マスターデータ管理

SAP データと非 SAP データを統合し、AI、業務、分析の各ワークロード全体で、リアルタイムに統制された信頼できるコンテキストを実現します。

ゴールデンレコード、マスターデータ管理、データソースを示す MDM ビジュアル

意義のあるものを作りましょう。意図を実行に移す AI を活用したシステムの構築方法を学びましょう — 2026 年 10 月 27 日～ 29 日

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すべての意思決定と AI エージェントを、単一のコンテキストシステムに基づかせる

マスターデータ管理の概要図

なぜ今、マスターデータ管理が重要なのか

リアルタイムのマスターデータ管理により、SAP および非 SAP システムに散在するエンティティを、従業員と AI エージェントに信頼性の高いコンテキストを提供するゴールデンレコードへと解決します。

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統合データプロダクトで AI エージェントを強化

SAP および非 SAP ソースの重複、不整合、不完全なレコードを照合およびマージして、リアルタイムで継続的に更新される AI 対応の再利用可能なデータ資産へと統合します。

AI エージェントに真の全体像を提供

整合性のない顧客、サプライヤー、製品、財務データを連携されたコンテキストに置き換えることで、より的確な意思決定、自動化、エージェンティック AI エクスペリエンスを実現します。

短期間で導入効果を実現

事前構築済みの業界別モデル、ワークフロー、コネクターが基礎固めを担うため、データインフラストラクチャーの構築ではなく、ビジネス成果の創出に時間を充てることができます。

マスターデータ管理機能の詳細を見る

ガバナンス、統合、品質管理により、マスターデータはあらゆるエンティティのゴールデンレコードとなり、信頼できるリアルタイムのデータプロダクトが創出されます。

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ライフサイクル全体を通してコアデータを管理

SAP ERP で作成され、他のソース全体で統合されるマスターデータを、検証済みの値と明確な所有権に基づいて管理します。

入力時点でエラーを防止

ビジネスプロセス内でポリシー、標準、スチュワードシップを適用し、データが保存される前に問題を修正します。

完全な監査証跡によりコンプライアンスを支援

SAP および非 SAP システム全体ですべてのマスターデータの変更を追跡し、各値をそのソースまでトレースすることで、監査およびコンプライアンス要件をサポートします。

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エージェンティック AI 向けのリアルタイム統合データプロダクトの構築方法を学ぶ

9月23日のウェビナーに参加して、信頼できるゴールデンレコードがエージェンティック AI をどのように強化し、すべてのチームが同じ信頼できる最新データに基づいて業務を行えるようにするかをご確認ください。

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SAP に関するアナリストの見解

SAP、マスターデータ管理分野のリーダーに認定

『The Forrester Wave™: Master Data Management Solutions, Q2 2025（The Forrester Wave™：マスターデータ管理ソリューション、2025年第2四半期版）』レポートで SAP と SAP Reltio がリーダーに位置付けられた理由をご確認ください。

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リソース

よくある質問 (FAQ)

: マスターデータ管理とは、ビジネスエンティティを使用するシステム全体で、一貫性があり統制されたビューを作成および維持するための手法です。もはや単なる ERP の話題にとどまりません。マスターデータは、企業全体における自動化やエージェンティックエクスペリエンスの基盤となります。

ビジネスデータファブリックでは、マスターデータ管理によってそのコンテキストが構築されます。エンティティ解決は、同じエンティティを表すレコードを特定し、それらを統合してゴールデンレコードを作成します。ガバナンスによってポリシーと品質が適用され、リレーションシップによってエンティティのつながりが示されることで、ナレッジコアで統合されたデータプロダクトが生成されます。
: AI エージェントは、人間が事前にエラーを検知することなく、データに基づいて動作します。エージェントは、顧客との紛争を解決したり、製品の価格を再設定したり、サプライヤーを評価したりする場合があります。基盤となるレコードが重複していたり、競合していたり、古い状態であったりすると、その上に構築されたすべてのアプリケーション、アナリティクス、AI エージェントがその問題を引き継ぎ、それに基づいて動作してしまいます。AI エージェントには、優秀な人材が頼りにするのと同じ正確なコンテキストが必要です。

マスターデータ管理は、あらゆるソースからのデータをエンティティごとに1つのビューへと統合し、そのビューの作成や変更を統制して、エンティティ間の関係性を保持します。これにより、すべてのエージェントが同じ最新のビューに基づいて作業できるようになります。
: データ統合では、さまざまなソースにある重複や不整合のあるビジネスエンティティを照合・統合し、値のクレンジングとエンリッチメント、関係や階層の把握を行うことで、各エンティティの一貫した包括的なビューを作成します。その成果は、単なるゴールデンレコードにとどまりません。各ビューには、エンティティに意味を与える関係やインタラクションが含まれています。

データウェアハウスやレイクハウスはデータを収集するものであり、エンティティの解決は行いません。どのレコードが同じ顧客、製品、またはサプライヤーを表しているかを判断するものがないため、重複、矛盾する値、欠落がそのままデータに含まれることになります。
: SAP Reltio と SAP Master Data Governance は相互に補完します。SAP Master Data Governance は、SAP ERP での作成時点でマスターデータの正確性を維持し、ポリシーを適用して完全な監査証跡を残します。SAP Reltio は、他の SAP アプリケーション、非 SAP システム、サードパーティーのデータプロバイダーからのマスターデータを統合し、重複を解消してそのすべてにおいて品質を維持します。

SAP は長年にわたり、SAP ERP 内で信頼できるビジネスデータとコンテキストを提供してきました。これらのソリューションにより、この信頼できる基盤はすべての SAP システムおよび非 SAP システムに拡張されます。
: ビジネスを支えるエンティティは複数の場所に存在するため、SAP ERP だけでマスターデータを管理しても十分とは言えません。たとえば、顧客は ERP に存在しますが、CRM、マーケティング、コマース、サービスシステム、そして多くの場合サードパーティーデータにも存在します。作成時にマスターデータをガバナンスすることで ERP の正確性は維持できますが、同じエンティティがほかの多数のシステムにも表されるようになると発生する、重複、値の競合、関係性の欠落を解決することはできません。

AI エージェントは、ERP 内の一部分だけでなく、エンティティ全体を対象に動作します。複数のソースにまたがるデータを統合することで、信頼できる断片的な情報ではなく、包括的で最新の全体像を把握できるようになります。

Forrester 社は、その調査発行物に掲載された特定の企業、製品、ブランド、またはサービスを推奨するものではありません。また、そうした発行物に含まれる評価に基づいて特定の企業やブランドの製品またはサービスを選択するよう助言するものでもありません。情報は入手可能な最良の情報源に基づいています。見解はその時点での判断を反映したものであり、変更される場合があります。本レポートは、インタラクティブモデル、フレームワーク、ツール、データ、アナリストによるガイダンスへのアクセスなどを含む、Forrester の広範なリソースコレクションの一部です。Forrester の客観性については、こちらでご確認ください。