マスタデータマネジメント (MDM) とは？
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現在、多くのビジネスではERP、HCM、CRM など、さまざまな部門にまたがる何百ものアプリケーションやシステムを運用しています。このようなシステムでは、多くの人がデータに触れるため、データがサイロ化し、重複し、古くなり、さらには矛盾することも起こりがちです。そして、誰もが知っているように、悪いデータは意思決定の悪さにつながります。データソースが増加しても、タイムリーで正確な情報が必要な場合、企業はマスターデータ管理（MDM）を利用することになります。
マスタデータ管理の定義
マスタデータ管理は、ビジネスにおける個人、場所、およびモノごとに、単一のマスタレコード (または唯一の正しい情報源) を登録および更新するプロセスです。MDMによって、組織は信頼できる重要なデータの最新情報を得ることができ、それをビジネス全体で共有することで、より優れたレポート、意思決定、プロセスの効率化に役立てることができます。
マスタデータとは？
- 顧客マスターデータ：顧客マスターデータには、連絡先情報から購買履歴、支払条件まで、顧客と取引を行うために必要なコアデータがすべて含まれています。このドメインのマスタデータの管理には、ERP、CRM、およびその他のシステム間でのデータのクリーニングおよび標準化が含まれます。
たとえば、同じ顧客の名前と住所が ERP と CRM システムの両方に存在する場合があり、入力方法が 1030 Sandy Court、1030 Sandy Crt.、1030 Sandy Ct. と、異なっていることがあります。MDM では、これらの差異が照合され、マーケティングキャンペーンをパーソナライズしたり、より良いエクスペリエンスを提供したりするために使用できる各顧客の単一ビューとして提供されます。 組織によっては、得意先マスタデータに従業員、ヘルスケア患者、およびサプライヤのデータも含まれている場合があります。
- サプライヤーマスターデータ：サプライヤーマスターデータには、ベンダーアカウント、契約、ポリシー、価格設定などのデータが含まれます。これは、計画およびソーシングから契約、購買まで、すべての重要な調達活動の中心です。クレンジングされ、信頼できるベンダーマスターデータは、サプライヤーの支出、価格設定、実績などに関する質問に回答するために重要です。
- ロケーションマスタデータ: 組織の位置情報には、代理店、本社、物流センター、店舗などの物理的な位置に関する主要な属性が含まれています。この情報は、他のデータドメインに接続されると、特定の店舗に適した品揃えの決定など、ロケーションに基づく意思決定に役立ちます。
- 製品マスタデータ: 製品マスタデータ管理には、製品番号、カテゴリ、価格、機能、部品表/配合表、およびその他の必要なデータポイントなどの属性が含まれます。販売、マーケティング、サプライチェーン、および製品開発ライフサイクルのプロセス全体で使用されるため、このデータは信頼性と正確性を確保する必要があります。
- 資産マスターデータ：資産マスターデータは、在庫、設備、商標など、企業の固定資産と無形資産を記述するものである。通常、償却条件や価額、資産クラス、リース情報などの属性が含まれます。資産マスターデータが不正確であると、資産利用と管理が不正確になる可能性があります。例えば、機器のマスターデータは予知保全のプロセスで使用されるため、もしそれが間違っていれば、予測も同じように間違っていることになります。
マスタデータ管理がそれほど重要である理由は何ですか。
マスタデータ管理には、組織が適切な意思決定を行い、重要な質問に回答するのに役立つだけでなく、さまざまな利点があります。以下はほんの一例です。
- 多岐にわたるアプリケーション間におけるデータのエラーと冗長性を削減します。同じ情報、例えば顧客レコードが異なるチームによって一貫性のない方法で入力された場合、MDMは重複をマージして調整します。
- より優れた分析インサイトとデータ駆動型の意思決定“Garbage In, Garbage Out”（ゴミを入れたら,ゴミしか出てこない）という言葉通りです。分析されるデータが正確性を欠けば、結果も同様です。
- ビジネスプロセスを合理化し、効率を高める。高品質で一貫性のあるマスターデータを使用することで、リード・トゥ・キャッシュ、ソース・トゥ・ペイ、デザイン・トゥ・オペレーションなどのエンドツーエンドのビジネスシナリオのスピードアップと自動化を図ることができます。
- データプライバシーやその他の規制により、透明性とコンプライアンスが向上します。例えば GDPR は、情報の収集、管理、共有の方法に対する制御を強化します。MDM がないと、複数の部門間のサイロでレコードが分断され、コンプライアンスが困難になります。
- 複数のデータ資産をマージ、および照合するための合理化されたプロセスにより、M＆Aをサポートします。
データはデジタルビジネスプロセスの強化に不可欠であり、マスターデータは他のすべてのデータが依存する基盤です。正確で一貫性のあるマスターデータを持つ組織は、成功するために有利な立場にあります。
