サプライチェーンの混乱とは：サプライチェーンの混乱の定義と潜在的な影響

消費者需要の急速な変化や政治・貿易の不安定さは、数年前からサプライチェーンに影響を与えていましたが、パンデミックがさらに追い打ちをかけました。多くの企業がサプライチェーンに潜むリスクや脆弱性を痛感したのです。Forbes誌も「2020年は、ビジネスリーダーにサプライチェーンの重要性、特にシステムやプロセスの可視性不足を自覚させた年だった」と指摘しています。現在では、優良企業が従来の直線的なサプライチェーンモデルから、レジリエンスに優れたオンデマンド型のネットワークへと変革を進めています。
この変革を支える重要な枠組みのひとつが、IBP（統合事業計画）です。IBPは各部門の計画を統合し、企業全体の最適化を実現することで、変化に強い経営判断を可能にします。
また、多くの企業がサプライチェーン関連のクラウドテクノロジーを活用し、従来のサイロや不透明な業務領域を排除するトップダウンの取り組みとあわせて、サプライチェーンのレジリエンスと競争優位性を高めています。

なぜサプライチェーンの混乱に備えることが重要なのか？

サプライチェーン管理 (SCM) は効率的な事業運営の基盤であるため、サプライチェーンの混乱に備えることは極めて重要です。サプライチェーンの混乱は、適切に軽減しなければ、組織全体に影響を与える可能性があります。今日、大部分の事業において、サプライチェーンはグローバルになり、相互接続されています。そのため、企業は内部要因と外部要因の両方によるサプライチェーンの混乱に影響されやすくなっています。これには、経済的な変化、国際貿易および地域貿易の混乱、パンデミックや自然災害などの予測不能な災害があります。

サプライチェーンのレジリエンス（回復力）を高めるには、ローカル、地域、グローバルなサプライチェーンの混乱を軽減するための事前対応型の戦略と、それを強化する適切なテクノロジーが必要です。こうした戦略において何よりも大切な目標は、サプライチェーンをスリム化し、迅速に方向転換できるようにすることです。また、回避可能な混乱を予測して回避するだけでなく、予測どころか予防もできないサプライチェーンの混乱の影響を最小化するための、適切なインサイトと能力を SCM リーダーに与えることです。

サプライチェーンの混乱の原因は何か？

サプライチェーンの混乱を管理し、レジリエンスを強化するための 10 のヒント あまり触れられることのない重要な事実として、企業変革の最大 70% は成功していません。しかし、さらに重要なポイントは、失敗自体ではなく失敗する理由です。その理由とは、実はテクノロジーや計画自体とはほとんど関係ありません。実際には、企業変革の失敗の主な要因は、リーダーシップの弱さと、ボトムアップの意識と賛同の不足です。逆に、変革の取り組みを成功させたすべての企業を見ると、いくつかの共通点を見て取ることもできます。変革の成功事例は、堅固な変革管理戦略はもちろん、そのスタート時点において、事業全体で明確なコミュニケーションを図り、必要な人材、スキル、テクノロジーを適切なタイミングで適切な場所に配置できていました。特に近年では、製造業 AIのような先進的な技術を活用し、変化の激しいサプライチェーン環境にも柔軟かつ迅速に対応できる体制づくりが、成功の鍵となっています。

サプライチェーンの混乱の内的要因：例

大まかに言うと、サプライチェーンの混乱の内的要因は、組織内、そのプロセス、または直接の業務に関する問題です。サプライチェーンの混乱の内的要因の例をいくつか示します。

• 設備故障
  たとえば、製造機械が故障し、追加生産で使用される構成品目の生産が停止します。
• ロジスティクスが最適化されていない
  物流ルートが適切に計画されていない場合、パフォーマンスは予測を下回り、重要な品目の納入が遅延し、生産タイムライン全体が変化します。
• 不正確な予測や計画
  たとえば、非現実的でずさんな計算や不十分な在庫管理は、在庫切れや在庫超過につながります。
• サプライヤーとのコミュニケーションが不十分
  いずれかのサプライヤーとのコミュニケーションが不十分なため、そのサプライヤーが通常提供する品目の不足に備えられず、代わりのサプライヤーを迅速に見つけるだけの十分なサプライヤーネットワークがない場合、サプライチェーンの混乱が生産の遅れを招き、収益の損失につながります。

