flex-height
text-black

אישה מביטה בטלפון הנייד שלה

מהי בינה עסקית (BI)?

כלים ותהליכים של בינה עסקית מנתחים וממירים נתונים עסקיים לתובנות מעשיות.

default

{}

default

{}

primary

default

{}

secondary

סקירת בינה עסקית

רוב החברות אוספות מדי יום נפח מסיבי של נתונים עסקיים - הזורמים מתוכנת תכנון המשאבים הארגוניים שלהן (ERP), פלטפורמת מסחר אלקטרוני, שרשרת אספקה ומקורות פנימיים וחיצוניים רבים אחרים. כדי להפוך נתונים אלה לתובנות מעשיות, הם זקוקים למערכת בינה עסקית (BI) מודרנית המשתלבת בצורה חלקה עם מקורות נתונים שונים, מה שמאפשר גישה וניתוח נתונים בזמן אמת.

בינה עסקית היא תהליך ממושמע וגם חבילת כלים ההופכת את הנתונים הגולמיים להדרכה ברורה וניתנת לביצוע לקבלת החלטות מונעות-נתונים. בינה עסקית מודרנית מספקת תובנות אלה מהר יותר ועם גמישות רבה יותר שמעצימה משתמשים עם כלי ניתוח עצמיים לשירות כדי לחקור נתונים ולענות על שאלות מבלי להמתין ב-IT.

הגדרת בינה עסקית

בינה עסקית מתייחסת לתהליכים ולכלים שבהם משתמשים ארגוני כדי לנתח את הנתונים העסקיים שלהם, להפוך אותם לתובנות מעשיות ולסייע לכל אחד לקבל החלטות מושכלות יותר ולהשיג סמני KPI. בינה עסקית עובדת באמצעות איסוף, ניקוי, שילוב, אחסון וניתוח נתונים, ולאחר מכן הצגת תובנות באמצעות לוחות מחוונים, דוחות והמחשות ויזואליות שניתן לשתף ברחבי החברה. צוותים משתמשים בתובנות אלה כדי לעקוב אחר ביצועים ולזהות מגמות, וארגונים משתמשים בהן כדי להנחות החלטות, למטב תהליכים ולשפר תוצאות עסקיות.

בינה עסקית ידועה גם כמערכת תמיכה בהחלטות (DSS), נקראת לפעמים "כלי ניתוח תיאוריים" מכיוון שהיא מתארת כיצד עסק מבצע היום וכיצד הוא בוצע בעבר. זה עונה על שאלות כמו "מה קרה?" ו"מה צריך לשנות?"—אבל זה לא נכנס למה קרה משהו או מה עלול לקרות בהמשך.

תוכנת בינה עסקית המציגה דוח הכנסות

תוכנת BI המשווה דוחות הכנסה לאורך מספר שנים.

בינה עסקית לעומת כלי ניתוח עסקיים

בינה עסקית וכלי ניתוח עסקיים משמשים לעתים קרובות לסירוגין מכיוון שהם חולקים רבים מאותם מטרות וכלים. במקום לצייר קווים קשיחים ביניהם, חשוב על זה כך:

בינה עסקית מספקת את תצוגת היסוד של העסק, ומסייעת לצוותים להבין את הביצועים הנוכחיים וההיסטוריים. כלי ניתוח עסקיים בונים על הבסיס הזה על-ידי חקירת גורמים בסיסיים, זיהוי דפוסים ויישום טכניקות חיזוי כדי לחזות תוצאות עתידיות ולהמליץ על פעולות. בפועל, השניים עובדים יחד כרצף - החל מתובנות תיאוריות ועד לניתוח דיאגנוסטי, תחזיתי ורשמי.

מה ההבדל בין כלי ניתוח עסקיים לבינה עסקית? התשובה הנכונה היא: לכל אחד יש דעה, אבל אף אחד לא יודע, ולא צריך לדאוג.
Timo Elliot, Innovation Evangelist, SAP

חשוב יותר מהתווית שהוחלה היא הבטחת שלארגונים יש את הכלים הנכונים לענות על שאלותיהם העסקיות, לפתור את הבעיה בהישג יד ולהשיג את מטרותיהם. זו הסיבה שספקי תוכנה גדולים רבים משלבים כעת בינה עסקית ויכולות ניתוח עסקיות בפלטפורמת נתונים יחידה. הגישה הזו נותנת לצוותים את כל מה שהם צריכים במקום אחד - ועושה את ההבחנה בין המונחים פחות רלוונטיים.

