Introduzione agli assistenti digitali

Gli assistenti digitali si trovano in tutti i tipi di dispositivi e servizi che usiamo ogni giorno: smartphone, tablet, TV, automobili, elettrodomestici, altoparlanti, fino alle app per il meteo, la navigazione, i servizi bancari e altre app mobili. Combinano tecnologie come l'intelligenza artificiale (AI) e l'elaborazione in linguaggio naturale per comprendere il linguaggio parlato o scritto, discernere le intenzioni degli utenti, accedere a informazioni pertinenti e lavorare in modo perfettamente integrato nei diversi dispositivi e servizi.

In questo articolo passeremo in rassegna:

• Esempi di assistenti digitali
• Differenze tra assistenti digitali, chatbot e copilot AI
• Caratteristiche chiave degli assistenti digitali, modo di lavorare e vantaggi
• In che modo i diversi settori utilizzano gli assistenti digitali
• Il futuro dell'AI collaborativa

Dove posso trovare esempi di assistenti digitali?

Per quanto siano stati concepiti principalmente come strumenti supportati dall'AI per semplificare le attività quotidiane, gli assistenti digitali possono vantare una portata e un ambito di applicazione virtualmente illimitati. Negli autoveicoli, gli assistenti digitali mettono a disposizione degli automobilisti opzioni di navigazione, aggiornamenti sul traffico, chiamate e messaggistica a comando vocale per una maggiore sicurezza alla guida. Nelle smart TV, gli assistenti digitali consentono di trovare rapidamente le trasmissioni, controllare la riproduzione o regolare il volume a voce senza dover scorrere lunghi menu.

Gli altoparlanti intelligenti utilizzano assistenti digitali a controllo vocale che offrono all'utente la possibilità di riprodurre musica, consultare il meteo e molto altro senza dover eseguire alcuna operazione fisica. Connettendo questi altoparlanti intelligenti con i nuovi elettrodomestici smart compatibili, è possibile controllare un'ampia varietà di oggetti presenti in casa, dalla lavatrice al frigorifero, compreso il forno, l'impianto di illuminazione, il termostato e l'impianto di sicurezza.

Alcuni degli assistenti digitali più diffusi sono:

• Siri di Apple nei dispositivi iPhone e Google Assistant nei dispositivi Android consentono agli utenti di effettuare chiamate, inviare messaggi, avviare ricerche sul Web e altro ancora tramite comandi vocali interattivi
• Anche Alexa di Amazon, Siri e Google Assistant possono essere integrati in elettrodomestici e altoparlanti smart consentendo all'utente di controllare e automatizzare diversi aspetti della propria casa
• IBM Watson Assistant è una piattaforma di assistente virtuale che consente agli utenti aziendali di stabilire interazioni intelligenti e context-aware tramite canale vocale, chat e altre soluzioni di comunicazione

Qual è la differenza tra un assistente digitale e un chatbot?

Pur utilizzando le stesse tecnologie come l'elaborazione del linguaggio naturale per interagire con gli utenti, i chatbot e gli assistenti digitali si differenziano significativamente in termini di complessità e funzionalità.

Ecco alcune delle differenze chiave tra assistenti digitali e chatbot:

• Gli assistenti digitali gestiscono una gamma più ampia di attività per servizi e dispositivi diversi. I chatbot sono riservati a servizi dedicati specifici, come la prenotazione di alberghi o voli, la navigazione all'interno della rubrica di un'azienda o l'esecuzione di un ordine per un prodotto o servizio.

• Tendenzialmente, gli assistenti digitali supportano conversazioni e transazioni continuative e più contestualizzate. La maggior parte dei chatbot dispone di capacità limitate di comprensione e memorizzazione delle informazioni relative alle interazioni precedenti; ogni transazione utente viene cioè trattata come un primo engagement.

• Gli assistenti digitali sono più integrati in vari dispositivi, apparecchi e servizi di terze parti all'interno dei quali possono svolgere diversi tipi di attività, mentre i chatbot in genere risiedono su siti Web, app di messaggistica e portali Web specializzati. Molti chatbot sono inoltre limitati a un'unica fonte di dati o a un unico sistema.

È anche importante riconoscere che queste differenze non sono universali e che la portata e le capacità degli assistenti digitali e dei chatbot spesso si sovrappongono.

Qual è la differenza tra un assistente digitale e un copilot AI?

I copilot AI sono l'evoluzione degli assistenti digitali. Un'evoluzione resa possibile dall'integrazione dell'AI generativa e dei grandi modelli linguistici di apprendimento (LLM) che aiutano i copilot AI a ottenere una comprensione molto migliore delle intenzioni degli utenti rispetto agli assistenti digitali.

Ecco alcune delle differenze chiave tra assistenti digitali e copilot AI:

• I copilot AI offrono un livello più profondo di interazione rispetto agli assistenti digitali. I copilot agiscono molto di più come collaboratori o partner per consigli di esperti e assistenza in attività altamente complesse, riuscendo persino a generare contenuti creativi.