サプライチェーンの混乱の内的要因の例は、他にも数えきれないほどありますが、これらには重要な共通点があります。多かれ少なかれ、組織の管理範囲内に存在するという点です。これらは予測可能であり、混乱要因になる前に予防したり、少なくとも対処することができます。重要なのは、透明性と最大限の可視性、つまりデータとテクノロジーです。サプライチェーンの混乱管理戦略に着手するときに、この結論が重要になります。

サプライチェーンの混乱の外的要因：例

サプライチェーンの混乱の外的要因のごく一部をご紹介します。

• 消費者需要の急変
  新規顧客需要の急増が製品開発チームに圧力を加えて、新製品や付加価値機能を導入させることがあります。これにより、異なる材料や部品が必要になったり、予期せぬ不足が生じることがあります。極端な場合、消費者需要が組織の需要と競合し始めることさえあります。たとえば、COVID-19 パンデミックの初期には、手指の消毒剤の消費者需要が急増し、レストランや病院など、サプライチェーンの一部として消毒剤を必要としている組織の価格設定や可用性に影響がありました。興味深いことに、その当時、多くの蒸留所や醸造所がアルコール供給を活用して、手指の消毒剤の生産に方向転換しました。
• 政治的な変化
  貿易の混乱は、地域および世界のサプライチェーンの混乱パターンにさまざまな影響を与えます。貿易戦争、孤立主義政策、国内保護主義の試みの一環として課せられる関税は、価格予測を大幅に変え、供給のボトルネックを生み出します。そして、重要な部品を輸入できず、国内に代替品がない場合は、完全な生産停止を生じさせる可能性もあります。直接影響を受けない商品や材料であっても、貿易の変動それ自体が損害をもたらす可能性があります。サプライヤーは不確実性から身を守るために予防的に価格を変更する可能性があり、そのコストの一部を担うのはサプライチェーンなのです。
• 人口動態の急激な変化
  政策や戦争などの壊滅的事象によって生じる、投入可能な労働力の急激な変化も、さまざまなサプライチェーンの混乱を引き起こす可能性があります。たとえば、人員不足はサプライヤーの生産性に影響を与え、時間の経過とともに一部の供給が不足する原因となります。認定された保全スタッフが不足すると、設備の摩耗および故障スピードが上昇し、調達チームにはますます代替品調達のプレッシャーがかかります。
• 急なエネルギーや原材料の不足
  特定の天然資源が豊富な地域に影響を及ぼす地域紛争、気候変動の影響、または予測不能な自然現象は、置換が困難または不可能な原材料やエネルギーの可用性に影響を与える可能性があります。たとえば、白金族金属 (PGM) の重要な鉱床を持つ国々は限られています。これらの国の 1 つが、たとえば戦争に巻き込まれて採掘率やロジスティックスを維持できなくなった場合、これらの材料に依存する製造業者はサプライチェーンの混乱を回避するのに苦労します。現在、農業生産は気候に大きく左右されなくなり、農作物や家畜は昔よりも適切に病気から保護されるようになっていますが、特にひどい干ばつやインフルエンザは依然として供給に損害を与えており、不足や価格高騰につながっています。同様に、特定のタイプのエネルギーや商品は、ロジスティックスの融通が利かないため、混乱を招きやすく、経路変更が困難です。ガスパイプが損傷していたり、海上経路が封鎖されている場合、企業は割増料金を支払って別の経路で供給するか、ロジスティックスが影響を受けていない別のサプライヤーに切り替える俊敏性を持つ必要があります。

近年のサプライチェーンの混乱の原因は何か？

上記のいくつかの例は、すべて馴染みがあるでしょう。私たちは、これらを原因とするサプライチェーンの混乱が破壊的な影響を及ぼしているところを見てきたからです。

先頃の鳥インフルエンザの流行により、米国は一時的に卵不足に陥り、消費者の不満や価格の高騰が生じ、レストラン、ベーカリー、加工食品メーカーなど無数の事業でサプライチェーンの混乱が発生しました。

