PLM とは？
PLM（Product Lifecycle Management）とは、初期コンセプトから製造終了まで、製品がたどる各段階に対応します。
PLMとは
製品ライフサイクル管理 (PLM) は、製品の存続期間にわたってすべてのステージを処理します。プロダクトデザイナの創造的思考から、IoT ネットワークによって送受信される貴重なデータ、最後に顧客から得られる、率直でタイムリーなフィードバックまで、製品のライフサイクル全体にわたるあらゆる情報が大きなストーリーの一部です。
また、今日の循環型経済や透明性の高いサプライチェーンにより、このストーリーは生産に使用される原材料から、リサイクルや再利用といった製品の最終段階にまでおよびます。優れた PLM 戦略の秘訣は、これらすべてのストーリーに耳を傾け、それに基づいて行動することです。これはつまり、意味のある改善やイノベーションを迅速に行えるように、それらを統合して分析することを意味します。
PLM ソフトウェアとは？
PLM ソフトウェアは、テクノロジーとして、組織が新製品を開発し、より効率的かつコラボレーティブで持続可能な方法で市場に投入するのに役立ちます。グローバル化されたサプライチェーン全体で製品のライフサイクルの各ステージのプロセスを統合し、初期設計から設計、 製造 、サプライチェーン管理まで、製品 バリューチェーン に沿ったデータの追跡と共有を容易にします。PLM ソリューションは、部品と資材の要件、設計変更、ワークフロー、規制などのエンタープライズ製品データの共通レコードを使用して、チームのコラボレーションと共同作業を支援します。AI や IoT などのスマートテクノロジーが混在すると、最新の PLM ソリューションは、製品パフォーマンス、顧客フィードバック、市場トレンドに関するリアルタイムのインサイトを提供できます。
ビジネスにおける PLM の意味
企業の生き残りと成功にとってイノベーションが鍵になる時代において、PLM は、メーカーが次世代の製品を低コストで開発し短期間で市場に投入する上で、重要な役割を果たします。PLM はビジネス戦略と捉えることもできます。この 3 つの基本的機能は、チームによる働き方や、組織が成長し反映する能力に大きな影響を与えます。
汎用性が高く、安全で管理された、製品定義情報へのアクセスとその利用
製品の全寿命を通じて維持される製品定義と関連情報の完全性
情報の作成、管理、周知、共有、利用に使用されるビジネスプロセスの維持管理
製品開発の 5 つのフェーズ
製品開発フェーズの捉え方は多岐にわたり、単一の業界標準のようなものは存在しません。しかし、一般的な開発サイクルは次のようなフェーズで表すことができます。
- コンセプトと設計：概念化フェーズ。競合他社の分析、市場におけるギャップ、顧客ニーズなどの要素に基づいて製品の要件が定義されます。
- 開発：必要なツール設計とともに、製品の詳細な設計が作成されます。このフェーズには、計画製品の検証と分析のほか、現場でのプロトタイプの開発とパイロットが含まれます。これにより、製品の使用方法および追加の調整が必要かどうかに関する重要なフィードバックが生成されます。
- 本稼動と発売：パイロットからのフィードバックを使用して、設計およびその他のコンポーネントを調整し、市場対応バージョンを生成します。新製品の生産規模が拡大し、市場への発売と流通が続きます。
- サービスとサポート：新製品の発売に続き、サービスとサポートが提供される期間。
- 廃止：製品のライフサイクルの終了時に、市場からの撤退を、新しいコンセプトアイデアの再評価や吸収とともに管理する必要があります。
PLM システムの仕組み
PLM システムにより、設計者とエンジニアは、必要な重要なデータにリアルタイムでアクセスできます。CAD (コンピュータ支援設計) データと、部品表/配合表やその他のエンタープライズデータソース (ERP システムとの統合など) をリンクすることで、プロジェクト管理が合理化され、製品開発ライフサイクルのすべてのステージを通じてこの製品データが管理されます。
PLM は設計者やエンジニアが、必要な情報にアクセスできない孤立した環境で開発を進めなければならない事態も防ぎます。具体的には、現在の製品に対する顧客やアナリストからのフィードバック、現場での製品の性能データ、製造などの下流プロセスの制約に対する可視性など、外部の情報源に対するインサイトを提供します。
設計やエンジニアリングという部門の境界を超えてもたらされるメリットもあります。業務上のステークホルダーやサプライヤーに対して PLM を「唯一の正確な情報源」として見える化することで、製品開発プロセスの初期段階から容易にフィードバックを活用できるようになります。
製品ライフサイクル管理の進化
1980 年代、American Motors Corporation (AMC) は自動車業界では小ぶりの企業でした。大手のような高額な予算はつけられず、それが有効な競争力を得られない原因になっていました。AMC のトップは、プロセスを改善し、より効率的に競争できるように、製品を構想から最終寿命まで追跡するというアイデアを思いつきました。これが製品ライフサイクル管理の最初の試みでした。
収集されたデータは、着想から調達、および製造プロセスまでのより適切な決定を通知するために使用されました。AMCは市場シェアを伸ばし、同社は後にクライスラーに買収され、1990年代半ばまでに自動車業界で最も低コストの生産者となった。