כיצד עובדת בינה עסקית (שלב אחר שלב)

תהליך הבינה העסקית כולל שישה שלבים עיקריים לאיסוף, ניתוח ועיבוד נתונים עסקיים, ולאחר מכן אספקת תובנות מעשיות.

  1. אסוף: אסוף נתונים ממערכות תפעוליות, יישומים ומקורות חיצוניים כדי ללכוד את המידע הגולמי הדרוש לניתוח.
  2. נקה ושלב: הכן את הנתונים על-ידי תיקון שגיאות, תקנון פורמטים ושילוב מספר מקורות לסט נתונים מהימן מאוחד.
  3. אחסון: ארגן ותחזק את הנתונים המוכנים במאגר מרכזי - כגון מחסן נתונים או פלטפורמת ענן - כך שהם אמינים ונגישים בקלות.
  4. נתח: החל שיטות אנליטיות כדי לחשוף דפוסים, מגמות ותובנות שתומכים בקבלת החלטות.
  5. צור המחשה ויזואלית ושתף: הצג תובנות באמצעות לוחות מחוונים, דוחות והמחשות ויזואליות שהופכות את הממצאים לבהירים וקלים להבנה עבור בעלי עניין.
  6. פעל: השתמש בתובנות כדי להנחות החלטות, למטב תהליכים ולהניע תוצאות עסקיות ניתנות למדידה.

יתרונות מרכזיים של Business Intelligence

תוכנית מודיעין עסקית מצליחה צולעת אור על דרכים להגדיל רווחים וביצועים, לגלות בעיות, לייעל את הפעילות ועוד. הנה רק כמה מהיתרונות הרבים של בינה עסקית:

קבלת החלטות

מעקב KPI

יעילות

תובנות לקוח

רווחיות

רכיבי מפתח של מערכת BI

מערכת בינה עסקית מחברת מספר רכיבים מחוברים שמכינים, בונים ומרכזים נתונים כדי להפוך אותם לתובנות משמעותיות וניתנות לפעולה, שיכולים לסייע למערכות בינה מלאכותית לבצע טוב יותר. קיימים מרכיבים רבים ושונים במערכת בינה עסקית. להלן כמה מהנפוצים ביותר:

דיווח BI

דיווח בינה עסקית - הצגת נתונים ותובנות למשתמשי קצה באופן שקל להבנה ולפעול בו - הוא מהותי לכל עסק. דוחות משתמשים בסיכומים ובאלמנטים חזותיים, כגון תרשימים וגרפים, כדי להציג מגמות של משתמשים לאורך זמן, קשרים בין משתנים ועוד. הם גם אינטראקטיביים, כך שמשתמשים יכולים לפרוס טבלאות וקוביות או לבצע פעולת Drill עמוק יותר בנתונים לפי הצורך. דוחות יכולים להיות אוטומטיים ולהישלח בלוח זמנים רגיל, שנקבע מראש - או אד הוק ונוצר תוך כדי תנועה.

מבצע שאילתה

כלי ביצוע שאילתה מאפשרים למשתמשים לשאול שאלות עסקיות ולקבל תשובות באמצעות ממשקים אינטואיטיביים. באמצעות כלים שאילתות מודרניות, הגשת שאילתה יכולה להיות פשוטה כמו לשאול את גוגל (או אפילו סירי) שאלה, כמו למשל "איפה מתרחשים עיכובים במשלוח?", "האם המכירות הרבעוניות עמדו ביעדים שלהן?", ו"כמה וידג'טים נמכרו אתמול?"

לוחות מחוונים של BI

לוחות מחוונים הם אחד מכלי הבינה העסקית הפופולריים ביותר. הם משתמשים בתרשימים, בגרפים, בטבלאות ובהמחשות ויזואליות של נתונים כדי לעקוב אחר סמני KPI שהוגדרו מראש ומדדים עסקיים אחרים ללא הרף. לוחות מחוונים של Business Intelligence מספקים גם סקירה מהירה של הביצועים בזמן הקרוב. מנהלים ועובדים יכולים להשתמש בתכונות אינטראקטיביות כדי להתאים אישית איזה מידע הם רוצים להציג, להיכנס לנתונים לניתוח נוסף ולשתף תוצאות עם בעלי עניין אחרים.

