サステナビリティは、企業との関連性という別のフェーズに移行しつつあります。

長年にわたり、組織はサステナビリティを長期にわたって測定、開示、および改善するための報告要件として主に扱っていました。このアプローチは、規制上の期待がまだ形成中であり、サステナビリティデータがコアビジネスシステムの外部にほとんど存在していた場合に意味をなしました。

しかし、環境は変わった。規制の枠組みは拡大しつつある。投資家は、サステナビリティをリスク評価に取り入れています。財務リーダーは、財務結果と同じ厳密さを持つ業績の要因を財務以外の要因として説明するよう求められています。

その結果、サステナビリティは、もはや単に組織が報告するものではありません。彼らはますます協力する必要に迫られています。

そのシフトは根本的な問題を表している。ほとんどの組織は、企業の意思決定をサポートするよう設計されていない方法でサステナビリティデータを引き続き管理しています。データがシステム間で断片化され、メトリックがマニュアルで照合され、ガバナンスに不整合が生じます。サステナビリティは目に見えるかもしれませんが、必ずしも信頼されているわけではありません。信頼がないと、使用できません。

先に進むには、組織はサステナビリティ管理をレポートレイヤとしてではなく、統制された企業データ規律として再考する必要があります。これは、財務や業務とともに監査、計画、およびパフォーマンス運営をサポートできるものです。

サステナビリティ管理が大規模にブレークダウンする理由

多くの組織は、サステナビリティ管理ソフトウェア、ESG レポートツール、およびデータプラットフォームにすでに投資しています。これらの投資によって可視性が向上しましたが、サステナビリティがビジネス内でどのように機能するかに完全には対応していません。

課題は予測可能な方法で発生しがちです。

サステナビリティデータは、定義、粒度、および所有権が異なる複数のシステムから収集されることがよくあります。そのデータを統合するには、特にサステナビリティ監査依頼に応答する際に、大量のマニュアル作業が必要です。データが正確であっても、チーム間またはユースケース間で整合していない可能性があります。

同時に、財務チームは、計画、予測、リスク管理にサステナビリティを組み込むことがますます求められています。しかし、必要なデータが財務プロセスに合わせて構造化または管理されることはほとんどありません。その結果、サステナビリティは財務に組み込むのではなく、財務と隣接したままになります。

これらの問題は、規制圧力が高まるにつれてより顕著になる。Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) などの要件により、トレーサビリティ、整合性、および監査可能性に関する期待が高まります。このような期待に応えるには、より優れたレポートワークフローが必要です。異なるデータファンデーションが必要です。

同時に、持続可能な財務戦略を追求する組織は、財務、業務、サステナビリティ全体にわたって企業全体のデータを統合する指標を結び付けるというプレッシャーにさらされています。サステナビリティデータを財務データや業務データとは別に管理する場合、この接続を確立することは困難です。

浮かび上がるのは、可視性とユーザビリティのギャップだ。組織は自社のサステナビリティパフォーマンスを確認できますが、常に自信を持ってそれに基づいて行動できるわけではありません。

共有宛先による 2 つの開始ポイント

組織はサステナビリティにさまざまな角度からアプローチしていますが、その課題は収束する傾向があります。

財務主導のチームの場合、多くの場合、サステナビリティ管理は間接的に会話に入ります。これは、リスク係数、コンプライアンス要件、またはコストおよびパフォーマンスデータとともに解釈する必要があるシグナルとして表示されます。このコンテキストでは、サステナビリティ機能自体ではなく、サステナビリティデータを信頼し、照合し、既存の財務ワークフロー内で使用できるかどうかが主な懸念事項です。

サステナビリティ主導のチームの場合、開始ポイントはより明確です。焦点は、ガバナンス、監査の準備状況、および組織全体でサステナビリティプログラムを拡張する機能です。これらのチームは、メトリクスが防御可能で、方法論に一貫性があり、報告が規制当局やステークホルダーからの調査に耐えられるようにする責任を負います。

