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マルチモデル処理

マルチモデルデータベースとは

マルチモデルデータベースは、さまざまな種類のデータの保存、アクセス、処理により複数タスクを実行できる、単一の統合データプラットフォームです。マルチモデルデータベースでは、特定目的ごとに個別テクノロジーを使用するのではなく、さまざまデータタイプやモデルを 1 つのソリューションに統合します。

マルチモデルが必要な理由

SAP は、特定目的ごとに個別のテクノロジーを使用するよりも、単一の統合ソリューションスイートを使用した方が有益であると考えます。複数のソリューションが混在していると、ビジネスの俊敏性やイノベーションを阻害するサイロが発生するからです。統合されたマルチモデルデータプラットフォームは、このような課題の解決に有効です。

90

%

の意思決定者が

意思決定とプロセスの自動化のために、データインサイトをより有効に活用したいと考えている

7

種類のデータタイプが

ビジネスに不可欠な取り組みを支えるために組織で平均して使用されている

92

%

の企業が

多様なデータが関わるイニシアチブに異種混在のテクノロジーを必要としている

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SAP、「The Forrester WaveTM: Multimodel Data Platforms, Q3 2021」でリーダーに認定

レポート全文をお読みいただくと、マルチモデルプラットフォームが、リアルタイムで、一貫性があり、信頼できるデータを提供し、新しいビジネス要件に対応する方法をご確認いただけます。

SAP HANA Cloud のスマートマルチモデル処理が選ばれる理由

1 つのソリューションですべてのデータタイプの価値を活用

地理空間、グラフ、JSON ドキュメント、その他多くのデータタイプを保存、処理、分析できる、統合された単一のマルチモデルデータベースを活用してください。



状況に即した多様なデータの分析により状況を把握

トランザクションを処理しながら、保存中、処理中を問わず、あらゆるタイプのデータをリアルタイムで分析する、高度なアナリティクスをご利用いただけます。



アプリケーションにインテリジェンスを追加してプロセスを強化

SAP アプリケーション間の大きな相乗効果を実現し、あらゆるデータタイプで機械学習を業務活用します。

ベストプラクティスと柔軟性によるイノベーションの民主化

クラウド/オンプレミス/ハイブリッド環境でクラス最高のアルゴリズムとオープンスタンダードにより、より迅速に成果を得ることができます。

SAP HANA Cloud でさまざまなデータタイプおよびモデルを保存/処理/分析

スマートなマルチモデルデータタイプとモデルの詳細

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SAP HANA の空間分析によってビジネスアプリケーションを大幅に改善

空間分析を使用してデータに対するインサイトを深め、よりスマートで迅速な意思決定、時間とコストの節約、収益の増加を実現する方法をご覧ください

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企業向け地理空間データベースとしての SAP HANA

SAP HANA が膨大な量の空間データと業務データの両方を使ってリアルタイムの地理対応分析を実現する仕組み、および Esri ArcGIS エンタープライズ地理空間データベースとして SAP HANA をクラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境に導入することのメリットについてご確認ください。

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密接につながったデータのリアルタイム処理

SAP HANA は、データ駆動型の意思決定と行動を促進します。その方法をご確認ください。SAP HANA は SAP Business Technology Platform のデータ基盤として、エンタープライズクラスのグラフデータ処理機能を提供し、ビジネスデータのコンテキストにおける極めて複雑な関係について分析を行うことができます。

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SAP HANA のグラフの学習リソース

SAP HANA データベース内のビジネスデータの複雑な関係を分析できる、SAP HANA の強力なグラフエンジンをご覧ください。このトピックに関する最新のイネーブルメント資料の包括的概要をここで紹介します。

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チュートリアルを始める

SAP のデベロッパーセンターで初心者向けチュートリアルに従い、SAP HANA のグラフ機能を実際に体験してください。

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JSON 用ドキュメントストアに関するガイド

SAP HANA のドキュメントストア機能を使えば、JSON アーティファクトを保存し、JSON ドキュメントに対するすべての標準操作 (フィルタリング、集約、JSON ドキュメントと SAP HANA カラムストアテーブルまたはローストアテーブルとの結合など) を実行できます。

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SAP HANA の機械学習の概要

SAP HANA は機械学習のための包括的環境を支援します。ご利用いただける主要機能をご覧ください。

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SAP HANA の機械学習に関する資料

機械学習機能は時間とともに継続的に進化してきました。機械学習の実践的なチュートリアル、背景情報、最新の機能強化に関する情報をご覧ください。

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SAP HANA に組み込まれた機械学習からビジネス価値を引き出す

SAP HANA が、機械学習の取り組みに適したテクノロジーをどのように提供しているかをご覧ください。

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SAP HANA Cloud の導入

最新の機能について学習し、SAP HANA Cloud で Predictive Analysis Library (PAL) および Automated Predictive Library (APL) の使用を開始する方法をご確認ください。

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実践的なチュートリアル:SAP HANA Cloud の APL

データを抽出せずに SAP HANA Cloud 内で機械学習モデルを自動的にトレーニングする方法と、SAP HANA Python Client API for Machine Learning を使用して、ユーザーが選択した Python 環境から直接 SAP HANA Cloud で必要な計算をトリガーする方法を学習します。

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SAP HANA Cloud でのデータサイエンスの実行

Python のデータサイエンティストは、SAP HANA に組み込まれた機械学習、空間、およびその他の高度な処理機能を活用できます。その方法をご確認ください。 

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エンタープライズ検索機能開発者ガイド

エンタープライズ検索は、アプリケーション内のあらゆる構造化データを統一された方法で検索できるようにするとともに、検索モデルの作成や変更のためのツールを提供します。

SAP HANA Cloud のスマートなマルチモデル処理を活用しているお客様の事例をご紹介します

SAP HANA Cloud データベースの FAQ(よくある質問)

インメモリーのパフォーマンスと大規模なクエリー可能データレイクを組み合わせた単一のソリューションで、すべてのデータを管理できます。

高度な仮想化機能と柔軟なデータストレージおよびプロセスオプションによって、すべての企業データへの単一のゲートウェイを提供します。

SAP HANA Cloud のトライアルでは、SAP HANA データベースおよびデータレイクサービスをお試しいただけます。SAP HANA Cloud データベースのトライアルインスタンスの設定は、30GB のメモリー、2vCPU、および 120GB のストレージです。SAP HANA Cloud トライアルアカウントには、1 つのデータベースおよび 1 つのデータレイクインスタンス(4vCPU、256GB のストレージ)のみを含めることができます。

SAP HANA Cloud に含まれる各サービスには、独自の最小構成があります。SAP HANA データベースについては、30GB のメモリと 120GB のストレージです(データの有無を問わず)。データレイクについては、AWS では 4 つの vCPU と 1 TB のストレージ、Azure では 4TB のストレージが最小です。

SAP HANA スマートデータインテグレーション DP エージェントにより、オンプレミスのデータソースへのセキュアなアクセスが実現します。SAP Connectivity サービスの Cloud Connector を使用して、SAP HANA Cloud、SAP HANA データベースとオンプレミスのデータベースを接続できます。

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