תוכנת BI המציגה ביצועים פיננסיים

לוח מחוונים של BI המציג את הביצועים הפיננסיים בין מדינות ויחידות עסקיות.

המחשה ויזואלית של נתונים

היכולת להמחיש ויזואלית נתונים ולראות אותם בהקשר היא תחום אחד שבו הבינה העסקית באמת צונחת. תרשימים, גרפים, מפות ופורמטים חזותיים אחרים מביאים נתונים לחיים באופן שניתן להבין אותם בקלות ובמהירות. מגמות וערכים חריגים נראים יותר. צבעים ודפוסים צובעים תמונה של הסיפור מאחורי נתונים באופן שעמודות ושורות בגיליון אלקטרוני מעולם לא יכלו. המחשה ויזואלית של נתונים משמשת בכל מערכת בינה עסקית - בדוחות, כתשובות לשאילתות ובלוחות מחוונים.

OLAP

עיבוד אנליטי מקוון (OLAP) היא טכנולוגיה שמאלצת את יכולות גילוי הנתונים במערכות בינה עסקית רבות. OLAP מאפשר ניתוח מהיר ורב-ממדי בנפחי מידע עצומים המאוחסנים במחסן נתונים או באחסון נתונים מרכזי אחר.

הכנת נתונים

הכנת נתונים כוללת הידור של מקורות נתונים מרובים והכנה כללית שלהם לניתוח נתונים. באמצעות תהליך שנקרא שליפה, טרנספורמציה וטעינה (ETL), נתונים גולמיים מותאמים, מסווגים ולאחר מכן נטענים למחסן נתונים. מערכות בינה עסקית מוצלחות הופכות תהליכים רבים לאוטומטיים ומאפשרות הגדרת ממדים ומדדים.

מחסן נתונים

מחסן נתונים מחזיק נתונים מצטברים ממקורות מרובים שנוקו ומעוצבים כך שבינה עסקית וכלי ניתוח אחרים יוכלו לגשת אליהם.

עובדים כמערכת אקולוגית משולבת, רכיבי בינה עסקית אלה לא רק משפרים את הניתוח אלא גם משפרים את שליפת הבינה המלאכותית על-ידי אספקת נתונים עקביים ומאורגנים היטב שמודלים של בינה מלאכותית יכולים לפרש בצורה מדויקת ויעילה יותר.

דוגמאות לבינה עסקית בפעולה

כלי הבינה העסקית של היום מקלים על כל אחד בארגון לגשת, לנתח ולפעול על נתונים נוכחיים והיסטוריים. להלן מספר דוגמאות לבינה עסקית בתחומים עסקיים שונים:

בינה עסקית מסורתית לעומת מודרנית

בינה עסקית נמצאת בסביבה למעלה מ-30 שנה. בינה עסקית מסורתית הונעה על-ידי IT, שם משתמשים שלחו שאלות לצוות ה-IT שסיפק תשובות בחזרה לעסק בצורת דוח סטטי. אם היו שאלות מעקב, הן הוגשו מחדש ל-IT ובדרך כלל הוצבו בחלק האחורי של התור.

תהליך זה שצורך זמן רב הוחלף על-ידי בינה עסקית מודרנית, שהיא אינטראקטיבית הרבה יותר. "מודרני" פירושו בינה עסקית שפועלת בענן, מעדכנת נתונים בזמן אמת, מאפשרת שירות עצמי, משבצת כלי ניתוח ישירות ליישומים ותהליכי עבודה ומשתמשת בבינה מלאכותית כדי לסייע בתובנות מהירות וחכמות יותר.

כלי בינה עסקית מודרניים בשירות עצמי מאפשרים למשתמשים עסקיים לבצע שאילתות נתונים בעצמם, להגדיר לוחות מחוונים, ליצור דוחות ולשתף את הממצאים שלהם מכל דפדפן אינטרנט או מכשיר נייד - הכול עם מעורבות מינימלית של IT. לאחרונה, טכנולוגיות בינה מלאכותית ולמידת מכונה הפכו את התהליך הזה לפשוט ומהיר יותר על-ידי אוטומציה של תהליכי בינה עסקית רבים, כולל גילוי נתונים ויצירת דוחות והמחשות ויזואליות.

