אם אתם מנהלים פעילות אצל יצרן נפט וגז, חברת סחר באנרגיה, או בית זיקוק וקמעונאי במורד הזרם, אתם כבר יודעים את הלחץ. מחירי הסחורות משתנים בהתאם לאירועים גיאופוליטיים שהמערכות שלכם לא נבנו לצפות. פעולות עתירות נכסים - אסדות, בתי זיקוק, צינורות, תחנות דלק - מייצרות כמויות עצומות של נתונים, אך ההחלטות שהנתונים צריכים להניע עדיין נעות בקצב אנושי. דרישות הדיווח הרגולטוריות והסביבתיות מחמירות מדי שנה, ומוסיפות תקורות תאימות לפעילות שכבר נמצאת במצב של לחץ. ובאיזשהו מקום בתוך כל זה, טכנאי השטח, המתכננים וצוותי הכספים שלכם עדיין מתאמים בטלפון, בגיליונות אלקטרוניים ומסירה ידנית.

מערכות אלו נועדו לתעד את מה שקרה, לא לפעול על סמך מה שקורה עכשיו. זה הפער ש-SAP Autonomous Enterprise בנוי לסגור.

הלחץ שעומד בפני חברות הנפט, הגז והאנרגיה כיום

האתגרים המבניים העומדים בפני מגזר הנפט, הגז והאנרגיה התגברו בשנים האחרונות. תנודתיות בעלויות חומרי הגלם והסחורות פוגעת ישירות בשולי הרווח, מה שמאלץ את צוותי הרכש ושרשרת האספקה להגיב מהר יותר ממה שמאפשרים מחזורי תכנון מסורתיים. שיבושים בשרשרת האספקה - בין אם כתוצאה מאירועים גיאופוליטיים, צווארי בקבוק לוגיסטיים או מזג אוויר קיצוני - דורשים תגובות מגירה שרוב המערכות התפעוליות אינן מתוכננות לבצע באופן אוטומטי. במקביל, מנדטים לקיימות ודרישות דיווח פליטות במסגרת מסגרות כגון הנחיית דיווח קיימות תאגידי (CSRD) הופכים את הציות מתרגיל תקופתי לדיסציפלינה תפעולית מתמשכת.

מתחת לכל זה מסתתרת בעיית פרגמנטציה של מערכות. רוב מפעילי הנפט, הגז והאנרגיה בנו את נוף הטכנולוגיה שלהם באמצעות עשרות שנים של רכישות, שדרוגי תשתיות ופריסות פתרונות נקודתיים. פלטפורמות ניהול נכסים, כלי חשבונאות פחמימנים, מערכות מסחר וסיכונים וסביבות תכנון משאבי ארגון (ERP) פועלות לעתים קרובות בממגורות. נתונים נאספים באופן ידני, זרימות עבודה דורשות תיאום ידני בין מחלקות, והעסק מתקדם לאט יותר מדרישות השוק.

ניתן למצוא נתונים סטטיסטיים מרכזיים בדו"ח של אוקספורד אקונומיקס, "הערך של תעשיית הבינה המלאכותית: אנרגיה ושירותים".

מה בעצם המשמעות של "ארגון אוטונומי"?

המונח "ארגון אוטונומי" נמצא בשימוש נרחב בתעשיית הטכנולוגיה, מה שמאפשר דיוק נרחב. עסק אוטונומי אינו עוסק בהוצאת אנשים מהחלטות עסקיות. זה עניין של לשנות את מה שאנשים מבלים בו את זמנם. החזון - כפי שמנוסח בחזון הארגון האוטונומי של SAP - הוא של עסק שבו בינה מלאכותית (AI) משנה את אופן עבודתם של אנשים ואת אופן פעולתם של תהליכים: ביסוס החלטות בבינה בזמן אמת, אוטומציה של זרימות עבודה מקצה לקצה ושיפור יזום של כל פונקציה, כך שארגונים יוכלו לעלות על כל ציפייה.

קחו בחשבון מה קורה היום כאשר חלק חילוף קריטי אינו זמין במהלך השבתה מתוכננת. מתכנן תחזוקה מזהה את המחסור, יוצר קשר עם מחלקת הרכש, בודק את המלאי באתרים שונים, מעביר את התהליכים למקורות, מנהל משא ומתן על הזמנה מזורזת - והכל בזמן שחלון הסגירה מצטמצם ועלויות השבתה מצטברות. בארגון אוטונומי, סוכני בינה מלאכותית מזהים את המחסור לפני תחילת ההשבתה, מבצעים הפניות צולבות בין מלאי ברחבי הרשת, יוזמים פעולת רכש ומציגים פתרון מומלץ לאישור אנושי - תוך דקות, לא שעות.

כפי ש-SAP מתארת זאת: אנשים קובעים את הכיוון. בינה מלאכותית מבצעת. זה לא קונספט עתידני. זהו שינוי מבני באופן שבו תוכנה ארגונית מתוכננת - ויש לו השלכות ספציפיות על חברות נפט, גז ואנרגיה המנהלות פעילויות בתחומי החיפוש והייצור, הזיקוק, שרשרת האספקה של פחמימנים, ניהול נכסים, שירותי שטח ודיווח קיימות.

