需要主導型 MRP (DDMRP) とは?
DDMRP は、資材管理/補充のアプローチで、これにより、リアルタイムの需要変動に敏感になり、従来の MRP を改善することができます。
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需要主導型 MRP の概要
資材所要量計画 (MRP) は、半世紀にわたって製造ソフトウェアシステムのバックボーンでした。MRP は、製品が予測完了日付までに準備されるように、発注する品目および部品、各品目が必要な数、必要になるタイミング、および活動の完了を開始する必要があるタイミングを指定する計算エンジンです。
従来の MRP は、本質的に予測主導型です。ただし、予測についてわかっていることの 1 つは、予測は過去の活動に基づいているため、将来の予測が常に正確であるとは限らないことです。手続きの規律、強力な品質プロセス、信頼できるベンダーパートナーなどの要素によって、ある程度変動を管理できているかもしれませんが、不確実性は残ります。不測の事態が起これば…、不足が発生するでしょう。
不安定性、不確実性、複雑さ、あいまいさが増大する今日のサプライチェーンでは、需要のリアルタイム変動に敏感な追加の計画機能が求められています。ここでは、需要主導 MRP (DDMRP) を使用します。
DDMRP の意味
DDMRP は、需要主導型資材所要量計画 (MRP) の頭辞語であり、従来の MRP の機能を改善する品目管理および補充のアプローチです。DDMRP は需要主導型であるため、定義上、不足や生産の中断、製造施設での混乱を引き起こす可能性がある需要と供給の変動により敏感かつ即応的です。
DDMRP は需要主導型補充とも呼ばれ、MRP の拡張オプションであり、それに代わるものではありません。ERP を使用する多くの製造業者では MRP で十分ですが、DDMRP は特に変動の激しい環境において ERP がよりよく機能するのに役立ちます。
従来の MRP の仕組み
従来の MRP では、需要予測が正確でなおかつ製品を製造するために割り当てられた総リードタイム内に予期しない需要変動がない限り、製品の製造に必要な資材やリソースの計画が適切に行われます。しかし、残念ながら、動的な環境では事態は急速に変化します。
需要変動に備えるための MRP によるリスク軽減方法は、多くの想定と計算式を使用して、サプライチェーン全体で「万一に備えた」余分な在庫を計画することです。予期せぬ事態が発生した場合は、その余分なバッファ在庫の一部を消費できます。余分な在庫によって不足分を補えますが、その在庫では不十分で、不足が引き続き発生する場合があります。また、余分な在庫を抱えると、それに余分な費用とスペースが使われます。
また、MRP では、バッファ在庫が消費される際に差し迫った不足が検出されると、その在庫の交換を迅速化するためのアラートがユーザに発行され、一連のマニュアル操作がトリガされます。
実際の問題は、予測の不正確さとサプライチェーンでの変化(遅延入庫、遅延指図完了、過剰不良、品質問題、不正確なレコードなど)による変動によって発生します。製造業者は、変動の完全な排除は難しいと理解していますが、余計な在庫を削減し、不足を最小限に抑える方法を求めています。DDMRP はまさにそのための拡張機能を、従来の MRP に提供します。
需要主導型 MRP の仕組み
MRP は、予測されるニーズに基づいて在庫をシステムにプッシュする「プッシュ」手法ですが、DDMRP の動作は異なります。
DDMRP では、需要主導型アプローチで品目に対して "プル" を使用することで、方程式の変動を取り除きます。DDMRP は、需要予測の精度や需要と供給の変動に対するバッファリングに頼るのではなく、実際の使用状況を追跡し、シンプルなビジュアルシステムで補充を管理します。バッファ在庫は、戦略的に重要とみなされるキーアイテムの可用性を確保するためにのみ使用されます。DDMRP を使用すると、全体的な在庫が減少し、不足が減少します。
DDMRP は、「位置付け、保護、プル」と言い表せる方法論に基づいて構成されています。
DDMRP プロセスの図
- 位置: 構造内の重要なポイントで戦略的明細 (品目または構成品目) を特定するために部品表/配合表が検査されます。"制約" と呼ばれる重要なリソースが生産制限を決定する Theory of Constraints メソッドの適応では、これらのキーマテリアルは、他のすべてのコンポーネントよりも制御の焦点となっている必要があります。
- 保護: これらの重要なアイテムの利用可能在庫は、在庫をバッファとして使用することによっても保証されます。ただし、このバッファ在庫は初期 MRP 計画計算式の一部として配置されるのではなく、必要に応じて動的に補充されます。
