Cos'è un copilot: funzionamento dell'assistente AI

Se usi regolarmente Internet, è probabile che tu abbia sentito parlare di AI generativa (a volte chiamata gen AI). Forse hai provato una delle piattaforme di AI generativa quando erano ancora una novità uscita direttamente dalla fantascienza: hai chiesto a ChatGPT di scrivere una filastrocca sul formaggio o hai chiesto a DALL-E di dipingere un gatto, proprio come il tuo, nello stile di van Gogh. A questo punto, potresti averle già utilizzate per redigere e-mail, riassumere informazioni o aiutarti con calcoli matematici complessi. Quindi, come puoi utilizzare l'AI generativa per il lavoro e le attività quotidiane?

Un'applicazione pratica dell'AI generativa è un nuovo tipo di strumenti: i copilot AI. Il nome sembra adatto perché cos'è un copilota se non un partner fidato del capitano? Come il suo omonimo umano, un copilot AI può aiutare la persona responsabile, ovvero te, a gestire attività complesse e importanti.

Quindi, nel mondo dell'AI, cos'è esattamente un copilot? In parole povere, un copilot AI è un assistente virtuale che può utilizzare dati e risorse di calcolo per aiutarti a svolgere le tue attività in modo più efficiente: dalla generazione di contenuti in pochi secondi all'acquisizione di insight sui dati con un solo prompt. Come direbbe un assistente AI, un copilot ti aiuta a "migliorare la produttività e l'efficienza", in altre parole, a dare il meglio di te con meno tempo e fatica.

I copilot sono disponibili in diverse forme: alcuni sono applicazioni indipendenti, come il famoso ChatGPT di OpenAI, mentre altri possono essere integrati in infrastrutture più grandi. In quest'ultimo caso, i copilot possono essere integrati in altre app, come strumenti di produttività sul posto di lavoro, siti web di vendita al dettaglio o interi ecosistemi software. In tutte le applicazioni, lo scopo di un copilot AI è quello di assistere l'utente, ovvero te.

Strumenti di AI generativa che potresti aver incontrato:

• ChatGPT: un assistente di AI generativa indipendente in grado di generare, riassumere e tradurre testi, rispondere a domande e intrattenere una conversazione come un chatbot
• DALL-E, Midjourney e Stable Diffusion: modelli di AI text-to-image in grado di generare immagini a partire da descrizioni fornite in linguaggio naturale
• Jasper: un copilot AI completo che può generare contenuti di marketing, compresi testo e immagini, e fornire insight
• Microsoft Copilot: uno strumento di produttività basato sull'AI che fornisce assistenza intelligente in tempo reale, consentendo agli utenti di migliorare la creatività, la produttività e le competenze
• Joule: un copilot di AI generativa integrato nel software di produttività sul posto di lavoro per assistere nella generazione di contenuti, nell'analitica, nel completamento del codice e nell'ottimizzazione dei processi aziendali

Microsoft Copilot e Joule saranno collegati tramite una profonda integrazione bidirezionale, consentendo ai dipendenti di essere più produttivi nel flusso di lavoro grazie all'accesso continuo alle informazioni delle applicazioni aziendali in SAP e Microsoft 365.

Come funziona un copilot AI?

Quindi, che cos'è un copilot da un punto di vista tecnico, come funziona e in che modo è collegato con l'AI generativa? Per comprendere come funzionano i copilot AI, chiariamo prima la terminologia.

Nel contesto dell'intelligenza artificiale, un copilot AI è un assistente virtuale intelligente che può aiutare un utente umano a lavorare in modo più rapido ed efficiente, grazie a tre tecnologie sottostanti:

• Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
• Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)
• AI generativa

Queste tecnologie rappresentano un passo fondamentale nell'evoluzione degli assistenti virtuali: da semplici chatbot basati su algoritmi con comportamenti predefiniti a veri e propri partner nella produttività, come possono essere oggi i copilot. Un copilot AI specializzato può anche essere utilizzato con dati di prima parte e integrato in strumenti di produttività e flussi di lavoro, ma ne parleremo più approfonditamente in seguito.