• I copilot AI differiscono per focus e scopo. Mentre gli assistenti digitali sono progettati principalmente per portare a termine un'ampia gamma di attività specifiche su richiesta dell'utente, i copilot AI dispongono di una gamma molto più ampia di capacità per aiutarti a porre rimedio a situazioni anomale e interagire con te nella risoluzione proattiva e collaborativa dei problemi.

• Il copilot AI si distingue anche per il ruolo di esperto virtuale capace di fornire soluzioni, individuare efficienze e migliorare i risultati in tutte le aree aziendali. Joule, copilot AI di SAP, è un buon esempio di come questo ruolo funzioni effettivamente nei diversi contesti aziendali.

• I copilot AI utilizzano l'AI generativa insieme agli LLM per intrattenere lunghe conversazioni con l'utente riuscendo a mantenere la dovuta attinenza al contesto, senza andare fuori tema o perdere il filo generale del discorso. L'AI generativa alimenta anche le richieste di creazione di contenuti, spaziando a tutto campo dalla creazione di poesie, storie e e-mail fino a operazioni più articolate come il riepilogo di una ricerca, la scrittura di codice o la risoluzione avanzata dei problemi.

Pur riconoscendo ai copilot la capacità di utilizzare le tecnologie di AI generativa per funzionalità potenziate come quelle citate sopra, è importante notare che la linea tra copilot AI e assistenti digitali si sta facendo sempre meno netta, in quanto molti assistenti digitali stanno incorporando funzionalità simili a quelle già utilizzate dai copilot AI.

Quali sono le caratteristiche chiave degli assistenti digitali?

Gli assistenti digitali dispongono di un'ampia gamma di funzionalità per supportare il crescente ventaglio di esigenze e interazioni che si richiede loro.

Di seguito sono riportate alcune funzionalità chiave che rendono gli assistenti digitali altamente utili per gli utenti:

• Capacità di comprendere e rispondere al linguaggio parlato o scritto in modi significativi e contestualizzati per dar corso a interazioni più intuitive e fluide

• Personalizzazione di risposte e consigli in base alle richieste, ai comportamenti e alle preferenze passate dell'utente per fornire risposte più pertinenti

• Integrazione con estensioni di terze parti per ampliare le funzionalità esistenti e fornire agli utenti una gamma più ampia di servizi e applicazioni

• Possibilità di eseguire più azioni con un unico comando in modo, ad esempio, da poter accendere contemporaneamente le luci e la macchina del caffè, e dover dire semplicemente "buongiorno" per spegnere la sveglia

• Monitoraggio dell'attività dell'utente e degli eventi influenzati dall'utente per fornire suggerimenti e raccomandazioni in modo proattivo nelle interazioni avviate dagli assistenti digitali

Come funzionano gli assistenti digitali?

Gli assistenti digitali combinano tecnologie, sistemi e dati diversi per comprendere e rispondere ai comandi e alle query degli utenti. Molteplici tecnologie di AI concorrono a rendere gli assistenti digitali risorse efficaci al servizio degli utenti, tra cui:

• Riconoscimento vocale: quando parli, la tecnologia di riconoscimento vocale dell'assistente digitale converte il parlato in testo utilizzando sofisticati algoritmi e servizi basati sul cloud per trascrivere accuratamente l'input vocale.
• Elaborazione in un linguaggio naturale: una volta che il discorso è convertito in testo, viene utilizzata l'elaborazione del linguaggio naturale per comprenderne il significato e il contesto. Segue quindi la suddivisione del testo in unità o token più piccoli, e quindi l'identificazione o il tagging della funzione di ogni parola in una frase. In questo contesto avviene anche il rilevamento di nomi, date e località, nonché dell'intento dell'utente.
• Machine learning: gli assistenti digitali utilizzano il machine learning per migliorare tutti gli aspetti dell'interazione con l'utente, dal riconoscimento vocale accurato alla comprensione di query diversificate e più complesse. Questi modelli vengono addestrati su grandi volumi di dati, compresi i dati di interazione dell'utente, per rendere le interazioni più personali, contestualizzate e proattive nel tempo.

Quali sono i vantaggi degli assistenti digitali di oggi?

Gli assistenti digitali non solo sono pratici e spesso piacevoli da usare, ma stanno anche rapidamente diventando indispensabili per la nostra vita. Utilizzati in casa, in viaggio o sul lavoro, gli assistenti digitali offrono vantaggi significativi sia per gli utenti che per le aziende che li forniscono:

• Risparmio di tempo grazie all'impostazione rapida dei promemoria e la composizione di e-mail e altre attività di routine con un unico prompt vocale: i dipendenti hanno più tempo a disposizione per attività a maggior valore aggiunto
• Miglioramento della produttività in tutti i processi aziendali monitorando e snellendo i flussi di lavoro, ad esempio automatizzando gli eventi della supply chain o fornendo servizi HR in modalità self-service
• Servizio clienti migliorato grazie alla disponibilità di assistenti digitali su tutti i dispositivi e le piattaforme per svariate attività come la ricezione degli ordini, l'eliminazione dei problemi e le risposte alle domande degli utenti con un servizio clienti disponibile 24 ore su 24
• Riduzione dei costi grazie all'esecuzione delle attività di routine sia per i clienti che per i dipendenti, così da rendere più economica la fruizione della formazione e dei team di supporto
• Personalizzazione delle esperienze utente mediante l'apprendimento delle preferenze e delle routine degli utenti nel tempo, in modo da rendere l'esecuzione dei task e le risposte alle domande sempre più personalizzate per ogni utente

Come vengono utilizzati gli assistenti digitali nelle aziende?

