כיצד בינה מלאכותית משנה את תעשיית הקמעונאות

בינה מלאכותית כבר נוגעת לרוב החוויות הקמעונאיות - תוך יצירת חוויות קנייה חלקות שלקוחות אוהבים. כאשר קונה מבקר בחנות מקוונת, בינה מלאכותית מוודאת שהוא מתקבל בהצעות מותאמות אישית בהתבסס על הרכישות הקודמות שלו. אם הם מעוניינים במוצר, בינה מלאכותית יכולה אפילו לספק עדכונים מועילים, כמו ליידע אותם כשהמלאי נמוך. בחנויות מכולת, בינה מלאכותית ממלאת תפקיד חיוני בשמירה על מדפים המוחזקים במגוון רחב של מוצרים, מה שמבטיח שאלפי המוצרים השונים הם טריים וזמינים לצורכי הלקוחות.

כדי להישאר תחרותיים, קמעונאים חייבים לקחת הן את חוויית הלקוח והן את היעילות התפעולית לרמה חדשה - ויותר מכך, הם מחפשים לכלי בינה מלאכותית כדי לעזור להם להגיע לשם. למעשה, צפוי כי השימוש בבינה מלאכותית בקמעונאות יצמח מ-11.83 מיליארד דולר ל-54.92 מיליארד דולר עד 2033.

טכנולוגיות בינה מלאכותית כמו למידת מכונה ועיבוד שפה טבעית עומדות מאחורי מאפייני קניות חדשניים שעוסקים ומשמחים לקוחות - ומזכירים אותם לחזור לעוד. בינתיים, חיזוי ביקוש מתקדם וכלים לניתוח תחזיתי מאפשרים לעסקים קמעונאיים לחולל מהפכה בשימוש שלהם בנתונים כדי לתדלק קבלת החלטות מושכלת. תובנות בזמן אמת עוזרות להם לייעל פעולות, להפחית עלויות ולעמוד בקצב של שווקים נדיפים על-ידי בניית שרשראות אספקה רספונסיביות וגמישות.

מהם מקרי השימוש של AI בקמעונאות?

השימוש ב-AI במסחר הקמעונאי יוצר מהפכה הן במרחב הקמעונאי המקוון והן במרחב הקמעונאי של Brick-and Marger, ויוצר חוויית לקוח יעילה ומותאמת אישית יותר תוך הגברת הרווחים עבור קמעונאים. מקרי השימוש העיקריים הם:

המלצות מותאמות אישית

על-ידי ניתוח נתוני היסטוריית הרכש שלך באמצעות בינה מלאכותית, קמעונאים יכולים לספק המלצות מותאמות והצעות מכירה צולבת שרלוונטיות ללקוחות - מה שהופך את זה לסבירות גבוהה יותר שהם ירצו לבצע רכש. בעת ביקור באתר E-Commerce, הם עשויים להתקבל בהצעות מוצר מותאמות אישית או לקבל הודעת דוא"ל עם הצעת קידום מוצר שקנו בעבר.

24x7 שירות לקוחות

בינה מלאכותית לשירות לקוחות היא משנה משחקים, המסייעת לקמעונאים לספק סיוע חלק ויעיל יותר ללקוחות תוך הפחתת עלויות השירות. סייעות וירטואליות המשתמשות בטכנולוגיית בינה מלאכותית יצרנית מאפשרות ללקוחות "לדבר" עם צ'אטבוט שיכול לטפל בשאילתות, לספק מידע על מוצרים ואפילו לעזור בביצוע הזמנות. ועם צ'אטבוטים שעובדים 24x7, לקוחות יכולים לקבל את התשובות שהם צריכים - בכל זמן שהם קונים.

ניהול מלאי

באמצעות כלי ניתוח לחיזוי, קמעונאים מבצעים חיזוי ביקוש מפורט ביותר בהתבסס על מגמות ונתוני מכירות היסטוריים. תחזיות מדויקות יותר מאפשרות לקמעונאים לייעל את רמות המלאי, תוך צמצום עלויות על-ידי נשיאת פחות מלאי תוך צמצום הסיכון של מדפים ריקים. כאשר המלאי פועל נמוך, קמעונאים כגון Harrods Limited וקבוצת COOP משתמשים בפתרונות חידוש מלאי מבוססי AI כדי להזמין מחדש מלאי באופן אוטומטי. לפי SAP Value Lifecycle Manager, זמינות מוצר משופרת יכולה לגרום לירידה של עד 30% בהכנסות עקב חוסר מלאי, בעוד שקמעונאים יכולים לכסן עלויות מלאי עד 25% על-ידי הימנעות ממלאי יתר.

