Superamento degli ostacoli dell'HR all'adozione dell'enterprise AI.
Strategie per la governance dell'AI e il coinvolgimento della forza lavoro
default
{}
default
{}
primary
default
{}
secondary
Adozione dell'AI: cosa trattiene le aziende e l'HR?
Sebbene sia chiaro a gran parte dei leader aziendali che l'intelligenza artificiale (AI) può migliorare la produttività e l'efficienza, le aziende hanno perlopiù iniziato da poco a investire in strumenti di enterprise AI quali l'AI generativa. Nello specifico, l'attuale investimento di molte aziende nell'AI per le Risorse Umane è limitato, nonostante le organizzazioni siano consapevoli ed entusiaste circa il valore che l'AI può apportare alla funzione HR.
Gli studiosi di HR di SAP SuccessFactors hanno condotto una vasta ricerca per comprendere gli ostacoli all'adozione dell'AI in cui si imbattono le organizzazioni. Il team ha intervistato 79 professionisti di reparti HR e IT di 59 organizzazioni clienti SAP SuccessFactors e ha raccolto le risposte a questionari di 4.023 dipendenti a tempo pieno e a tempo indeterminato di varie regioni e industrie. I risultati sono confluiti nel nostro nuovo report dal titolo Guida all'adozione dell'enterprise AI nelle Risorse Umane: strategie per la governance dell'AI e il coinvolgimento della forza lavoro.
L'AI è un fattore trainante della trasformazione digitale. Comprendere le preoccupazioni che le organizzazioni nutrono al riguardo e le loro cause può aiutare le aziende a superare le barriere all'adozione dell'AI in modo da poterne sfruttare appieno il potenziale e il valore. La nostra ricerca ha fatto luce su una serie di ostacoli a una maggiore adozione dell'AI - inclusi i timori di ordine legale e psicologico - evidenziando come in cima all'elenco compaia un tema specifico: la governance dell'IA.
L'assenza di una governance dell'AI è una delle principali preoccupazioni
Lo stato attuale della governance dell'AI presso le organizzazioni che abbiamo intervistato rivela una scarsa maturità: due terzi (67%) di esse non hanno alcun modello di governance. Di queste, la maggior parte si stava comunque adoperando per elaborarne uno, ma alcune si dichiaravano meno proattive, prevedendo di governare l'AI alla stregua di un qualsiasi altro acquisto di tecnologia o affidandosi a una governance esterna a livello regionale o federale.
Un quarto circa (27%) delle organizzazioni si è dotato di un modello di governance dell'AI, ma non specificamente per le Risorse Umane. Nonostante la funzione HR sia sempre stata inclusa in questi modelli di governance, un modello specifico per le Risorse Umane appariva poco realistico data la variabilità delle normative a livello regionale, oltre al fatto che i professionisti HR ritenevano di aver bisogno di una maggiore rappresentanza nei modelli di governance più generali della loro organizzazione. Solo il 6% delle organizzazioni si è dotato di un modello di governance specifico per l'AI nelle Risorse Umane, spesso esteso a un modello di governance più ampio, ma che comunque tiene conto delle applicazioni e delle fonti di dati esclusivi dell'intelligenza artificiale per l'HR.
Un modello di governance dell'AI è fondamentale per avere la garanzia che le imprese sviluppino, selezionino, distribuiscano e utilizzino l'intelligenza artificiale responsabile. Oltre a garantire che i dipendenti utilizzino l'AI in modo coerente, responsabile ed efficace, la governance dell'intelligenza artificiale di un'organizzazione contribuisce ad assicurare la conformità continua agli standard interni ed esterni dell'etica dell'AI. Le organizzazioni che puntano a migliorare le strategie per la governance dell'AI dovrebbero prendere in considerazione tre fattori chiave, delineati più dettagliatamente nel report:
- Stakeholder da includere
- Fonti di budget per investimenti e soluzioni di AI
- Criteri con cui guidare le decisioni di acquisto di AI
Chiedi consiglio per l'adozione dell'AI nelle Risorse Umane
Approfondisci il tema dell'adozione dell'enterprise AI per le Risorse Umane, per scoprire come creare un modello di governance e favorire l'adozione dell'intelligenza artificiale e il coinvolgimento della forza lavoro.
Supera gli ostacoli all'adozione dell'AI
Cosa occorre ai dipendenti per adottare nuovi strumenti di AI in un'organizzazione? La cosa migliore è chiederlo direttamente ai dipendenti. La relazione sull'adozione dell'AI individua 10 importanti interventi da prendere in considerazione quando si incoraggia la forza lavoro a utilizzare per la prima volta nuovi strumenti di AI. Queste azioni consistono nell'organizzazione di formazione e supporto all'utilizzo del nuovo strumento e la possibilità di trasmettere feedback sullo strumento. Tieni presente che gli interventi finalizzati a migliorare l'adozione dell'enterprise AI devono essere versatili e interfunzionali.
I leader delle organizzazioni possono adottare misure per stimolare l'adozione dell'AI, tra cui:
- Adottare come guida una strategia di AI su scala enterprise
- Dare priorità all'allineamento delle decisioni in materia di AI
- Dare loro stessi l'esempio in ambito di alfabetizzazione, competenze e utilizzo dell'AI
Avvalendosi di funzionalità di AI specifiche, le Risorse Umane si pongono in una posizione privilegiata per favorire l'adozione dell'intelligenza artificiale in diversi modi, per esempio:
- Adottando come punto di partenza casi d'uso dell'AI che richiedono un impegno limitato ma assicurano una forte gratificazione
- Erogando formazione per rafforzare l'alfabetizzazione e le competenze legate all'AI
- Affrontando i timori e le perplessità dei dipendenti nei confronti dell'AI
L'AI sta dando un nuovo volto al futuro dell'HR. Le soluzioni di HR più evolute, che mostrano ai dipendenti come l'intelligenza artificiale si inserisce nell'ambiente di lavoro per qualificare la loro esperienza, anche con l'ausilio degli strumenti e della strategia giusti, possono contribuire a rafforzare l'adozione dell'AI e a favorire risultati significativi per le organizzazioni.
Adozione dell'AI e preparazione
Una campagna di alfabetizzazione dell'AI è il fattore successivo in ordine di importanza nell'adozione dell'intelligenza artificiale in seno all'organizzazione.