今日のコネクテッドカーは、1 時間あたり 25 ギガバイトのデータボリュームを処理できます。これは増加するだけです。この種類とやり取りのデータ量により、製造業者はより良い車両と車内エクスペリエンスを開発し、エネルギー消費を削減し、安全性を高めることができます。また、オンデマンドサブスクリプションモデルなどのまったく新しい収益源や、フリートおよびロジスティクスプロバイダー向けにカスタマイズされたツールにより、効率と収益性を大幅に改善することもできます。

しかし、従来の自動車メーカーや OEM の多くにとって、これは未知の領域です。ドライバーと車両のデータセットにロックされている価値を認識し、カスタマイズされたドライバーエクスペリエンスと機能を提供することの重要性を理解しています。しかし、これらの新しい業務プロセスとビジネスモデルを効果的に導入するには、自動車バリューチェーン全体の関係者がコラボレーションを行い、新しい技術ノウハウの流れを取り入れる必要があります。このコラボレーションには、大量のトランザクションデータと使用データを一元的に保存および管理することと、AI を活用したソリューションとアナリティクスに傾けることで、そのデータのパワーとビジネスの可能性を最大限に引き出すことが含まれます。

コネクテッドカーデータソース

最新の自動車には、コネクテッドカーデータの主要なソースである数百のセンサーが装備されています。しかし、接続性と高容量コンピューティングの強化は、そのデータの由来となる可能性がある他のさまざまな場所があることを意味する。接続された車両データの主要な 3 つのソースは以下のとおりです。

車両テレマティクスは、GPS、車内センサー、制御ユニットなどのデバイス、つまり、コネクテッドカーでのデータの受信と記録に使用されるすべてのツールで構成されます。

V2X 通信は "車両からすべてへ" を意味し、車両と、車両に影響を与えたり、車両の影響を受ける可能性があるエンティティとの間のリアルタイム通信です。V2X は、実際には、7 つの異なる 車両から何かへの 通信セットで構成される上位用語です。

• 車両からネットワーク (V2N) は、既存のセルラーネットワーク (LTE、4G、5G) を使用して車両を接続します。基本的には、自動車はデバイスそのもののようなものになり、携帯電話のように他の車両や他のデバイスと対話することが可能になる。
• 車両からインフラストラクチャ (V2I) は、カメラ、信号、レーンマーカー、道路標識、駐車メーターなど、車両と道路インフラストラクチャ間の双方向交換です。
• V2V (Vehicle to vehicle) は、専用の短距離通信 (DSRC) 周波数を使用し、範囲内の車両がその速度、位置、または見出しを共有できるようにする。
• V2C (Vehicle to Cloud) は、ブロードバンドネットワークへの V2N アクセスを活用して、クラウドでデータを交換します。これは、ソフトウェア更新や車両診断をリモートで実行するために、製造業者によって頻繁に使用されます。また、ユーザが接続を選択した他の IoT デバイスとの通信に使用することもできます。
• 歩行者 (V2P) への車両は、たとえば、車椅子やストーラーのセンサーに接続して、その近さを警告することができます。より洗練されたシステムは、道路の近くで遊んでいる歩行者や子供たちを見つけ出すことも学べる。
• 車両からデバイス (V2D) は、通常、Bluetooth 接続によって駆動されます。例として、Google Android Auto や、スマートフォン、タブレット、ウェアラブルを自動車のインフォテイメントシステムとやり取りできる Apple CarPlay システムなどがあります。
• "グリッド" が送電網である車両からグリッド (V2G)、V2G は EV とスマートグリッド間の双方向データ交換を提供します。このテクノロジーは、電力使用量の最適化に役立ち、余剰 EV バッテリー電力を販売または再分配する「プロシューマー」にも対応しています。

カーインフォテイメントシステムは、タッチスクリーンディスプレイとオーディオ/ビデオインターフェースを介して情報とエンターテインメントを提供するように設計されています。スマートフォン統合サービスとペアリングすると、テキストやメール、音楽ライブラリなどへのハンズフリーアクセスをドライバーに提供する。また、後部座席の乗客を楽しませるストリーミングビデオサービスもサポートしている。

車両データの活用：言うよりも簡単だ

コネクテッドカーメーカーにとってステークスは高い。ほとんどの場合しか機能しないスマートテクノロジーの市場はありません。また、お客様は、即時の有用性と堅牢なセキュリティプロトコルを示すことができないサービスに対する支払いにも満足しません。今日の自動車メーカーが克服に取り組んでいる障害には、次のようなものがあります。

