מהי בינה מלאכותית בשיווק?

בינה מלאכותית בשיווק כבר עשרות שנים, אבל שחרורו של ChatGPT בנובמבר 2022 פגע באופן דרמטי במודעות הציבורית לטכנולוגיה המתפתחת במהירות זו. ChatGPT הציג כיצד בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה להבין ולייצר טקסט בעל אופי טבעי, לפתוח אפשרויות חדשות עבור מעורבות לקוחות, יצירת תוכן ועוד.

אבל בואו נחזור לרגע. מה בדיוק בינה מלאכותית, בכל מקרה? חשבו על זה ככה: בינה מלאכותית היא סייעת-סופר-חכמה שיכולה לסחוף דרך נתוני שיווק, לזהות דפוסים ולהציע את הפעולה הטובה ביותר הבאה. הוא פועל על ידי שילוב של כמה טכנולוגיות קשורות:

• למידת מכונה (ML): למידת מכונה מאפשרת למחשבים ללמוד מנתונים ולהשתפר עם הזמן מבלי להיות מתוכנתים במפורש לעשות זאת. כשמדובר בבינה מלאכותית לשיווק, למידת מכונה יכולה לחזות העדפות לקוח, לשפר יעד מודעות ולנתח ביצועי קמפיין.

• עיבוד שפה טבעית (NLP): NLP מאפשר למחשב להבין, לפרש ולהגיב לשפה האנושית. טכנולוגיה זו מאלצת סייעות וירטואליות מתקדמות, והופכת אותן ליכולות לקיים שיחות טבע עם לקוחות.

• מודלים גדולים של שפות (LLMs): אלה מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית שיכולים ליצור תגובות דמויות-אדם בהתבסס על הנתונים שעליהם הוכשרו. ניתן להשתמש ב-LLMs בבינה מלאכותית עבור שיווק ליצירת תוכן מותאם אישית, לטיוטת הודעות דוא"ל ולכתיבת פוסטים לבלוג.

מהם היתרונות של בינה מלאכותית בשיווק?

תמיד יהיה קצת הייפ עם כל טכנולוגיה חדשה - ואתה מחויב להיתקל גם באיזשהו ז'רגון. אבל בליבה, עליית בינה מלאכותית בשיווק דיגיטלי מציעה דרכים מעשיות ומוכחות להפוך את החברות לחכמות, יעילות יותר ויעילות יותר. הנה רק כמה מהיתרונות של בינה מלאכותית בשיווק:

התאמה אישית בסולם

בינה מלאכותית יצרנית מסייעת למשווקים לספק תוכן מותאם אישית ברמה גבוהה והמלצות לכל לקוח. באמצעות ניתוח נתוני לקוחות - כגון עיון בהיסטוריה, רכישות עבר ודפוסי מעורבות - בינה מלאכותית יכולה להתאים הודעות שמתחדשות עם העדפות פרטניות. רמה זו של התאמה אישית יכולה להוביל לשיעורי מעורבות גבוהים יותר, שביעות רצון לקוחות מוגברת ונאמנות משופרת.

יעילות ואוטומציה

בינה מלאכותית בשיווק דיגיטלי יכולה לבצע אוטומציה של משימות שחוזרות על עצמן וצורכות זמן רב, כמו ניטור פעילות במדיה חברתית או תגובה לשאלות לקוח פשוטות. הדבר לא רק חוסך זמן אלא גם עוזר להבטיח עקביות ודיוק.

תובנות מונחות נתונים

למידת מכונה יכולה לעבד ולנתח כמויות גדולות של נתונים הרבה יותר מהר מבני אדם. כתוצאה מכך, משווקים יכולים לקבל במהירות תובנות בעלות ערך על התנהגות הלקוח ומגמות השוק.

חוויית לקוח משופרת

דוגמאות ל-AI בשיווק כוללות צ'אטבוטים שיכולים לספק תגובות מיידיות לשאילתות של לקוחות, לשפר זמני תגובה ושביעות רצון לקוחות. בינה מלאכותית יכולה אפילו להפוך את שירות הלקוחות לפרואקטיבי יותר על-ידי חיזוי וטיפול בבעיות פוטנציאליות.

הוצאת שיווק חכמה יותר

בינה מלאכותית יכולה לסייע למשווקים להקצות את התקציבים שלהם באופן יעיל יותר על-ידי זיהוי הערוצים והאסטרטגיות הרווחיות ביותר, המלצה היכן להשקיע יותר והיכן לקצץ בחזרה.