מיטוב המחרה

המחרה דינמית שהופעלה על-ידי AI מסייעת לקמעונאים להתאים מחירים בזמן אמת לניהול קידומי מוצר ולמקסם רווחיות. המחירים עשויים להשתנות בהתבסס על ביקוש, רמות מלאי או מה המתחרים מחייבים. הם גם עשויים להשתנות בהתאם לזמן השנה או להתנהגות הקנייה הקודמת. לדוגמה, אם לקוח יבצע רכישות על בסיס קבוע, הוא עשוי לקבל עסקאות טובות יותר - לעודד רכישות חוזרות ולהגדיל את נאמנות המותג.

לוגיסטיקת אספקה

תכנון מסלול מבוסס AI מסייע לקמעונאים להפחית עלויות הובלה ולשפר את זמני האספקה. על-ידי מיטוב מסלולים, קמעונאים מקבלים מוצרים ללקוחות מהר יותר וחותכים את צריכת הדלק. פתרונות תכנון נתיבים חכמים מסייעים גם לצוותי לוגיסטיקה להסתגל לתנאי תנועה משתנים כדי לוודא שהמשלוחים מגיעים בזמן.

איתור הונאה

בינה מלאכותית משחקת תפקיד חשוב יותר ויותר באבטחת קמעונאות. קמעונאים משתמשים בכלי ניתוח מתקדמים כדי לעקוב אחר טרנזקציות עבור פעילות לא רגילה, מה שמסייע באיתור ומניעת הונאה. ביומטריה מותאמת AI מספקת אימות לקוח מאובטח כדי להפחית את הסיכון של טרנזקציות לא מורשות. ובחנות, מערכות מעקב מבוססות AI קוראות להתנהגות חשודה, המונעת הפסדים מגניבה.

כיצד מרוויח בינה מלאכותית לעסקים קמעונאיים?

בינה מלאכותית בענף הקמעונאות מציעה מגוון רחב של הטבות לעסקים, מה שמאפשר להם לנהל פעולות ביעילות רבה יותר ולהגדיל רווחים תוך יצירת קשר הדוק יותר עם לקוחות ובניית נאמנות למותג. להלן מספר סיבות משכנעות מדוע קמעונאים זקוקים ל-AI:

חוויית לקוח משופרת

המלצות מותאמות למוצרים, הודעות שיווק מותאמות אישית והצעות מותאמות אישית שפותחו באמצעות ניתוח מבוסס AI של העדפות והתנהגות קנייה קודמות מספקות ללקוחות חוויות קנייה מותאמות אישית במיוחד. זה משפר את חוויית הלקוח הכוללת, מעודד הוצאה ממוצעת גבוהה יותר והגדלת ערך חיי הלקוח, שביעות הרצון והנאמנות.

קבלת החלטות טובה יותר

בינה מלאכותית מסייעת לקמעונאים לנתח כמויות עצומות של נתונים בין מכירות, שיווק ופעולות כדי לספק מידע אסטרטגי על קבלת החלטות בזמן אמת. בין אם לבחור באיזו סחורה למכור בחנות מסוימת או באיזה ספק לוגיסטי להשתמש לאספקה דחופה, תובנות מבוססות AI מסייעות לעובדי הקמעונאות לקבל את ההחלטות הנכונות להשגת התוצאות העסקיות הטובות ביותר.

יעילות תפעולית משופרת

על-ידי חיזוי ביקוש באופן מדויק יותר, מיטוב נתיבי אספקה וחיזוי הפרעות פוטנציאליות, AI עוזר לקמעונאים להפעיל פעולות שרשרת אספקה יעילות וגמישות יותר. המשמעות היא שהם יכולים לקבל את המוצרים הנכונים ללקוחות בזמן הנכון, להפחית את הסיכון למכירות אבודות ולהגדיל את ההכנסות ממכירות.