• インフラの欠如：何十年もの間、携帯電話プロバイダーは「場所を問わずカバレッジ」を提供するという究極の目標に向かって取り組み、同時に、スピードとデータ量の増大に対する要求の高まりに対応するためのネットワークの能力を着実に改善してきました。コネクテッドカーメーカーも同様の課題に直面しており、ここでも「かなり信頼できる」接続が十分でないため、リスクが高くなります。ユーザが自動車の接続性に依拠し、さらに多くのサービスが開発および販売されるにつれて、接続が失われると、ドライバにとって飛躍的に多くの不都合と問題が生じます。ほとんどの自動車メーカーは、信頼できる接続性の明白な選択肢として 5G を検討していますが、まだ完全にバッグの中に入っていないため、業界は図面ボードにしっかりと植え付けられたままで、スキルや将来のコネクティビティテクノロジーのための R& D に多大な投資を行っています。
• サイバーセキュリティの遅れ：コネクテッドカーテクノロジーの関連性と競争力を高めるために、自動車メーカーはユーザーからのパーソナライズデータが増えつつあります。これには、生体認証、プリファレンス、頻繁な宛先、他のデバイスや個人アプリケーションへのポータルなどが含まれます。しかし、驚くべきことに、自動車業界のセキュリティプロフェッショナルは、成熟するにつれて製品開発プロセスのサポートに匹敵する一元的なサイバーセキュリティチームがあると回答した企業はわずか 10% でした。消費者がデータ活用力を高めるにつれ、自動車を含む IoT やコネクテッドデバイスすべてに対して、透明性が高く堅牢なセキュリティプロトコルがますます要求されるようになっています。
• 複雑なデータとサブスクリプションモデル：増え続けるコネクテッドカードデータを処理および管理することは、毎年コストと複雑さを増加させる課題です。コネクテッドカーの機能を実現可能かつ収益性の高い状態に保つために、自動車メーカーは、接続コストに影響する多くの変数、およびこれらのコストを消費者にとって理にかなった方法で回収する方法を定義する必要があります。

データのソース、車両の地理的場所、利用可能なインフラストラクチャ、およびパフォーマンス要件はすべて、現実的に提供できるサブスクリプションのタイプに大きな影響を与えます。例えば、すべてのコネクテッドカードライバーは、場所に関係なくシームレスなサービスを期待していますが、消費者インフォテイメントサービスの中断には多少の寛容さがあるかもしれませんが、緊急車両や事故や故障の被害者は、接続の変動に対して、はるかにゼロ許容のアプローチを採用しています。製造業者と顧客の観点から、サブスクリプションサービスに関連するユーザ対応コストは予測可能なままである必要があります。この課題に対処するには、ユーザーが何を期待するかを理解できるように、自動車ネットワークサービスプロバイダが機能と制限を明確に定義する必要があります。

• 顧客ロイヤルティの高い競争力：スマートフォンは、スピード、ユーザーエクスペリエンス、機能、操作性に関して非常に高い水準を維持しています。自動車メーカーにとっては、本当に便利で実用的な車内アプリケーションを開発する必要があるだけでなく、運転手のスマートフォンとして直感的で使いやすいものにする必要があります。これは実はかなり大変な作業で、コネクテッドカーメーカーがうまくいくレースに出ているもの。燃費やゼロから60の評価といった長引く基準は、新車における競争機能として「直感的なインターフェース」と並んで挙げられるようになりました。

新しいモビリティサービスによる自動車データの収益化

McKinsey 社の 2020 年の調査では、平均して 60% の回答者が自動車ブランドを切り替えて、接続性の向上を達成すると考えています。同様に、消費者の 39% が、車両を購入した後、追加のデジタル機能をロック解除することに関心を持っています。これは、2030 年までに 750 億米ドルもの自動車データの収益化による潜在的なグローバル収益につながります。自動車メーカーが破壊的な数年で回復するにつれ、最も革新的でレジリエンス（回復力）の高い自動車メーカーと OEM は、カスタマーサービスの向上と新たな収益機会の拡大を実現する方法を模索しています。以下に、新しい収益方法をいくつか示します。