מטרה מדויקת יותר

שיווק בינה מלאכותית יכול לפלח את הקהלים בצורה מדויקת יותר משיטות מסורתיות רבות - יצירת מקטעי לקוח מפורטים על ידי ניתוח דמוגרפיה, התנהגויות והעדפות.

סיוע יצירתי

בינה מלאכותית יצרנית בשיווק יכולה לסייע למשווקים לייצר יותר תוכן יצירתי בפחות זמן - כולל כתיבת עותק, עיצוב ויזואלים והפקת סרטונים. בינה מלאכותית יכולה גם לעזור לך לבדוק אלמנטים יצירתיים שונים כדי לקבוע אילו מהם מתחדדים בצורה הטובה ביותר עם קהלים.

מהם האתגרים של בינה מלאכותית בשיווק?

בעוד בינה מלאכותית בשיווק מציעה יתרונות רבים, היא מגיעה גם עם מערך אתגרים משלה. חשוב להיות מודעים לחסימות הדרכים הפוטנציאליות האלה כדי שתוכל למצוא את הדרך הנכונה קדימה.

הטיית בינה מלאכותית

הטיית בינה מלאכותית מתרחשת כאשר הנתונים המשמשים להכשרת מערכת AI משקפים דעות קדומות קיימות, מה שמוביל את הבינה המלאכותית לייצר תוצאות לא הוגנות או מופרכות. לדוגמה, כלי פילוח של לקוחות המופעל על-ידי AI עשוי לקבץ בשוגג משתמשים על בסיס מאפיינים שטחיים ולא על דפוסים התנהגותיים משמעותיים. פישוט יתר זה יכול להוביל לקמפיינים שיווקיים פחות אפקטיביים והזדמנויות חסרות לערב קבוצות לקוחות מסוימות.

פרטיות נתונים

בינה מלאכותית בשיווק דיגיטלי מסתמכת לרוב על מידע אישי של לקוחות כמו היסטוריית גלישה, התנהגות רכישה, מיקום ואפילו פעילות ברשתות החברתיות. נתונים מסוג זה יכולים לחשוף רבות לגבי יחיד, מה שהופך אותו לרגיש הן מבחינה ערכית והן מבחינה יוצאת דופן. אם הנתונים האלה טועים, הם עלולים להוביל להפרה יקרה - ולאובדן אמון הלקוחות.

פער מורכבות ומיומנות

מערכות בינה מלאכותית יכולות להיות מורכבות ביותר, דורשות ידע מיוחד כדי להגדיר ולתחזק. ייתכן שלצוותי שיווק רבים אין את המומחיות הנדרשת באופן פנימי, ולכן ייתכן שהם יצטרכו להשקיע בהכשרה או לגייס מועמדים חדשים. (דרך אחת מסביב למכשול זה היא לבחור כלי בינה מלאכותית ידידותיים למשתמש).

שילוב עם מערכות קיימות

לארגונים רבים יש מערכות מדור קודם שאינן מתוכננות לעבוד בצורה חלקה עם טכנולוגיות בינה מלאכותית מודרניות. זה יכול להוביל לבעיות תאימות, לסילוקי נתונים ולחוסר יעילות.

שקיפות ויכולת הסבר

אלגוריתמים של בינה מלאכותית יכולים לפעמים להיות אטום - במילים אחרות, הם מקבלים החלטות ללא הסברים ברורים. חוסר שקיפות זה יכול להיות בעייתי, במיוחד בשיווק, כאשר ההבנה מדוע התקבלה החלטה מסוימת (למשל, לכוון סגמנט לקוחות ספציפי) חשובה לצורך זיקוק אסטרטגיות ושמירה על אמון.

כיצד להשתמש ב-AI בשיווק: תשע עצות להצבת הרגל הטובה ביותר שלכם קדימה

כמו כל טכנולוגיה, בינה מלאכותית בשיווק נוטה להיות יעילה ביותר כאשר היא מיושמת על פי עקרונות מוכחים. הנחיות אלה יכולות לסייע לך לקחת את אסטרטגיית השיווק של AI לרמה הבאה.

1. להתחיל עם מטרות ברורות: לפני הצלילה ל-AI, צריך לדעת מה רוצים. האם אתה מחפש לשפר את מעורבות הלקוחות? להגדיל מכירות? לשפר את חוויית הלקוח? מטרות ברורות וניתנות למדידה ידריכו את אסטרטגיית השיווק שלכם ב-AI ויסייעו לך להעריך את אופן הביצוע שלה. נסה להתחיל קטן על-ידי הכוונה לאזורים ספציפיים שבהם ל-AI יש את ההשפעה הרבה ביותר, ואז הרחב כפי שאתה רואה את התוצאות.