יותר ויותר חברות בוחרות כלי בינה עסקית מבוססי ענן שמתחברים למקורות נתונים נוספים וזמינים 24/7 מכל מקום. והם בוחרים פתרונות שמציעים בינה עסקית מוטמעת - בינה עסקית שמשובצת ישירות לתהליכי עבודה ותהליכים כדי שמשתמשים יוכלו לקבל החלטות טובות יותר ברגע ובהקשר.

פלטפורמות הבינה העסקית המודרניות ביותר כיום משלבות בינה עסקית, כלי ניתוח מתקדמים וניבוי וכלי תכנון בפתרון ענן אחד של כלי ניתוח. הם משודרגים על-ידי טכנולוגיות בינה מלאכותית ולמידת מכונה, ניתן לשבץ אותם בכל תהליך, והם מדמים את הבינה העסקית וכלי הניתוח על ידי הפכתם לקלים לשימוש עבור כולם, לא רק מחלקות IT או אנליסטים מקצועיים.

BI לעומת ניתוח נתונים לעומת מדעי הנתונים

למרות שבינה עסקית, כלי ניתוח נתונים ומדעי נתונים מעורבבים לעתים קרובות, כל פונקציה משרתת מטרה אחרת:

חשבו עליהם כך: אם הארגון שלך היה מכונית במסע, מודיעין עסקי הוא לוח המחוונים שאומר לך את המהירות, רמת הדלק ואורות האזהרה הנוכחיים שלך; כלי ניתוח נתונים הוא המכונאי שנראה תחת המנוע כדי להבין מדוע קורה משהו וכיצד לשפר ביצועים; ומדעי הנתונים הוא המהנדס מעצב מערכות מתקדמות שמנבא מה יישבר לפני שהוא יעשה ויהפוך חלקים לאוטומטיים של הנהיגה עצמה.

יחד, בינה עסקית, כלי ניתוח נתונים ומדעי הנתונים יוצרים רצף: בינה עסקית מספקת את המבט החיוני של "מה ומה עכשיו", כלי ניתוח חושפים "למה ומה הלאה", ומדעי הנתונים מספקים את כוח החיזוי של "מה לעשות".

אתגרים משותפים של בינה עסקית (וכיצד להימנע מהם)

אפילו כלי הבינה העסקית הטובים ביותר יכולים להתקצר אם מספר בעיות יסוד יילכו ללא התייחסות. הנה כמה מהאתגרים הנפוצים ביותר וכיצד להימנע מהם.

איכות נתונים ירודה

נתונים גרועים מובילים לחוסר אמון, לשגיאות ולתובנות לא אמינות. מנע זאת על-ידי הכנסת אימות נתונים חזק, ניקוי שגרות ותהליכי בעלות במקום כדי שהצוותים יוכלו להסתמך על המידע שבו הם משתמשים.

הגדרות KPI לא עקביות

אם צוותים מגדירים מדדים באופן שונה, לוחות מחוונים ודוחות יספרו סיפורים מתנגשים. בסס מילון מונחים משותף של KPI וודא שכולם משתמשים באותם כללים, נוסחאות ומקורות נתונים.

נתונים מסוגרים

כאשר נתונים נלכדים במערכות נפרדות, כלי בינה עסקית לא יכולים לספק תמונה מלאה. חבר מקורות נתוני ליבה, שלב אותם בסביבה מאוחדת וודא סנכרון רגיל.

אימוץ משתמשים נמוך

בינה עסקית פועלת רק אם אנשים משתמשים בה בפועל. הציעו שילוב עובד חדש, הכשרה מבוססת תפקיד וממשקים פשוטים המעודדים את העובדים להסתמך על בינה עסקית לקבלת החלטות יומיומיות.

פערים בפיקוח

ללא פיקוח ברור, גישה לנתונים, שימוש ואיכות יכולים להחליק במהירות. הגדר מי הוא הבעלים של הנתונים, קבע מדיניות עבור גישה ואבטחה וסקור שיטות עבודה של פיקוח באופן קבוע כדי לשמור על תקינות סביבת הבינה העסקית.

