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在庫を確認する倉庫担当者

需要主導型 MRP (DDMRP) とは?

DDMRP は、資材管理/補充のアプローチで、これにより、リアルタイムの需要変動に敏感になり、従来の MRP を改善することができます。

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需要主導型 MRP の概要

資材所要量計画 (MRP) は、半世紀にわたって製造ソフトウェアシステムのバックボーンでした。MRP は、製品が予測完了日付までに準備されるように、発注する品目および部品、各品目が必要な数、必要になるタイミング、および活動の完了を開始する必要があるタイミングを指定する計算エンジンです。

従来の MRP は、本質的に予測主導型です。ただし、予測についてわかっていることの 1 つは、予測は過去の活動に基づいているため、将来の予測が常に正確であるとは限らないことです。手続きの規律、強力な品質プロセス、信頼できるベンダーパートナーなどの要素によって、ある程度変動を管理できているかもしれませんが、不確実性は残ります。不測の事態が起これば…、不足が発生するでしょう。

不安定性、不確実性、複雑さ、あいまいさが増大する今日のサプライチェーンでは、需要のリアルタイム変動に敏感な追加の計画機能が求められています。ここでは、需要主導 MRP (DDMRP) を使用します。

DDMRP の意味

DDMRP は、需要主導型資材所要量計画 (MRP) の頭辞語であり、従来の MRP の機能を改善する品目管理および補充のアプローチです。DDMRP は需要主導型であるため、定義上、不足や生産の中断、製造施設での混乱を引き起こす可能性がある需要と供給の変動により敏感かつ即応的です。

DDMRP は需要主導型補充とも呼ばれ、MRP の拡張オプションであり、それに代わるものではありません。ERP を使用する多くの製造業者では MRP で十分ですが、DDMRP は特に変動の激しい環境において ERP がよりよく機能するのに役立ちます。

従来の MRP の仕組み

従来の MRP では、需要予測が正確でなおかつ製品を製造するために割り当てられた総リードタイム内に予期しない需要変動がない限り、製品の製造に必要な資材やリソースの計画が適切に行われます。しかし、残念ながら、動的な環境では事態は急速に変化します。

需要変動に備えるための MRP によるリスク軽減方法は、多くの想定と計算式を使用して、サプライチェーン全体で「万一に備えた」余分な在庫を計画することです。予期せぬ事態が発生した場合は、その余分なバッファ在庫の一部を消費できます。余分な在庫によって不足分を補えますが、その在庫では不十分で、不足が引き続き発生する場合があります。また、余分な在庫を抱えると、それに余分な費用とスペースが使われます。

また、MRP では、バッファ在庫が消費される際に差し迫った不足が検出されると、その在庫の交換を迅速化するためのアラートがユーザに発行され、一連のマニュアル操作がトリガされます。

実際の問題は、予測の不正確さとサプライチェーンでの変化(遅延入庫、遅延指図完了、過剰不良、品質問題、不正確なレコードなど)による変動によって発生します。製造業者は、変動の完全な排除は難しいと理解していますが、余計な在庫を削減し、不足を最小限に抑える方法を求めています。DDMRP はまさにそのための拡張機能を、従来の MRP に提供します。

需要主導型 MRP の仕組み

MRP は、予測されるニーズに基づいて在庫をシステムにプッシュする「プッシュ」手法ですが、DDMRP の動作は異なります。

DDMRP では、需要主導型アプローチで品目に対して "プル" を使用することで、方程式の変動を取り除きます。DDMRP は、需要予測の精度や需要と供給の変動に対するバッファリングに頼るのではなく、実際の使用状況を追跡し、シンプルなビジュアルシステムで補充を管理します。バッファ在庫は、戦略的に重要とみなされるキーアイテムの可用性を確保するためにのみ使用されます。DDMRP を使用すると、全体的な在庫が減少し、不足が減少します。

DDMRP は、「位置付け、保護、プル」と言い表せる方法論に基づいて構成されています。

このプロセスの詳細なステップは以下のとおりです。

  1. DDMRP を使用して管理する戦略的アイテムを特定します。
  2. 目標在庫(バッファ)レベルおよびパラメーター(再供給トリガーゾーン)を設定します。
  3. 色付きインジケーターで表されるプルシグナルを使用して補充します。
  4. DDMRP 内の機能を使用して計画します。
  5. 補充ゾーン/トリガーを使用してサプライチェーンパートナーと協力し、計画を実行します。

