ここ数年、小包の配送量は驚異的で着実に増加し、2020 年にピークを迎えて米国のみでも毎日 5,000 万個を超える小包が出荷されています。この増加はもちろん、めまぐるしいペースで増え続けてきた e コマース販売によるものです。パンデミックによるロックダウンとシャットダウンは、2020 年第 2 四半期の e コマースの過去最高の売上急増につながりました。そして、こうした数字は、世界が正常に戻るにつれていくらか平準化されていますが、2021 年第 3 四半期のオンライン小売売上高は新型コロナウイルス以前の数値を上回っており、消費者行動の持続的な変化を示唆しています。さらに、消費者の要求も急速に変化し、進化しています。

今日のオンラインの買い物客は、より多くの、より安い商品の即日配送や翌日配達を希望します。この混乱の中で、ラストマイルロジスティクス業者は、差し迫った難度の高い移行時期にも耐えながら、持続可能なロジスティクスの革命の最前線に立っています。

テクノロジーがラストマイル輸送のイノベーションを推進している理由

年を追うごとに、ラストマイル配送業者の間で電気自動車が増加していますが、まだ何十万台ものガソリン車が走っており、その状態はしばらく続くでしょう。

企業にとって、よりエネルギー効率の高い運用への（収益性の高い）道を描くには、コミットメントと集中が必要です。しかし、主に必要なのは知識であり、その知識はデータから得られます。データ管理と高度な分析により、企業は迅速な意思決定、市場への適応、リスクの予測を行えるようになり、電気自動車 (EV) フリートなどのグリーンテクノロジーに自信を持って投資できるようになります。

ラストマイルロジスティクスとは（その他のマイルの位置づけは）？

製造業者から顧客へのサプライチェーンジャーニーが進むにつれて、製品はより小型の車両に移行し、より具体的な納入基準を獲得します。ロジスティクスジャーニーのファースト、ミドル、ラストマイルの各段階は、基本的に出荷規模と最終消費者との距離の段階的減少で定義されます。

今日、サプライチェーンのラストマイルリンクは、大きなプレッシャーにさらされ、電光石火のペースで変化し、適応するための精査が行われています。しかし、企業のラストマイルソリューションの強さは、サプライチェーン計画インフラストラクチャー、およびサプライチェーンジャーニーのすべての「マイル」にわたって可視性と接続性を実現する能力の強さに応じたものになることを覚えておくことが重要です。

1. ファーストマイルロジスティクス – 製造業者から一次流通倉庫：通常、アイテムの輸送のファーストマイルは、生産施設から一次流通倉庫までの移動であり、コンテナの出荷および国際的な陸上または海上輸送が含まれます。見積とスケジュール管理の各システムがより高度に統合されると、小売業者と商業ベンダー、サプライチェーンマネージャーの双方が、国境および大陸横断の出荷の価格と利用可能性について透明性を高めることができます。ジャーニーにおけるこの初期段階の合理化によって、ラストマイルロジスティクスおよび配送コーディネーターは、予算の正確な全体像を把握でき、混乱や遅延が発生した場合に、この初期段階でネットワークを調整することができます。
2. ミドルマイルロジスティクス – 倉庫から地域の流通ハブ：ミドルマイルでは、一次流通倉庫から商品を取り出し、最終消費者に近い場所にある地域の流通ハブに輸送します。通常、これには大型長距離輸送トラックが含まれます。かつて郡内の大量の貨物に対応する地域倉庫ハブはほんの一握りしかありませんでしたが、Amazon 効果により、しばしば数百の地方流通ハブが翌日または即日配送のターンアラウンドに対応する必要が生じました。サプライチェーンマネージャーは、この比較的新しい需要に対応するために、より多数の中型車両フリートと、ローカルドライバーを調整する高度なクラウドベースシステムを必要としています。
3. ラストマイルロジスティクス – 最終顧客への流通ハブ： – ラストマイルでは、当然のことですが、製品が顧客の玄関まで届いていることを確認します。ラストマイルのロジスティクスでは、ファーストおよびミドルマイルのロジスティクスと比べて、従来の業務構造に対する最近の変更が最も多く行われました。さらに、それはサプライチェーン内で最も公開されているリンクであり、問題が生じた場合に顧客の責めを受ける可能性が最も高いサービスです。しかし、あらゆる機械の歯車と同様に、ラストマイルロジスティクスは、サプライチェーン全体の他の移動部分と同様に機能するだけです。

ラストマイルフルフィルメントと変化する顧客の期待

出荷作業の場合、実際の活動は顧客が発注した後に行われます。しかし、顧客は、ますます配送のあらゆる段階でフルフィルメントプロセスに関与することを期待しています。よりスマートで透明性の高いデジタルサプライチェーンテクノロジーの進歩により、企業は複雑なロジスティクスネットワークをよりシンプルかつ効率的に管理できるようになりました。しかし、その反面、新しいプレイヤーの市場参入がこれまで以上に容易になり、サービスと価格の両方で競い合うことになります。昨今、競争は大規模に行われており、顧客の要求以上の対応をする能力が、ブランドエクイティと消費者ロイヤルティの確保に不可欠な要因となっています。

最速で出現した顧客サービスの期待のいくつかを以下に紹介します。

• スピーディーなフルフィルメントの保証：パンデミックが世界的なサプライチェーンに引き起こしたひずみにもかかわらず、顧客は 2 日以下のフルフィルメント時間に慣れ、他の何事にも不寛容になってきています。2020 年に実施された広範な消費者調査によると、顧客はできるだけ早く納入されることに興味を持っていただけでなく、65% がその実現のために追加料金を払っても構わないと考えていました。企業にとって、これは、デジタルネットワークの改善と、かつてないほどの俊敏性、即応性、拡張性の確保のために、ラストマイル配送リソースへのプレッシャーが高まっていることを意味します。
• シームレスなカスタマイズ：カート放棄により、企業は毎年数十億ドルを失っています。また、配送速度の確約がこの点で大きな役割を果たしますが、それが唯一の要因ではありません。経験上、顧客離れとカート放棄の主な原因は、顧客とのエンゲージメントの欠如であることは明らかです。今日の購買者は、店舗で中断したところからオンラインで選択するといったシームレスなオムニチャネルエクスペリエンスを求めています。彼らは、配達オプションをカスタマイズし、スタッフが経路上のどの地点にいるのかを正確に把握し、リアルタイムでドライバーと通信できるようにしたいと考えています。
• より柔軟な e コマースオプション：オンライン小売の初期段階では、企業は、眼鏡や靴などの特定の製品は常に実店舗で購入するものであると考えていました。当時は、Amazon の Prime Wardrobe などの購入前試着モデルは予想されていませんでした。返品は、すでにラストマイルの問題における複雑でコストのかかる要素であり、さらに返品 専用 のサービスによって複雑さが増します。さらに、ロックダウンの間、人々はほぼすべてのものをオンラインで入手することに慣れたため、今日では、熱帯魚から実父確定検査まで、最も宅配できそうにない製品でさえ、宅配で入手可能になることが期待されています。
• CEO も買い物客：B2B の顧客は、従来、自社の製品ニーズを予測し、ロジスティクスの課題に対処するために、さまざまなベンダーの営業担当者と強固な関係を築いてきました。この重要な仕事上の関係は依然として強固ですが、ビジネスリーダーは、個人向け商品の即日配送にも、さらにプロフェッショナル商品の同月の納入にも満足していません。明らかに B2B と B2C のサプライチェーンは大きく異なりますが、それでも B2B の消費者需要は急速に進化しており、ラストマイルプロバイダーはこれらの期待の変化に注意を払う必要があります。