שאלות נפוצות

בינה עסקית לעומת מדעי הנתונים

בינה עסקית מתמקדת בניתוח נתונים מהעבר ובהווה כדי לצבוע תמונה של המצב הנוכחי של העסק, ומסייעת לצוותים להבין את המשמעות של בינה עסקית במונחים מעשיים. מדעי הנתונים נוקטים בגישה חוצת משמעת לניתוח אותם נתונים, תוך שימוש באלגוריתמים ובמודלים סטטיסטיים כדי לחשוף תובנות נסתרות וחזויות מנתונים מובנים ולא מובנים. חשוב עליהם כך:

  • בינה עסקית מתמקדת בלוחות מחוונים, מדדי KPI וניטור ביצועים, ותומכת בשלבים מוקדמים יותר של בינה עסקית.
  • מדעי הנתונים מתמקדים במודלים של חיזוי ובאוטומציה.
בינה עסקית לעומת כלי ניתוח נתונים
בינה עסקית היא תיאורית, ומעניקה תובנות על המתרחש עכשיו ועל מה שקרה בעבר. המשמעות של בינה עסקית קשורה להצגת "מה" ו"מה עכשיו", בעוד שכלי הניתוח הולכים ומעמיקים יותר. כלי ניתוח עסקיים הוא מונח עליון לטכניקות ניתוח נתונים שיכול גם לחזות מה יקרה ולהציג מה נדרש כדי ליצור תוצאות טובות יותר. בינה עסקית עוסקת יותר בנתוני דיווח ושימוש בהם כדי לעקוב אחר סמני KPI ולהשיג אותם, בעוד שכלי ניתוח נתונים נוקטים בגישה רחבה וחוקרת יותר לנתונים.
מהם כלי בינה עסקית (BI)?

כלי בינה עסקית הם תהליכים, טכנולוגיות ויישומים שעובדים יחד כדי להפוך את הנתונים הגולמיים לתובנות משמעותיות וניתנות לפעולה. הם תומכים בסוגים רבים של בינה עסקית, כולל יכולות עבור:

  • מכין ומשלב נתונים ממקורות מרובים, מה שמבטיח שהם נקיים, עקביים ומוכנים לניתוח.
  • שאילתה אינטואיטיבית כדי לאפשר למשתמשים לשאול שאלות ולקבל תשובות במהירות, בנוסף לכלי דיווח שמסכמים מידע בפורמטים ברורים ומובנים.
  • חקר מגמות, מעקב אחר ביצועים והבנת הקשרים בנתונים באמצעות לוחות מחוונים והמחשות ויזואליות אינטראקטיביות.
  • תמיכה בגישה מאובטחת, בקרת איכות נתונים והגדרות עקביות ברחבי הארגון באמצעות מאפייני פיקוח חזקים.

יחד, כלי בינה עסקית מאפשרים לצוותים לגשת למידע מהימן, לנתח אותו בהקשר ולקבל החלטות מושכלות בביטחון, אך ללא כישורים טכניים מורכבים.

מהו אנליסט בינה עסקית?

אנליסט בינה עסקית אחראי להפיכת נתונים ארגוניים לתובנות ברורות התומכות בקבלת החלטות טובה יותר. אדם זה עוזר לפרש את המשמעות של בינה עסקית עבור הארגון באמצעות:

  • הגדרה ואחזקה של סמני KPI כך שהצוותים ימדדו הצלחה באופן עקבי.
  • הכנת נתונים לניתוח על-ידי וידוא שהם מדויקים, מאורגנים ונגישים.
  • בניית דוחות ולוחות מחוונים אינטראקטיביים המסייעים לבעלי העניין לעקוב אחר ביצועים ולהבין מגמות, דפוסים ובעיות פוטנציאליות.
  • תרגום הסיפור מאחורי הנתונים - הסבר מה קורה, למה זה משנה ואילו פעולות עשויות לשפר את התוצאות.
  • שמירה על מודלי הנתונים הבסיסיים, תומכת בשיטות פיקוח ומשתפת פעולה עם צוותים עסקיים כדי להבטיח שכלי הניתוח יתאימו ליעדים האסטרטגיים.

תפקיד זה מדגים לעיתים קרובות דוגמה של בינה עסקית בפעולה באמצעות ניתוח ודיווח יומיומי.

מהו מפתח BI?

מפתח בינה עסקית מעצב, בונה ומתחזק את הבסיס הטכני שהופך את כלי הניתוח לאפשריים בכל הארגון. אדם זה:

  • מפתח מודלים וצברים חזקים של נתונים של בינה עסקית המשלבים, לנקות ולמבנה נתונים ממקורות מרובים כך שניתן יהיה לנתח אותם באופן אמין ובסולם.
  • ממטב שאילתות ומבני נתונים בסיסיים כדי לוודא שלוחות המחוונים נטענים במהירות ומספקים מידע מדויק, עדכני.
  • מתרגם דרישות עסקיות לפתרונות טכניים, יוצר ומתחזק תיעוד ותומך בשיטות ממשל כדי לשמור על עקביות של הגדרות נתונים.

