エンドツーエンドのサプライチェーンサステナビリティへのガイド
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長年にわたり、優れたエンドツーエンドのサプライチェーンマネージャーでさえ、迅速かつ収益性の高いサプライチェーンを提供できるか、持続的に確保できると考えていましたが、両方を持つことはできません。現在、Amazon Effect は、消費者がより高速な納入速度を期待しており、2 日以内にドアステップに到着できるアイテムを選択する可能性が非常に高いことを意味します。そして同時に、グリーン製品の需要も着実に高まっており、特にX世代の消費者の間では、良心的な消費に向けた動きが出ています。
企業が現在の市場で成功を収め、成長するには、スピードとサステナビリティ の両方 に対する期待の高まりに応える (および上回る) ための新しい革新的な方法を見つける必要があります。つまり、企業は現在、労働力やサステナビリティの実践の評価から、顧客フィードバックに基づく反復まで、サプライチェーンの「最後」に目を向けています。
持続可能なエンドツーエンドのサプライチェーンプロセスとは?
今日、企業は、サステナビリティへの期待 に応え、それを上回るために、業界や規制機関、顧客、従業員からの厳しい競争と 大きなプレッシャー に直面しています。また、企業が最も意欲的で有意義なサステナビリティ目標の達成を支援したいと考えているのは、自社のサプライチェーンです。以下は、企業がグローバルサプライチェーンを最適化および最新化するために使用している革新的なプラクティスとスマートソリューションの一部です。
循環型経済のための持続可能な製品設計
循環型経済とは、すべてのビジネスプロセスに持続可能な慣行を組み込むことを目的としたものです。既存の製品を微調整してサステナビリティのメリットを得ることにはもはや満足していません。優れた企業は、新製品の DNA にサステナビリティを組み込むのに役立つ循環設計原則の標準セットに準拠し、一から始めています。循環設計原則のコアコンポーネントには、以下が含まれます。
- 分解およびリサイクルが容易な構成品目を含む製品
- より少ない梱包で保管、出荷、および表示される品目
- より簡単に再利用できる製品 (全体または構成部品)
- リソース負荷の少ない製造専用に設計された製品
- 二酸化炭素の使用量と工場までの距離を最小限に抑えた原材料と構成部品
エンドツーエンドのサプライチェーン計画
予測および予測機能は、サプライチェーン計画の中心にあります。最適な計画結果は、効率の向上、廃棄物の削減、および業務全体の円滑化につながります。これらのメリットは、データを収集して分析し、シミュレーションとシナリオを開発し、ビジネス全体を調べて異なるデータセットと傾向を比較および比較することで、リアルタイムで実現できます。分析と予測機能は、IBP (統合事業計画)、資材所要量計画 (MRP) システム、サプライチェーン管理塔、在庫最適化、およびグローバルサプライチェーン全体にわたる広範な可視性とインサイトをエンドツーエンドで提供するその他の事業計画ソリューションなどのスマートビジネスおよびサプライチェーン計画ツールを使用することによって実現可能です。
持続可能なソーシング
企業は、環境、社会、ガバナンス (ESG) 標準への独自のコンプライアンスを確保するだけでなく、サプライヤーとパートナーも同じ厳格な価値観とガイドラインを理解し、遵守できることを確信している必要があります。センサーやブロックチェーンなどのツールは、サプライヤのサプライヤも含めた原産地と取扱いのマップを生成するのに役立ちます。これにより、企業は原材料の調達と処理をより明確に把握し、倫理的な労働および貿易慣行が確実に行われるようにすることができます。持続可能な調達とは、企業が新しいサプライヤーを迅速かつ自信を持って提供できることを意味します。
持続可能な製造およびグリーンファクトリー
グリーンファクトリーは、廃棄物とエネルギー使用量の両方を最小限に抑えるためにプロセスを合理化する工場です。グリーンファクトリーイニシアチブを成功させるための鍵の 1 つは、製造業者が単一のクラウドベースプラットフォーム上で自社の資産、サプライヤー、およびリソース計画ツールを接続できることです。この可視性の向上は、余剰の削減、オンデマンド仮想在庫のサポート、データとパフォーマンス分析の使用により、より人間工学的で効率的な製造プロセスの開発に役立ちます。
グリーンロジスティクス
より環境にやさしいロジスティクスに向けた最も明白なステップは、貨物貨物船から顧客のゲートでの最終降車まで、炭素ベースの燃料使用量を削減する取り組みです。しかし、e 車両と代替燃料は、緑色のロジスティクス画像の一部にすぎません。巨大海上貨物シップメントが数百万件の個別オーダーに原子化されると、それらの各明細には一意の仕向地および納入期限があります。今日のサプライチェーンおよびロジスティクスマネージャーにとって、スマートテクノロジーは、数百万件の受注をリアルタイムかつ最大限の効率で管理する鍵を握っています。グリーンロジスティクスの主な課題は以下のとおりです。
