パンデミックの間、食料品店の棚にトイレットペーパーがない、N95 マスクや医療機器が不足している、木材が不足している、さらには先を争って飼い主募集中の子犬を見つけようとするなど、誰もが何らかの形でサプライチェーンの混乱を経験しました。新型コロナウイルス (COVID-19) により、今日のグローバルサプライチェーンの脆弱性が鮮明になりました。これらの脆弱性を Amazon 効果、地政学的な課題、およびリショアリングとニアショアリングへの移行と組み合わせると、ビジネスリーダーはこれまで以上にサプライチェーンの混乱の可能性を意識するようになっています。

加えて、企業は現在、高品質な製品、サービス、カスタマーエクスペリエンスを競争力のある価格で提供しなければならないというプレッシャーの高まりとともに、顧客ロイヤルティの低下も経験しています。このような状況が相まって、小さな混乱が費用のかかる大きな問題に発展する前に、サプライチェーンチームが、サプライチェーンで今起きていること、それが起きている理由、そして迅速に対処する方法を把握することが非常に重要になっています。

サプライチェーンコントロールタワーは、この複雑さを乗り切らなければならない組織に不可欠な可視化を実現します。

COVID-19 による混乱から抜け出すにつれ、複雑な最新のネットワークを管理するためのエンドツーエンドのサプライチェーンの可視化がかつてないほど重要になっています。

サプライチェーンコントロールタワーとは？

サプライチェーンコントロールタワーは、人工知能 (AI)、機械学習、モノのインターネット (IoT)などの高度なテクノロジーを活用してサプライチェーンを積極的に管理するクラウドベースのソリューションです。

サプライチェーンコントロールタワーは、サプライヤー、製造業者、ビジネスパートナーなど、組織のネットワーク全体をエンドツーエンドでリアルタイムに可視化します。これにより、組織は、目にみえないものを管理し、限りない未知の変化に備え、問題になる前に混乱とリスクを軽減できます。過去のデータを使っても現在や将来の需要を正確に予測することはできず、異常気象、貿易戦争、スエズ運河を封鎖するタンカーなどさまざまな混乱が生じている世界では、サプライチェーンの俊敏性と回復力のために可視化と最新情報への即時アクセスが不可欠です。

データはコントロールタワーの生命線です。これらのシステムでは、サプライチェーン全体から大量の最新データが収集されます。サプライチェーンのどこであってもそこで何が起きているかをあらゆる角度からリアルタイムで把握できます。このデータは以下の目的で使用されます。

• what-if 分析を促進し、シナリオを比較
• 需給変化のシミュレーションを実行
• 顧客アラートの問題を特定し、迅速に対処
• サプライチェーン全体のパートナーとのコラボレーション
• 例外フラグ設定と例外処理の自動化

サプライチェーンコントロールタワーが進化するにつれて、職務サイロは解消され、供給網全体にアクセスできるようになりました。これにより、サプライチェーンの可視化、連携、最適化が強化されました。

コントロールタワー – 昨日と今日

サプライチェーンコントロールタワーは新しいものではありませんが、初期のいくつかのバージョンではサイロ化されており直線的であったため、提供できる洞察は、輸送、ロジスティクス、倉庫管理など特定の業務領域のみでした。それらの多くは、機能が限られたオンプレミスソフトウェアソリューションでした。

コントロールタワーには、以下の種類がありました。

• ロジスティクスコントロールタワー
• オペレーションコントロールタワー
• 輸送コントロールタワー
• 分析コントロールタワー
• 在庫コントロールタワー

分析コントロールタワーでは分析を得られましたが、問題に対処する方法などの規範的なガイダンスは得られませんでした。輸送コントロールタワーでは輸送関連データの追跡が可能でしたがそれ以上の機能はありませんでした。これらのコントロールタワーのほとんどでは、直接の取引先の可視化しか提供されませんでした。しかし、サプライチェーンのスピードと複雑さが高まるにつれて、サイロ化されたレガシーシステムとコントロールタワーにまたがる問題を整理して解決することが難しくなりました。

計算能力と大量のデータを取り込んで分析する能力を備えたクラウドの台頭は、人工知能、機械学習、IoT、予測的および規範的なサプライチェーン分析と組み合わされて、すべてを変えました。今日のサプライチェーンコントロールタワーは、エンドツーエンドの可視化とすべてのサプライチェーンオペレーションに対する深いコンテキストを提供します。