מדוע נפט, גז ואנרגיה מתאימים היטב לבינה מלאכותית סוכנתית

פעילויות בתחום הנפט, הגז והאנרגיה הן, בליבתן, עתירות נכסים, עשירות בנתונים ורגישות לשולי הרווח. שילוב זה הופך אותם למתאימים במיוחד לסוג של אופטימיזציה רציפה, מונעת על ידי בינה מלאכותית, שמאפשר הארגון האוטונומי. SAP Industry AI מרחיב כל תחום אוטונומי עם ידע תהליכים אנכיים, מודלי נתונים ולוגיקה רגולטורית שנבנו במיוחד עבור פעולות אנרגיה. שקלו היכן סוכנים אוטונומיים יכולים להשפיע ישירות על התוצאות:

• תחזוקת נכסים ותפעול: סוכני בינה מלאכותית עוקבים אחר בריאות הציוד בבתי זיקוק, צינורות ונכסי ייצור בזמן אמת, מזהים אנומליות, מפעילים זרימות עבודה של תחזוקה וממטבים את תכנון הכיבוי והמחזור - תוך צמצום זמן השבתה לא מתוכנן לפני שהוא משפיע על הייצור.
• שרשרת אספקה ותכנון ייצור של פחמימנים: סוכנים מתאמים את תזמון הייצור, הלוגיסטיקה בשטח וביצוע שרשרת האספקה בפעולות במעלה ובאמצע הזרם, תוך תגובה לשינויים בביקוש, בזמינות חומרי גלם או באילוצי תחבורה ללא התערבות ידנית.
• מסחר וניהול סיכונים: מרכזי עבודה של סחורות בסיוע בינה מלאכותית מעניקים לסוחרים הקשר מוכן לקבלת החלטות על ידי צבירת אותות שוק, פוזיציות פתוחות ונתונים תפעוליים - דחיסת הזמן בין תנועת השוק לתגובת העסק.
• חשבונאות וסגירה פיננסית של נפט וגז: סוכנים הופכים תהליכי התאמה בין-חברתית, חשבונאות של מיזמים משותפים וסגירת חודש לאוטומטיים - תוך הפחתת מאמץ ידני והאצת מחזורי דיווח במבני ישות מורכבים.
• שירות שטח ופרודוקטיביות טכנאים: עוזרי Joule מספקים תדריכי עבודה, רשימות תיוג בטיחות והוראות עבודה ישירות לטכנאי השטח, בעוד שסוכני Joule לוכדים ומעדכנים נתוני השלמה - ובכך מפחיתים את הנטל המנהלי ומשפרים את תיעוד התאימות.
• דיווח קיימות ופליטות: סוכני בינה מלאכותית צוברים באופן רציף נתוני פליטות, מסמנים אנומליות מול ספים רגולטוריים ותומכים בדיווח סביבתי בזמן אמת הנדרש במסגרת CSRD ומסגרות דומות - מה שהופך את הציות מראקטיבי לפרואקטיבי.

כל אחד מאלה מייצג נקודת כאב תפעולית אמיתית עבור ראשי תפעול, מנהלי נכסים ומנהיגי שרשרת אספקה בחברות אנרגיה גדולות משולבות, יצרנים עצמאיים וקמעונאים במורד הזרם. ההזדמנות אינה להפוך את העבודה לאוטומטיבית לשם אוטומציה - אלא לשחרר אנשים מנוסים מעבודה שגרתית בנפח גבוה כדי שיוכלו להתמקד בהחלטות שבאמת דורשות שיקול דעת אנושי.

מה שמייחד את זה מגישות קודמות של בינה מלאכותית

רוב חברות הנפט, הגז והאנרגיה כבר ניסו צורה כלשהי של בינה מלאכותית. מודל תחזוקה חזוי פה, כלי לחיזוי ביקוש שם, יוזמת כריית תהליכים בתחום הפיננסים. התסכול המתמשך הוא שהכלים הללו משפרים פינה אחת של המבצע תוך שהם משאירים את התמונה הגדולה ללא שינוי. הם מבצעים אופטימיזציה בממגורות. הארגון האוטונומי של SAP בנוי על שלושה יסודות החשובים לפריסה בקנה מידה ארגוני:

ראשית - ידע מעמיק בתהליכים ובתעשייה. SAP הטמיעה יותר מ-50 שנות ניסיון בבינה מלאכותית, הכוללות יותר מ-120 תהליכים קריטיים למשימה. סוכנים לא רק קוראים נתונים; הם מנסים לחשוב בהקשר של איך העסק מתנהל בפועל - להבין את הקשר בין מינוי פחמימנים, תוכנית לוגיסטית, לוח זמנים לתחזוקת נכסים ומצב פיננסי באותו הקשר תפעולי.