これらのエントリポイントが異なっていても、両方のグループに同じ制限があります。サステナビリティデータは、大規模なガバナンスが難しく、企業データとの統合が難しく、多くの場合、意思決定が行われるプロセスから切り離されています。

両方のグループが最終的に必要とするものは同じ結果です。つまり、統制と意思決定の両方をサポートするサステナビリティデータの共有された信頼できる基盤です。

サステナビリティがデータ分野になると何が変わるのか

レポートから企業規律への移行は、サステナビリティデータの構造化、管理、使用方法から始まります。

サステナビリティデータは、並列システムに存在する代わりに、財務データや業務データとともに統一されたデータ環境に統合されます。SAP のアプローチによると、これはこれらのドメインを接続する統一されたデータ基盤によって実現され、組織は企業全体で一貫したインサイトと協調的なアクションを生成できます。

この変更には、いくつかの重要な影響があります。

まず、サステナビリティデータは財務データと同じ基準に従います。メトリックは一貫して定義され、所有権は明確であり、ソースシステムからレポートおよび分析までリネージを追跡することができます。これにより、サステナビリティ監査要件がサポートされ、マニュアル照合の必要性が軽減され、ガバナンスを損なうことなく、信頼できるサステナビリティデータを高度な分析および意思決定サポートに使用できる AI 対応のデータ基盤が構築されます。

次に、意思決定が行われるサステナビリティデータが利用可能になります。レポートにのみ使用される代わりに、計画、予測、およびパフォーマンス管理に組み込むことができます。財務チームは、コストと収益とともにサステナビリティを評価し、業務チームは日常のプロセス内でサステナビリティへの影響を評価することができます。

3 つ目は、サステナビリティデータが再利用可能になることです。レポートや分析ごとに再作成されるのではなく、企業全体からアクセス可能な管理データとして公開されます。これにより、ESG データ管理全体の一貫性が向上し、作業の重複が削減されます。

これらの変化により、サステナビリティが断片化された一連の活動から、一貫性のある運用モデルに移行します。このガバナンスされた基盤により、高度な分析と AI も使用しやすくなります。サステナビリティデータは標準化され、追跡可能であり、ビジネスコンテキストに接続されているため、組織は不整合を生じさせたり、コントロールを失ったりすることなく、AI 主導の分析を適用することができます。

サステナビリティや ESG レポートから、企業のパフォーマンス運営まで

この変化がもたらす最も重要な成果の 1 つは、サステナビリティレポート自体の進化です。

従来のモデルでは、レポートがエンドポイントです。データは収集、検証、および開示され、多くの場合、厳しいタイムラインで、大幅なマニュアル作業を伴います。レポートが完了すると、次のサイクルでプロセスがリセットされます。

ガバナンスされたデータモデルでは、レポートは多数の 1 つの使用ケースになります。サステナビリティレポートに使用されるデータと同じデータで、以下もサポートされます。

• 財務計画およびシナリオ分析
• リスクの特定と軽減。
• 業務パフォーマンスの追跡。
• 戦略的な意思決定

これは、組織が規制要件の拡大に対応するために特に重要です。CSRD のようなフレームワークでは、単に開示を必要としません。データの一貫性、監査可能性、および実際のビジネスプロセスに基づく必要があります。

サステナビリティデータを企業データ基盤に組み込むことで、組織はこれらの要件を満たしながら、サステナビリティがビジネス上の意思決定にどのように役立つかを改善することもできます。レポートの効率は向上しますが、さらに重要なこととして、レポートの意味が深まります。

信頼できるデータによる持続可能な財務の実現

サステナビリティと財務の関係は直接的になりつつあります。

財務リーダーは、サステナビリティ要素がコスト構造、リスクエクスポージャー、および長期的な価値創造にどのように影響するかを評価することがますます期待されています。これには、より高レベルの ESG 区分が必要です。財務指標とともに分析できる、詳細で信頼性の高いデータが必要です。

サステナビリティデータが管理され、統合されると、財務チームはそのデータをコアプロセスに組み込むことができます。排出量、リソースの使用、またはサプライチェーンが財務パフォーマンスに与える影響を評価することができます。規制の変更や市場の期待の変化を考慮したシナリオをモデル化することができます。財務とサステナビリティの両方の考慮事項を反映した意思決定を行うことができます。