最近の PLM は、協業の促進、イノベーションの加速、顧客要求と製品の個別化に合わせた設計による、成長の効率的なサポートなどを目的として導入されています。
また、デジタルトランスフォーメーションと変化の加速の時代に、Forbes 社は、新型コロナウイルス（COVID-19）の影響で、製造業界が今後 18 カ月間に 5 年間のイノベーションを経験すると予測しています。PLM は、企業が製品をより迅速に市場に投入する上で重要な役割を果たします。
70
%
3 年前よりカスタマイズとパーソナライズが進化した製品を望んでいる顧客の割合
Oxford Economics
68
%
同じ品質の製品とサービスの提供が、3 年前よりスピードアップすることを期待している顧客の割合
Oxford Economics
PLM 導入の５つのメリット
企業は、以下の 5 つの理由から PLM ソリューションへの投資を選択しています。
- 開発、エンジニアリングの効率化、有効性の向上：Industry Week 調査の結果によると、サイロ化はエンジニアリングチームのパフォーマンスにとって最大の課題であることが分かりました。PLM により、リアルタイムデータの双方向フローが可能になり、より優れた知識共有とコラボレーションがサポートされます。
- エンジニアリングリリースプロセスにおけるエラーの排除：よりシンプルで、より安価に、事前に特定された製品の問題を修正できます。PLM は、コスト削減に役立ち、製造廃棄物を削減する追加の環境メリットを提供します。
- 市場投入までの時間の短縮：製品ライフサイクルのすべてのフェーズで、最新の情報を含む唯一の正確な情報源を提供します。PLM により、プロジェクトマネージャーは重複するタイムラインを管理し、製品をより迅速に市場に投入することができます。
- プロジェクト実施の改善：企業共通のデジタル PLM ソリューションは、高度なワークフロー管理をサポートします。この使用ケースでは、PLM により、チームは製品原価を正確に計算し、製造の新しい設計への引渡をより効率的に管理することができます。
- 設計の質の向上：PLM は、設計者とエンジニアに、製品要件に対するより深いレベルの洞察を提供します。機械学習が統合された PLM システムでは、さまざまな内部および外部ソースからデータを取り込むことで、パフォーマンスデータと顧客フィードバックを新機能提案に変換することができます。
PLM の課題の克服
現在、設計から納入までのエンドツーエンドのプロセスを可視化していると回答した研究開発担当幹部は半数未満です。これは、多くの組織において、PLM が唯一の正確な情報源としてまだ到達していないことを強調しています。
さらに、製造業におけるインダストリー 4.0 プラクティスの採用が増加し、利用可能な製品および顧客データの量が飛躍的に増加し、製品ライフサイクル全体の可視性が向上しました。PLM エンティティ間のデータ共有は、製品ライフサイクル管理を合理化できましたが、データが適切に取得、分析、および安全に配信された場合にのみ、AI、機械学習、データ暗号化の統合の必要性を重視します。
最後に、多くの PLM 支持者は、エンジニアリングを超えたソフトウェアの関連性を伝えるのに苦労しています。上記のすべてのケースで、既存のエンタープライズシステムと統合し、組み込みの人工知能を提供するソリューションに投資することで、より広範な組織が得られる用途と価値を高めることができます。
PLM テクノロジーの未来
市場で競合他社に先行し、最高の人材を集め、可能なかぎり最高の品質の製品を生産し、さらにこれらを持続可能な手法で実現するという要求は、今後もひたすら高まり続けるでしょう。PLM は、より入念でありながら短期間で完結する設計と製品エンジニアリングサイクルによって、この要求を満たすことができますが、組織がそのためのテクノロジーに投資することがまずは必要になります。
モノのインターネット (IoT) でオンライン化が進み、デザイナーやエンジニアは、現場の製品に対する可視性を大幅に向上させるとともに、すでに消費者の手元にある製品を更新する機能も増えています。McKinsey のハイライトとして、製造業者は製品ライフサイクルを通じて新しい顧客価値を創出し続けることができます。
サステナビリティが重要なトピックとして浮上し続ける中、企業は、 サプライチェーンのサステナビリティ を完全に実現することを目標に、グリーン製品設計、製造、 ロジスティクス を通じて製品開発プロセスを刷新しようとしています。
PLM システムは、他のタイプのエンタープライズソフトウェアと同様に、SaaS (Software as a Service) としてクラウドで提供されるようになってきています。これにより、小規模な企業が PLM にアクセスしやすくなり、従業員の分散が進みながら、効果的な製品開発チームが必要とするコラボレーションが推進されます。
デジタルツインは、IoT を介して物理 'ツイン' に接続された製品の仮想モデルであり、PLM システム内で管理されます。このコンセプトはまだ新しいものですが、デジタルツインは、製造業者のコスト節減を長年にわたって推進すると予測されています。IDCによると、「2023年までに、グローバル製造業者の65%が、IoTと機械学習を活用したプロセスデジタルツインにより、業務経費10%の削減を達成するでしょう」と述べています。