Gli assistenti digitali vengono sfruttati in tutti i settori per migliorare l'efficienza operativa, l'efficacia dei collaboratori e il servizio clienti. Le aziende leader investono nell'AI e utilizzano gli assistenti digitali in modi unici, stabilendo best practice che i colleghi di settore decidono sempre più spesso di fare proprie.

Di seguito sono riportati solo alcuni esempi per i diversi settori:

Assistenti digitali nel settore sanitario

• Controllo dei sintomi e produzione di una diagnosi iniziale per accelerare il triage del paziente prima che venga visitato da un operatore sanitario
• Supporto della medicina a distanza per fissare appuntamenti, gestire le cartelle cliniche e inviare i promemoria di follow-up
• Monitoraggio continuo dei livelli di glucosio in base a dati in tempo reale per correggere e somministrare le dosi di insulina secondo necessità
• Fornitura di medicinali personalizzati basati sul DNA, adeguamento delle terapie cellulari e geniche e formulazione di previsioni riguardanti l'arruolamento agli studi clinici

Assistenti digitali nel retail e nell'e-commerce

• Utilizzo della tecnologia RFID per migliorare l'accuratezza dell'inventario, automatizzare il rifornimento degli scaffali e rafforzare la prevenzione delle perdite
• Tracciamento dei livelli di magazzino, automazione dei riordini delle scorte e avvisi preventivi in caso di carenze di stock
• Gestione delle richieste relative agli ordini, elaborazione dei resi e dei rimborsi, e formulazione di raccomandazioni sui prodotti in base alle preferenze e al comportamento dei clienti

Assistenti digitali nel settore manifatturiero

• Monitoraggio delle metriche di produzione e dello stato delle attrezzature e avviso agli operatori di potenziali problemi prima che causino tempi di fermo
• Analisi dei dati della linea di produzione per identificare i difetti e assicurarsi che tutte le soglie di qualità siano rispettate per mantenere il controllo della qualità
• Revisione degli ordini e delle consegne, delle relazioni con i fornitori e delle previsioni della domanda per ottimizzare le supply chain e i livelli di magazzino

Assistenti digitali nel settore dell'energia e delle utilities

• Integrazione con dispositivi smart home per monitorare l'utilizzo di energia, fornire raccomandazioni sul risparmio energetico e gestire le utenze da remoto
• Risposta alle domande sulla fatturazione da parte dei clienti, fornitura di informazioni sull'utilizzo e aggiornamenti in tempo reale su interruzioni del servizio e tempi di ripristino
• Gestione degli addetti all'assistenza in loco ottimizzando i programmi di assistenza e le priorità di invio per garantire manutenzioni e riparazioni tempestive

Il futuro dell'AI collaborativa

Di pari passo con l'evoluzione delle innovazioni nell'AI generativa, nel machine learning e nell'elaborazione in linguaggio naturale, gli assistenti digitali sono destinati a diventare sempre più simili ai copilot AI, mentre, in generale, gli agenti AI collaborativi svilupperanno nuovi modi dinamici per migliorare l'interazione con l'essere umano.

Man mano che si evolvono, questi agenti sapranno fornire anche un controllo più diretto e granulare sull'impronta digitale complessiva. Con l'integrazione ampliata di sistemi e fonti di dati in tutto il mondo, sarà possibile utilizzare questi agenti per gestire meglio le modalità di raccolta e utilizzo delle informazioni e i termini di cancellazione.

Conversazioni e connessioni più profonde

I progressi nell 'AI e nel machine learning miglioreranno anche le capacità predittive degli agenti AI collaborativi assimilandoli sempre più ai copilot AI. Agiranno in modo più proattivo con suggerimenti e raccomandazioni e si adatteranno più rapidamente ai cambiamenti nei comportamenti e negli ambienti degli utenti. I progressi nell'elaborazione in linguaggio naturale, ad esempio, aiuteranno i futuri agenti a intrattenere conversazioni più profonde e umane, passando in modo sempre più fluido da un argomento all'altro o da una lingua all'altra.

Inoltre, i progressi nel riconoscimento delle immagini miglioreranno le capacità dell'AI riguardo all'identificazione degli oggetti, all'analisi delle scene e alla realtà aumentata. Gli utenti potranno godere di un'esperienza di interazione con gli agenti AI collaborativi più fluida e intuitiva, indipendentemente dal canale testuale, vocale, gestuale o video. Questi progressi avranno un impatto particolare sugli utenti con disabilità fisiche.

Infine, man mano che diventano più intelligenti, versatili e integrati nella nostra vita quotidiana, gli agenti AI collaborativi diventeranno anche più abili nel comprendere chi siamo e gli ambienti complessi in cui lavoriamo, viviamo e giochiamo.

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