最新のラストマイル配送システムで、急速に進化する顧客の期待に応える

ラストマイル配送テクロノジーとサプライチェーンのデジタル化

B2C と B2B 両方のオンラインショッピングで、デジタルタッチポイントがかつてないほど増えています。センサーは、ソーシングおよび製造の段階でデータを収集し、モノのインターネット (IoT) デバイスがデータや情報のストリームを送受信します。顧客は小売エコシステム内を移動するにつれて、ますます複雑で豊富なデータ証跡を残すようになっています。最適なデジタルサプライチェーンソリューションは、クラウドベースのシステム、人工知能 (AI) テクノロジー、リアルタイム接続を使用して、すべてのデータを活用します。そして、活力を維持するために必要なロジスティクス管理システムを強化します。

このデータ主導型の統合アプローチにより、企業は以下の機能を活用できます。

自動ディスパッチ

これには、事前定義された優先度およびルールに基づいて、配送タスクを特定のドライバーにマッチングするアルゴリズムが使用されます。AI を導入することで、ドライバーの位置、パッケージサイズに対応する車両タイプなどの複雑なデータポイントを同時に分析することができます。また、クラウドベースのアプリにより、ドライバーとディスパッチシステムは常にリアルタイムで連絡を取り合います。

ルートの最適化

ディスパッチシステムでドライバーと車両タイプが特定されたら、そのほかに考慮するべき点は、最も経済的なルートの選択です。これには、天気予報や交通速報などのライブデータの同時分析、途中にある充電ステーション（e フリートの場合）などの位置データ、特定エリア内の配送先住所の数などが含まれます。ここでも、ユーザーフレンドリーなモバイルアプリにより、ドライバーは常に最新情報を入手できます。

積載の最適化

企業は（競合する企業同士であっても）、通常、目的地と特定の荷役ニーズに基づいて長距離のコンテナ貨物を混載する努力をします。一度の太平洋横断の場合、これはそれほど複雑な作業ではありません。しかし、貨物が何万件もの個別オーダーに細分化されていて、すべて固有の配送先とスケジュールがある場合、積載最適化のタスクは非常に困難になります。かつてないほどマージンが厳しくなっているため、ここでも、AI を活用したソリューションがその答えになります。ラストマイル内のすべての拠点を、単一のアクセス可能なダッシュボードおよびシステムに接続することで、積載計画を戦略的に自動化でき、コストのかかる、最大積載量の半分しかバンに積んでいないような状況を回避できます。

フリート追跡と ETA 計算

これは、モバイルネットワークの時代よりかなり前の、CB と双方向無線を活用した最も古い物流慣行の 1 つです。しかし、今日では、移動中にドライバーに頼って ETA を推測する代わりに、スマートトラッキングシステムがドライバー自身のスマートフォンを使って GPS と交通データにアクセスし、リアルタイムのフリートの可視性を確保できます。クラウドに接続されたアプリにより、ディスパッチャーと顧客は追加のハードウェアを必要とせずにドライバーの位置を把握できます。

ラストマイル配送ロジスティクスとアセットシェアリング

2021 年 10 月の時点で、ライドシェア企業の売上高は前年同期比 100％ も上昇しました。そして都市中心部では、カーシェアリング企業も人気を博しつつあり、マッキンゼーは今後 10 年間でシェアード・モビリティ・ソリューションについて 20% の着実な成長を予測しています。

個々の消費者が車両所有の価値とリスクに疑問を抱く一方で、ラストマイルプロバイダーも数字を精査し、自社所有のフリートについて同様の疑問を持っています。ほとんどの企業では、フリートを最大限利用する繁盛期と、これらのコストのかかるリソースの維持と保守のためだけに支払いを行う閑散期があります。

スマートサプライチェーン計画プラットフォーム、IoT ネットワーク、およびクラウド接続された資産により、企業は配送プロバイダーの弾力的なネットワーク（ライドシェアモデルと同様）を導入し、必要に応じてスケールアップおよびスケールダウンできます。この「クラウドソーシング」アプローチの最も簡単な使用法では、企業は、隣接するデリバリープロバイダーの同様のタイプのバンやトラックを自社の既存のフリートに統合できます。

より高度なモデルは、代替車両のハイブリッドネットワークを既存の業務に統合することです。一部の配送は、場合によっては、たとえば、複数のパッケージを大型のネットワーク化された車両に統合し、最終配送先に近づくにつれてダウンストリームと電動自転車または配達ボットをペアリングすることが適しています。もちろん、ここでも、AI と機械学習テクノロジーが、このハイブリッドモデルの複雑さを管理するのに重要なシステムコンポーネントです。