パンデミック後の世界は COVID-19 による世界的なサプライチェーンの混乱から回復しつつありますが、ロシア・ウクライナ戦争が新たなサプライチェーンの混乱の波を引き起こしました。この単一の出来事で、ロシア（さまざまな天然資源とエネルギーの主要サプライヤー）への制裁、ウクライナ（同じく商品や原材料の主要なサプライヤーであり、エネルギーロジスティクスの主要プレーヤーでもある）での生産能力の壊滅、一部のエネルギーインフラの破壊、黒海における貿易の一時的な封鎖が発生しました。これにより、しばらくの間、穀物などのなくてはならない農作物の輸送が妨げられ、労働力に影響を及ぼす大規模な人口統計上の衝撃が生じ、特定業種におけるサプライヤーの生産性が妨げられ、貿易ロジスティクスの構造的な転換が進みました。この戦争によるサプライチェーンの混乱の長期的な影響を、完全に定量化することは今だ困難です。

サプライチェーンの混乱リスクは予測が困難

これらのサプライチェーンの混乱事例から、2 つの重要な学びが得られます。

• 一部のサプライチェーンの混乱リスクはただ単に不可避であり、その多くが予測不能なことは、高度な分析を行わなくても確認できます。パンデミックを予測した人はほとんどおらず、ロシア・ウクライナ戦争によるサプライチェーンの混乱の正確な影響を、戦争がすでに進行中のときでも正確に予測できた人はほとんどいませんでした。
• 今日の相互接続されていながら、不安定なグローバル経済において、サプライチェーンの混乱を乗り切り、軽減するには、高度なテクノロジーと戦略が必要です。実際、サプライチェーンの混乱管理の効果的な戦略においては、リスクの予測と削減の両方に重点を置いて、サプライチェーンのレジリエンスとどんな変化にも対処できる能力を積極的に向上させる必要があります。

サプライチェーンの混乱を防ぐ方法、または防げない混乱に備える方法

サプライチェーンの混乱管理は、防止（混乱を回避しようとする）と軽減（発生した混乱の影響を最小限に抑える）というリスク管理の 2 つの要素に依存します。どちらも、リーダーシップ、事前対応型の戦略、そしてテクノロジーが必要です。

前述のように、回避可能なサプライチェーンの混乱リスクは、特に社内サプライチェーンの混乱の場合、多くは人的ミスや可視性の欠如によるものです。解決策は、適切な監視機器およびソフトウェア、在庫管理のデジタル化、データ主導の予測および計画、意思決定に役立つリアルタイムのインサイト、AI を活用した分析、つまり透明性とエンドツーエンドの可視性を実現するツールです。非常に優れた SCM アナリストやマネージャーでも、適切なツールがあればさらに成果を上げることができます。

しかし、パズルの最後のピースはサプライチェーンのレジリエンスです。つまり、混乱から回復する能力、方向転換する能力、そして回避できず、予測すらできなかった混乱によるダメージを最小限に抑える能力です。これは重要なポイントです。不確実性を完全に排除するのは事実上不可能であるため、サプライチェーンマネージャーは混乱に備えることに積極的になる必要があります。これは、ジャストインケース (JIC) 在庫方針を選択して在庫を保有したり、ジャストインタイム (JIT) モデルを選択してスリム化することではありません。レジリエンスの高いサプライチェーンの構築とは、以下のことを意味します。

• 広範なサプライチェーンネットワークを育成し、サプライヤー間を迅速に切り替えられるようにします。
• サプライチェーンプロセスを最適化してつなぐのと同時に、財務管理とサプライチェーン計画を同期して、混乱に迅速に対応できるようにします。
• サプライチェーンのできるだけ多くの側面をデジタル化し、モノのインターネット (IoT) センサーとトラッカーを活用して、意思決定者がサプライチェーン戦略を策定および調整する際のエンドツーエンドの可視性を最大化します。
• 高度なテクノロジーを活用して、生存時間 (time-to-survive) を延ばし、あらゆるタスクでサプライチェーンのプロフェッショナルを支援し、データ主導のインサイト、リアルタイムの分析、時間の節約につながる自動化、AI を活用した予測などのメリットを提供します。
• 業務データ、サステナビリティデータ、ビジネスデータをリアルタイムに統合して、サプライチェーンに関するすべての意思決定が、瞬時に得られる正確なインサイトと完全なビジネスコンテキストを活用して行われるようにします。

