Dall'automazione dei task all'analisi dei dati, l'AI si sta dimostrando un catalizzatore per la trasformazione aziendale. Tuttavia, molti leader si chiedono ancora: dove l'AI può effettivamente produrre risultati? I vantaggi dell'AI valgono l'investimento?

In questo articolo esploriamo casi pratici e comprovati di utilizzo dell'AI in tutte le operazioni di finanza, HR, marketing e supply chain, che mostrano come sta promuovendo un impatto misurabile. Vedrai come l'AI può aiutare i dipendenti a prendere decisioni migliori, snellire le operazioni e sbloccare nuovi flussi di entrate.

I seguenti casi di utilizzo dell'AI sono alcuni esempi delle soluzioni per la linea di business dell'AI che molte organizzazioni stanno implementando e da cui oggi traggono valore. Se ti interessa approfondire i casi d'uso dell'AI e le tecnologie SAP che li rendono possibili, leggi il nostro e-book, L'AI in azione: casi d'uso pratici per risultati di business reali.

I vantaggi dell'AI nel business

Per i dirigenti focalizzati su produttività, efficienza e innovazione, i vantaggi dell'AI nel business sono chiari: aiuta le organizzazioni a operare in modo più intelligente, ad adattarsi più rapidamente e a competere in modo più efficace in un mercato sempre più complesso.

In tutti i settori, le imprese stanno realizzando guadagni in cinque aree chiave:

• Produttività ed efficienza: automatizzare le attività ripetitive e manuali (come l'inserimento dei dati) per liberare talenti umani per un lavoro di maggior valore.
• Precisione e velocità delle decisioni: l'applicazione di dati in tempo reale, analisi avanzate e modelli predittivi consente ai dipendenti di agire con sicurezza.
• Customer experience: interazioni personalizzate, tempestive e pertinenti per fidelizzare i clienti.
• Innovazione e crescita: scoprire insight nascosti che possono portare allo sviluppo di nuovi modelli di business, prodotti e servizi.
• Resilienza e agilità: consentire alle organizzazioni di rispondere rapidamente ai cambiamenti del mercato, alle interruzioni della supply chain o ai cambiamenti nella domanda dei clienti.

I casi di utilizzo dell'AI che seguono illustrano dove questi vantaggi stanno ottenendo il massimo impatto.

L'AI nell'area Finance

I team finanziari utilizzano l'AI per automatizzare i processi manuali e ripetitivi e informare il processo decisionale.

Automatizzare la corrispondenza dei pagamenti: un'attività che richiede molto tempo e che è soggetta a errori e che può portare a ritardi nella chiusura e a problemi di flusso di cassa. L'IA può riconciliare accuratamente le fatture con i documenti interni corrispondenti prima di autorizzare il pagamento. Ciò avviene analizzando i dati storici e applicando il riconoscimento del modello al comportamento di rimessa.

Con oltre 7.000 clienti in 120 paesi, questo è stato fondamentale per Accenture. Prima di iniziare a utilizzare il software SAP Cash Application per abbinare le fatture, gestivano 250.000 inserimenti manualmente. In seguito, sono stati in grado di automatizzare il processo con maggiore accuratezza, con il 54% delle fatture compensate automaticamente.

Prevedere i ritardi di pagamento: utilizzando l'AI per analizzare i modelli storici e il comportamento dei clienti, i team finanziari possono rilevare segnali di allarme precoce dei ritardi di pagamento, consentendo loro di adottare un approccio più proattivo alla gestione della liquidità e dei tempi di investimento.

Soprattutto, ogni utente può accedere a queste informazioni con prompt in linguaggio naturale e senza l'aiuto e le competenze tecniche degli analisti. Con risposte accessibili, i team dell'area Finance possono agire più rapidamente e con più sicurezza.

L'AI nelle Risorse Umane

L'AI sta semplificando il modo in cui i reparti HR selezionano, intervistano e assumono talenti che meglio si adattano agli obiettivi delle loro organizzazioni più ampie.

Generare descrizioni delle mansioni: attrai i migliori talenti con descrizioni delle mansioni convincenti e inclusive. Uno dei principali vantaggi dell'AI è che può generare scrittura di alta qualità con velocità e coerenza su vasta scala, con meno pregiudizi e vaghezza.

Selezione dei candidati: gli strumenti di AI possono evidenziare con precisione i candidati che meglio si adattano alla posizione. Ciò consente di risparmiare ai reclutatori il dispendio di tempo della scansione attraverso centinaia di CV e impedisce ai candidati ad alto potenziale di non essere scoperti.

Con l'adozione di SAP SuccessFactors, Frit Ravich, distributore di patatine fritte, snack e frutta a guscio che esporta in 27 paesi, potrebbe rendere più semplice per i candidati presentare la candidatura e per i responsabili della selezione del personale abbinarli alle posizioni aperte.

Gestione più intelligente delle performance: per i dipendenti già integrati, l'AI può suggerire obiettivi che supportano la loro crescita personale e le priorità del loro team. Questo allineamento incoraggia i dipendenti a rimanere impegnati nei loro ruoli e a investire nella loro organizzazione.

