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La definizione più semplice di "machine learning"

Il machine learning è quella tecnologia che permette di "insegnare" ai computer come svolgere determinati compiti attraverso l'apprendimento direttamente dai dati, senza passare per una specifica programmazione.
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Immagine di cervello umano

Che cos'è una rete neurale?

Le reti neurali (o reti neurali artificiali) sono un tipo di machine learning ispirato ai neuroni nel cervello umano. Questi programmi computerizzati utilizzano molteplici strati di nodi (o “neuroni”) che operano in parallelo per apprendere nozioni, riconoscere modelli e assumere decisioni come farebbe un essere umano.

Immagine che rappresenta una rete neurale nel deep learning

Che cos'è il deep learning?

Il Deep Learning è una rete neurale “profonda”, con molti strati di neuroni e tantissimi dati. Questo machine learning avanzato può risolvere problemi complessi, anche non lineari, e ha favorito alcuni successi dell'AI, tra cui elaborazione del linguaggio naturale (NLP), assistenti digitali personali e auto a guida automatica. 

Immagine del cervello umano che apprende nuove informazioni

Apprendimento supervisionato e non supervisionato

Gli algoritmi del supervised learning imparano a usare dati contenenti le risposte corrette. I modelli così creati consentono di mappare i dati alle risposte e sono usati per le elaborazioni future. Gli algoritmi unsupervised apprendono dai dati senza ricevere le risposte corrette e usano ampi set di dati per auto-migliorarsi.

I fondamenti e le best practice del machine learning per il business

I vantaggi del machine learning per il business

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Decisioni più rapide

Gli algoritmi del machine learning sono in grado di prioritizzare e automatizzare i processi decisionali. Sono anche in grado di segnalare opportunità e azioni intelligenti che devono essere evase immediatamente, permettendoti di ottenere risultati ottimali.

Adattabilità

L'intelligenza artificiale non si limita all'analisi dei dati storici. È infatti in grado di elaborare gli input in tempo reale, permettendoti di adeguarti all'istante. Pensa alla funzione di arresto automatico delle auto per evitare i tamponamenti.

L'impresa algoritmica

L'“impresa algoritmica” sfrutta algoritmi avanzati di machine learning per raggiungere un elevato grado di automazione. Compiere questo passo significa aprire la strada all'innovazione nei modelli di business, nei prodotti e nei servizi.

Conoscenze più approfondite

Il machine learning è in grado analizzare enormi flussi di dati, anche complessi, individuando informazioni, come insight predittivi, in modi che vanno oltre le capacità umane. È quindi in grado di innescare azioni sulla base di tali insight.

Efficienza

Mettendo in atto processi aziendali intelligenti supportati dal machine learning puoi migliorare enormemente l'efficienza. Puoi formulare piani e previsioni accurati, automatizzare le attività e ridurre i costi eliminando persino l'errore umano.

Migliori risultati

Sono vari i modi in cui il machine learning può aiutarti a conseguire migliori risultati aziendali, ad esempio innescando azioni sulla base di nuove opportunità o di rischi, oppure predicendo i risultati di una decisione prima che questa venga presa.

Casi di utilizzo del machine learning in settori chiave

Particolarmente utile laddove si ammassano enormi volumi di dati, il machine learning può ormai trovare utile impiego in numerosi settori di mercato e aree aziendali. Indichiamo qui tre ambiti che fanno da guida:

La ricerca nel campo del machine learning

SAP collabora con le università più prestigiose per lo sviluppo del machine learning applicato all'economia.

Formazione in materia di machine learning

Esplora le proposte di corsi di formazione e libri sul tema del machine learning, per utenti che vanno dai principianti agli sviluppatori.

Tieniti costantemente aggiornato sulle tendenza nel machine learning

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