הפחתת עלויות, גידול ברווחים

פעולות יעילות יותר מספקות יעילות עלויות שיש להן השפעה משמעותית על השורה התחתונה של הקמעונאי. תהליכי שרשרת אספקה אוטומטיים מביאים לחיסכון משמעותי בעלויות, בעוד שניהול מלאי מבוסס AI מפחית את עלויות ההחזקה עבור מלאי עודף. בינתיים, המחרה דינמית מאפשרת התאמה של מחירים בזמן אמת כדי לשקף בצורה מדויקת יותר עלויות ייצור משתנות, מה שמאפשר לקמעונאים לתחזק ולהגדיל רווחים.

יעילות מוגדלת

באמצעות בינה מלאכותית המכנת משימות שגרתיות וחוזרות על עצמן, כגון הזנת נתונים או עיבוד הזמנה, צוות הופך ליצרני יותר. קבלת זמן רב יותר להתמקד בפעילויות בעלות ערך גבוה יותר כמו פתרון שאילתות מורכבות של לקוחות הופכת את העבודה לממומשת יותר עבור סוכני שירות לקוחות.

חדשנות עם מעקב מהיר

שימוש ב-AI במסחר קמעונאי מסייע לעסקים לחדש מהר יותר כדי להתבלט מהמתחרים, להשיק מודלים עסקיים חדשים ולהציע שירותים חדשים כגון עוזרי קניות מותאמים אישית או פונקציונאליות חיפוש חכם. ועם תובנות עמוקות יותר על התנהגות לקוח והעדפות, קמעונאים מסתגלים במהירות למגמות שוק חדשות כדי להשיג יתרון תחרותי ולזכות ביותר עסקים.

עסקים בני-קיימה

קיימות היא שיקול מכריע עבור לקוחות רבים בעת קבלת החלטות רכישה. בינה מלאכותית מסייעת לקמעונאים להשיג יעדי קיימות על-ידי חישוב ומעקב אחר נתוני קיימות כגון פליטות פחמן. חברות קמעונאות מציגות פרקטיקות עסקיות בנות קיימא יותר, ממטבות שרשראות אספקה כדי למזער את ההשפעות הסביבתיות.

תהליכים מייעלי עבודה עבור שימוש ב-AI בקמעונאות

בעוד בינה מלאכותית מספקת יתרונות רבים, הקמעונאים גם מתמודדים עם אתגרים בשילוב מוצלח של בינה מלאכותית בפעולותיהם. שקלו תהליכים מייעלי עבודה אלה לאימוץ יעיל ולהפחתת סיכונים אפשריים:

הגדרת יעדים ברורים

לפני קפיצת ראש ליישום בינה מלאכותית, חשוב לזהות תחומים עסקיים קמעונאיים ספציפיים שבהם בינה מלאכותית יכולה לעשות הבדל - כגון שיפור חוויית הלקוח, הפחתת רמות המלאי או התמקדות בפרסום באופן מדויק יותר. זה רעיון טוב להתרחב בהדרגה, החל מפרויקטי פיילוט כדי לאמת את האפקטיביות של פתרונות AI ולהשתמש בתוצאות כדי לעדן את גישת היישום.

הקפד על איכות נתונים ונגישות

כדי לקבל ערך מקסימלי מטכנולוגיית בינה מלאכותית, קמעונאים צריכים להקים תשתית נתונים מאוחדת כדי להסיר איי נתונים ולשפר נגישות, תוך השקעה בניקוי נתונים כדי לסייע בהבטחת איכות הנתונים. זה גם חיוני לבחור מערכת ניהול נתונים שיכולה להתרחב בעת הצורך כדי לטפל בעומסי שיא ובשונות עונתית.

עומד בדרישות הפרטיות והתאימות

קמעונאים המשתמשים בבינה מלאכותית חייבים לכבד את הפרטיות של נתונים אישיים על-ידי ציות למשט דרישות רגולטורי, כגון התקנה הכללית להגנה על נתונים (GDPR) וחוק פרטיות הצרכן של קליפורניה (CCPA). נדרשת גם אסטרטגיית אבטחת מידע איתנה כדי להגן על פרטי הלקוח.