混乱に強いサプライチェーンの構築が複雑なタスクのように見えるのは、実際複雑だからです。しかし、かつてないほど強力な支援ツールが存在します。だからこそ、テクノロジーの活用は、もはや競争優位をもたらすものではなく、レジリエンスの高いサプライチェーンの基盤なのです。

テクノロジーはサプライチェーンの混乱の防止と軽減にどのように役立つのか：レジリエンスを高めるための 10 のヒント

グローバルサプライチェーンは複雑化し、相互接続されているため、高いレジリエンスを維持し続けるのは簡単ではありません。しかし、サプライチェーンの混乱の脅威は現実に絶えず存在し、不確実性やリスクが大きいため、サプライチェーン担当者はますますテクノロジーに助けを求めるようになっています。以下に、テクノロジーを活用し、レジリエンスの高いサプライチェーンを構築するための、10 の実用的かつ実践的なヒントをご紹介します。

ヒント 1：現在のサプライチェーンのリスクと可視性を評価する

現在のプロセス、ワークフロー、資産を厳格に監査します。サプライチェーン全体で、原材料生産者から、供給業者、製造業者、荷主、卸売業者、販売業者、マーケティング業者、そして顧客まで、役割、ワークフロー、および注文と商品の流れをマッピングします。次に、サプライチェーンをどの程度可視化し、制御できているかを誠実に評価します。

すべてのデータソースを特定する：データを生成する IoT センサーやその他の監視機器はありますか？現在、データを収集または操作する SCM ソフトウェアを使用していますか？そのデータを一カ所で表示できる便利なダッシュボードインターフェースはありますか？それとも、可視性が限定された継ぎはぎのレガシーシステムに断片化されていますか？事業計画ツールはデジタルサプライチェーンと統合されていますか？情報の取得やレポートは自動化されていますか？それとも、すべてはあなたが絶えずインサイトを探し求めることに依存していますか？

リスクおよび在庫管理プロセスを確認する：対処する必要のあった直近の混乱において、それらを予測するのに役立つ情報はありましたか？それとも、それらのサプライチェーンの混乱は突然発生し、御社にとって予期せぬことでしたか？

従業員に話す：サプライチェーンリスクを評価するチームは、正確な財務予測とサプライチェーン予測に必要なインサイトを得られていますか？得られていない場合、何が障害か：データに盲点やギャップはありますか、ダッシュボードは十分な情報を提供していますか、またはプロセスやチームの設定方法にサイロがあり、それがエンドツーエンドの可視性や機能横断型の調整を妨げていますか？計画や予測の精度を高めるための適切なアルゴリズム、機械学習機能、人工知能 (AI)はありますか？

サプライチェーン設備資産とロジスティクスについて考察します：フリート、製造機械、自動化設備をどの程度監督していますか？これらの資産が効率的かつ安全に運用されているかどうかはどのように判断できるのでしょうか？ロジスティクスをリアルタイムで追跡するソフトウェアやハードウェアはありますか？何らかの混乱が検出された場合、それらのロジスティクスに依存するサプライチェーンの全要素の予測とタイムラインを同時に再調整するアルゴリズムはありますか？