図からわかるように、DDMRP ユーザは戦略的 位置 で管理在庫を取得し、不足を回避することで生産計画 を保護 します。DDMRP では、戦略的アイテムのみがバッファされるため、必要な在庫も少なくなります。プル手法により、これらの戦略的アイテムに対して適切な量の在庫が更新されます。表示される実行により、実装および更新が容易な、シンプルで動的な補充プロセスが完了します。ただし、MRP は、非戦略的アイテムに対する通常の機能を維持し、計画プロセスで DDMRP と調整するため、引き続き図の一部です。

DDMRP と MRP

ここでは、DDRMP と MRP の相違点の概要を示し、その補完関係を明らかにします。

MRP
DDMRP
定義
資材所要量および資源計画システムの主要部分
補充を需要に結び付けるための MRP ベースの計画の拡張オプション
プライマリドライバー
予測/S&OP(プッシュ)
需要による実際の使用量(プル)
計画時間枠
累積リードタイムおよびそれを超える予測によって主導されます。
リアルタイムの在庫、使用量、および需要に基づく事前設定された在庫戦略に直接関連付けられています。
理想的な環境
予測可能な需要で安定している
不安定な環境
依存関係
S&OP、予測精度、安定性
MRP および補充用のビジュアル管理システム

DDMRP ソフトウェアの進化

DDMRPは、従来の製造管理、リーン生産、制約理論において、最も鋭く革新的な思想家たちによって創造され、洗練された。世界中の製造拠点でプロセスを証明および改良した後、チームは Demand Driven Institute を設立し、以下の目標を達成しました。

DDMRP ソフトウェアの利用を開始する

企業が DDMRP ソフトウェアを導入する場合、ERP システムの一部として導入するか、サプライチェーン計画ソリューションの一部として導入するか、この 2 つの方法があります。

最新のクラウド ERP システム (SAP Cloud ERP など) の DDMRP 機能は、ほとんどの中小企業や中堅企業のニーズを満たすのに十分な堅牢性があります。ただし、複数のプラントやサプライヤを持つ企業には、より高度な機能が必要な場合があります。このような場合は、クラウドベースのベストオブブリードサプライチェーン計画ソリューション (SAP Integrated Business Planning for Supply Chain など) が必要です。通常、これらのソリューションは ERP と統合され、販売事業計画 (S&OP)、需要予測、在庫計画、および "what-if" シナリオ分析など、計画のその他の側面を提供します。

DDMRP を ERP を介して導入する場合でも、サプライチェーン計画ソリューションを介して導入する場合でも、AI、機械学習、リアルタイムビジュアル化、およびアラートを使用する機能を探して、市場およびビジネスの予測不能性により迅速に対応できるようにします。

リソース

刻々と変化する需要を予測する

化学メーカーの BYK-Chemie 社は、データの精度と透明性を高め、正確な需要計画を実現しました。その方法をご覧ください。

BYK 社の事例を読む

FAQ(よくある質問)