נהל שינוי

המעבר לתהליכים מבוססי AI יכול להרגיש כמו זינוק גדול. מסיבה זו, חשוב להתעסק עם עובדי קמעונאות בשלב מוקדם כדי להעביר את היתרונות של יוזמות AI ולספק הכשרה כדי לעזור להם להסתגל. עידוד עובדים במחלקות שונות להעלות מקרי שימוש חדשים לטכנולוגיה מטפח תרבות של חדשנות שבה העובדים מאמצים בינה מלאכותית בפעולות קמעונאיות.

העתיד של AI בקמעונאות

עם הפוטנציאל לשנות כמעט כל היבט של התעשייה, העתיד של בינה מלאכותית בקמעונאות נראה מבטיח. ההתפתחויות המרכזיות הצפויות בשנים הבאות כוללות:

היפר-התאמה אישית

הקמעונאים מוגדרים לספק חוויות לקוח ייחודיות אף יותר באמצעות בינה מלאכותית כדי לנתח נתונים ממגוון רחב של מקורות, כולל מדיה חברתית, היסטוריית גלישה ודפוסי רכש. מעבר למספר שלבים מעבר להתאמה האישית המסורתית כדי לעדן חלוקה למקטעים וליעד, היפר-התאמה אישית מנתח מגוון רחב של קריטריונים כגון התנהגות לקוח, העדפות, אינטראקציות היסטוריות ורמזים הקשריים בזמן אמת.

חנויות ללא קופאי

תארו לעצמכם ללכת לחנות, לאסוף את מה שאתם צריכים ולצאת שוב בלי לעמוד בתור כדי לבדוק ולשלם. כדי לפשט ולהרחיב את חוויית הקנייה, חנויות ללא קופאים מאפשרות ללקוחות לבצע רכישות ללא צורך בחוויית סיום קנייה מסורתית הכרוכה בקופאים אנושיים. קונספט שהופך לנפוץ יותר בענף הקמעונאות, רואים בחנויות שמשתמשות בחיישנים, מצלמות וראיית מחשב מאופשרי AI כדי לעקוב אחר הפריטים שלקוחות קולטים ומחייבים אותם אוטומטית כשהם עוזבים.

מדפים חכמים

יותר ויותר נמצאים בכלי קמעונאות כמו חנויות מכולת או סופרמרקטים, מדפים חכמים משלבים בינה מלאכותית עם חיישנים, זיהוי תדר רדיו וטכנולוגיה מבוססת אינטרנט של דברים. מתן קמעונאים עם כלי ניתוח בזמן אמת לפי ביקוש ורמות מלאי כדי שיוכלו לחדש מלאי של מוצרים באופן יעיל יותר, מדפים חכמים מפשטים את פעולות החנות, משפרים את ניהול המלאי ומרחיבים את חוויית הלקוח על-ידי ביטול חוסרי מלאי.

מציאות רבודה (AR)

AR מציעה את הפוטנציאל לספק חוויות קנייה אימתניות ומרתקות מבלי שלקוחות יצטרכו לעזוב את בתיהם. דוגמאות כוללות ניסיונות וירטואליים המסייעים לאנשים להבין איך ייראה תלבושת על סוג גופם או המחשות תלת ממדיות שמראות כיצד ייראו פריטי רהיטים ומתאימים לבתיהם.

רובוטיקה

השימוש ברובוטיקה מבוססת AI בקמעונאות הוא תופעה הולכת וגדלה, שמסייעת לעסקים לייעל את הפעילות ולשפר את שירות הלקוחות. בחנות, רובוטים עשויים לנקות רצפות או מדפי גרב, בעוד שקיוסקים רובוטיים מסייעים ללקוחות למצוא מוצרים ספציפיים או לבדוק זמינות מלאי. במחסנים ובמרכזי הפצה, הקמעונאים משיגים יעילות של שינוי שעון על ידי שימוש ברובוטים לאיסוף, אריזה ומיון פריטים למשלוח או למעקב אחר רמות מלאי.

איך אתה יכול להרוויח מ-AI בקמעונאות?

בינה מלאכותית בקמעונאות שואפת להביא לשינוי משמעותי שכבר משפר את חוויית הלקוח, משפר את היעילות התפעולית ומניע פרקטיקות עסקיות בנות־קיימה.

על-ידי שילוב מוצלח של בינה מלאכותית בפעולות הקמעונאות שלך, עדיף שתעמוד בדרישות המשתנות של לקוחות ותזכה ביותר עסקים בשווקים תחרותיים יותר ויותר.

קרא עוד