SAP Data Services の機能
データ統合
SAP またはサードパーティソースの構造化または非構造化重要データを、デプロイメント方法に関係なく、ビッグデータまたはエンタープライズソリューション内で統合、接続、および処理します。
時間と場所を問わずデータにアクセス
新しいデータソースまたは一般的なデータソースに接続することで、データベース、アプリケーション、ファイル、トランスポート、非構造化コンテンツを 31 言語でサポートします。また、メインフレームデータソースへのアクセスや、特定のソースで取得されたデータ変更への対応に、SAP パートナーの専門知識を活用することもできます。
SAP アプリケーションとの緊密な統合
SAP Business Suite アプリケーションへのネイティブアクセスによるメリットを活用できます。SAP Data Services では、アプリケーションモデルが認識され、関連するメタデータにアクセスします。さらに、ABAP、IDoc、BAPI、RFC、SAP 抽出機能などのプログラミング言語に基づいてデータが読み込まれます。
SAP Data Hub との相互接続
SAP Data Intelligence ソリューションを介して SAP Data Services のデータフローを調整します。このアプローチでは、コンピューティングノードおよびコネクタオプションが提供されます。
サードパーティーソリューションとのつながりを維持
サードパーティーデータソース（Microsoft SQL Server、IBM DB2、IBM Informix、Oracle、HP Vertica、MySQL、Netezza など）のネイティブサポートを受けることができます。Apache Hive、HTTP、JDBC、JMS、MongoDB、OData のアダプターもサポートします。さらに、ビッグデータとクラウドのサポートは、Microsoft Azure、Big Data Services、Impala、Cassandra、OData、Apache Hive で拡張可能です。
SAP HANA のための SAP Data Services の最適化
ターゲットデータベースへのすべての操作のプッシュダウン、または抽出、変換、ロード (ETL) など、任意のアプローチでデータフローを変換する組み込みのインテリジェントオプティマイザを適用します。ELT アプローチでは、SAP Data Services は SAP HANA の処理能力を活用してパフォーマンスを最大化します。
データ複製および変換の微調整
レプリケート、変換、ロード (RTL) の概念により、複数個所の一意のデータキャプチャメカニズムを活用します。
データ品質
すべての下流システムおよびアプリケーションに対する品質問題の影響を把握することにより、データを変換、クレンジング、照合、統合します。
ユーザーフレンドリーなエクスペリエンスの提供
1 つの製品を 1 つの環境に、かつ 1 つのサインオンで 1 つのインタフェースからデータ統合とデータ品質を設計、テスト、デバッグ、編集、実行、および監視することで、デプロイメントまでの時間を短縮します。
すぐに使用可能な移行を実現
ユーザーが定義した変更や顧客機能で既存の機能を拡張することで、顧客情報や業務情報資産の解釈、標準化、修正、強化、照合、統合を行います。
データに対する信頼を築く
品質の問題を発見し、隠れた問題を明らかにし、未開拓の関係を特定する組み込みの住所およびデータクレンジング機能により、インテリジェンスを定義および標準化することで、唯一の正確な情報源を確立します。
データプロファイリング
並列処理、グリッドコンピューティング、バルクデータのロードにより、パフォーマンスを向上させ、1 台のサーバーから多数のサーバーに拡張して、大容量データのニーズに対応します。
無制限のスケーラビリティと高可用性を実現
トップダウンで右から左へと実行されるデータサービスを設計し、複数の並列スレッドを使用してクエリを自動化します。1 つのサーバ上の複数の並列プロセスでも、複数のサーバを使用する場合でも、同じジョブを実行するときのパフォーマンスを向上させることができます。
価値の高い資産として取り扱うデータ
公開鍵を使用してデータアクセスを保護し、データの関連性と関係を維持しながら、機密情報の機密性、匿名、およびコンプライアンスを維持します。ETL プロセスの通常の変換の一環として、暗号化、復号化、およびマスキングをサポートすることができます。
テキストデータの処理
SAP およびサードパーティーの幅広い情報ソースをサポートすることで、非構造化テキストデータから有意義な情報を引き出して、ビジネスインサイトを向上します。
非構造化テキストの抽出と把握
220 種類のファイル形式やテキスト形式、31 言語の半構造化データによる非構造化文書を抽出することで、主要なエンティティ、ファクト、関係、センチメント、トークン、言語アーティファクトからインサイトを引き出します。
SAP HANA でスマートデータ統合とスマートデータクオリティを実現
SAP HANA が実現するデータサービス
SAP HANA スマートデータインテグレーションおよび SAP HANA スマートデータクオリティソフトウェアを使用して、SAP HANA のデータを移行、統合、クレンジング、および処理します。