生成 AI で意思決定力を強化
生成 AI、自動化、データ主導型のインサイトでカスタマーサポートを強化
生成 AI を使用して、顧客からの問い合わせに対する回答案を作成し、SAP Concur などの SAP システムと連携して、プロセスとデータを接続します。大規模言語モデルは、分類、センチメント分析、緊急度の評価に使用されます。
顧客と従業員向けの、より迅速でパーソナライズされたプロセス。
業務プロセスの改善によるコスト削減。
是正措置を迅速化する意思決定の合理化。
なぜ生成 AI と SAP Business AI Platform なのか？
企業は、メールの手作業による処理、顧客に関するインサイトの不足、効果的でないデータ分析、言葉の壁、対応の遅さ、自動化の不足、適応性の課題など、カスタマーサポートに関する問題に直面することがよくあります。こうした課題は、対応の遅れ、顧客満足度の低下、サービス品質のばらつきにつながります。言葉の壁はグローバルな展開を制限し、手作業による業務は遅延やエラーを招きます。自動化の不足と業界への適応力の限界が、成長を妨げています。
時間のかかる手動プロセス。
事業部門間の可視性の欠如。
情報の欠落や不正確さによるビジネスプロセスの遅延。
SAP Business AI Platform 上で生成 AI を活用してサプライチェーンの課題を解決
生成 AI を導入することで、AMD は受注管理を強化し、受注コミットメントを詳細に分析すると共に、確認状況、製品割当、供給不足、その他の重要課題をより明確に把握できるようにしています。 AI を活用したチャットインターフェースにより、複雑なサプライチェーンのやり取りを対話形式に簡素化できます。
90
％
根本原因分析にかかる時間とコストの削減見込み
10,400
年間の受注分析件数
3,120
年間に節約される人員生産性の時間数
GenAI Supply Chain Troubleshooter は、AMD がプロセスの全体的な有効性と自動化を高めて受注確約プロセスを管理するための重要な要因となります。これにより、当社はサプライチェーンの混乱により迅速に対応できます。
Rajeev Jain 氏、シニアディレクター、AMD サプライチェーン計画担当
このユースケースをチームと共有する
SAP Discovery Center では、このユースケースを実行するために開発者や IT チームが必要とする包括的な実装情報を提供しています。