ヒント 2：サプライチェーンの変革においてテクノロジーを活用する方法を決定する

現状を把握できたら、目指すべき方向を決めます。発見した弱い部分や盲点を考慮し、どのツールおよびどのプロセス変更がそれらを排除できるかを検討します。

以下に、必要になる可能性のあるテクノロジーの大まかなチェックリストを示します。

• エンドツーエンドの可視性のため：IoT センサーとトラッカー、AI を活用した外観検査機能、情報ダッシュボードを備えたデータ主導の分析ツール、さまざまなデータソースとの統合、および分析を強化し、リアルタイムのインテリジェンスを可能にする、クリーンで統制されたデータを提供する堅牢な SCM データクラウドインフラストラクチャー。
• 正確な予測とサプライチェーン計画のため：関連データの拡張可能なリアルタイム分析を可能にするクラウドコンピューティング機能、サプライチェーン計画・予測との同期を実現する財務管理ソフトウェア、および強固な信頼できるデータ基盤。
• 混乱に対応可能な最適化された業務のため：アプリケーション、データ、AI を接続・統合して、俊敏性と拡張性を高める強力なビジネススイートまたはプラットフォーム。貿易および税務を自動化できる貿易および税務管理ソフトウェア。これらは、グローバルサプライチェーンにおいて特に有用です。
• 正確な需要計画のため：what-if シナリオモデリングを可能にする AI を活用したアプリケーションと、需要感知をサポートする機械学習アルゴリズム。
• 調整された計画とワークフローのため：サプライチェーン管理と事業の他の側面をつなぐ、統合ビジネステクノロジープラットフォーム。これにより、コラボレーションが可能になり、サイロが解消されます。
• 設備資産ライフサイクルの最適化のため：統合されたデジタルスレッドを通じてライフライクル全体にわたる可視性を提供するエンタープライズレベルの設備資産管理ソフトウェア。インサイトの取得とタスクの自動化に AI を活用し、クローズドループ型のプロセスにより、エンドツーエンドの設備資産管理を調整します。
• サプライチェーンの突然の混乱を軽減するため：既存のサプライヤーが突然利用できなくなったり、サプライヤー自身が混乱に陥った場合に、迅速に切り替えるための広範なサプライヤーネットワーク。計画、在庫、品質管理プロセスでの取引先とのコラボレーション、または新製品や付加価値サービスに必要な新規サプライヤーの開拓。

これは完全なリストではありません。サプライチェーンの混乱管理に役立つテクノロジーは数多く存在し、必要なツールは業務や課題によって異なります。しかし、どんなニーズであれ、そのためのアプリは存在します。

ヒント 3：サプライチェーン管理プロセスを最適化するための適切なチームを編成する

この段階では、サプライチェーンの変革に必要なスキルやリーダーシップのニーズとギャップを特定することが重要です。堅固な変更管理戦略の一環として、人事チームメンバーを早期に参加させる必要があります。人事チームメンバーがいれば、効率的にアップスキリングやリスキリングが可能な従業員の特定に役立ちます。また、新しい業務やテクノロジーへの対応に必要になる新しい人材のプロファイルと職務記述書の作成にも役立ちます。さらに、作業フローに AI を組み込んだソフトウェアの採用も検討します。AI を活用したレコメンデーションやエージェンテッィク AI をサポートする便利なコパイロットにより、既存の従業員は知識ギャップを迅速に解消し、ソフトウェアをより有効に活用できます。

ヒント 4：依存関係とサプライヤーリスクを軽減する

サプライチェーンの混乱の大部分は、下位層のサプライヤーに起因します。特に、地理的な距離によって可視性の欠如が助長される場合はなおさらそうです。もちろん、企業は一貫した価格設定と確実な数量の提供をサプライヤーに要求しますが、それはリスク管理の一部にすぎません。サプライチェーンマネージャーは、サプライチェーン内の商品の出所を完全に信頼できるようにする必要があり、それは原材料の調達と輸送から、サプライヤーの倫理や職場慣行にまで及びます。クラウドベースのサプライチェーンツールと、統合型ビジネス処理ツールは、サプライヤーネットワークをリアルタイムでつなぎます。これは、サプライチェーンの透明性を高めるだけでなく、多種多様なサプライヤーネットワークの構築にもつながります。つまり、あるサプライヤーに障害が発生した場合、速やかに別のサプライヤーに頼ることができます。

ヒント 5：在庫管理を最適化する

すべてのサプライチェーンマネージャーの基本的な課題は、不足と余剰のバランスを取ることです。従来、これは主に遡及的な仕事で、アナリストは過去の市場や顧客の行動を評価して最適な在庫バランスを予測しようとしてきました。現在、企業はリアルタイム分析と予測データ分析を、予測精度の向上やサプライチェーンの可視化に役立てることができます。多くの企業には、貴重な直感と経験を持つ需要予測スペシャリストがいますが、人工知能 (AI) や機械学習、高度なアナリティクスを利用した需要予測テクノロジーや在庫最適化テクノロジーは、これらのスペシャリストの才能とスキルを高めます。

