SAP AI Agent Hub
SAP AI Agent Hub とは？
SAP AI Agent Hub は、ビジネスランドスケープ全体にわたる AI エージェント、大規模言語モデル (LLM)、および Model Context Protocol (MCP) サーバーの発見とガバナンスのための単一のエントリーポイントを提供する、ベンダーに依存しないコマンドセンターです。
すべての AI エージェント、モデル、MCP サーバーを 1 つの場所で管理・統制して、以下のことを実現します
ソースに関係なく、組織全体で利用可能なものを可視化します。
エージェントをそれぞれのアーキテクチャーとビジネスコンテキストの中でグラウンディングして、効果を最大化します。
AI のパフォーマンスと ROI を追跡し、組織のニーズの変化を把握します。
導入効果
エージェントをアーキテクチャーとビジネスコンテキストとともに管理
AI エージェントがサポートするビジネス機能と、AI エージェントが依存し、動作に利用するテクノロジーを理解することで、AI エージェントの評価の基盤を築きます。
すべてのエージェントを監視
エージェントのテレメトリーをビジネス成果と結び付け、ランドスケープ全体でエージェントのパフォーマンス KPI、使用傾向、その他の機能データを明らかにすることで、可視性を高めます。
エージェントと MCP にガバナンスとコンプライアンスを適用
インベントリ内のエージェントと MCP サーバーを検証して、実行時に適用可能な追加の信頼できるレイヤーを構築します。
主な機能
AI レジストリー
ベンダーやプラットフォームに関係なく、企業ランドスケープ全体の AI エージェント、LLM、MCP サーバーの構造化されたインベントリを使用して、記録システムを一元化します。SAP AI Agent Hub は、SAP、Microsoft、Google、AWS、Databricks、ServiceNow のアセットを自動検出し、分類、ステータス、ファクトシートによって管理される検索可能なレジストリーに整理します。
評価と検証
レジストリー内のすべてのエージェント、LLM、または MCP サーバーの評価および構造化アセスメントを実行します。AI のリスク評価、ビルドタイプ、添付されたアーキテクチャー決定、およびコンプライアンスマッピングを取得します。正式な検証ワークフローを利用することで、検証済みのガバナンス記録のない資産がランドスケープ内に残らないようにします。
ID およびアクセス制御
エージェントおよび MCP サーバーのアクセス、実行時権限、およびポリシーを決定します。本番ワークフローでは、検証済みの MCP サーバーのみを呼び出すことができ、検証ステータスが変更されると、アクセス権は取り消されます。
AI の可観測性
インベントリ内のすべてのエージェントについて、セッションの健全性、目標達成率、ツール呼び出しの正確性を確認し、必要に応じて根本原因分析を実行します。個々のセッションをドリルダウンして、各ツール呼び出し、検索拡張生成 (RAG) による取得、およびシステムとの相互作用を、各ステップの応答時間、メモリー、および健全性データで追跡します。
エージェントマイニング
エージェントが定義されたステップに沿ってタスクをどのように実行するかを明らかにし、潜在的なバリアント、パスの完了と適合性、およびアクティビティのカバレッジを測定します。これにより、デプロイされたエージェントが所定の実行経路に従っているかどうかを判断できます。
組織図とスキルのマッピング
SAP SuccessFactors を介して、エージェントデプロイメント戦略による要員の再構築状況を把握できます。SAP AI Agent Hub は、各エージェントをその影響を受けるビジネスユニットや役割にマッピングし、影響を受けるスキル、エージェントを使用しているチーム、AI の導入規模の拡大に伴う要員の変化を、人事リーダーやビジネスリーダーに可視化します。
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