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SAP HANA の高度な分析処理により
新たな洞察を獲得

SAP の高度なインメモリー分析処理機能( テキスト、予測、空間、ストリーミング、時系列)を活用して、かつてないスピードでより深い洞察を提供するインテリジェントなアプリケーションを構築しましょう。予測分析、データマイニング、テキスト分析などの機能も活用できます。

テキスト分析と検索

テキストからより高速かつ広範な洞察を獲得

貴社のあらゆるビジネスデータの価値を活用しましょう。SAP HANA を使用すれば、テキスト分析やテキストマイニングを実行し、検索することで、非構造化文書から新たな洞察を発見できます。さらに、1 つのプラットフォームで構造化と非構造化の両方のデータを処理する場合でも、データの複製や移動が軽減されるだけでなく、意思決定に役立つより広範で状況に即した洞察を得ることができます。
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テキスト分析

自動文書フィルタリングで、ほぼすべての企業ファイル形式に隠されているテキストを引き出します。テキストの処理時に、SAP HANA は言語マークアップを適用して人、組織、日付など主要エンティティを抽出することで、非構造化テキストに構造を与えます。SAP HANA はセンチメント分析のためにエンティティ間の関係も分類します。

テキストマイニング

他の文書と比較して文書の全体的な内容に関する意味論的決定を行います。テキストマイニング機能を使用して、パターンを検出し、重要な用語を特定し、文書を分類します。

検索

重要な情報を見つけるためにインターネットで検索を行う場合のように、全文検索またはあいまい検索を実行します。トークン化、ワードステミング、正規化などの手法を使用し、フルテキストインデックスを使用して、言語的にテキストを前処理します。

空間データ処理

空間データから新たな洞察を発見

SAP HANA による空間処理では、ビジネスデータに価値の高い空間という次元を追加して、膨大な量の空間データをリアルタイムで処理および分析し、新しいパターンやトレンドを明らかにすることができます。SAP HANA は、多層空間エンジンを備えており、空間列、空間アクセスメソッド、および空間参照システムをサポートしています。これらの強化された GIS 機能により、SAP HANA は、ビジネスと空間データの両方のための単一のデータベースを提供します。

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統合データモデリング

統合モデリングを使用すると、地理情報でビジネスデータが拡充され、リアルタイムでビジネス上の新たな疑問に答えられるようになります。SAP HANA プラットフォームがどのようにネイティブな空間処理エンジン、コンテンツ、およびサービスを提供し、新たな位置ベースのインテリジェンスを獲得できるようにするのかについては、こちらをご覧ください。

空間情報に対応するアプリケーション

SAP HANA のネイティブな地理コンテンツおよびマッピングサービスを使用して、空間情報に対応する新たな水準のアプリケーションを作成することもできます。視覚的にわかりやすい地図上のデータにより、ビジネスユーザーは次の一手を導く洞察を引き出すことが可能になります。SAP HANA を使用して、地図上で空間データをリアルタイムで活用して新しい洞察を得られるようにする次世代アプリケーションを構築する方法をご覧ください。

予測分析と処理

ビジネス成果の予測

ビッグデータの力を活用して、より高い精度で将来の成果を予測しましょう。あらゆるタイプのデータを分析し、シームレスに Hadoop、R、および SAS と統合する能力を備えた SAP HANA のインデータベース予測分析によって、最適化のベストプラクティスとビジネス全体にわたる高速な意思決定を実現できます。
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SAP がリーダーである理由とは

大手業界アナリスト企業が予測分析についてどのように述べているか、なぜアナリストレポートで SAP が予測と高度な分析におけるリーダーであると評価されているのかをご紹介します。

予測分析ライブラリ(PAL)の使用

将来の成果を予測しましょう。SAP HANA の予測分析ライブラリ(PAL)を活用すれば、リアルタイムアプリケーション内で大量のデータセットにデータマイニングや統計計算を実行できます。

予測分析の自動化

数分のうちにモデルを準備、構築、および展開し、顧客、ビジネス、市場に関してかつてないレベルの洞察を得ることができます。予測モデリングプロセス全体を高速化できます。

R プログラミングの活用

SAP HANA を使用して R コードをクエリー全体の一部として処理し、統計的回答を取得できます。R との統合により、このオープンソースプログラミング言語を統計的計算およびグラフィックスのために活用できます。

系列データ処理

データ内のトレンドの検出と予測

時間に沿ってデータを測定し、時間とコストを節約できるトレンドを発見しましょう。SAP HANA の系列データ処理を使用すると、ビジネスデータと併せて大量の系列データを効率的に処理し、ビジネスへの影響を評価できます。価格変動、季節パターン、機械効率、エネルギー消費量、ネットワークフローのいずれを監視している場合でも、時間に沿ってデータを監視する機能を活用することによって、競争優位性をもたらすパターンを発見し、活用することができます。

詳細を見る

SAP HANA で系列データを処理する方法、一定期間のデータの分析による新しいトレンドやパターンの発見方法については、こちらをご覧ください。

ストリーミングデータの処理

ストリーミングデータからリアルタイムの洞察を引き出す

SAP HANA プラットフォームの拡張性に優れた処理エンジンを利用すると、多くのソースからの情報ストリーミングをキャプチャ、分析し、それについて対応を取ることができ、イベントストリームからリアルタイムの洞察を得ることができます。SAP HANA スマートデータストリーミングにより、新たな脅威や機会をその発生と同時に特定し、即座に対応できます。ストリーミングデータは、SAP HANA データベース内のデータと継続的に比較および関連付けされるため、経営陣はリアルタイムで異常に気づき、適切に対応できるようになります。 
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リアルタイムの対応

SAP HANA スマートデータストリーミングによって、どのようにストリーミングデータが分析され、継続的にビジネスデータと関連付けられるのかについては、こちらをご覧ください。

SAP がリーダーである理由とは

「Forrester Research Big Data Streaming WAVE 2016」では、SAP HANA スマートデータストリーミング機能が市場のリーダーである理由をご覧いただくことができます。

SAP の開発者センターに参加

SAP HANA アプリケーションにスマートストリームキャプチャとアクティブなイベントの監視、アラート、イベント駆動型応答を組み込む方法をご覧ください。
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