) アプローチで構築されてきました。DIY の造りでは、このアーキテクチャーに対する柔軟性と総合的な管理を強化できますが、必要なツールとプラットフォームが複雑に混在し、さらにデータランドスケープの断片化が進んで拡張が難しくなり、保守コストがかかる可能性があります。

データファブリックソリューションと SAP Datasphere に関する GigaOm 社の意思決定に関する概要には、DIY アプローチではなく、SAP Datasphere でビジネスデータファブリックを構築すると大きなメリットがあることが示されています。GigaOm 社は、「組織の規模を問わず、SAP Datasphere の 3 年間の TCO は、DIY 導入の場合の半分未満 (42%) である」と報告しています。

この概要では、最新の分析レポートについても言及しています。このレポートで判明したのは、SAP Datasphere の導入は DIY 導入パスよりも大幅に速く、導入にかかった時間の 2.5 倍の時間を DIY 導入より短縮できることです。

GigaOm 社は、導入の迅速化や重要なコストメリットに加えて、SAP Datasphere がもたらすメリットをさらにいくつか紹介しています。

• SAP Datasphere のネイティブ統合機能を活用して SAP および SAP 以外のデータソースを統合し、データフローを円滑化
• ビジネスセマンティックレイヤーを使用して、データモデルのシンプル化とビジネスユーザーのアクセシビリティ強化を実現
• SAP Datasphere のクラウドネイティブアーキテクチャーを活用して、ビジネスの成長に合わせて拡張可能なデータ管理ソリューションを実現
• データおよび AI の大手ベンダーが構築するカスタマイズされた統合によって、オープンデータエコシステムを活用

最新のデータ管理へとレベルアップ

データ管理の未来はすでに現実となっており、ビジネスデータファブリックアーキテクチャーをただ導入するのではなく、将来を見据えた成長重視のマインドセットによって導入を進めることが急務となっています。

現在のニーズを満たすために対応する場合でも、将来のデータ管理のニーズを考慮することが重要です。SAP Datasphere のロードマップに従えば、データランドスケープが進化するにつれて、強化された AI および機械学習機能、最新テクノロジーとのより緊密な統合、継続的なパフォーマンス改善により、ビジネスデータファブリックも進化します。

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