コントロールタワーは、サプライチェーン全体を包含するように進化していくに従って需要が高まっています。Grand View Research 社 によれば、2018 年のグローバルコントロールタワーの市場規模は 25 億 8,000 万米ドルと評価され、2027 年までに 172 億 4,000 万ドルまで成長する見込みです。

サプライチェーンコントロールタワーのメリット

サプライチェーンコントロールタワーによって、エンドツーエンドの可視化、意思決定のサポート、俊敏な経路修正が可能になるので、サプライチェーンのレジリエンスが高まります。また、レジリエンスの高いサプライチェーンは、混乱による影響を回避したり、万一混乱が発生した場合には迅速に回復することができます。サプライチェーンコントロールタワーの主なメリットは以下のとおりです。

• エンドツーエンドのサプライチェーンの可視化
  サプライヤー、製造業者、輸送業者、倉庫、サードパーティーロジスティクス (3PL) などのサプライチェーン全体が可視化されるので、企業はサプライチェーンを積極的に管理でき、リスクとコストを削減できます。
• より正確な予測と意思決定
  予測分析によって、データを集約、関連付け、拡張することで、自動化された優れた意思決定と自己修正が可能になり、業務効率が向上し、無駄が削減されます。
• サプライチェーンの俊敏性の向上
  俊敏性の高いサプライチェーンは、予期せぬ事態が発生しても瞬時に方向転換できます。この俊敏性により、カスタマーエクスペリエンスの向上、応答時間の短縮、サプライチェーン全体の効率化が実現します。
• サプライチェーンコラボレーションの改善
  パートナー、サプライヤー、ロジスティクスサービスプロバイダーをつなぐサプライチェーンシステムにより、組織間のコラボレーションが促進されます。パートナーとともに問題に直接対処できるため、問題解決の迅速化、コスト削減、顧客満足度の向上、パートナーと人材の定着率向上が実現します。
• 最適な在庫レベル
  サプライチェーンコントロールタワーは、ネットワーク全体の在庫を可視化するため、企業は必要なものを必要な場所で、必要なときに利用できます。これにより、在庫回転率と利益を増やし、在庫切れと材料不足を減らします。

確認、意思決定、行動：サプライチェーンの混乱の回避

サプライチェーンコントロールタワーにより、サプライチェーン担当幹部はリアルタイムで確認し、意思決定し、行動できます。

サプライチェーンコントロールタワーのプロセス

1. 観察：例外の原因を特定し、問題を発生源まで遡って追跡し、ERP システム、倉庫管理、受注管理などのサイロ全体を確認します。
2. 意思決定：シナリオベースのモデリングとサプライチェーンアナリティクスを使用して、事後対応型・事前対応型アラートを作成し、例外的な状況の影響を評価し、発生した問題を把握して優先順位をつけます。
3. 行動：包括的なデータ表示と詳細な可視性を組み合わせることで、適切で迅速な意思決定を支援し、サプライチェーンを最適化します。

サプライチェーンコントロールタワーの仕組み

サプライチェーンコントロールタワー内で発生することは、すべてデータに依存します。使用可能なデータが入力され、それを正確かつ効率的に分析し、実用的な方法で提示し、情報に基づいた最適な意思決定を支援します。つまり、サプライチェーンコントロールタワーで使用されるデータが適切かつ包括的であればあるほど、良い結果が得られます。

サプライチェーンコントロールタワー：

• バーコードから、リモートセンサー、モノのインターネット (IoT)、気象や交通のデータまで、サプライチェーン全体から構造化データと非構造化データを自動的に収集して統合し、リアルタイムの情報とインサイトを提供します。
• データをロジックと組み合わせて、ユーザーフレンドリーなダッシュボードで最新情報を提供します。その最新情報から、製品開発、受注管理、在庫計画、製造などのコア業務機能に関するインサイトを提供します。
• 細部まで可視化でき、戦術的中断および業務中断に対するより俊敏な対応を実現します。また、近い将来発生する可能性のある事象を予測することもできます。これらは迅速に行われるので、サプライチェーンチームは問題を予測し、優先順位を付けることができます。
• 問題の原因を特定し、根本的原因を突き止める機能が、自動的な意思決定と自己修正をサポートします。AI と機械学習により、学習、感知、応答、改善を継続的に行います。
• ステークホルダーが、特定のサプライチェーン計画の問題の解決方法を定義する手順プレイブックを、簡単に作成できるようにします。これらのプレイブックはサプライチェーンチームと共有でき、問題検出時の彼らの対応の合理化と標準化に役立ちます。