Quali tipi di copilot AI esistono?

Esistono più tipi di copilot AI e diversi modi per classificarli. Ecco tre classificazioni che riteniamo siano utili:

Per mezzo di accesso: un copilot può

• essere accessibile direttamente come interfaccia di chat nel browser, come ChatGPT
• essere disponibile come software indipendente scaricabile (per esempio, come Parthean)
• disporre di opzioni di integrazione con gli altri tuoi strumenti, proprio come Jasper offre estensioni per il tuo browser e integrazioni con app di terze parti, come Google Docs
• essere completamente integrato in un ecosistema di produttività o in un'infrastruttura aziendale esistente, proprio come Joule è integrato con le soluzioni SAP

Per knowledge base: un copilot può

• affidarsi esclusivamente alle informazioni esterne (per esempio Internet e i set di dati su cui è stato addestrato) e a ciò che apprende interagendo con te
• essere in grado di integrarsi con i dati strutturati e non strutturati tuoi o della tua azienda, come i database dei clienti o i documenti relativi alle politiche HR

Per versatilità dell'applicazione: un copilot può

• essere un assistente generico a tutto tondo, come Gemini di Google
• essere un assistente o consulente specifico per un settore o un utilizzo, come GitHub Copilot, pensato appositamente per sviluppatori e programmatori, o come l'assistente finanziario Parthean AI
• essere un copilot versatile integrato in un ambiente esistente ma che serve a molteplici scopi. Per esempio, Joule è integrato con diverse soluzioni SAP, soddisfacendo una varietà di casi d'uso aziendali.

Qual è la differenza tra un copilot AI e un chatbot?

Una delle caratteristiche distintive di un tipico copilot AI è che può ricevere i tuoi input sotto forma di prompt conversazionali. Ciò significa che puoi "parlare" con esso in linguaggio naturale anziché in codice. Quindi, i copilot AI sono semplicemente una sorta di chatbot? Non esattamente.

I chatbot, sotto diverse forme, esistono già da un po' di tempo. Alcuni dei primi esempi più noti risalgono a molto tempo fa e includono ELIZA (1967) e Jabberwacky (1997). Ma le interazioni più sofisticate e dinamiche che oggi ci si aspetta dai chatbot sono frutto dei progressi nel campo del machine learning e, in particolare, dell'AI generativa. Quindi, non tutti i chatbot sono basati sull'intelligenza artificiale generativa, ma alcune piattaforme di gen AI possono essere considerate chatbot (per esempio, ChatGPT). Allo stesso modo, alcune piattaforme, come DALL-E e Midjourney, sono AI generativa ma non chatbot. Alcuni strumenti di intelligenza artificiale generativa possono, infatti, essere considerati sia chatbot che copilot AI: per esempio, Jasper e Gemini di Google. Tuttavia, esiste una differenza fondamentale tra un assistente AI generico e un copilot completo: l'uso previsto e la loro idoneità al lavoro.

Un assistente indipendente come ChatGPT può fornire risposte ed eseguire determinate attività, ma si basa su informazioni esterne, come i dati provenienti da Internet (a volte da intervalli di tempo specifici). Non "conosce" né te né la tua attività, non ha accesso ai tuoi strumenti di produttività e ai tuoi dati e può mancare di contesto. Al contrario, un copilot AI dedicato può essere:

• Integrato con le tue fonti di dati per fornire risultati contestualmente rilevanti, anziché utilizzare solo dati esterni generici
• Incorporato in altri strumenti, tra cui software di produttività e sistemi aziendali, per esempio allo stesso modo in cui Joule, il copilot AI di SAP, è integrato nelle soluzioni SAP
• Utilizzato per una gamma più ampia di azioni e tipi di output, a seconda delle attività
• Dotato di accesso ai tuoi dati strutturati, come per esempio informazioni sui clienti, documenti sulle politiche HR, vari registri o dati sulla supply chain

Perché dovresti avvalerti di un copilot AI per il lavoro?