これは、実際の持続可能な財務の基盤です。個別の規律ではなく、業績の追加の次元が組み込まれた財務管理の拡張です。

信頼できるデータファンデーションがない場合、この統合は実現が困難です。これにより、サステナビリティは財務上の意思決定の自然な部分になります。

ガバナンスと統制の役割

サステナビリティが企業プロセスに組み込まれるにつれ、ガバナンスの重要性が増します。

サステナビリティデータは、一貫性、トレーサビリティ、説明責任の確保に役立つ方法で管理する必要があります。これには、以下が含まれます。

• 定義および方法論の標準化
• メトリックとプロセスの明確なオーナーシップ。
• 透過的なデータリネージ。
• 規制および監査要件への準拠。

これらの統制がないと、サステナビリティデータは企業のユースケースをサポートできません。レポートには引き続き役立ちますが、計画や意思決定では信頼されません。

ここでは、記録システムが重要な役割を果たします。サステナビリティ管理の一元化されたアプローチにより、メトリクスの唯一の正しい情報源が提供されるため、レポート、分析、および運用全体でデータの整合性が確保されます。

SAP によるエンタープライズサステナビリティ管理のサポート方法

SAP では、サステナビリティアプリケーションと統一されたデータ基盤およびエンタープライズアナリティクス機能を組み合わせることで、このアプローチをサポートしています。

中心となるのは、サステナビリティメトリクスの記録システムとして機能する SAP Sustainability Control Tower です。これにより、組織全体の明確な所有権、トレーサビリティ、および整合性を使用して、サステナビリティデータが定義、管理、および管理されます。

SAP Business Data Cloud と組み合わせて使用する場合、サステナビリティデータは、共有され、統制された環境で財務データおよび業務データと統合され、追加のデータスタックを導入することなく、財務、業務、およびサステナビリティ全体で分析と AI の一貫した基盤が構築されます。これにより、組織は以下のことが可能になります。

• サステナビリティデータを財務およびパフォーマンスワークフローと整合させます。
• 監査対応の ESG レポートおよびコンプライアンスをサポートします。
• 分析、計画、および運用ユースケース全体でサステナビリティデータを再利用します。
• より広範なアクセスと分析を可能にしながら、ガバナンスを維持します。

このアプローチから得られるメリット

サステナビリティを企業データ基盤に組み込む組織は、従来のアプローチに関連する多くの制限を越えることができます。

メトリクスが監査要件に従って管理および調整されるため、サステナビリティデータに対する信頼性が向上します。これにより、データ照合およびレポートに関連するマニュアル作業が削減されます。これにより、計画から運用まで、幅広いビジネスプロセスにわたってサステナビリティデータを使用することができます。

重要なのは、財務チームとサステナビリティチームの連携です。どちらのグループも共通の定義と整合性のあるガバナンスを使用して、同じデータから作業します。これにより、摩擦が軽減され、より効果的なコラボレーションが可能になります。

時間の経過とともに、この基盤ではより高度な機能もサポートされます。組織は、ガバナンスを損なうことなく、サステナビリティデータにアナリティクスと AI を適用し、より深いインサイトと事前対応型の意思決定を実現できます。

まとめ

サステナビリティは、組織のレポート方法だけでなく、ビジネスの運営方法の一部になりつつあります。

このシフトをサポートするには、サステナビリティデータを財務データと同じ厳密さで処理する必要があります。統制され、監査可能であり、意思決定が行われるプロセスに統合される必要があります。

そのためには、断片化されたツールやレポートワークフローから、サステナビリティ管理への統一された企業アプローチに移行する必要があります。

この変化を遂げる組織は、規制要件を満たし、持続可能な財務イニシアチブをサポートし、財務データと同じ規律と信頼性をもって、サステナビリティを日々の意思決定に組み込むことができるようになります。

サステナビリティは目に見えるものの、使用が難しいとみなされ続ける可能性があるもの。

FAQ（よくある質問）

詳細を読む