שנית - נתוני עסקים עשירים מבחינה סמנטית. SAP Business AI בנוי על מודל סמנטי כלל-מערכתי המכסה יותר מ-7.3 מיליון שדות נתונים. סוכנים יכולים לראות את הקשר בין שיבוש אספקה, אספקה פתוחה ללקוח, תוכנית ייצור של בית זיקוק וחשיפה פיננסית - בו זמנית. זו לא שילוב נתונים כמחשבה שלאחר מעשה; זהו הבסיס עליו בנויה חשיבה של בינה מלאכותית.

שלישית - ממשל בדרגה ארגונית. כל פעולה של בינה מלאכותית ניתנת לביקורת ומעקב. עבור חברות נפט, גז ואנרגיה הפועלות תחת דרישות מחמירות של בריאות, בטיחות, ביטחון וסביבה (HSSE), חובות דיווח פליטות ותקני ביקורת פיננסית, זה לא אופציונלי - זה בסיסי. 100% מעומסי העבודה של בינה מלאכותית מכוסים על ידי בקרות מאושרות. מהירות ושליטה אינן פשרה.

תוצאות אמיתיות מחברות נפט, גז ואנרגיה

המעבר לפעילות אוטונומית כבר בעיצומו. חברות בתחום הנפט, הגז והאנרגיה מדגימות מה אפשרי:

NextDecade- חברת פיתוח גז טבעי נוזלי (LNG) שבסיסה ביוסטון - הטמיעה את WalkMe, מוצר של SAP, כדי לקדם אימוץ דיגיטלי בסיוע בינה מלאכותית במערכות הארגון שלה. על ידי הטמעת זרימות עבודה מודרכות וסיוע באמצעות בינה מלאכותית ישירות בפעילות היומיומית, החברה השיגה הפחתה של 60% במספר הפניות הממוצעות לתמיכה ועלייה של 40% באימוץ המשתמשים בפלטפורמות הטכנולוגיה שלה.

כפי שציין מנהל החשבונאות הראשי שלהם:

SLB- מובילה עולמית בתחום טכנולוגיות ושירותי אנרגיה - שילבה את Mediafly עם SAP Sales Cloud כדי לשנות את האופן שבו ארגון המכירות שלה מנהל ומספק תוכן ללקוחות. התוצאה: צמצום של 75% בנכסי המכירות, שיפור יעילות המוכרים, ויותר מ-5,000 מבקרים המעורבים בשידור חי בתערוכה אחת עם חוויות תוכן דינמיות ומותאמות אישית.

כפי שציין מנהל ניהול המוצר שלהם:

סאנקור- אחת מחברות האנרגיה המשולבות הגדולות בקנדה - השתמשה ב-SAP כדי לבנות מחדש את תהליך התאמה בין-חברתית (ICT) שלה, וצמצמה את זמן הביצוע מ-11 שעות לפחות מ-10 דקות. השינוי הניב הפחתות של 20,000 דולר בעלויות סגירת סוף החודש וקיצור של 98% בזמן הנדרש ליישוב רישומי מס בין-חברתיים.

כפי שציין אנליסט המסירה הדיגיטלית שלהם:

מאיפה להתחיל

עבור מנהיגים עסקיים שמעריכים את משמעות הארגון האוטונומי בפועל, השאלה החשובה ביותר אינה 'כמה בינה מלאכותית עלינו להשתמש?' אלא 'היכן בשרשרת הערך שלנו הפער בין האות לפעולה עולה לנו הכי הרבה?'

ייתכן שזהו הפער בין אנומליה בציוד לבין הזמנת עבודת תחזוקה - הפער שהופך תקלה שניתן היה למנוע להפסקה לא מתוכננת. ייתכן שזהו הזמן שבין תנועה בשוק הסחורות לבין עדכון תוכנית אספקה - הפער ששוחק את שולי המסחר. ייתכן שזה המרחק בין נתוני פליטות גולמיים לבין דוח רגולטורי תואם - הפער שיוצר חשיפה ל-HSSE. עבור רוב מפעילי הנפט, הגז והאנרגיה, התשובה קיימת במספר מקומות בו זמנית.

פתרונות הנפט, הגז והאנרגיה של SAP ו-SAP Autonomous Enterprise נועדו לסייע לחברות אנרגיה לזהות פערים אלה ולטפל בהם באופן שיטתי - לא באמצעות פתרונות נקודתיים מבודדים, אלא באמצעות גישה משולבת המשלבת ערך לאורך כל הפעילות, החל מחיפוש וייצור ועד להפצה משנית וקמעונאות דלק.

תעשיית הנפט, הגז והאנרגיה תמיד הוגדרה על ידי יכולתה להפעיל פעולות מורכבות במיוחד ועתירות סיכונים בסביבות מאתגרות. הגל הבא של יתרון תחרותי שייך לחברות שיכולות להפעיל את אותן פעולות בצורה חכמה, אוטונומית ובקנה מידה גדול.