まず、何が現実であり、何が誇大であるかを明確にすることから始めます。

財務リーダーは、「AI が今、本当に変化をもたらしているのはどこか」とよく聞きます。これは公平な質問です。市場で騒音が多すぎると、圧倒されやすくなります。そのため、具体的なユースケースを指摘します。

たとえば、企業は AI を使用して経費レポートの異常を検出したり、数百万件の請求書を分析してプロセスギャップを特定したりします。AI は、このような巨大データセットの戦略的分析に適しています。また、これらの例が強力になるのは、手作業を自動化し、実際の問題を解決し、重要な結果をもたらすことです。つまり、処理の迅速化、エラーの削減、コンプライアンスの向上です。

AI で結果を得るには、すべてのステップに信頼を築く必要もあります。

特に、信頼が通貨である財務では、モデルのトレーニング方法、意思決定方法、使用されているデータについて透明性を確保することが重要です。SAP では、説明可能性、公平性、データプライバシーなど、責任ある AI 原則を初日からソリューションに組み込んでいます。

私は、リーダーたちに「信頼を後見として扱わないでください」とよく言います。基礎的なものにします。チームとステークホルダーが AI の行動に自信を持てるため、長期的にはより迅速に行動できます。

AI エージェントが複雑な問題を解決できるようにする

AI エージェントは単なるチャットボットではなく、質問に回答したり、数値を走るなどのスキルを示すだけです。エージェントは、エンドツーエンドタスクの遂行に役立つプロアクティブなデジタルアシスタントです。財務リーダーとして、競争優位性を獲得するには、代理店に飛び込み、提供できるものから利益を得る必要があります。

SAP では、Joule エージェントがアプリケーション全体でより強力になり、最初のデータとサードパーティのデータおよびエコシステム全体で相互運用性が高まっています。先日、SAP は第 3 四半期に、特に財務部門向けの新しいエージェントを 2 社発表しました。

• クレーム詳細および関連するビジネスレコードによる SAP Dispute Resolution Agent の理由。ケースを検証し、ソリューションを提案します。また、人間が承認した解決策に基づいて、クレームを迅速にクローズし、キャッシュフローを改善し、顧客満足度を向上させます（デモビデオ）。

• SAP 債権担当者は、支払期日超過債権に関連するデータを処理し、得意先に対して適切なフォローアップタスクを実行します。未消込明細の分析、不良債権償却の最小化、売上債権回転日数の削減により、時間を節約できます。

また、SAP の新しい Joule Studio では、SAP の信頼できる AI フレームワークを基盤にしながら、特定のビジネスプロセスやデータを反映するようにエージェントを調整することができます。AI をスマートにするだけでなく、組織固有のニーズにも関連性を持たせることが重要です。

小さく始めましょう。特定の課題やプロセスに焦点を当て、結果を測定し、そこから構築します。

次に、AI の成果の拡大に着手したい財務リーダー向けに、「どのタスクに時間がかかりすぎるのか？」という質問から始めることをお勧めします。最大のコンプライアンスリスクはどこにありますか。より戦略的な意思決定の推進に役立つインサイトは何ですか。次に、その機会に合った AI ツールを探してください。

その際、よくある落とし穴を避けることが重要です。私が見る大きなのは、明確な成果を思い浮かべることなく、独自の目的のためにAIを採用する、輝かしい物体を追いかけることです。もう 1 つは、IT と財務を連携させることができないことです。AI の成功には、ビジネス側とテクノロジー側の両方が連携する必要があります。また、変更管理を過小評価しないでください。AI は人の働き方を変えるため、早めに頻繁に持参します。

最後に、これまでに読んできたすべての情報を統合する、最も重要なアドバイスです。イノベーションだけでなく、成果にも焦点を当てます。それが大切なことだ。ビジネス目標の基礎を固め、信頼できるベンダーとソリューションを選択して、財務部門とビジネス全体に大きな違いをもたらします。そうすれば、自信を持ってリードできます。

完全な対話を聞くには、貸借対照表の枠を越えるに耳を傾けます。また、SAP Business AI が財務成果の変革にどのように役立つかについてもご紹介します。SAP の目標は、財務部門に革命をもたらすだけでなく、ビジネス成長の新しい機会を引き出す組織内で変革のヒーローになれるよう支援することです。