Sia l'adozione che lo sviluppo dell'AI generativa sono in aumento ed è abbastanza probabile che i copilot AI siano destinati a rimanere. Quindi, quali vantaggi e sfide puoi aspettarti quando ti avvali di un copilot AI per il lavoro?

Per i dipendenti, gli assistenti AI aiutano a lavorare meglio: con un copilot AI, puoi dare il meglio di te, ma con meno tempo e meno sforzo. E per i datori di lavoro, promettono un aumento della produttività: se ogni dipendente lavora meglio, anche l'intera azienda può farlo.

Sebbene entrambe le aspettative siano ragionevoli, l'AI generativa presenta dei limiti e delle sfumature che vale la pena tenere a mente. In ambito lavorativo, i copilot AI devono essere utilizzati in modo responsabile, sensato e in modo chiaro e accettabile sia per il datore di lavoro che per i dipendenti.

Quali sono i vantaggi dell'utilizzo di un copilot per lavoro e affari?

E se i tuoi dati potessero parlare? Un copilot AI è in grado di parlare in linguaggio naturale, agire e generare insight o contenuti. Per quasi tutte le attività che ti proponi, il tuo copilot è sempre pronto ad aiutarti. Proprio come un collega veloce, affidabile e competente che conosce alla perfezione il tuo business, il copilot AI giusto può aiutarti a risparmiare tempo e risorse, ottenere insight più affidabili e raggiungere risultati migliori.

Questo è particolarmente vero per un copilot AI che comprende davvero il tuo business. Quando è integrato con i tuoi strumenti, i tuoi dati aziendali e le tue attività specifiche, un copilot può essere più efficace:

Rilevante

Con l'AI progettata per il business e integrata nei tuoi flussi di lavoro, il copilot dispone del contesto e dell'infrastruttura necessari per generare un impatto immediato sul business proprio dove desideri.

Affidabile

Quando il copilot AI è basato sui dati aziendali, puoi ottenere risposte rapide e insight intelligenti su richiesta, senza strozzature e con un minor rischio di errore umano. Ciò ti consente di prendere decisioni con maggiore sicurezza.

Responsabile

I dati e gli strumenti proprietari richiedono privacy, sicurezza e compliance. Un assistente AI generico che non "sa" nulla della tua azienda può essere meno efficace. Ma proprio come non confideresti a uno sconosciuto informazioni sensibili su di te, i dati della tua azienda non dovrebbero essere condivisi con modelli di AI che non sono in grado di garantirne la sicurezza. E questo è un altro motivo per utilizzare un copilot AI dedicato incorporato nelle tue soluzioni aziendali, dove puoi mantenere il pieno controllo sul processo decisionale e sulla privacy dei dati in un ambiente sicuro.

In tempo reale

Per un certo periodo dopo che ChatGPT è diventato popolare, le sue conoscenze includevano solo dati fino a settembre 2021. Per un'azienda, affidarsi a informazioni obsolete è la ricetta giusta per essere superata dalla concorrenza. Ma quando il tuo copilot AI è incorporato nel tuo ecosistema aziendale, è in grado di stare automaticamente al passo con ogni cambiamento nei dati. Una conoscenza aggiornata è un prerequisito fondamentale per ottenere insight più accurati e risultati migliori.

Redditizio

Quasi nessuno conosce la tua attività e i tuoi clienti meglio di te; il segreto sta nello sfruttare al meglio questa conoscenza. Per esempio, i dati di prima parte sono una miniera d'oro che sorprendentemente molte aziende sottoutilizzano. Un copilot AI integrato con i tuoi dati ti aiuta a mettere a frutto le conoscenze acquisite con fatica e a rendere accessibili e utili i dati di prima parte raccolti con cura, i potenti strumenti e flussi di lavoro e l'infrastruttura.