L'americana Honda utilizza questo approccio per colmare il divario di talenti: le competenze di cui hanno bisogno rispetto alle competenze che la loro forza lavoro può avere.

L'AI nelle customer experience

Come per le funzioni finanziarie e HR, i team di marketing e commerce stanno raccogliendo i vantaggi dell'AI utilizzandola per automatizzare le attività manuali e far emergere insight nascosti nei loro dati.

Prevedere il comportamento dei clienti: l'AI può analizzare gli schemi di coinvolgimento, il comportamento di navigazione, la cronologia degli acquisti e altri segnali di intenti per evidenziare i lead con il più alto potenziale di conversione. Ciò consente ai team di marketing di mirarli con campagne tempestive e rilevanti.

Creazione di contenuti di prodotto: attingendo a dati strutturati come specifiche, funzionalità e prezzi, l'AI può generare descrizioni accurate dei prodotti. Possono anche garantire che i contenuti si allineino alle preferenze del pubblico e alle strategie SEO. I team di marketing possono invece concentrarsi sulla creazione di marchi e su altri sforzi di storytelling di livello superiore.

Inserimento degli ordini cliente: quando un cliente decide infine di acquistare, l'intelligenza artificiale può automatizzare l'acquisizione dei dati dell'ordine dalle e-mail e dai documenti digitalizzati e consolidarli tutti in un unico punto. Liberi dal carico manuale, ripetitivo e soggetto a errori dell'inserimento dei dati, i team di vendita possono concentrarsi sulla promozione di nuove relazioni con i clienti.

Ottimizzazione del servizio clienti: gli agenti AI possono collaborare con i team del customer service umano per fornire risposte più rapide, migliori tassi di risoluzione al primo intervento e una qualità del servizio più coerente.

Ad esempio, Bosch Power Tools utilizza agenti AI per analizzare il contenuto e il contesto di ciascuno dei milioni di ticket del servizio clienti che ricevono ogni anno e li indirizza al team appropriato per assistenza. Questo approccio non solo fa risparmiare migliaia di ore all'anno, ma riduce i costi in modo significativo.

L'AI nelle supply chain

Dalle incertezze geopolitiche alle restrizioni commerciali, i leader della supply chain devono affrontare più sfide che mai. L'AI li sta aiutando ad anticipare le interruzioni e a rilevare le discrepanze per mantenere la continuità del servizio.

• Individuare precocemente i rischi della supply chain
  Ogni secondo conta quando si tratta di mitigare le interruzioni. L'AI può monitorare i dati di logistica, inventario e operazioni per rilevare anomalie prima che causino costosi ritardi.
  
  Integrando l'AI nella pianificazione, Microsoft ha sostanzialmente ridotto lo stock di prodotti finiti e mitigato proattivamente i rischi di inventario nella sua attività globale di hardware, trasformando la supply chain reattiva in un modello predittivo in tempo reale.
• Anticipare la domanda con precisione
  La previsione assistita dall'AI sfrutta il machine learning per adattarsi alle mutevoli condizioni del mercato in tempo reale, consentendo ai responsabili decisionali di evitare carenze o eccedenze di stock.
• Elaborazione più rapida delle entrate merci
  Quando le merci arrivano al porto, i ritardi di elaborazione possono dilatarsi attraverso la supply chain. Gli strumenti di AI possono snellire questo processo scansionando e abbinando le ricevute in modo rapido e accurato.

Come implementare l'AI nelle operazioni aziendali

Il potenziale dell'AI nel business è chiaro. Il percorso per attuarlo effettivamente lo è molto meno.

L'implementazione dell'AI nel business richiede prontezza nella forza lavoro, l'allineamento con le esigenze aziendali e la definizione di obiettivi misurabili.

Questi sono tutti elementi vitali, e abbiamo una guida per aiutarti a definirli.

Leggi il nostro e-book, Il percorso verso l'implementazione dell'AI, per scoprire come portare i vantaggi dell'AI alla tua organizzazione.

Dalla valutazione della preparazione iniziale alla misurazione del successo, i passaggi descritti in questa guida sono progettati per aiutarti ad andare avanti con fiducia e verso risultati misurabili.

Leggi la testimonianza completa

Questi casi di utilizzo dell'IA rendono chiara una cosa: l'IA non è solo uno strumento, è un cambiamento di gioco. I team dell'area Finance la utilizzano per gestire con agilità complessità e incertezza. I reparti HR lo utilizzano per attrarre e trattenere i talenti. I responsabili del marketing lo utilizzano per gestire il lavoro di livello inferiore in modo da potersi concentrare su una strategia di livello superiore. E i leader della supply chain si affidano a pianificatori più proattivi.

Se sei pronto a portare i vantaggi dell'AI alla tua organizzazione o vuoi saperne di più sui casi di utilizzo dell'AI nelle vendite e nell'approvvigionamento, scarica il nostro e-bookAI in Action: Practical Use Cases for Real Business Results . È una lettura obbligata per i leader aziendali che cercano di sbloccare il pieno potenziale dell'AI.

FAQ