La maggior parte delle aziende ha una strategia AI. Ecco cosa fa diversamente il top 8%.
Il gap di esecuzione per l'AI è reale. La nuova ricerca IDC mostra perché la maggior parte delle strategie di AI è ferma.
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Molte organizzazioni hanno già dichiarato le loro intenzioni di AI. La risultanza della nuova ricercaIDC1, che ha intervistato più di 620 leader IT in 15 paesi nel primo trimestre del 2026, mostra che l'81% delle organizzazioni ha una strategia dettagliata di AI. Solo il 12-16%, tuttavia, ha raggiunto un'esecuzione significativa basata sull'AI a livello aziendale. Il resto è bloccato tra un promettente pilota di IA e la trasformazione a livello aziendale che stanno cercando di ottenere. Questo è ciò che l'InfoBrief di IDC definisce il "divario nell'esecuzione dell'AI", in cui la maggior parte delle organizzazioni è bloccata da lacune in termini di competenze, strumenti, infrastruttura, preparazione ai dati e governance.
IDC definisce tre livelli di maturità dell'AI. La prima è Osservare, dove l'AI assiste le persone ma manca di strategia aziendale. Il livello successivo è Advancing, in cui l'AI è integrata nei flussi di lavoro con la governance che prende forma. Le organizzazioni raggiungono la piena maturità al livello Principale , dove agenti autonomi operano su vasta scala con AI istituzionalizzata responsabile.
Le organizzazioni che non raggiungono il livello Principale condividono tre lacune persistenti:
- Toolchain frammentate: solo il 13% delle organizzazioni segnala strumenti unificati di alto livello, lasciando l'AI disconnessa dai sistemi in cui si svolge il lavoro.
- AI priva di contesto aziendale: gli agenti AI hanno bisogno di più di dati grezzi. Hanno bisogno di un contesto aziendale in tempo reale che consenta loro di agire con autorevolezza rispettando al contempo le regole e i processi aziendali.
- Governance IA insufficiente: più della metà delle organizzazioni che osservano hanno solo linee guida e strumenti di governance basati sul rischio iniziali ancora in fase di sviluppo. Tra le organizzazioni leader, il 45% ha standardizzato la governance integrata in tutta l'organizzazione.
C'è un quarto modello di superfici di dati. Risultati organizzativi come produttività, reattività dei clienti, velocità di commercializzazione, possono scalare solo attraverso l'implementazione di agenti AI. Eppure solo l'11% ha raggiunto l'AI agentica, perché le stesse lacune nei dati, negli strumenti e nella governance che bloccano l'esecuzione bloccano l'implementazione degli agenti IA. Pertanto, colmare il gap di esecuzione e diventare pronti per l'agente sono la stessa mossa.
In che modo le organizzazioni leader colmano il divario nell'esecuzione dell'AI?
Le organizzazioni ad alta maturità nell'InfoBrief di IDC: Studio sulla maturità dell'AI d'impresa che va oltre la strategia verso l'esecuzione condividono tre caratteristiche che le distinguono.
In primo luogo, trattano la strategia AI come un documento vivente. Fino al 90% delle organizzazioni leader aggiorna continuamente la propria strategia e la coordina in tutti i team aziendali e tecnologici, rispetto alla pianificazione ad hoc che caratterizza le organizzazioni a bassa maturità.
In secondo luogo, le organizzazioni leader investono maggiormente in aree chiave: formazione degli executive (47% rispetto al 29%), piattaforme gestite (36% rispetto al 23%) e gestione del cambiamento (35% rispetto al 18%). Le organizzazioni leader e osservatrici non stanno investendo in cose diverse, ma stanno piuttosto investendo nelle stesse cose a un ritmo quasi doppio, ampliando il divario ogni trimestre.
In terzo luogo, e forse soprattutto, le organizzazioni leader hanno unificato le loro basi tecnologiche. Hanno consolidato strumenti, dati connessi e governance integrata, trattandoli non come un esercizio di conformità separato, ma come l'architettura attraverso la quale opera l'AI. Questo è ciò che converte la maturità dei processi in automazione basata sull'AI.
Il lato umano del divario nell'esecuzione dell'AI
L'InfoBrief di IDC evidenzia che molti leader tecnologici possono facilmente ignorare. Il principale ostacolo all'esecuzione dell'AI non è costituito da infrastrutture o dati, ma dalle persone. La resistenza dei dipendenti, il cambiamento della stanchezza e la mancanza di alfabetizzazione AI su vasta scala sono tra gli ostacoli più comunemente citati come il tentativo delle organizzazioni di passare dalla fase di avanzamento a quella principale.
Questo è in linea con ciò che vediamo nelle distribuzioni dei clienti. Le organizzazioni che investono in upskilling specifico per i ruoli, campioni di AI incorporati e programmi di gestione del cambiamento mirati attraversano le fasi di maturità molto più rapidamente di quelle che considerano l'adozione come un problema di comunicazione. La tecnologia è pronta, ma resta da chiedersi se l'organizzazione lo sia.
La finestra è aperta, ma non a tempo indeterminato
Solo l'8% delle organizzazioni a livello globale ha raggiunto il più alto livello di maturità dell'AI. Ma questa non è una posizione statica su cui riposare. Con l'arrivo settimanale delle innovazioni dell'AI e l'aumento del livello minimo di accessibilità dell'AI con ogni release, la frontiera della maturità continuerà a muoversi. Detto questo, la finestra competitiva rimane spalancata per le organizzazioni disposte a muoversi con disciplina per essere nella categoria Leader.
Il 78% dei leader IT ritiene che gli agenti AI abbiano un elevato potenziale per trasformare le loro operazioni. Solo l'11% ha raggiunto l'AI agentica. Le organizzazioni che ora colmano le lacune strutturali non saranno solo più efficienti, ma opereranno in modo categoricamente diverso da quelle che attendevano.
Da dove iniziare
Per le organizzazioni che vogliono colmare il divario di esecuzione, l'InfoBrief di IDC indica un punto di partenza coerente. Valuta onestamente dove sei, non dove aspiri ad essere. Le organizzazioni che accelerano più rapidamente sono quelle che hanno una visione chiara della loro maturità attuale in termini di strategia, persone e tecnologia. Hanno un percorso strutturato che si rivolge a tutte e tre le dimensioni contemporaneamente.
Per scoprire a che punto è la tua organizzazione, segui la valutazione della maturità dell'AI, basata sulla metodologia IDC e sull'InfoBrief. Riceverai un report personalizzato con il tuo punteggio di maturità, una guida dimensionale per dimensione e una roadmap delle fasi successive su misura per il punto in cui ti trovi oggi.
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Prodotto SAP
Studio sulla maturità dell'AI per le imprese
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