今日の企業は、リアルタイム情報を必要としています。つまり、昨日や数分前に発生したものではなく、今何が起こっているかを把握する必要があります。企業は、急速に変化する世界に対応できるように、コンピューターシステムをレガシーシステムよりも速く実行することを期待しています。インメモリデータベースは明白な答えですが、最近までメモリは高価すぎて、必要な大量のメモリを効率的に処理するためにコンピュータシステムが構築されていませんでした。これですべてが変わりました最新のデータベースは、今日のビジネスユーザーが求めるスピードと即応性を実現します。インメモリデータ用に作成されたプログラムでは、実行速度が速くなる命令が少なくなります。ユーザクエリは、従来のデータベースシステムに共通する遅延なしで情報を提供します。

リアルタイムデータベース (RTDB) とも呼ばれるインメモリーデータベースは、1980 年代から、通信、銀行、旅行、ゲームなど、応答時間の短縮が重要な業界で使用されています。現在は、ERP システムを含むすべての業種とアプリケーションで、手ごろな価格のメモリおよびシステムハードウェアを使用することができます。

インメモリーデータベースは現在どこで使われていますか？

インメモリーデータベースは、手頃な価格で利用できるインメモリー対応システムの登場により、大容量のトランザクション指向システムだけでなく、さまざまなビジネスアプリケーションで高速な処理と即応性を実現できるようになりました。特に、大量のデータを扱う計画やシミュレーション、分析のアプリケーションに最適です。また、需要が急増するトランザクション処理を支えるほか、以下のような分野での利用が急速に広がっています。

• 医療機器モニタリング
• リアルタイムの財務分析
• オンラインバンキングおよびクレジットカード販売
• e コマースサイトとオンラインオークション
• 新製品または新オファーに関するリアルタイムの市場データ
• 請求および加入者アプリケーション向けの機械学習
• 地理情報システム (GIS) 処理
• センサーデータのストリーミング (IoT)
• ネットワークおよびグリッド管理
• 広告結果 (オンライン広告の A/B テスト)
• インタラクティブゲーム

こうした多様なデータを効率的に統合・管理し活用するためには、データファブリックのような包括的なデータ連携基盤の導入が効果的です。これにより、分散するデータをリアルタイムで活用でき、ビジネスの即応性や競争力をさらに高めることが可能になります。

インメモリの利点

データの読込と書込の速度は、インメモリデータの主要な特性であり、ビジネスアプリケーションでより高速な処理と応答の改善を可能にします。しかし、アプリケーション開発者は、この迅速な対応と機能の向上も、より多くの価値を提供する他のいくつかのツールやプログラムの再設計を可能にする上で重要であることをすぐに認識してきました。インメモリデータベースにデータベースを最初から構築して構築すると、内部データモデルおよびプロセスの設計で多数の改善を行うことができます。

データモデル：レガシーテクノロジーでさまざまなタスクのデータアクセスを最適化するために、さまざまなデータベース構造が開発されています。

• 行に保存されたデータ (従来のスキーマ)
• 限定されたデータのサブセットに対して大量で高速なアクセス応答を提供する、カラム指向のアーキテクチャ
• 非構造化データ用の特別なデータベース
• また、限定されたユースケースでアクセスを高速化したり、特別な要件に対応したりする可能性があるものもあります。

最新のインメモリーデータベースでは、構造化されたトランザクションや、音声、ビデオ、自由形式のドキュメント、電子メールなどの非構造化データを含む、あらゆるタイプのデータを単一のシステムに格納できます。これらすべてが同じ高速アクセス機能を備えています。

処理の高速化：インメモリーデータベースは、データの取得に必要な CPU 命令が少なくなるため、従来のデータベースよりも高速です。開発者は、システム応答でのドラッグを伴わずに機能を追加することで、この利点を活用することができます。また、複数のサブセット (列) を同時に処理できるように並列処理を使用すると、さらに速度と容量が向上します。

複合ツール: 従来のシステムでは、オンライントランザクション処理 (OLTP) によってアクセスされるレガシーデータベースにトランザクションデータが格納されます。その後、分析のビューを取得するために、データは別のデータベース (データウェアハウス) に移動されることがよくあります。そこでは、オンライン分析処理 (OLAP) ツールを使用して大規模なデータセット (またはビッグデータ) を分析することができます。最新のインメモリデータベースは、OLAP と OLTP の両方をサポートできるため、冗長なストレージやデータ転送間の遅延が不要になり、倉庫データの完全性や適時性に関する懸念が解消されます。

デジタルフットプリントの縮小: 従来のデータベースでは、大量の冗長データが格納されます。たとえば、更新される各行のコピーが作成され、領域のニーズとメンテナンス要件を増やす複合データセットのテーブルが追加されます。上記の OLAP/OLTP で回避される冗長性に加えて、列指向のデータベースでは、データベースに適用される際に変更が保存されます。

即時のインサイト：最新のインメモリーデータベースは、リアルタイムアラートのビジネスインサイトと、ライブトランザクションデータに関するオペレーショナルレポートを提供する組込分析を提供します。

最新のインメモリデータベースの仕組み

企業のすべてのデータをメモリに保持することは非効率的であり、不要です。一部の情報はインメモリに保持され (ホットストレージと呼ばれます)、その他のデータはディスク (コールドストレージ) に保存されます。ホットおよびコールド指定は、クラウドコンピューティング業界が開発した情報処理パラダイムに由来します。

ホットデータはミッションクリティカルなものとみなされ、頻繁にアクセスされるため、高速な検索や修正のためにメモリに保持されます。

より静的なデータ (つまり、頻繁には要求されず、通常はアクティブに使用する必要がないデータ) は、ディスクドライブまたはソリッドステートデバイス (SSD) に低コスト (および無制限に拡張可能) の方法で格納することができます。コールドストレージデータは、インメモリデータベースの高速アクセスには役立ちませんが、重要度の低いアプリケーションに必要なときにすぐに使用することができます。コールドストレージは、履歴データ、終了したアクティビティ、古いプロジェクトなどに最適です。

導入チームは、インメモリデータベースへの移行を計画する際に、過去の要件の既存データをコールドストレージにソートする方法と、進行中のアクティビティのためのホットストレージを決定しました。有効なシステムおよびデータを最上位条件に残すためのアーカイブ基準も決定する必要があります。

インメモリーデータベースシステムは、すべてのトランザクションと変更をログに記録する「永続性」を備え、標準のデータバックアップとシステムリストアを提供するように設計されています。現代システムの永続性により、停電時にデータを維持しながら、全速力での稼働が可能になる。

今こそ、インメモリーデータに移行する時です。

最新のインメモリデータベースは、デジタルトランスフォーメーションの重要な基礎的ビルディングブロックです。なぜですか?デジタル企業は、昨日のデータを使用して今日の意思決定を行うことができないからです。インメモリの価格設定が低下し、メモリ容量が着実に拡大している今、今日の経済で成功を収めるためにリアルタイムのインサイトを必要とする企業にとって、インメモリデータベースは良い選択肢です。