ヒント 6：どこでも設計し、どこでも生産する

1 社または 2 社の設計元や生産元への依存は、サプライチェーンの脆弱性の一因となります。サプライチェーンのレジリエンス向上を目指す重要な変革ステップでは、AI、機械学習、高度なアナリティクスといったスマートテクノロジーを活用して、国内外の設計パートナーおよび生産パートナーのネットワークを構築して、調整できるようにします。設計および生産のオンデマンドの弾力性は、サプライチェーンのリスクと脆弱性を軽減できるだけでなく、世界中に拡大する優れた設計者や生産者のネットワーク全体に網を張ることを可能とします。

ヒント 7：サプライチェーンの混乱に対処するためのニアショアリングを検討する

今日、政治、経済、貿易、規制、および環境面の要因により、長年確立されてきたグローバルサプライチェーンの一部を維持するのが困難になっています。歴史的に見て、米国と中国のような国家間の経済格差は、国内で調達と製造を行っていては競争できないことを意味してきました。課題は、ニアショアリングを現実的なものにできるほどコストの差を小さくする方法を見つけることです。スマートサプライチェーンテクノロジーを利用すれば、製造ニーズをより効率的かつ正確に予測したり、モノのインターネット (IoT) ソリューションを活用して機械や設備資産を最適化したり、廃棄物を大幅に削減したりすることができます。そのほかにも、オンデマンド 3D プリンティングのようなイノベーションは「仮想在庫」によるコスト削減に役立ちます。さらに、柔軟な製品設計/製造ネットワークにアクセスすることにより、下位層のサプライチェーン機能の多くをニアショアリングすることの実現可能性を高めることができます。容易に解決できることではないかもしれませんが、単一地域または世界的なサプライチェーンの混乱がその価値を証明するかもしれません。

ヒント 8：弾力性のあるロジスティクスを活用する

輸送管理とロジスティクスは、長い間、あらゆるサプライチェーンのバックボーンであると同時に、最大のコストと脆弱性のひとつでした。従来のロジスティクス業務は、会社所有のフリートまたは 1 社以上のサードパーティーロジスティクスプロバイダーとの固定契約で構成されるのが一般的であるため、高コストであると同時に制限もあります。弾力性のあるロジスティクスとは、必要に応じて拡大/縮小可能な、スケーラブルなオンデマンドロジスティクスネットワークを意味します。

ヒント 9：サプライチェーン計画の優先順位付け

すべてのサプライチェーンは、以下のような重要でありながらサイロ化しがちな機能で構成されています。

• 販売事業計画 (S&OP)
• 予測と需要
• 対応と供給
• 需要主導型補充
• 在庫計画

クラウド接続、スマートテクノロジー、そして堅固なサプライチェーン計画戦略は、これらの機能を統合してビジネス全体のデータやインサイトを分析・活用するのに役立ちます。上記の「初期準備段階」における目標設定プロセスと自己監査プロセスは、サプライチェーン全体におけるコミュニケーションと即応性を目指すカルチャーを醸成します。これらの事業計画機能を統合するソフトウェアソリューションは、今日のサプライチェーンの俊敏性とレジリエンスを支える心臓部です。AI、機械学習、高度なアナリティクス、IoT などのテクノロジーをすべて組み合わせることで、強力かつ迅速なサプライチェーン計画機能が実現します。

ヒント 10：今すぐ、サプライチェーンの混乱に備えましょう

数十年前のサプライチェーン業務を最適化するのは困難な作業のように思えるかもしれませんが、一度にすべてを行う必要はありません。より戦略的で可視性の高いサプライチェーンに向かって歩みを進めれば、自然とレジリエンスが向上します。それらについてチームリーダー同士が話し合うだけで、良いスタートを切ることができます。最も解決しやすい問題や、最も簡単に達成でき、即効性のある成果目標はどこにあるのか導き出したら、サプライチェーン変革に着手しましょう。始めるのに最適なタイミングは、常に今日です。明日は、新たなサプライチェーンの混乱の知らせがあるかもしれないからです。

FAQ（よくある質問）

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