- ラストマイル配送ネットワークを一元化されたシステムに接続して、積載を集約し、経路を最適化する
- 出荷と輸送をより適切に調整および合理化する方法を見つけて、原材料サプライヤーと製造元に戻す
- 増大する返品量とリバースロジスティクスを管理して、燃料の使用量を減らすだけでなく、使用する梱包を減らし、無駄を減らします。
持続可能な EAM(設備資産管理)
設備資産管理は、インダストリー 4.0 テクノロジーの基本コンポーネントであるコネクティビティを基盤としています。産業用モノのインターネット (IIoT) ネットワークが会社のすべての資産をクラウドで接続すると、サプライチェーン管理者は統合システムですべての業務活動を計画および測定することができます。センサーは、予知保全をサポートし、エネルギー効率の高い運用を維持するのに役立ちます。AI を活用したデータ分析により、自動化されたプロセスの効率を評価し、改善点を推奨できます。デジタルツインとサプライチェーンシミュレーションを使用すると、企業は、実際の世界でリスクやエネルギーを使用することなく、厳格なテストシナリオを通じて仮想システムと資産を確保することができます。
エンドツーエンドのサプライチェーンサステナビリティのステップとヒント
優れた企業は、地球の資源とエネルギーの良い市民と優れた管理人になることを目指して本格的です。しかし、株主、従業員、顧客にとって、収益性を維持し、それぞれの分野でイノベーションを継続できることが不可欠です。以下は、サプライチェーンジャーニー全体で業務を最適化するのに役立つサプライチェーン計画のヒントです。
- エンドツーエンドのすべてのステップでデータを活用します。デジタルで接続されたサプライチェーンは、設計から運用まで AI と機械学習を基盤としている場合、ビジネス内のさまざまなソースからの異種および非構造化データセットを組み合わせ、処理し、理解することができます。IIoT 資産パフォーマンスから顧客サービス、フィードバックまで、すべての業務領域がデータインサイトを提供することで、需要と供給の通知、プロセスの合理化、サプライチェーン活動のより環境にやさしく効率的になります。
- ERP を統合します。ERP システムは、かつては主に財務および日常業務の処理に使用されていました。しかし、今日のスマート ERP は、サプライチェーンおよび製造ツールと統合して、ビジネス全体で唯一の正確な情報源を構築することができます。これにより、サプライチェーンおよび製造情報を、財務、HR、販売、およびサプライチェーン業務と相互依存のあるその他の部門と同期することができます。
- 変革ロードマップを作成します。変更管理と優れたコミュニケーション戦略は、プロジェクト計画、タスクの優先順位付け、既存の内部プロセスの監査など、あらゆるデジタルトランスフォーメーションの一部です。チームリーダーは、明確なプロジェクトロードマップを確立して共有することで、共通の目標に基づいてワークフローを構築し、各チームと業務領域に固有のスキルと強みを最大限に活用し、組み合わせる方法を確立することができます。
- E2E KPI の実装 (および測定)ロードマップの一部として、より大きな目標に加えて、達成可能かつ測定可能な KPI のセットを持つことが役立ちます。これには、IIoT ネットワークへの特定の新規資産のオンボーディング、ベンダーとサプライヤー向けの ESG ガイドラインの確立と周知、基本的には割り当て、完了、測定が可能なあらゆるものが含まれます。これにより、より大きなサステナビリティの目標や目標に近づくことができます。
- チームのエンゲージメントを高め、成功を祝います。JFKは1960年代後半にかつてNASAのミッションコントロールを訪れていたという話である。彼は仕事をしていた清掃員に合格し、床を掃除した。ケネディは仕事の内容を聞き、「月に人を乗せている」と言った。重要なのは、成功するためには、すべてのビジネス変革がトップダウンで賛同し、各従業員がプロセスに関連していると感じ、エンドツーエンドのサステナビリティの実現において個人的な役割に投資するチームリーダーシップを促さなければならないということです。
エンドツーエンドのサプライチェーンの可視性:知れば知るほど、成長は増える
皆さんは、「測れなければ管理できない」という意見を聞いてきました。当社が毎日何億テラバイトものデータを生成している世界では、そのデータの驚くべき量がサプライチェーンに関連しています。オンラインショッピング、グローバルロジスティクス、需給計画、製造プロセスに関連する活動はすべて、独自で複雑なデータセットを作成します。最高のエンドツーエンドのサプライチェーン管理は、そのすべてのデータを収集して管理するだけでなく、データを活用し、理解するために…活用しようとしています。そして朗報は、消費者の要求やビジネス上の課題が拡大するにつれて、サプライチェーンテクノロジーも成長していることです。AI、クラウド接続、ビッグデータ管理のようなスマートテクノロジーはすべて、かつてない速さ、可視性、経済性、持続可能性を備えたエンドツーエンドのサプライチェーンに貢献しています。