למרות שכלי בינה עסקית מודרניים מציעים חוויית שירות עצמי out-of-the-box כדי לאפשר לאנליסטים עסקיים ולמשתמשי כוח עם רקעים טכניים לחשוף את התובנות הדרושות לטיפול באתגרים, מפתחי בינה עסקית נשארים חיוניים כדי לשלוט ולמדרג את האספקה של דוחות תאגידיים מהימנים ולוחות מחוונים למשתמשים עסקיים יומיומיים - עובדי מידע ומקבלי החלטות - ללא רקעים טכניים כאלה. עבודתו של מפתח הבינה העסקית מאפשרת את הסוגים הטכניים יותר של בינה עסקית המסתמכים על מודלים וצינורות נתונים ממוטבים.

מהו דיווח BI?

דיווח בינה עסקית הוא הנוהג להפוך נתונים מנותחים לדוחות מובנים, קלים להבנה, המסייעים לארגונים לעקוב אחר סמני KPI, לעקוב אחר מגמות לאורך זמן ולקבל החלטות מושכלות. דוחות אלה ממחישים את המשמעות של בינה עסקית על-ידי הצעת תצוגות ברורות של ביצועים בשלבים שונים של בינה עסקית, מסיכומים תיאוריים ועד למעקב מגמה עמוק יותר. ארגונים יכולים לתזמן ולספק דוחות בינה עסקית על בסיס חוזר או ליצור אותם לפי דרישה באמצעות כלים בשירות עצמי המאפשרים למשתמשים לחקור נתונים לפי הצורך.

דיווח בינה עסקית כולל בדרך כלל טבלאות, תרשימים וסיכומים חזותיים שמציגים מידע באופן עקבי וברור, וניתן לשתף אותו בקלות בכל הארגון. פעולה זו הופכת אותו לפשוט עבור בעלי עניין בכל פונקציה כדי לגשת לתובנות, להשוות ביצועים ולשתף ממצאים.

מהי המחשת נתונים ויזואלית?
המחשה ויזואלית של נתונים היא ייצוג של נתונים באמצעות גרפים, מפות, לוחות מחוונים, תרשימים ופורמטים חזותיים אחרים. נכסים אלה מסייעים למשתמשים עסקיים לאתר במהירות מגמות, השוואות, דפוסים וערכים חריגים. המחשה ויזואלית של נתונים היא מרכזית לדיווח בינה עסקית ומשמשת לעתים קרובות להצגת דוגמה לבינה עסקית בפורמט נגיש ביותר.
מהי מערכת תמיכה בהחלטות (DSS)?

מערכת תמיכה בהחלטות היא מערכת מבוססת מחשב של כלים ויישומים המסייעים למנהלים ולצוותים לקבל החלטות מושכלות על-ידי שילוב נתונים, מודלים אנליטיים ושיטות מובנות להערכת אפשרויות. פתרונות DSS משתמשים במידע ממקורות שונים כגון מערכות תפעוליות, מסמכים, סטים של נתונים היסטוריים ומודלים אנליטיים לתובנות שטח, להשוות תרחישים, להדגיש סיכונים ולהדריך את השלבים הבאים.

בינה עסקית בדרך כלל נכנסת ל-DSS על-ידי אספקת נתונים נקיים, מאורגנים ובזמן, יחד עם לוחות מחוונים, דוחות וממצאים אנליטיים שבהם ה-DSS יכול להשתמש כדי לתמוך בניתוח מעמיק יותר. בפועל, מערכת DSS בונה על הבסיס בינה עסקית מספקת סיוע למקבלי ההחלטות להבין חלופות, לחזות תוצאות ולבחור את דרך הפעולה הטובה ביותר, ולהרחיב את השלבים המאוחרים יותר של הבינה העסקית למידול וחיזוי עמוקים יותר.

/content/sapcom/countries/he_il/fragments/insights/article-details
/content/sapcom/countries/he_il/fragments/insights/article-read-more
location
document-footer
location
sidebar
section-grid-empty-inner-spacing
false