Nel frenetico panorama digitale di oggi, la capacità di controllare e sfruttare efficacemente i dati è un fattore chiave di differenziazione per le organizzazioni che puntano a raggiungere l'eccellenza operativa e la crescita innovativa. Numerose organizzazioni si ritrovano tuttavia a dover fare i conti con una sfida fondamentale: enormi quantità di dati rimangono inutilizzati, sparsi tra i sistemi e pesantemente colpiti da incongruenze. Le iniziative di AI segnano il passo, il processo decisionale arranca, mentre i competitor che hanno saputo assumere il controllo dei propri ambienti di dati allungano il passo.

Non si tratta di una situazione ipotetica. Una nuova ricerca conferma questa realtà per molte organizzazioni di oggi. Secondo questo nuovo sondaggio condotto da GigaOm e sponsorizzato da SAP, la maggior parte delle organizzazioni riconosce il valore strategico dei dati, ma non sa utilizzarli efficacemente. I numeri richiamano alla dura realtà del costo dell'incuria nella gestione dei dati.

Queste criticità impediscono alle organizzazioni di realizzare tutto il loro potenziale, sommergendole di dati solo in minima parte accessibili per un processo decisionale informato e sostenuto da un'AI affidabile. La mancanza di agilità, ostacolata dalla lentezza dei processi e dalla frammentazione dei dati, costituisce un grave impedimento ai tentativi di agire sui dati al ritmo richiesto oggigiorno.

Il divario nella maturità dei dati

D'altro canto, le organizzazioni che hanno investito in maturità dei dati raccontano una storia diversa. Investendo in processi e tecnologie per sfruttare i dati in modo strategico e innovativo, riescono a liberare valore di business, a muoversi più rapidamente e a offrire customer experience migliori. L'indagine GigaOm evidenzia notevoli differenze:

L'indagine sottolinea che la differenza non riguarda solo la tecnologia, ma si estende alla mentalità, all'impegno e alla volontà di porre i dati al cuore della strategia aziendale. La maggior parte delle organizzazioni mature dimostra livelli più elevati di efficacia aziendale e di adozione dell'AI dando priorità all'agilità e ponendo solide basi di dati che consentono loro di concentrarsi sui risultati aziendali piuttosto che invischiarsi in questioni infrastrutturali. Sono presenti diversi elementi essenziali:

• Coltiva il consenso della leadership
  Incoraggia dirigenti e leader a sostenere e modellare pratiche basate sui dati, dando l'esempio per l'intera organizzazione.
• Assegna priorità all'alfabetizzazione dei dati
  Implementa programmi di formazione che mettano a disposizione dei dipendenti le competenze necessarie per interpretare gli insight dei dati e agire di conseguenza.
• Traccia quadri di governance
  Elabora protocolli chiari per la gestione dei dati, garantendone integrità e accessibilità, sempre nel rispetto della compliance.

Colmare il divario nella maturità dei dati

La tecnologia è fondamentale anche per colmare il divario nella maturità dei dati e superare le sfide principali in questo ambito. Le organizzazioni possono implementare una piattaforma dati che consenta loro di concentrarsi sui risultati di business anziché sulle questioni infrastrutturali. Queste le funzionalità chiave di una tale piattaforma di dati:

• Unifica e governa tutti i tuoi dati
  Connetti e governa tutti i tuoi dati con zero copie, eliminando la frammentazione, la complessità della gestione nei diversi sistemi cloud e le costose repliche.
• Fornisci dati curati e attendibili
  Accedi a prodotti di dati completamente gestiti, creando le condizioni per dati affidabili e di alta qualità al servizio di AI, analisi e insight
• Offri un contesto agli utenti delle aree business
  Preserva il contesto aziendale con un livello semantico e un knowledge graph per l'accesso self-service ai dati in termini di business.
• Promuovi una AI affidabile e applicazioni intelligenti
  Fonda l'affidabilità dell'AI nei dati aziendali e sfrutta applicazioni intelligenti per ottenere insight a 360° unificati con pianificazione e suggerimenti.
• Accelera l'automazione e l'ingegneria dei dati
  Automatizza i processi manuali con funzionalità end-to-end di data engineering e condivisione, permettendo agli analisti di dedicarsi a lavori ad alto valore aggiunto.
• Modernizza la tua infrastruttura
  Offri ai clienti on-premise un percorso economico al cloud, massimizzando con nuove funzionalità gli asset di dati esistenti.

La strada da seguire è chiara

La maturità dei dati è il fulcro di una strategia aziendale vincente. Oltre a favorire miglioramenti operativi, le organizzazioni che abbracciano questi principi liberano anche potenzialità di innovazione, creando vantaggi competitivi sostenibili.