資材補充とは何ですか。
資材補充は、単に使用された部品および資材を補充する行為です。会社は、特定の部品の供給維持を決定できます。これらのアイテムを使用または販売していくと、その時点で注文すれば在庫を使い尽くす前に補充を受け取れると期待されるポイントに到達します。再供給/補充を管理する方法は多数あります。
需要とは何ですか。
需要とは、アイテムまたは製品を使用または必要とすることです。最終アイテム (製品) の場合、需要は主に顧客からの受注ですが、別の施設や倉庫への移送、キットまたは大型製品の一部としての内部使用、サンプル、テスト用アイテムなどが含まれる場合もあります。コンポーネントおよび資材の需要は、主に上位レベルの組立品または製品の生産に使用するため、およびサービスまたは交換部品に使用するためです。コンポーネントおよび資材は、他の企業部門またはプラントに販売または移送されることもあります。
高度な計画システム (APS) とは何ですか。
アドバンスト計画システムでは、異なる計画方法論を使用して資材所要量を計画する別の方法が提供されます。APS と MRP の両方で、製品の製造のための品目とスケジュールが計算されます。MRP は、ほとんどの ERP システムの中核となる計算手法です。予測に基づいて計画が作成され、能力などの無限リソースが想定されます。APS は品目とスケジュールを計画できますが、製造プロセス (塗装、熱処理、テストなど) の生産能力が限られているなどの制約に左右されます。APS は、これらの制約を使用して、必要な時間内に実行できるプランを作成します。
累積資材リードタイム (CMLT) とは何ですか。
累積資材リードタイム (CMLT) は、製品の製造に必要な合計時間です。製品の部品表/配合表 (BOM) を使用して、外部ソースからの原材料およびコンポーネントの調達、サブコンポーネントの組立、製品の最終構築およびテストに必要な最大時間を計算します。プロセス全体を完了するまでの最大時間が、累積資材リードタイムです
かんばんとは何ですか。
かんばんは、カード、タグ、空棚番などの物理シグナルを使用して補充をトリガするマニュアル品目管理手法です。"カード" を意味する日本語の単語であるかんばんは、主に工場内の使用場所への部品移動に使用されますが、フィーダラインまたは重点工場で生産をトリガし、購買部品の購買発注またはリリースを開始したり、その他のサプライチェーン用途で使用したりするためにも使用されます。最新の ERP ソフトウェアシステムには、電子かんばん機能が含まれる場合があります。
DDMRP は MRP に取って代わるものですか。
DDMRP は従来の MRP と連動し、戦略的に重要な部品に対する MRP の「プッシュ」補充プロセスを、視覚的に指向された「プル」需要主導型方法論に置き換えています。MRP では、その計画プロセスと非戦略的部品の補充が引き続き処理されます。DDMRP は、需要の変更を処理するために使用でき、ERP ベンダからのオプションのアドオンです。
MTO (受注生産) とは何ですか。
受注生産 (MTO) は、得意先が販売プロセス中に製品を仕様に合わせてカスタマイズできる販売および製造方針です。例として、カスタムキッチンキャビネット、高級カスタム車両などがあります。最終製品の生産は、得意先受注を受領した後にのみ開始されます。そのため、MTO 製造業者は予測に頼ることができません。MTO 製品はすべてカスタマイズされているため、出荷までのリードタイムは、事前構築されて在庫から出荷される製品に比べて長くなります。DDMRP やアドバンスト計画システム (APS) などのツールは、変動する需要に対応し、製品の迅速な納入に役立つため、役立ちます。
DDMRP の AI の利点は何ですか。

AI は、サプライチェーン計画をよりスマートかつ適応的にすることで DDMRP を強化します。AI は、高度な分析によって需要予測を改善し、企業がリアルタイムで市場の変化を感知できるようにします。また、変動性およびリードタイムに基づいて在庫レベルを動的に調整することで、バッファ管理を最適化します。さらに、AI は、サプライチェーンの混乱を予測するための予測インサイトを提供し、補充に関する意思決定を自動化して迅速な対応を実現します。

DDMRP の AI のメリットには、予測精度の向上、在庫の最適化、事前対応型のリスク管理、自動化とリアルタイムの意思決定によるコストの削減などがあります。AI を DDMRP と統合することで、企業はレジリエンス、効率性、需要主導型サプライチェーンを実現できます。

DDMRP と従来の MRP の違いは何ですか。

予測と固定リードタイムに大きく依存する従来の MRP とは異なり、DDMRP ではリアルタイムの需要データと動的バッファを使用して供給を調整します。これにより、ブルウィップ効果が軽減され、応答性が向上し、過剰在庫が最小限に抑えられます。

DDMRP は、ビジネスニーズに応じて従来の MRP を補完または置換することができます。多くの企業は、DDMRP を既存の ERP システムに統合して、計画の精度と俊敏性を高めます。

DDMRP のメリットが最も高い業種は何ですか。
複雑なサプライチェーン、変動する需要、長いリードタイム(製造、航空宇宙、自動車、消費財など)を持つ業界は、DDMRP による最大のメリットを享受しています。
DDMRP における "位置、保護、プル" とは何を意味しますか。
この原則は、在庫を戦略的ポイントに配置し、バッファで保護し、予測ではなく実際の需要シグナルに基づいて供給をプルすることを指します。