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ビッグデータに対する貴社固有のニーズにお応えします

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ビッグデータを最大限活用するためのインフラストラクチャの構築

ビッグデータによる変革とは、ランドスケープを簡素化しつつ、アナリティクスとデータ処理の目標達成を支援するシステムインフラストラクチャを構築することにほかなりません。

ビッグデータからチャンスをつかむ

ビッグデータとは何かから始まり、データ成熟度の評価、ユースケースの特定までを含む、そのメリットとマイニング方法を順を追って説明します。

ビッグデータから貴重なインサイトを迅速かつ容易に引き出す

どこにデータを保管するのか、さまざまなデータタイプをどうやって統合するのか、どのようにエンタープライズアーキテクチャーに統合するのかという、ビッグデータアナリティクスにおける主な課題に対する取り組み方を紹介します。

ビッグデータ向け SAP ソフトウェアの選択肢

SAP Data Hub

ビッグデータと企業データ間にあるギャップを埋めましょう。SAP Data Hub は、企業全体における俊敏なデータ運用を可能にするデータランドスケープ管理ソリューションです。コネクテッドランドスケープ全体におけるデータ共有、データパイプライン化、ガバナンスを実現しましょう。

  • シンプルかつスケーラブルなデータランドスケープ管理 
  • 高度なデータパイプラインによる強力なマルチステップ処理 
  • 一元化された可視性とガバナンス

SAP Vora

インメモリー分散コンピューティングソリューションである SAP Vora は、ビッグデータから、行動へと結びつくビジネスインサイトを引き出します。企業データと Hadoop データの両方に対して充実した対話型のアナリティクスを実行し、データの冗長性を軽減します。

  • オンプレミス、クラウド、またはハイブリッド導入
  • 行動へと結びつく、ほぼリアルタイムのビッグデータインサイト
  • 使いやすい Web インターフェースによるデータモデリング

SAP Cloud Platform Big Data Services

Hadoop および Spark に基づいた、クラウド上の総合処理ソリューションです。データ運用サービスが含まれた完全な管理体制により、安心の信頼性とパフォーマンスを提供します。バーストコンピューティング、予防的なジョブ監視、およびサポートが、すべて標準で含まれています。

  • クラウドでの導入
  • 使いやすさ、スケーラビリティ、パフォーマンス向上のための最適化
  • エンタープライズクラスのセキュリティとコンプライアンス
  • 運用サービスが付属
  • 自動弾力性のためのバーストコンピューティング

SAP に関するトップアナリストの見解

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データ拡散を制御する単一処理プラットフォーム(Forrester 社調査)

最新の調査によると、76% の企業が、高度アナリティクス向けの単一処理プラットフォームを活用することで、ビッグデータの課題を克服しています。このアプローチの詳細や、なぜ Hadoop が重要なのか、そしてどの追加機能を検討すべきかについて解説します。

エキスパートからの最新情報とトレンド

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ティム・アレン (Tim Allen)
Intel
グローバル SAP マーケティング・アライアンス・マネージャー

IoT のビッグデータ関連の課題を機械学習で解決

今年になって、研究室または概念実証のレベルから、最先端ビジネスソリューションへとその成熟度を増した機械学習について紹介する記事をお読みください。

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ベルント・ロイケルト (Bernd Leukert)
SAP
理事

貴社にとってのデータの意義とは?

ビッグデータの人気の立役者は、データの保管、処理、分析のためのツールやフレームワークを提供してきたオープンソースコミュニティです。その詳細をご紹介します。

グレッグ・マクストラヴィック (Greg McStravick)
SAP
プレジデント、データベースおよびデータ管理システム担当

スポーツ界でタッチダウンを決める機械学習

プロスポーツチームのスカウトの重要な過程で、従来の人間による評価に代わり、機械が大きな役割を演じるようになりつつあります。

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