Quando SAP sceglie SAP: prodotti di dati per alimentare insight umani e innovazioni nell'AI
Dai progetti di dati ai prodotti di dati
Nota per la capacità di sviluppare soluzioni con cui liberare la potenza dei dati, SAP SE desiderava rendere più facile per i suoi dipendenti raggiungere e condividere le informazioni di cui avevano bisogno per lavorare in modo produttivo e prendere decisioni informate. A tale scopo, la società di software ha adottato un approccio prodottizzato al consumo dei dati affidandosi alla soluzione SAP Business Data Cloud.
| Settore | Area geografica | Dimensioni dell'azienda | Partner |
| High tech | Walldorf, Germania | 105.000 dipendenti | Collibra |
prodotti di dati attualmente disponibili per gli utenti di ogni area dell'azienda.
di tempo risparmiato nell'implementazione dei prodotti di dati.
di prodotti di dati creati e di proprietà di utenti non tecnici delle aree business, a fronte dello 0% iniziale.
Head of Platform, Corporate Functions and Analytics, SAP SE
Un approccio orientato al prodotto per democratizzare la modellazione dati
Fondata nel 1972, SAP ha definito gli standard globali del software ERP. Oggi si contano ben 230 milioni di utenti del suo software cloud, con più di 100 soluzioni che offrono un supporto a 360° in tutte le principali aree aziendali, quali approvvigionamento, produzione, gestione delle materie prime, vendite, marketing, finance e risorse umane.
Un approccio all'integrazione e alla modellazione dei dati orientato al progetto determinava in SAP una situazione per cui gli utenti delle aree business non potevano accedere a tutti i dati di cui avevano bisogno. Ogni nuovo modello analitico doveva essere creato dagli esperti IT come progetto distinto, come testimoniano gli oltre 1.000 cruscotti creati dai team IT per soddisfare le richieste degli utenti business. L'IT era così destinato a diventare un collo di bottiglia; i suoi lunghi ritardi rischiavano di indurre gli utenti business a creare un proprio “reparto IT ombra”, apportando modifiche al di fuori dei quadri di governance dei dati. Oltretutto, era difficile mettere insieme i dati provenienti da più domini, con conseguenti limitazioni alla collaborazione tra le diverse aree aziendali.
Come ogni azienda data-driven che si rispetti, SAP voleva mettere a disposizione di tutti i suoi dipendenti le informazioni che servivano loro per prendere decisioni oculate e lavorare in modo produttivo. Per questo motivo, l'azienda ha introdotto un approccio basato sui prodotti di dati, offrendo agli utenti delle aree business gli strumenti per creare i propri modelli di dati e condividerli, oltre a riutilizzare quelli creati da altri dipendenti.
Un hub centralizzato per prodotti di dati destinato agli utenti di ogni area aziendale
Gli esperti IT di SAP si sono affidati a SAP Business Data Cloud (SAP BDC) per assicurare agli utenti di ogni area dell'azienda un accesso diretto ai prodotti di dati esistenti. Se poi il prodotto ricercato non fosse esistito, la soluzione li avrebbe messi in condizione di crearlo autonomamente.
Il team ha implementato un hub centrale di prodotti di dati basato sulla tecnologia del partner SAP Collibra. L'hub offre un catalogo dei prodotti di dati esistenti e una funzionalità di marketplace che permette ai dipendenti di accedere e fare shopping dei prodotti più rispondenti alle loro esigenze. Una volta eseguito il check-out dei prodotti di dati, questi vengono condivisi direttamente nello spazio personale del dipendente nella soluzione SAP Datasphere (ora parte di SAP BDC), dove restano a disposizione per l'analisi, la modellazione e la generazione di insight. Collibra svolge un ruolo fondamentale anche nel disciplinare il ciclo di vita dei prodotti di dati, assegnando ruoli, responsabilità e workflow di approvazione in un'ottica di compliance, qualità e responsabilità.
Se i dipendenti non trovano un prodotto di dati idoneo, possono avviarne la creazione all'interno dell'hub. Avvalendosi delle intuitive funzionalità low-code offerte da SAP Datasphere, gli utenti delle aree business possono creare rapidamente i propri prodotti di dati. Un workflow guidato permette agli utenti di integrare i dati provenienti dai sistemi di origine e di creare modelli analitici.