Quali sono i casi di utilizzo comuni del copilot AI?

Quindi, cosa puoi fare con i copilot AI? A seconda dei tuoi obiettivi e del copilot specifico che utilizzi, esiste una varietà quasi infinita di applicazioni in molti settori e ruoli. Ecco alcuni esempi comuni di come puoi utilizzare un copilot AI per il lavoro (questo elenco non è esaustivo):

Sviluppo di software e completamento del codice

Utile per: sviluppatori di software, personale IT e aziende che lavorano sulle proprie applicazioni.

Il copilot AI può aiutarti a: scrivere codice, configurare la logica di applicazione e semplificare la generazione di modelli di dati, entità di servizio, dati campione e annotazioni UI.

Esempio: con SAP Build Code puoi utilizzare il copilot AI di SAP, Joule, per la codifica, il test, l'integrazione e la gestione dei cicli di vita delle applicazioni Java e JavaScript.

Selezione e gestione del personale

Utile per: responsabili della selezione del personale, responsabili delle assunzioni e HR.

Il copilot AI può aiutarti a: scrivere descrizioni delle mansioni, semplificare la valutazione dei candidati, prepararti ai colloqui, contribuire alla crescita professionale all'interno dell'azienda.

Esempio: con le soluzioni SAP SuccessFactors HCM, puoi utilizzare il copilot AI di SAP, Joule, per scrivere descrizioni delle mansioni accurate ed eque più rapidamente, evitare bias cognitivi durante la valutazione dei candidati, generare domande per il colloquio in base alla descrizione della mansione e proporre suggerimenti di formazione su misura per gli obiettivi professionali di ciascun dipendente.

Formazione nelle vendite e ottimizzazione del business

Utile per: team di vendita, responsabili della crescita aziendale e la maggior parte delle operazioni di base (dal finance alla logistica, dalla produzione all'approvvigionamento).

Il copilot AI può aiutarti a: scrivere e-mail e altre comunicazioni ai clienti e ai potenziali clienti, ottenere insight rilevanti più rapidamente, utilizzare con facilità i software di produttività e gli altri strumenti aziendali, massimizzare l'efficienza delle operazioni aziendali, ottimizzare i processi decisionali e molto altro ancora.

Esempio: con SAP CX AI Toolkit puoi utilizzare il copilot AI di SAP, Joule, per trovare insight nascosti, generare contenuti pertinenti e offrire interazioni di vendita efficaci.

Marketing e customer experience

Utile per: team di marketing, professionisti dello sviluppo di contenuti, responsabili della customer experience e altri.

Il copilot AI può aiutarti a: generare e iterare rapidamente contenuti di impatto, automatizzare e accelerare la segmentazione del pubblico, migliorare la customer experience e creare strategie basate sui dati.

Esempio: con SAP Customer Data Platform puoi utilizzare il copilot AI di SAP, Joule, per creare più rapidamente customer journey, segmenti e indicatori, visualizzare i profili dei clienti, ottenere insight sui clienti in tempo reale, offrire esperienze personalizzate e altro ancora.

Il futuro degli assistenti AI: tendenze da tenere d'occhio

Gli esempi sopra riportati rappresentano solo una minima parte delle potenziali applicazioni dei copilot AI. Esistono già molti altri utilizzi e probabilmente ne verranno scoperti o resi possibili altri ancora nel prossimo futuro, con la diffusione degli assistenti virtuali. I giganti della tecnologia si stanno già affrettando a introdurre e promuovere i loro copilot per uso generico, mentre le aziende di altri settori stanno sviluppando copilot AI specializzati per le loro nicchie e i loro settori: dall'istruzione alla sanità, dalla finanza al settore immobiliare. Gli analisti più autorevoli sembrano prevedere che l'AI generativa avrà un impatto profondo sull'economia globale e sulla produttività, per non parlare della vita quotidiana e del lavoro delle persone. Data la sua importanza attuale e prevista, è naturale interrogarsi sulla sicurezza e la regolamentazione della tecnologia basata sull'AI generativa.

