支出分析ソフトウェアの機能
SAP Spend Control Tower – あらゆる支出データを 1 つのデータソースに
ERP システムからの支払記録でも、外部システムからの請求書でも、あらゆる支出関連のデータを 1 つにまとめて、より迅速なアクセスと深い分析を実現します。
あらゆる支出を可視化
SAP システムと SAP 以外のシステムから得たデータをつなぎ、拡充する
より頻繁なデータ拡充により、かつてないスピードでインサイトを入手する
あらゆる支出レポート作成で、最新の外観と操作性を利用できる
支出パフォーマンスダッシュボード
調達リスク、サプライヤーの分散化、テール支出などを追跡するために、視覚的に把握しやすい支出監視ダッシュボードが事前に設定されており、カスタマイズも可能です。
包括的な支出監視
独自の統合型ダッシュボードでインサイトを提供する
新規 KPI の追加など、レポートをカスタマイズできる
ダッシュボード内でアドホック分析やリンク分析を利用できる
サプライヤーデータの拡充
標準産業コードやその他の重要な情報を付加してデータを強化することで、調達の可視性を高め、ダイバーシティとサステナビリティの目標を追跡することができます。
サプライヤー分類の自動化
Dun & Bradstreet 社の産業コードなどのデータを組み込める
強化したサプライヤーデータをソースデータと自動で統合し、マッピングする
さまざまな戦略的な取り組みによって、審査対象のサプライヤーを即座に特定する
高速かつ強力な分析機能
大量のデータを取り込んで分析し、深いインサイトを迅速に獲得し、既存の契約や現行プロセスのコスト削減の機会を特定します。
制限のない支出分析
SAP HANA を活用して、大規模な支出データ分析を高速化する
データサイズの制限なく、ユーザー定義の複雑な分析を実行する
契約外支出や注文書なし支出などの非準拠支出を検知するよう設定できる
その他の機能
AI による支出分類の最適化
機械学習によって支出分類とサプライヤーマッチングを継続的に改善し、ビジネス全体でより多くのコスト削減機会を特定します。
インテリジェントなサプライヤーマッチング
機械学習モデルを使用して、支出を UNSPSC またはカスタム定義のカテゴリーに分類する
分類ミスや未分類のサプライヤーを自動的に検知して修正する
自己学習アルゴリズムでサプライヤーマッチングを継続的に改善する
商品支出の詳細表示
機械学習とサプライヤーインテリジェンスを活用して、標準またはカスタムの商品分類を強化することで、適切な支出管理の割合を増やします。
新しいカテゴリーのインサイト
支出データを 6 段階の商品分類に分類する
標準またはカスタムの分類法とルールエンジンを適用する
非構造化支出データからインサイトを直接引き出す