マスターデータ管理ソフトウェアは、レコードの統合と管理に役立ちます。
MDM フレームワークとプロセスの仕組み
マスタデータ管理のフレームワークは、すべての情報が正確かつ意味的に整合していることを確認するために機能します。これは、初期マスタデータレコードの登録と更新の 2 つの部分で構成されています。
- マスタデータレコードの登録: このプロセスは、マスターレコードに含まれるべきデータを保持するデータベースやアプリケーションを特定することから始まります。次に、製品の色、サイズ、品目など、すべての属性または特性が定義されます。最後に、データが照合され、不整合がある場合は照合され、複数のレコードが存在する場合はマージされます。
- マスターデータの更新：このプロセスでは、マスターリストに追加される新しいデータをクレンジング、変換、統合して、記録の一貫性と品質を維持します。今日、いくつかのマスターデータ管理ソリューションは、このプロセスの多くの側面を自動化し、高速化することができます。
マスタデータの管理プロセスは、組織のデータガバナンス原則およびポリシーに従って実施されることが重要です。これは、すべてのビジネスデータを誰がどのように保存、管理、保護するのかについての概要であり、マスターデータも含まれます。
成功するマスターデータ管理戦略のベストプラクティス
最新のマスターデータ管理戦略には、すべてのステークホルダーがデータ主導のインサイトの品質とそれに基づく行動のスピードに自信を持てるようにするためのツール、テクノロジー、ベストプラクティスが含まれています。
勝つための戦略作成方法をいくつかご紹介します。
- まだ作成していない場合は、データガバナンスフレームワークを作成します。前述のとおり、データスチュワードシップとコンプライアンスを確保するために、データガバナンスガイドラインに従って MDM アクティビティを実行し、適用する必要があります。
- 人工知能 (AI) と機械学習を活用します。ベンダーによっては、これらの機能を使用して、新しいデータの正確性のチェック、現在のレコードとの照合、および照合のプロセスを自動化する MDM ソフトウェアおよびツールを提供しています。
- 1 つのインスタンスで複数のドメインを管理します。得意先マスタデータや製品マスタデータなど、1 つのドメインのみの管理に重点を置いたソリューションを見つけることができます。ただし、最良のソフトウェアでは、企業のドメインすべてを 1 つのシステムに統合し、管理することができます。多くの場合、クラウド上では可能です。これは、コストの削減、スタッフの生産性の向上、柔軟なユースケースのサポートに役立ちます。
- クラウドでマスタデータを管理します。クラウドプラットフォームは、さまざまなアプリケーションからデータを集め、マッチング、マージ、クレンジングを迅速、簡単、かつ大規模に行うことで、生産性と効率性を向上に役立ちます。また、堅牢なセキュリティと自動アップデートも備えています。
- マスタデータ管理とデータガバナンスを統合します。マスターデータの単一ソースと一元化されたデータガバナンスを 1 つのソリューションに統合することで、ポリシーとコンプライアンスの徹底、ビジネスルールとマスターデータ属性の定義、検証、監視が容易になります。
マスターデータ管理は継続的な取り組みであり、1 回のプロジェクトではありません。組織の成長に伴い、データ量も増大します。しかし、クラウドベースのインテリジェントテクノロジー、ツール、およびワークフローにより、これらの MDM プロセスははるかに効率化されます。
マスタデータ管理の FAQ
データ管理とは、組織内のすべてのデータの収集、整理、およびアクセスに関連する包括的なプロセスを指します。マスターデータ管理は、コアビジネスエンティティとその特性（顧客、サプライヤー、製品、資産などの詳細）に焦点を当てたサブセットです。
データガバナンスは、データの一貫性、信頼性、コンプライアンスを確保し、データの誤用を防止するための一連のプラクティス、ポリシー、ルールです。ガバナンスフレームワークは、組織構造を作成し、特定のタイプのデータを保護する責任者を指名します。データガバナンスとマスタデータ管理は補完関係にあります。データガバナンスのルールは、マスタデータ (他のすべてのビジネスデータも同様) に添付されます。
マスタデータ管理は、企業全体のマスタデータの登録および更新に重点を置いています。データ品質を改善するために、重複の強化、マージ、および削除のプロセスをカバーします。一方、マスタデータ統合では、マスタデータを (品質に関係なく) 移動して調和させ、すべてのアプリケーションで包括的に表示できるようにする必要があります。マスタデータ統合レイヤにより、エンドツーエンドのプロセス統合が可能になり、業務ラインアプリケーションに整合性のあるデータビューが提供され、最終的にはデータ共有のコストと労力が削減されます。
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