Copilot AI: etica, governance e affidabilità

Come la maggior parte delle tecnologie rivoluzionarie, i copilot AI presentano implicazioni etiche. I governi, le aziende e le società dovranno armonizzare il loro potenziale innovativo e positivo, contrastando i rischi di abuso che le tecnologie più influenti comportano. Poiché i copilot AI si basano sull'intelligenza artificiale generativa, anche a loro si applicano queste considerazioni etiche e di governance. Ecco alcune preoccupazioni relative all'AI generativa che vale la pena tenere a mente, soprattutto quando si utilizza un copilot AI per lavoro:

Distorsioni

Anche se l'intelligenza artificiale opera con dati e modelli di AI, piuttosto che con opinioni e sentimenti, come fanno gli esseri umani, i contenuti generati dall'AI non sono immuni ai pregiudizi. Poiché gli sviluppatori possono addestrare l'AI utilizzando una varietà di set di dati provenienti da fonti esterne, come Internet o fornitori di dati di terze parti, tali dati potrebbero contenere distorsioni. Inoltre, la selezione stessa dei dati può essere intrinsecamente parziale e persino discriminatoria.

Domande da considerare: quali sono le fonti dei dati di formazione e quanto sono trasparenti i modelli di AI utilizzati dal copilot AI?

Output inaffidabile

L'AI generativa può talvolta produrre output fuorvianti o errati. In un fenomeno chiamato "allucinazione", una piattaforma di AI può generare contenuti plausibili ma fattualmente errati. Per esempio, un chatbot supportato dall'AI può includere falsità casuali nelle proprie risposte.

Domande da considerare: lo sviluppatore del copilot AI che stai utilizzando adotta misure di controllo qualità sufficienti? L'utente è formato sulla natura e sui limiti dell'AI generativa?

Sicurezza e compliance

Man mano che le persone si abituano ad affidarsi all'AI generativa sul lavoro, la conformità alle pratiche di privacy dei dati, per non parlare della sicurezza, può diventare una preoccupazione per i datori di lavoro. Per esempio, un dipendente può condividere le informazioni proprietarie della propria azienda con un copilot AI sviluppato e gestito da una terza parte, fornendo inavvertitamente a una fonte esterna un accesso non autorizzato ai dati interni. Ciò creerebbe un rischio per la sicurezza. Oppure, un dipendente può dedurre informazioni sensibili o private a cui non dovrebbe avere accesso, utilizzando un copilot che attinge ai dati aziendali.

Domande da considerare: l'organizzazione è esperta di AI e fornisce formazione sull'intelligenza artificiale ai dipendenti? Lo sviluppatore del copilot AI è attento alla sicurezza e alla compliance?

Molte di queste legittime preoccupazioni possono essere affrontate utilizzando un copilot AI dedicato incorporato nel tuo flusso di lavoro, piuttosto che uno generico esterno. Per esempio, Joule, copilot di AI generativa di SAP, può aiutare i responsabili delle assunzioni che utilizzano le soluzioni SAP SuccessFactors Recruiting a evitare bias cognitivi durante la valutazione dei candidati e a scrivere descrizioni delle mansioni prive di discriminazioni di genere. In particolare per i datori di lavoro sarà importante anticipare la tendenza dell'AI. Se l'azienda offre in modo proattivo un copilot AI funzionale ed efficace integrato con i sistemi di lavoro, i dipendenti possono imparare più facilmente ad utilizzarlo in modo corretto e responsabile, in un ambiente sicuro.

Come iniziare a lavorare con un copilot AI?

A seconda del tipo di copilot AI che desideri utilizzare, iniziare può essere molto semplice. Un assistente AI generico, come ChatGPT, non è difficile da capire: spesso è accessibile direttamente dal tuo browser o da un'app scaricabile. E molti copilot specializzati sono ancora più facili: se sono già integrati negli strumenti che usi, devi solo iniziare a metterli al lavoro.

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