医療分野の予測分析

 

現在、医療機関は、リソースを最大限活用するという大きなプレッシャーにさらされていますが、予測分析を利用すれば対応が可能です。予測分析によって、医療関係者は、財務や業務に関して優れた意思決定を行い、在庫レベルと要員配置レベルを最適化し、サプライチェーン管理を効率化して、さらには医療機器の保全ニーズを予測できるようになります。また、患者の容体悪化の兆候を早期に検出し、再入院リスクのある患者を特定し、患者の診断/治療の精度を高めるなど、予測分析は臨床の成果向上にも役立ちます。

 

小売の予測分析

 

小売企業は、オンラインでは Cookie によるオンライン活動の追跡、現実では顧客が店舗内を移動するルートのモニタリングなどを通じて、双方の世界で大量の顧客情報を収集します。その他の追跡情報には、販売時点の顧客の連絡先、ソーシャルメディアでの活動、購入内容、特定の品目の購入や店舗訪問の頻度などがあります。小売企業が予測分析を使用すれば、在庫の最適化や収益予測から、行動分析、買い物客のターゲティング、不正検出にいたるまで、あらゆる業務にデータを活用できます。

 

マーケティングの予測分析

 

いつでもどこでも顧客が欲しいものをオンラインで注文できる世界では、予測分析によって生成されるモデルは、マーケティング担当者にとって対象者を絞り込んでキャンペーンの効果を高めるためにきわめて重要です。マーケティングの予測分析により、データ主導の顧客/対象層セグメント化、新規顧客獲得、リードスコアリング、コンテンツと広告の提案、高度なパーソナライゼーションが実現します。マーケティング担当者は顧客データを使用して、プロモーション/広告キャンペーン/顧客が好みそうな他の製品の提案を適切なタイミングで顧客に提供し、カスタマーエクスペリエンスと顧客維持率を向上させることができます。

 

サプライチェーンの予測分析

 

俊敏でレジリエンス（回復力）を備えたサプライチェーンを運営し、混乱を回避するには、予測分析が不可欠になりました。さまざまなソースから集めた大量のデータセットの分析を通じて、正確な需給予測の生成、最適な在庫レベルの決定、優れたロジスティクスと指定納期納入の実現、設備保全の問題の予測、想定外の状況の検出と調整などに対応します。