Quando è necessaria una più complessa operazione di data engineering pro-code, gli utenti possono accedere alle funzionalità di modellazione avanzata di SAP Databricks. Questo sistema rende possibile l'integrazione con le fonti di dati di terze parti e l'arricchimento dei prodotti di dati con le pipeline di AI o machine learning.
Una volta creato il proprio prodotto di dati, gli utenti possono sfruttare la soluzione SAP Analytics Cloud per creare cruscotti e report elaborati graficamente per le diverse tipologie di interlocutori utilizzando una delle varie SAP Business Data Cloud Intelligent Applications.
Chief Analytics Officer, Corporate Processes and Information Technology, SAP SE
Accesso accelerato agli insight di dati pertinenti
Tramite l'hub dei prodotti di dati, gli utenti delle aree business ora sono in grado di prendere decisioni basate sui dati più consapevoli. L'accesso diretto a un catalogo in espansione di prodotti di dati pronti per l'uso permette agli utenti di trovare rapidamente le risposte che cercano. Non solo, grazie agli intuitivi strumenti analitici e non essendo più necessario ricorrere agli esperti IT, i nuovi modelli di dati vengono approntati più rapidamente, con il time-to-value che passa da un paio di mesi a un paio di giorni. Utilizzando SAP Business Data Cloud, per esempio, la distribuzione di prodotti di dati per l'analisi di contabilità fornitori ha richiesto solo 20 giorni a fronte dei 184 necessari prima.
L'hub sta anche contribuendo al superamento di un approccio all'analisi dei dati basato sui silos, rendendo più facile condividere e combinare i dati delle diverse aree aziendali e utilizzare i dati di terze parti come i provider della formazione. Oltre a supportare la collaborazione finalizzata a rivelare nuovi insight, questo sistema innalza anche la produttività eliminando la duplicazione degli sforzi: una volta creato, un prodotto di dati può essere riutilizzato ripetutamente.
Con gli utenti delle aree business ora messi in condizione di creare i propri modelli di dati, il personale IT può concentrarsi sulla gestione di requisiti analitici più avanzati. Parallelamente, la maggiore trasparenza sull'utilizzo dei dati e sui controlli di governance all'interno dell'hub agevola il rispetto degli standard di compliance da parte di SAP.
Head of Innovation Engineering, Corporate Functions and Analytics, SAP SE
Una base per l'innovazione basata sull'AI
Attualmente SAP sta estendendo l'uso dell'hub dei prodotti di dati su vasta scala nell'azienda. Il personale IT sta istruendo gli utenti delle aree business sull'hub, offrendosi anche come mentor per chi intende acquisire familiarità con l'uso e la creazione dei prodotti di dati. E più utenti delle aree business si rivolgeranno all'hub per cercare risposte, più SAP prevede che il suo catalogo di prodotti di dati disponibili crescerà.
In prospettiva futura, SAP riconosce all'hub un ruolo cruciale nella sua strategia generale per l'AI. Offrendo un accesso immediato ai prodotti di dati, l'hub aiuterà gli agenti AI a reperire i dati corretti con cui interagire nella ricerca di informazioni. Per gli agenti AI questo significherà poter fornire risposte rapide e precise, gettando al contempo le basi per la progressiva adozione delle innovazioni basate sull'AI.
Nel frattempo, SAP prevede che il copilot Joule rivestirà un ruolo sempre più importante nella fruizione dei prodotti di dati in ogni area dell'azienda. Secondo la vision dell'azienda, i dipendenti rivolgeranno una domanda a Joule, e il copilot cercherà automaticamente nell'hub un prodotto di dati idoneo in grado di fornire la risposta, creando all'occorrenza nuovi prodotti di dati.
Partner in primo piano
Offrendo supporto alle organizzazioni che vogliono rivoluzionare il modo di gestire e sfruttare gli asset di dati, Collibra aiuta gli utenti a usufruire dei dati in modo più sicuro e rispettoso delle regole. Il partner di SAP ha messo a disposizione la tecnologia su cui SAP ha costruito il proprio hub dei prodotti di dati, aprendo un marketplace in cui gli utenti possono condividere l'accesso e modelli di dati.