• 機能とサービスをカスタマイズして 直接的な収益を創 出し、ドライバーが最も重要な機能を引き出せるようにします。たとえば、都市部のドライバーは、駐車場の検出と支払いに役立つデータを評価し、一方、農村部のユーザーは、ドライバーの疲労やライブ道路の状況へのアクセスを監視するセンサーを好む場合があります。古いドライバーでは、より若いドライバーや親がインフォテイメントやビデオストリーミングをより高く評価できる高度な安全オプションが必要になることがあります。そのため、基本的には、新しいコネクテッドカーはブランクスレートのものです。最も重要なコネクテッドデータのみが含まれていますが、クラウドで追加機能をオンに切り替えるには、ドライバーは必要な特定の機能を選択して支払う必要があります。
• ドライバーがコストを削減し、効率を最適化するのに役立つコネクテッドソリューションを提供することで、既存の製品に 付加価値を もたらします。たとえば、保険会社と提携し、運転手データを使用して、パーソナライズされた保険および保証計画を提供し、良心的なドライバーに報酬を与えます。または、運転パターンと頻度の高い目的地を分析して、カスタマイズされたスケジュールとルート計画サービスを提供し、運転者が通常の通勤の燃料と時間を節約できるようにします。また、Uber や Lyft などの独立所有の MaaS (Mobility as a Service) フリート、都市配送ネットワーク、ピアツーピアカーシェアネットワークも大幅に成長しています。また、これらのネットワークはモバイル接続を基盤としていますが、カスタマイズされたコネクテッドカーデータインサイトを適用することで、効率化、効率化、収益性の向上にも大きな可能性を秘めています。
• ロジスティクス ネットワークを最適化 して、当日配送と翌日配送の需要の高まりをサポートします。Amazon Effect は、サプライチェーンとフルフィルメントロジスティクスの形を変えました。消費財は 1 つまたは 2 つの中央倉庫から数百の地域流通センタに原子化されるため、企業はラストマイル配送フリートを円滑に運用し続けることが求められています。コネクテッドカーのデータが AI を活用した分析を満たすと、ロジスティクスマネージャーはルートを最適化し、保守コストを削減し、故障や遅延の頻度を減らすことができます。
• リスクと損失の削減は、車両の種類やサービスの性質に関係なく、フリート管理者にとって主な懸念事項です。コネクテッドカーデータシステムでは、車両に関する定期的な診断、差し迫った問題の警告、および必要な保守についての注意喚起を行うことができます。センサーは、ドライバーの行動を評価して、安全で丁寧な慣行を確保したり、外出中の時間とダウンタイムを効率的に使用したりするのにも役立ちます。これらは、カスタマイズ可能な商用データサブスクリプションサービスの例にすぎず、顧客と製造業者の両方のリスクを軽減し、価値を高めることができます。

自動車データのプライバシーと自動車のサイバーセキュリティ

現代のコネクテッドカーでは、個人データの量が増え、他の IoT とモバイルデバイスの統合が増えることは明らかなセキュリティ脅威であり、コネクテッドカーをハッキングの魅力的なターゲットにしています。

2021 年、国連欧州経済委員会 (UNECE) と協力して WP.29: Vehicle Cyber-Security Management System が開発されました。同文書は、コネクテッドカーの潜在的な脆弱性をサイバー攻撃のターゲットと認めた。WP.29の目的は、サイバーセキュリティを、コネクテッドカーエコシステム全体の不可欠な部分にすることである。まもなく、OEM は、特定のコネクテッド車両のライフサイクル全体にわたって、認定されたサイバーセキュリティ管理システム (CSMS) を導入する必要があります。

現在、多くのサイバーセキュリティ企業は、CSMS プロトコルの採用においてサプライヤーやその他の業界プレーヤーと連携しています。これには、フォーマット保存暗号化 (FPE) などの暗号化技術による設計フェーズと開発フェーズの保護、および仮想プライベートネットワーク (VPN) を使用したオリジナルデータおよび通信ネットワークの特性の非表示が含まれます。これらは、製造業者と OEM がサプライチェーン全体のセキュリティ要件を満たすために講じている重要なステップの一部です。ただし、重要なデータの収集と処理を可能にします。このバランスは、コネクテッドカーデータの可能性を最大限に引き出すために不可欠です。

コネクテッドカーデータ：ここからどこに行けばいいですか？

世界資源研究所は、コネクテッドカー技術の普遍性が高まっているほか、ＥＶ乗用車販売も２０１５年から年間約５０％上昇したと報告している。この成長率が続けば、EVは2026年までに全車売り上げの約50％、2028年までに100％に近いものになる可能性がある。そして、真の自律車からまだ数年先にいると専門家は言っていますが、先進的なドライバー支援システム (ADAS) は急速に洗練され、競争力を高めています。

では、これは自動車産業にとってどのような意味があるのでしょうか。一方では、短時間で吸収するのは大きな変化であり、新しい技術重厚な OEM、開発者、セキュリティパートナーと多くの連携することを意味します。しかし、一方で、これはルネッサンスのものです。デジタル時代より前の 50 年間でそれほど大きな変化がなかった業界に、実際の画期的なイノベーションをもたらします。そして最終的には、この新しいテクノロジーのすべてをサポートおよび通知するデータです。ドライバーの行動、車両のパフォーマンス、人がどこに行きたいか…データは、これらすべての質問に対する回答を提供します。また、そのデータを俊敏な AI を活用したハブに統合して分析および管理すると、自動車業界がドライバーとともにデジタル時代に移行するために必要な、強力で実用的なインサイトが提供されます。