- プル:バッファ在庫は、在庫レベルを継続的に監視し、視覚的な合図を使用して、指定された範囲内のバッファを維持する革新的なプル技術によって管理されます。
このプロセスの詳細なステップは以下のとおりです。
- DDMRP を使用して管理する戦略的アイテムを特定します。
- 目標在庫(バッファ)レベルおよびパラメーター(再供給トリガーゾーン)を設定します。
- 色付きインジケーターで表されるプルシグナルを使用して補充します。
- DDMRP 内の機能を使用して計画します。
- 補充ゾーン/トリガーを使用してサプライチェーンパートナーと協力し、計画を実行します。
図からわかるように、DDMRP ユーザは戦略的 位置 で管理在庫を取得し、不足を回避することで生産計画 を保護 します。DDMRP では、戦略的アイテムのみがバッファされるため、必要な在庫も少なくなります。プル手法により、これらの戦略的アイテムに対して適切な量の在庫が更新されます。表示される実行により、実装および更新が容易な、シンプルで動的な補充プロセスが完了します。ただし、MRP は、非戦略的アイテムに対する通常の機能を維持し、計画プロセスで DDMRP と調整するため、引き続き図の一部です。
DDMRP と MRP
ここでは、DDRMP と MRP の相違点の概要を示し、その補完関係を明らかにします。
DDMRP ソフトウェアの進化
DDMRPは、従来の製造管理、リーン生産、制約理論において、最も鋭く革新的な思想家たちによって創造され、洗練された。世界中の製造拠点でプロセスを証明および改良した後、チームは Demand Driven Institute を設立し、以下の目標を達成しました。
- DDMRP に関する評判を広める。
- 製造プロフェッショナルをその導入および使用において教育し、認定する。
- ソフトウェア開発者と協力して、DDMRP を ERP 製品に統合します。
- 機能が DDMRP ガイドラインおよび標準に準拠していることを確認する。
DDMRP ソフトウェアの利用を開始する
企業が DDMRP ソフトウェアを導入する場合、ERP システムの一部として導入するか、サプライチェーン計画ソリューションの一部として導入するか、この 2 つの方法があります。
最新のクラウド ERP システム (SAP Cloud ERP など) の DDMRP 機能は、ほとんどの中小企業や中堅企業のニーズを満たすのに十分な堅牢性があります。ただし、複数のプラントやサプライヤを持つ企業には、より高度な機能が必要な場合があります。このような場合は、クラウドベースのベストオブブリードサプライチェーン計画ソリューション (SAP Integrated Business Planning for Supply Chain など) が必要です。通常、これらのソリューションは ERP と統合され、販売事業計画 (S&OP)、需要予測、在庫計画、および "what-if" シナリオ分析など、計画のその他の側面を提供します。
DDMRP を ERP を介して導入する場合でも、サプライチェーン計画ソリューションを介して導入する場合でも、AI、機械学習、リアルタイムビジュアル化、およびアラートを使用する機能を探して、市場およびビジネスの予測不能性により迅速に対応できるようにします。
FAQ(よくある質問)
AI は、サプライチェーン計画をよりスマートかつ適応的にすることで DDMRP を強化します。AI は、高度な分析によって需要予測を改善し、企業がリアルタイムで市場の変化を感知できるようにします。また、変動性およびリードタイムに基づいて在庫レベルを動的に調整することで、バッファ管理を最適化します。さらに、AI は、サプライチェーンの混乱を予測するための予測インサイトを提供し、補充に関する意思決定を自動化して迅速な対応を実現します。
DDMRP の AI のメリットには、予測精度の向上、在庫の最適化、事前対応型のリスク管理、自動化とリアルタイムの意思決定によるコストの削減などがあります。AI を DDMRP と統合することで、企業はレジリエンス、効率性、需要主導型サプライチェーンを実現できます。
予測と固定リードタイムに大きく依存する従来の MRP とは異なり、DDMRP ではリアルタイムの需要データと動的バッファを使用して供給を調整します。これにより、ブルウィップ効果が軽減され、応答性が向上し、過剰在庫が最小限に抑えられます。
DDMRP は、ビジネスニーズに応じて従来の MRP を補完または置換することができます。多くの企業は、DDMRP を既存の ERP システムに統合して、計画の精度と俊敏性を高めます。