Trasforma dati strutturati con SAP-RPT-1.5

Rendi operativo il modello di trasformatore pre-addestrato relazionale di SAP e ottieni insight predittivi a partire dai dati aziendali senza dover creare modelli da zero.
Uomo impegnato al computer portatile, con immagini dell'interfaccia utente dell'ambiente SAP RPT-1 playground di prova e test per insight predittivi con AI tabulare sui dati strutturati.

SAP-RPT-1.5

SAP-RPT-1.5 è un modello di trasformatore pre-addestrato relazionale che utilizza l'apprendimento contestuale per fornire insight predittivi accurati a partire da dati aziendali strutturati.

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Il modello di AI SAP-RPT-1.5 è disponibile con:

  • Modulo pre-addestrato per dati strutturati così da eliminare i costi e i lunghi tempi dell'addestramento.

  • Apprendimento contestualizzato che fornisce affidabili previsioni in tempo reale, tra dati incompleti e mutevoli.

  • Governance, affidabilità e spiegabilità integrate che consentono la gestione end-to-end della pipeline.

  • Due versioni commerciali nell'hub di AI generativa, ognuna sintonizzata per un diverso equilibrio fra velocità e precisione.

Principali vantaggi

Accelera il time-to-insight

Implementa istantaneamente l'AI predittiva per dati strutturati e riduci da settimane a ore i tempi di preparazione dei dati senza la necessità di addestramento di modelli, né di competenze specializzate in ML.*

Genera insight accurati a partire da dati imperfetti

Raggiungi una qualità di previsione fino a 2 volte superiore rispetto ai modelli di AI ristretta e fino a 3,5 volte rispetto ai modelli linguistici, anche quando i dati aziendali sono incompleti o mutevoli. L'architettura resiliente di SAP-RPT-1.5 è progettata per gestire le sfide reali di qualità dei dati che limitano i modelli tradizionali.*

Estendi la capacità predittiva a livello enterprise

Utilizza un unico modello per la classificazione e la regressione tra business unit e scenari diversi, semplificando l'implementazione e riducendo la necessità di più modelli predittivi specifici del caso d'uso.

Caratteristiche principali

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API di apprendimento contestuale

SAP-RPT-1.5 elabora compiti di classificazione e regressione utilizzando fonti di dati aziendali esistenti o record di dati campione messi a disposizione direttamente nelle chiamate API. Il modello individua schemi di dati all'interno del contesto dati di ogni richiesta per generare previsioni accurate.

Architettura relazionale pre-addestrata

Dotato di comprensione intrinseca delle strutture tabulari, delle relazioni tra i dati e della logica aziendale, SAP-RPT-1.5 tratta set di dati strutturati, valori mutevoli e formati di dati enterprise senza pre-elaborazione personalizzata o ingegnerizzazione di funzionalità.

Workflow di orchestrazione tabulare

Metti all'opera SAP-RPT-1.5 con una piattaforma unificata di livello enterprise che incorpora l'intelligenza predittiva nelle pipeline e le gestisce con governance, affidabilità e spiegabilità integrate.

Due versioni per infiniti casi d'uso

SAP-RPT-1.5-small

  • Bassa latenza.

  • Prestazioni elevate nella generazione delle previsioni.

  • Casi d'uso di previsione di base.

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  • Elevata precisione.

  • I più bassi tassi di errore.

  • Casi d'uso di previsione complessi.

Risorse

ConTextTab: apprendimento con consapevolezza semantica per dati tabulari

ConTextTab unisce la semantica dei modelli linguistici all'efficienza nativa delle tabelle per ottenere prestazioni elevate su compiti reali di previsione tabulare aziendale.

Apprendimento contestuale per dati relazionali

Scopri di più sul rivoluzionario modello fondativo nativo per tabelle di SAP, che sfrutta l'apprendimento contestuale per gestire attività di previsione aziendale senza un addestramento personalizzato.

FAQ

Un modello RPT è un sistema di AI pre-addestrato su set di dati relazionali strutturati di grandi dimensioni finalizzato all'apprendimento di modelli comuni di dati tabulari. A differenza dei grandi modelli linguistici che elaborano sequenze di testo, il modello SAP-RPT-1.5 è progettato per cogliere le relazioni all'interno di dati strutturati quali record di vendita, transazioni finanziarie, tabelle delle prestazioni dei fornitori o metriche delle risorse umane.

L'apprendimento contestuale permette ai modelli di comprendere rapidamente gli schemi e di adattarsi istantaneamente a nuovi scenari a partire da record esemplificativi nella tua chiamata API allo scopo di generare previsioni contestuali immediate e accurate.

Sì. Il modello SAP-RPT-1 può essere testato gratuitamente nell'ambiente SAP RPT playground disponibile all'indirizzo https://rpt.cloud.sap . Configura scenari di previsione e valuta le prestazioni del modello mediante un'interfaccia interattiva intuitiva per testare la classificazione e la regressione numerica di più classi utilizzando il proprio file di dati CSV o campioni forniti da SAP. L'upgrade di SAP RPT Playground a SAP-RPT-1.5 verrà eseguito a fine settembre 2026.

Sì. Una versione open-source, sap-rpt-1-oss, è disponibile su Hugging Face e GitHub per scopi di ricerca e non commerciali. SAP-RPT-1.5 è disponibile solo nell'hub di AI generativa di SAP in due versioni commerciali.

La funzionalità del workflow di orchestrazione tabulare (disponibile al pubblico da fine 2026) renderà operativo il modello. La funzionalità verrà fornita nell'hub di AI generativa di SAP, accessibile tramite API e avviata con moduli di selezione del contesto e del modello. Il workflow eliminerà la necessità di progettazione manuale del contesto e gestione dei modelli selezionando automaticamente il contesto corretto, creando la chiamata API e restituendo previsioni in base alle righe di query fornite durante il run-time.

Sì, l'osservabilità del modello (disponibile per il pubblico a luglio 2026) rafforzerà la fiducia e la trasparenza attraverso previsioni, incidenza dettagliata dei fattori e attribuzione dei dati, integrando le previsioni Top-K e i miglioramenti dell'intervallo di confidenza già presenti in SAP-RPT-1.

*Cifre presunte riferite a un produttore di beni di consumo, con 1 miliardo di euro di fatturato e 2.000 dipendenti. I benefici annui derivano da uno o più fattori di valore. Fonte: SAP Value Management.

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