AI を活用して人事の未来を形作る
価値を高め、人々の能力を上げ、影響を実証
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エージェント革命を乗り切る：自律型 AI が再構築する職場での人間と AI の関係性
人工知能 (AI) を取り巻く環境は、根本的な転換期を迎えています。今日まで注目を独占していたのは、生成 AI が生産性に及ぼす影響でした。ですが、いまや新しい形の AI が仕事のやり方に革命をもたらそうとしています。それが、AI エージェントです。エージェントは、ビジネスユーザーをサポートする AI アプリケーションで、意思決定や、非決定的なワークフローを必要とするタスク自動化をサポートします。Future of Work Research Lab による最新のインサイトでは、以下の 3 つの視点から、エージェンティック AI 戦略の策定について深く考察しています。
- エージェントと従業員
- チームに属するエージェント
- エージェントとマネージャー
ファクト
エージェントと従業員：複雑な駆け引きの構図
55
%
52
%
チームに属するエージェント：コラボレーションの再定義
40
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>50
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エージェントとマネージャー：置き換えではなく増強
80
%
58
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調査結果のご紹介
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INFOGRAPHIC
エージェンティック AI：調査結果
SAP は、全世界で 4,019 人の従業員を対象に調査を行い、人事リーダーに対して 15 回の半構造化インタビューを実施しました。これにより、自律型 AI エージェントが職場における人間と AI の関係性をどのように再定義しているのかを明らかにしました。
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人事で人間らしさを活かす：AI 時代における人事の未来
AI の使用で未来の働き方が変化するにつれて、人事には倫理、共感、リーダーシップ、文化といった人の強みを積極的に活用することが求められます。このレポートでは、AI とともに成功を収めるのに必要な新たな人事モデルと機能の概要をご紹介します。人事が進化とスキルアップを図り、変革を主導していくのにお役立てください。人事の未来とは、人間らしさが失われる未来ではなく、人間らしさが高まる未来です。
調査結果のご紹介
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人事における AI のビジネスインパクト調査
組織は、人事に AI を導入することで得られる具体的な価値を認識する必要があります。そのため、Future of Work Research Lab では、お客様と連携して、ビジネスインパクト調査を実施しています。人事ユースケースに AI が導入されることで、従業員や組織の成果にどのような測定可能な影響があるのかを評価しています。
ファクト
Joule の使用後：
44
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57
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調査結果のご紹介
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ARTICLE
重要事項の測定：実際の AI の成果に関する調査から得られたこと
AI は、我々の対応が追いつかないスピードで、業務の在り方を変えています。この変化に対応していく唯一の方法は、実際に何が起きているのかを正しく測定し、その結果に応じて対応を調整することです。
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infographic
AI の活用例：HCM に関する調査結果
SAP SuccessFactors AI Business Impact Research Studies により、Joule のような AI ツールが、従業員の時間短縮、効率の向上、創造性の強化に貢献していることが明らかになりました。
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人事向けエンタープライズ AI 導入ガイド：AI ガバナンスと従業員エンゲージメントのための戦略
AI の力を活用することで、人事リーダーはいかにして有意義な変化を促せるでしょうか？このレポートでは、Future of Work Research Lab のインサイトに基づき、人事AIの活用に向けた戦略的ガバナンスを確立し、その導入を促し、倫理的な展開を維持していくための実用的な推奨事項をご紹介します。
ファクト
人事における AI ガバナンスの現状
67
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27
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調査結果のご紹介
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企業全体で AI リテラシーと AI 対応力を向上させる人事ガイド
AI を活用する未来に従業員を導く準備はできていますか？このレポートでは、Future of Work Research Lab が、AI 導入における AI リテラシーの重要性について考察するとともに、従業員、マネージャー、人事リーダーそれぞれの固有のニーズや AI の価値に対する認識に基づいたペルソナ別の戦略を紹介しています。
ファクト
職場での AI の使用に関して、AI リテラシーの高い人と比較すると、AI リテラシーの低い人には以下のような傾向がありました。
6.3
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7.0
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調査結果のご紹介
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Infographic
SAP の最新調査によって、職場での AI 活用を巡るさまざまな受け止め方が明らかに
SAP が 4,000 人を超えるマネージャーと従業員を対象に実施した調査から、AI がどのように職場の環境と人事業務を再構築しているかや、そうした結果に基づく複雑な全体像が明らかになりました。
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Article
AI 導入における AI リテラシーの重要性
オータム・クラウス博士 (Dr. Autumn Krauss) は、AI のスキルを獲得するには、トレーニングと経験が必要だと述べています。従業員たちも、自分と会社の成功が AI のスキルにかかっていることを理解しています。
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