支出分析ソフトウェア

迅速な意思決定に、ゆるぎない確信を。比類のない明瞭さを備えた SAP Spend Control Tower ソリューションなら可能です。

SAP Spend Control Tower とは?

SAP Spend Control Tower は、保存されている場所を問わず、支払いやサプライヤーに関するデータを唯一の正確な情報源にまとめることができるソリューションです。AI を活用した支出分類やサプライヤー情報の拡充を単一のデータセットに基づいて行うことで、調達・購買コストやサプライヤーリスクをより効果的に削減できます。

SAP Spend Control Tower は SAP Ariba Spend Analysis に代わるソリューションで、強力な分析機能とレポート機能がさらに強化されています。

 

  • 関連する KPI を確認できる、直感的で事前設定済みの支出パフォーマンスダッシュボード

  • 機械学習モデルによる支出カテゴリーの分析と最適化

  • SAP のソースデータと SAP 以外のソースデータを取り込み、単一のソースに統合

placeholder
1 つの視点:支出に関する唯一の正確な情報源

SAP Spend Control Tower がすべての支出を提示する方法をご覧ください。

ウェビナーを見る

支出分析ソフトウェアの主なメリット

調達・購買コストの分析および削減

サプライヤー間の隠れたつながりや価格の不一致を特定し、大量購入で有利な条件を引き出して、割引の機会を最大限に活用できます。

サプライヤーリスクの特定と最小化

サプライチェーンの混乱を招きかねない単一サプライヤーへの依存など、サプライヤーベース全体にわたる調達の脆弱性を特定できます。

ダイバーシティとサステナビリティに関する支出の追跡

Dun & Bradstreet 社の分類コードや情報を使用して最適なサプライヤーを特定し、認定することで、ダイバーシティとサステナビリティの目標を常に把握しておくことができます。

SAP のソリューションを活用して成功を収めているお客様の事例をご紹介します

1/

FAQ(よくある質問)

SAP Spend Control Tower は SAP の新しい次世代分析ソリューションで、会社全体の支出データをより迅速かつ正確に把握できるように設計されています。この新しいソリューションは、迅速なイノベーションの強固な基盤となる SAP Business Technology Platform (SAP BTP) をもとに構築されており、複数のソースシステムからデータをすばやく取得し、関連性の高い情報に変換するため、あらゆる情報を 1 カ所で確認することができます。

SAP Spend Control Tower は、会社全体のあらゆる支出の可視化という課題に対処するという点では SAP Ariba Spend Analysis と変わりませんが、多くの点でさらに進化を遂げています。このソリューションの高度な多機能プラットフォームは、ビジネス機能全体にわたってイノベーションの加速をサポートし、企業が最新の技術や機能をいち早く利用できるようにします。また、SAP Analytics Cloud によって実現する非常に直感的かつ魅力的なユーザーインターフェイスに加え、UNSPSC バージョン 25 の分類法に分類された支出のための高度なアルゴリズムに基づく新しい AI モデルと機械学習モデルを提供します。

はい。SAP Spend Control Tower は現在、SAP Ariba Spend Analysis と同様の方法でダイバーシティや環境に関するデータの分析に対応しており、これらのデータはカスタムレポートに追加することができます。これらの分野の事前設定済みダッシュボードやその他の関連データについては、今後のリリースで提供する予定です。

はい。SAP Ariba Spend Analysis を利用されているお客様については、順次新しい SAP Spend Control Tower への移行を進めています。移行は段階的に行われ、お客様のソースシステムの数、請求書や発注書の取引数、データアクセスのルール、システム内のユーザー数、使用する支出カテゴリーの分類法(カスタムか UNSPSC か)など、さまざまな項目に基づいて移行順序が決定されます。現在 SAP Ariba Spend Analysis を利用されている場合は、移行内容や日程、移行前や移行中に行っていただく必要がある事項について、SAP からご連絡いたします。

ほかにも FAQ を多数ご用意しています。こちらの PDF をダウンロードしてご確認ください。

ガートナー社「Magic Quadrant for Source-to-Pay Suites(Source-to-Pay スイート分野のマジッククアドラント)」、ミッキー・ケック (Micky Keck)、ケイトリン・ソマーズ (Kaitlynn Sommers)、バラジ・アババトゥラ (Balaji Abbabatulla)、キアン・カーティン (Cian Curtin)、リン・フェラン (Lynne Phelan)、チャイタニヤ・パラダラミ (Chaithanya Paradarami)、マーティン・シュレフラー (Martin Shreffler)、2025 年 3 月 24 日公開

 

GARTNER は、Gartner, Inc. および/またはその関連会社の、米国およびその他の国で認められた登録商標およびサービスマークです。また、MAGIC QUADRANT も Gartner, Inc. および/またはその関連会社の登録商標です。双方とも同社の許可を得て使用しています。All rights reserved.

 

Gartner 社は、Gartner リサーチの発行物に掲載された特定のベンダー、製品またはサービスを推奨するものではありません。また、最高の評価またはその他の称号を得たベンダーのみを選択するようテクノロジーの利用者に助言するものではありません。Gartner リサーチの発行物は、Garner リサーチの見解を表したものであり、事実を表現したものではありません。ガートナーは、明示または黙示を問わず、本リサーチの商品性や特定目的への適合性を含め、一切の保証を行うものではありません。

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel