Come misurare il ROI dell'AI e dimostrare l'impatto sul business

L'AI è nella mente di quasi tutti i leader aziendali oggi. La promessa di un'automazione intelligente, di un processo decisionale migliore e di nuovi modi di lavorare sembra immensa. Nonostante l'urgenza, rimane una sfida comune: trasformare il potenziale dell'AI in un impatto aziendale misurabile.

Per molti dirigenti esiste un divario tra il riconoscimento del potenziale dell'AI e il raggiungimento di risultati misurabili. Il percorso richiede una definizione chiara della preparazione all'AI, un collegamento diretto tra le priorità aziendali e i casi di utilizzo mirati e un approccio disciplinato per misurare il ROI. Senza questi elementi, anche le iniziative ben intenzionate rischiano di bloccarsi prima di produrre un impatto significativo sul business dell'AI.

Questa guida esplora i passaggi chiave per determinare il ROI con l'AI, dalla valutazione della tua preparazione al valore sostenibile nel tempo, con esempi reali di impatto aziendale dell'AI da parte delle organizzazioni aziendali.

Fase 1. Allinea le iniziative di AI agli obiettivi aziendali

Aspetto chiave: avvia ogni progetto AI con un obiettivo di business chiaramente definito per massimizzare l'impatto e garantire il buy-in da parte dei dirigenti.

Il primo passo verso una strategia AI di successo consiste nel valutare i tuoi obiettivi aziendali. L'IA non è preziosa da sola. È prezioso quando sposta l'ago su qualcosa che l'azienda già si preoccupa.

Prima di investire, devi sapere perché stai investendo. Stai cercando di ridurre i costi, prendere decisioni più rapide o aumentare la fidelizzazione dei clienti? Le soluzioni di AI che partono da un obiettivo chiaro hanno maggiori probabilità di successo. Rendono inoltre più facile ottenere il buy-in e giustificare l'investimento.

Avere un'unica interfaccia unificata per tutte le tue funzionalità AI può fare la differenza. Può consigliare in modo proattivo le azioni e le analisi migliori successive all'interno del flusso di lavoro in modo che i dipendenti possano fare di più.

Esempio reale: Delta Airlines

Delta Airlines ha allineato l'iniziativa di AI a un obiettivo di core business per collegare la felicità dei dipendenti alla customer experience. Grazie a SAP SuccessFactors, quasi il 50% dei loro ruoli manageriali è stato ricoperto con successo da dipendenti rivolti ai clienti. Il risultato ha creato un ciclo virtuoso di risultati positivi per i clienti e gli azionisti.

Fase 2. Stima il ROI attraverso la modellazione dei casi di utilizzo

Aspetto chiave: Modella il ROI attraverso casi d'uso specifici ad alto valore e assumi una visione pluriennale per rafforzare il tuo caso di investimento.

Prima di implementare nuove tecnologie AI, hai bisogno di un solido business case. Per l'AI, ciò significa modellare il ritorno sull'investimento attraverso casi di utilizzo. È qui che si va oltre le idee generali di efficienza e si inizia a quantificare l'impatto potenziale.

Pensa alle potenziali categorie di valore dell'AI aziendale:

• Ottimizzazione dei costi e incrementi di efficienza: quante ore potresti risparmiare automatizzando un processo manuale?
• Crescita del fatturato: una migliore personalizzazione potrebbe portare a tassi di conversione più elevati?
• Mitigazione del rischio e conformità: l'AI potrebbe aiutarti a individuare le frodi o automatizzare i controlli di conformità, riducendo l'esposizione al rischio?
• Qualità delle decisioni: qual è il valore di previsioni più accurate o meno errori nel reporting finanziario?

Un modo in cui queste categorie prendono vita è attraverso la connessione tra la customer experience (CX) e il back-end operativo (ERP). Una piattaforma CX potrebbe disporre di dati front-end sul comportamento dei clienti e sullo storico degli ordini. Ma i dati operativi, che consentono di generare offerte, gestire la consegna e fornire lo stato di ordini e fatture, sono tutti nel back-end. Le due parti devono essere in una fase di blocco affinché un'impresa moderna possa mantenere ciò che promette.

Un report di validazione economica di Enterprise Strategy Group mostra che l'integrazione dell'AI nei tuoi sistemi CX ed ERP può garantire un ROI conservativo del 214% in cinque anni, raggiungendo il 761% con i massimi ^migliori.1 Il report evidenzia inoltre che questo tipo di integrazione può portare a un aumento del 10-30% delle dimensioni medie delle trattative, aumentando direttamente i ^ricavi.

Quando modellate questi benefici, ricordatevi di pensare alla ricorrenza. Si tratta di risparmi una tantum o si combineranno nel tempo? Una visione pluriennale del flusso di cassa risultante può dipingere un quadro molto più convincente di una proiezione annuale. Si tratta di un passo fondamentale nella creazione di un solido business case che sia in linea con i tuoi colleghi dirigenti e ti aiuti a misurare le prestazioni dell'AI nel tempo.

Esempio di realtà: Microsoft

Microsoft si è trovata di fronte a sfide legate ai processi manuali e a scarse previsioni nella supply chain. Mirando a questi punti critici, ha ottenuto una riduzione del 50% dei processi di pianificazione manuale e un aumento del 75% della pianificazione puntuale. Questi miglioramenti mostrano direttamente come un caso di utilizzo ben definito può tradursi in un ROI tangibile.

Fase 3. Quantifica il valore attraverso i confronti di base

Aspetto chiave: Stabilisci una chiara base di riferimento delle prestazioni per misurare il vero impatto dell'AI ed evidenziare il costo dell'inazione.

Per ottenere un impatto significativo sul business dell'AI, iniziare definendo una linea di base chiara per le prestazioni. Documentare i KPI correnti, come i tempi di elaborazione, i tassi di errore, i punteggi di soddisfazione dei clienti o i ricavi per transazione, e proiettare in che modo l'AI potrebbe spostare questi numeri. Ciò stabilisce un periodo di recupero realistico e un punto di pareggio.

Il vero valore dell'IA si estende spesso oltre semplici calcoli come "X ore risparmiate a Y dollari all'ora". Quando l'automazione elimina le attività ripetitive, i team possono concentrarsi su iniziative strategiche, promuovere l'innovazione e contribuire a risultati di maggior valore. Questo effetto a cascata amplifica il ROI con l'AI ben oltre i guadagni di efficienza iniziali.

Altrettanto importante è riconoscere il costo dell'inazione. I ritardi nel miglioramento di un processo critico possono comportare perdite di fatturato, una minore competitività e una minore fidelizzazione dei clienti. Inquadrare l'AI come una necessità strategica, non come una spesa discrezionale, rafforza il tuo caso di investimento.

Esempio reale: Chobani

Prendiamo Chobani, per esempio. Utilizzando l'AI per snellire i processi finanziari, l'azienda ha ottenuto una riduzione del 75% del tempo dedicato alle spese. Ciò ha liberato il suo team finanziario dal lavoro amministrativo e ha permesso loro di concentrarsi su iniziative più strategiche come l'analisi finanziaria e il miglioramento della conformità.

Fase 4. Tieni traccia delle metriche del mondo reale dopo l'implementazione

Una volta che la tua soluzione AI è operativa, passa dalle proiezioni ai dati sulle prestazioni utilizzando uno strumento di misurazione IA. È importante concentrarsi sulle metriche che dimostrano se la soluzione sta fornendo come previsto:

• Misura prima e dopo i KPI per confermare i risultati
• Monitorare i tassi di adozione e utilizzo per garantire che la soluzione venga utilizzata in modo efficace
• Tracciare gli impatti a valle. Il miglioramento della produttività in un reparto ha determinato un time-to-market più rapido e un aumento dei ricavi in un altro reparto?

Un modello di consumo trasparente offre una visibilità completa su ciò che viene utilizzato, con quale frequenza e dove fornisce valore. Queste informazioni consentono di ottimizzare le prestazioni, comunicare chiaramente i risultati e giustificare investimenti in corso o ampliati.

Gli agenti IA possono essere un potente strumento per questo. Questi agenti sono dotati di esperienza nei processi aziendali, offrendo loro la capacità di ragionare, prendere decisioni e adattarsi alle condizioni dinamiche. Possono inoltre automatizzare il lavoro che richiede molto tempo in tutte le funzioni aziendali, quali supply chain, approvvigionamento e finanza.

Esempio reale: Nestlé

Nestlé era alle prese con processi di spesa lenti e cartacei, soggetti a errori. Grazie all'implementazione di strumenti basati sull'AI in SAP Concur, sono stati in grado di tracciare e misurare miglioramenti significativi. L'azienda ha ottenuto un'eliminazione del 100% dei processi manuali di gestione delle spese e ha registrato un aumento di 3 volte dell'efficienza dei dipendenti durante la creazione delle note spese.

Fase 5. Includere rendimenti qualitativi e strategici

Aspetto chiave: Fattore sia nei guadagni finanziari misurabili che nei benefici strategici a lungo termine nella valutazione del successo dell'AI.

Non tutti i rendimenti compaiono in un report finanziario, soprattutto nelle prime fasi. È importante includere rendimenti qualitativi e strategici durante la creazione del business case e le revisioni dei progressi.

Alcune organizzazioni hanno ottenuto fino al 300% di miglioramento della produttività giornaliera automatizzando i processi di routine come l'inserimento dei dati, l'elaborazione degli ordini e il ^{supporto clienti. 3} I team di vendita hanno inoltre registrato aumenti della produttività fino al 90% grazie a flussi di lavoro semplificati e a un migliore accesso ai dati dei clienti. Questi guadagni non sono solo un risparmio di tempo: consentono ai team di concentrarsi sul lavoro di maggior ^valore.4

Anche i costi operativi possono calare drasticamente. Semplificando le operazioni e riducendo la necessità di integrazioni complesse, le aziende possono risparmiare fino al 70% del tempo speso in precedenza per la gestione e la ^{manutenzione.5}

Alcune altre cose da considerare:

• Cicli di sperimentazione più rapidi: l'AI può accelerare l'innovazione
• Fidelizzazione dei talenti attraverso l'innovazione: le persone vogliono lavorare per aziende lungimiranti
• Differenziazione competitiva: l'adozione anticipata può offrire un vantaggio significativo sul mercato
• Un'infrastruttura a prova di futuro: investire oggi nell'AI crea una base più resiliente e adattabile per il domani

Infine, l'AI può migliorare significativamente la customer experience e la fidelizzazione. Le aziende hanno registrato un completamento delle transazioni più rapido, meno problemi di servizio e tassi di soddisfazione più elevati, riducendo il tasso di abbandono fino al 55%⁶.

Esempio reale: SA Power Networks

SA Power Networks ha affrontato la sfida di gestire un'infrastruttura di invecchiamento in un'area vasta e scarsamente popolata. Utilizzando un'app supportata dall'AI, non solo hanno risparmiato 1 milione di dollari in un solo anno, ma hanno anche raggiunto un tasso di successo del 99% nell'identificazione dei poli che potrebbero corrodere. La soluzione AI ha inoltre consentito ai tecnici sul campo di accedere a 50 anni di storia degli asset con una semplice query in linguaggio naturale per migliorare la sicurezza e l'affidabilità.

Passo 6. Crea un ciclo di feedback per una giustificazione continua

Aspetto chiave: crea un ciclo di feedback per perfezionare i modelli, scoprire nuove opportunità e sostenere il valore aziendale dell'AI nel tempo.

Le tecnologie AI migliorano man mano che imparano dai nuovi dati. Le organizzazioni di maggior successo stabiliscono un ciclo di feedback che tiene traccia dei risultati, perfeziona i modelli e applica approfondimenti alle iniziative future.

Questo ciclo feedback garantisce che l'investimento nell'AI continui a fornire valore anche dopo la distribuzione iniziale. Consente inoltre di identificare nuovi casi di utilizzo, ottimizzare le soluzioni esistenti e sfruttare al meglio i propri successi.

Una suite di strumenti può aiutarti a creare, ampliare e orchestrare soluzioni di AI su vasta scala. Grazie alla gestione e alla governance centralizzate, gli agenti AI possono essere allineati alle esigenze aziendali e rivelare nuove opportunità in tutta l'organizzazione.

Esplorando continuamente nuovi casi di utilizzo, sviluppando soluzioni personalizzate ed estendendo l'AI al tuo ritmo, trasformi l'AI da un singolo progetto in un motore di crescita continuo.

Inizia il tuo percorso verso l'AI

Ottenere un ROI misurabile con l'AI è spesso più semplice di quanto sembri. Non è necessario avere tutte le risposte per iniziare. Hai solo bisogno del piano giusto, delle persone giuste e del giusto supporto.

Sia che tu stia definendo la tua prima prova di concetto dell'AI o che stia scalando l'AI a livello aziendale, scegli tecnologie pertinenti, affidabili e responsabili.

Questi sistemi dovrebbero essere protetti da misure di sicurezza end-to-end, tra cui l'intelligence delle minacce e la gestione delle vulnerabilità, e governati da solide politiche sui dati per garantire la gestione responsabile, la privacy e la conformità legale.

Integrati nei processi di core business, forniscono risultati tangibili che puoi misurare e sviluppare nel tempo.

Per i dirigenti, ecco una checklist di sei punti per aiutare la tua organizzazione a massimizzare il ROI:

• Inizia ogni progetto di AI con un obiettivo di business chiaramente definito per massimizzare l'impatto e garantire il buy-in da parte dei dirigenti
• Modella il ROI attraverso casi d'uso specifici ad alto valore e assumi una visione pluriennale per rafforzare il tuo caso di investimento
• Stabilire una linea di base chiara delle prestazioni per misurare l'impatto reale dell'AI ed evidenziare il costo dell'inazione
• Affidati a metriche post-implementazione e a strumenti di tracciamento trasparenti per dimostrare valore e guidare i futuri investimenti nell'AI.
• Fattore sia in guadagni finanziari misurabili che in benefici strategici a lungo termine nella valutazione del successo dell'AI
• Crea un ciclo di feedback per perfezionare i modelli, scoprire nuove opportunità e sostenere il valore aziendale dell'AI nel tempo