שפר יעילות של מבנה עלות ב-45%
השתמש ב-AI ב-SAP Ariba Category Management כדי ליצור המלצות למבנה עלות באופן אוטומטי, לחסוך זמן ולהאיץ את תכנון הקטגוריה.
dgl
{"id":"SAP1015543","url":"https://www.sap.com/assetdetail/2023/10/bccd241a-907e-0010-bca6-c68f7e60039b.html","type":"video"}
default
{}
primary
default
{}
secondary
סקירה
יצירת מבנה עלות בסיוע בינה מלאכותית ב-SAP Ariba Category Management משתמשת במודלי שפה גדולים ליצירת המלצות תוכן. היא הופכת את אוכלוסיית המידע לאוטומטית, מפחיתה מאמץ ידני ותומכת בפילוח, דינמיקה של שוק וכלים של מבנה עלות לניתוח מהיר ומדויק יותר.
יתרונות
- עזרו למנהלי קטגוריות להפחית זמן בהוספת נתונים למבנה עלות וכלים קשורים
- אכלס את המידע הנדרש באופן אוטומטי כדי לפשט תהליכי עבודה
- ייעל תהליכים עבור מבני עלות קטגוריה, דינמיקת שוק וחלוקה למקטעים
ערך עסקי
Background blue 2
default
{}
יעילות גבוהה יותר
יעילות משופרת של תהליכי ניהול קטגוריה 45%
default
{}
link
default
{}
link
Background blue 2
default
{}
תוצאות מהירות יותר
זמן מהיר יותר לערך ב-90% על כיסוי מוגדל
default
{}
link
default
{}
link
Background blue 2
default
{}
חלות גדולה יותר
רמות בשלות משופרות של ניהול קטגוריות
default
{}
link
default
{}
link