インテリジェントエンタープライズ向けの優れたボットプラットフォームを手に入れましょう。SAP Conversational AI には世界クラスの自然言語処理 (NLP) テクノロジーが組み込まれているので、真に人間を理解するボットをスピーディかつ簡単に構築できます。すぐに利用できる業種別カスタマーサポートボットも含まれています。
SAP Intelligent Robotic Process Automation サービスを利用して従来のユーザーインターフェースを超える機能を手に入れ、メタデータに基づくボットを自動化しましょう。機械学習や会話型 AI 機能を備えたインテリジェントなボットを構築してハンズフリーでの実行やボットの安定性の確保するために必要なロボティックプロセスオートメーションのツールやソフトウェアを利用することで、ユーザーとの対話を取り込むことができます。
機械ベースのニューラルネットワークは、1 秒に 10 億個ものデータを把握し、完璧なソリューションを意思決定者に提供することができます。
機械学習、AI、および特定業種のユースケースをご紹介します。SAP のお客様が機械学習テクノロジーをどのように活用して「成功する企業」になったのかご覧ください。
SAP Leonardo Machine Learning Foundation を活用することで、あらゆるタイプのデータからパターンを読み取り、API を使用できるほか、ランドスケープにおけるすべてのアプリケーションにインテリジェンスを組み込むことができます。
SAP Intelligent Robotic Process Automation サービスを活用して、ロボティックプロセスオートメーション、機械学習、会話型 AI を統合し、業務プロセスを自動化しましょう。このサービスは、手作業の削減、顧客のニーズを先取りした対応、より的確な意思決定をご支援します。
インテリジェントエンタープライズ向けの優れたボットプラットフォームを手に入れましょう。SAP Conversational AI には世界クラスの自然言語処理 (NLP) テクノロジーが組み込まれているので、真に人間を理解できるボットをすばやく容易に構築できます。すぐに利用できる業種別カスタマーサポートボットも含まれています。
データサイエンスのスキルを必要としないアルゴリズムを使用して、自己学習アプリを簡単に作成、実行、消費、そして保守しましょう。SAP Leonardo Machine Learning Foundation は、SAP Cloud Platform を介して開発者、パートナー、および顧客を機械学習テクノロジーにつなぎます。
手作業に頼る請求書の照合プロセスを自動化し、財務担当者が戦略とサービス品質に注力できる時間を増やしましょう。SAP Cash Application なら可能です。SAP の次世代のインテリジェントなソフトウェアは、機械学習を使用して履歴内の基準との照合を試み、支払清算を自動化します。
SAP Service Ticket Intelligence を活用して、オムニチャネルフロントオフィスの顧客サービスを加速化しましょう。このアプリケーションでは、自動的に分類、転送、応答の判断を下すことで、自社宛のソーシャルメディア投稿、電子メール、その他のチャネルインタラクションを効率的に処理できます。
Economist Intelligence Unit と SAP
IDC「Worldwide Semiannual Cognitive/Artificial Intelligence Systems Spending Guide」P33198（2018 年 3 月）
IDC「Worldwide Semiannual Cognitive/Artificial Intelligence Systems Spending Guide」P33198（2018 年 3 月）
インテリジェンス主導型の企業を目指す際の、予測分析と機械学習 (PAML) モデルの役割を確認しましょう。また、SAP の委託による 2018 年 8 月のこの調査からは、PAML モデルを組織に統合するための実践的なヒントを読み取ることができます。
IDC MarketScape レポート「Worldwide Artificial Intelligence in Enterprise Marketing Clouds 2017 Vendor Assessment」で、SAP Customer Experience ソリューションが、多様で複雑な事例において AI と機械学習の導入をどのようにサポートしているかをご確認ください。
SAP Intelligent Robotic Process Automation を使用して、ワークフローを自動化してプロセスを合理化するインテリジェントボットを開発する方法をご紹介します。
企業が、人々の暮らしに影響を与える意思決定に機械学習モデルを利用するケースが増える中、このテクノロジーに対する透明性の確保の必要性について検討します。
人々がその潜在能力を最大限発揮できるようにすると同時に、人々の利益を確実に守るための AI システム設計ガイドラインについて検討します。