ラストマイル輸送：代替車両・ネットワーク

SAP は、スマートなラストマイル配送システムをサポートする代替ビジネスモデルといくつかのテクノロジーに着目してきました。しかし、利用車両はどうなのでしょうか？配送ドローンは実現可能か？ラストマイルロジスティクスはカーボンフリーになるのか？このような視点は、長い歴史を持つ大規模なオペレーションを根本的に変えるような話になるので、自動車に関わるイノベーションについては出現するまで時間がかかるでしょう。とはいえ、パンデミックによって、多くの代替都市配送ソリューションが登場し、EV テクノロジーは日々アクセスしやすくなっていることから、持続可能なロジスティクスの未来は私たちが考えるより早く到来するかもしれません。

• EV 車両：ラストマイルロジスティクスでは、車両のサイズと耐久性が課題になることが多々あります。現在のところ、ほとんどの EV は小型のファミリーカーであり、大容量配送に適しているとは限りません。しかし、大型電動軽商業車 (LCV) の開発が急ピッチで進んでいます。これは、バッテリーテクノロジーと車両エンジニアリングにおける進歩と、サプライチェーンの排出量に対して厳しさが増している制約によるものです。
• 充電オプションの改善：スマートロジスティクスソフトウェアは、ドライバーがリアルタイムで EV 充電インフラに接続できるようにしたり、充電機会を組み込んだ配送ルートをプログラミングしたりするのに役立ちます。高速電磁誘導充電ステーションの数の増加にともなって、キャパシティが問題になります。高速で十分な EV 充電は、オンデマンドのラストマイル配送ネットワークだけでなく、ハブ内の独自フリートもサポートするようになるでしょう。
• マイクロモビリティ車：この用語は、ラストマイルロジスティクスネットワークへの参入が進む電動自転車やスクーターなどを指します。現時点では、これらの輸送モードを使用しているのは、主に食品や食料品の配達サービスですが、マイクロモビリティ車ネットワークが拡大するにつれて、これが他の製品にも拡大することが期待できます。さらに、これらのネットワークを駆動するクラウドベースのアプリは使いやすくなっており、ドライバーがコントロールタワーと顧客インターフェースの両方にリアルタイムで接続できるようになっています。
• ドローンと自律型フリート：ここ数年、ドローンは、流通ネットワーク内で、自動化されたピックアンドパックロボットおよび在庫管理ロボットとしての役割を果たすようになりました。近い将来、セキュリティと追跡の課題が解消されるにつれ、都市部ではラストマイルドローンの使用が増えると予測されています。さらに、大型トラックから出発して特定範囲内に展開される配達ロボットの小規模フリートといった、まったく新しい利用方法の誕生も期待されています。

より効率的で将来性のあるラストマイル配送ネットワークへの次のステップ

少なくとも、パンデミックにより、ラストマイルロジスティクスプロバイダーはサプライチェーンフルフィルメントプロセスの目に見えないヒーローであることが分かりました。サプライチェーンの混乱は大きく報道されたにもかかわらず、私たちが外出できないときに彼らは世界に出ていき、フランネルパンツ、ホームベーカリー、ヨガマットを（基本的にほかの すべて は言うまでもなく）入手できるようにしてくれました。多くの点で、世界は決して 2020 年以前と同じになることはありません。それは、買い物の方法や、自宅までの配達方法についても同様です。

サステナビリティ目標値、競争の激化、利益率の低下が加わり、ラストマイル配送の未来は困難です。しかし同時に、これまで以上に持続可能で収益性の高い未来を目指すソフトウェアの強力なイノベーション、新しいテクノロジーやアイデアも次々と登場しています。ロジスティクスの DX に着手しようと考えられている企業の担当者様は、現在のニーズと課題に最適なソリューションを探すため、ぜひソフトウェアベンダーまでご相談ください。