多くのサプライチェーンリーダーにとって、問題はデータ不足ではありません。むしろ、データのサイロ化や陳腐化が進み、最も重要な意思決定と連携していないことが問題なのです。たとえ、リアルタイムデータを活用できたとしても、最も必要なタイミングで適切なインテリジェンスが得られない場合が多々あります。

ここで重要となるのが、調和のとれたデータ基盤です。これにより組織は、業務データ、財務データ、サードパーティーデータを、単一の信頼できる環境に統合できます。データハーモナイゼーションは単なる統合ではありません。AI が真の価値を生み出すための基盤を整える、インテリジェントな統合なのです。

データとインサイトのギャップを解消

たとえ、断片化したシステムと陳腐化した指標のせいで業務の実態が把握できないからといって、サプライチェーンマネージャーは黙ってそれを見届けるわけにはいきません。まず、システム間のギャップを解消し、実際の進捗を追跡できるよう、指標を見直すことから着手し、進化の道筋を積極的に探ります。

ここで出番となるのが、SAP Business Data Cloud ソリューションです。

このソリューションは、AI を搭載したインテリジェントアプリを、調和のとれたデータ上に重ねることでギャップを解消します。ERP、人事、業務、パートナーの各システムにある情報を統合することで、サイロを解消し、データ品質を向上させ、日々の業務にインサイトを組み込めます。

その結果、サプライチェーンのプランナーやオペレーターは、以下のことが可能になります。

• より高精度な需要予測
• 調達戦略の動的な調整
• 過剰在庫および輸送コストの削減
• 品質上の問題を、製造に影響が及ぶ前に検知し解決

調和のとれた基盤により、サプライチェーンリーダーは組織全体にインサイトとインパクトを拡張できるため、人材、優先事項、リソースをリアルタイムに整合させた計画立案を支援できます。

SAP Business Data Cloud なら、サプライチェーンデータを財務、人事、サステナビリティの各システムで活用できるようになります。部門を超えた可視化が実現することで、オペレーショナルレジリエンス、迅速な意思決定、市場変化への俊敏な対応が促進され、サプライチェーン部門は課題と機会に先手を打てるようになります。

高い信頼性と透明性を備えた組み込み型 AI への移行

AI を活用した意思決定には、信頼が不可欠です。SAP Business Data Cloud は、アクティブなメタデータとナレッジグラフにより、あらゆるインサイトに透明性、トレーサビリティ、コンテキストを提供します。ユーザーはデータリネージを追跡し、異常を検知し、意思決定のプロセスを把握できます。意思決定を人間とインテリジェントシステムが共同で行う場面が増えるのに伴い、こうした機能はますます重要になります。

近い将来、データエコシステムは、AI 駆動型のワークロードとデータファブリックをサポートするプラットフォームへと集約されていきますSAP Business Data Cloud はすでにこうしたビジョンを実現し、調和のとれた AI 対応データの活用による、事後対応型から事前対応型への移行を後押しします。

そのため、サプライチェーン組織は、影響力の大きい以下のような AI ユースケースに取り組めます。

• 製品設計の最適化：デジタルスレッドの連携により、製品ライフサイクルの初期段階からサステナビリティ、コンプライアンス、市場ニーズの組み込みが可能
• 需給計画：勘に頼る推測から AI を活用したモデルに転換し、市場変化に適応
• 製造効率：パフォーマンスをリアルタイムに監視し、業務に混乱が生じる前に品質問題に対処
• ロジスティクスエクセレンス：統合されたロジスティクスデータによる配送精度の向上、輸送ルートの最適化、運送事業者の評価
• 設備資産とサービスの最適化：予知保全インサイトによる資産寿命の延長、ダウンタイムの短縮、サステナビリティの向上

いずれのユースケースも、複雑性の高い業務領域に対応し、より優れたデータとスマートな意思決定により、競争優位を築く機会をもたらします。

可視性とインテリジェンスから価値を創出

データが調和することで、AI がダイナミックに機能する基盤が整います。SAP Business Data Cloud は、分散するデータを整合のとれたインサイトに変え、俊敏性、スマート性、持続可能性の高いサプライチェーンを実現します。

このソリューションは、サプライチェーンのリーダーとチームがこれまで求めてきた明確さを提供します。