2. להשקיע בנתונים איכותיים: זכרו, מודלים של בינה מלאכותית לומדים מהנתונים שהם מזינים - אשפה פנימה, אשפה החוצה. השקעה בנתונים באיכות גבוהה היא חיונית עבור בינה מלאכותית לאספקת תובנות ותוצאות משמעותיות.

3. בחרו את כלי השיווק הנכונים של בינה מלאכותית: סביבת הבינה המלאכותית הארגונית רחבת היקף, עם מגוון רחב של כלים ופלטפורמות בשוק. חשוב למצוא את פתרונות השיווק הנכונים עם בינה מלאכותית מובנית שמתאימים למטרות שלך ועובדים עם מערכת ה-CRM שלך. הקפד לשקול גורמים כמו קלות שימוש, יכולת הרחבה ותמיכה בעת בחירת פתרון לשימוש. אל תמהר בתהליך הבחירה; חקור ובחן פתרונות שיווק ביסודיות כדי למצוא את ההתאמה הטובה ביותר.

4. שמור על בני אדם בלולאה: בינה מלאכותית צריכה להרחיב, לא להחליף, אינטראקציה אנושית. לדוגמה, בינה מלאכותית יכולה לעזור לך להתאים את ההודעות שלך, לחזות את צורכי הלקוח ולספק תמיכה מיידית באמצעות צ'אטבוטים. אבל לקוחות רבים עדיין מעריכים את האלמנט האנושי בשירות הלקוחות - ולכן מקפידים להכות את האיזון הנכון בין בינה מלאכותית למעורבות אנושית.

5. עקוב והתאם: שיווק בינה מלאכותית אינו פתרון set-it ו-forget-it. שיפור מתמשך הוא הסוד להצלחה ארוכת טווח. שים לב לביצועים של יוזמות הבינה המלאכותית שלך כדי לוודא שהם עומדים ביעדים שלך. אסוף משוב מלקוחות ובעלי עניין כדי להבין את ההשפעה של בינה מלאכותית על מאמצי השיווק שלך, ואז בצע התאמות כדי שתוכל להמשיך להשתפר.

6. הפוך אותו לשיתוף פעולה: בינה מלאכותית בשיווק דורשת לעיתים קרובות עבודה צמודה עם IT, מדעי הנתונים ושירות הלקוחות. עודד תקשורת רגילה בין צוותים כדי ליישר מטרות, לשתף תובנות ולעבוד יחד באמצעות אתגרים.

7. מחנכו והעצימו את הצוות שלכם: כדי ש-AI תצליח, צוות השיווק שלכם צריך להבין כיצד להשתמש בטכנולוגיות אלה ביעילות. להשקיע בהכשרה ובחינוך כדי לתת לצוות שלך את הכישורים הדרושים לו כדי להפיק את המיטב מ-AI.

8. בדיקה וניסוי: אחת החוזקות של בינה מלאכותית היא היכולת שלה להפעיל ניסויים ולהשתפר בזמן אמת. נצל זאת על-ידי בדיקה רציפה של אסטרטגיות וטקטיקות שונות המונעות על-ידי AI, בין אם מדובר בקווי נושא של בדיקת A/B ובין אם מדובר בניסויים במקטעי לקוח שונים.

9. שקלו את ההשפעה הסביבתית: חפשו כלי בינה מלאכותית לשיווק שעוצבו תוך התחשבות ביעילות אנרגטית. על-ידי הפיכת הקיימות לחלק מאסטרטגיית השיווק של AI, תוכל לתרום למטרות סביבתיות רחבות יותר.

דוגמאות ל-AI בשיווק

אולי אתה אומר לעצמך: "כל זה נשמע בסדר - בתיאוריה. אבל מה זה נראה בעצם בפועל?" להלן מספר דוגמאות בעולם האמיתי של בינה מלאכותית בשיווק:

צ'אטבוטים ועוזרים וירטואליים

צ'אטבוטים וסייעות וירטואליות המופעלים על ידי AI הופכים לנפוצים יותר ויותר באתרי אינטרנט ואפליקציות. לדוגמה, חברות כמו Sephora משתמשות בצ'אטבוטים של AI כדי לספק המלצות מותאמות אישית על מוצרים בהתבסס על העדפות לקוח ורכישות קודמות.

כלי ניתוח לחיזוי

כלי ניתוח לחיזוי משתמשים ב-AI כדי להסתכל על נתונים היסטוריים ולחזות תוצאות עתידיות. באמצעות בינה מלאכותית לשיווק, ניתן להשתמש בזה כדי לחזות את התנהגות הלקוח, כגון זיהוי אילו לקוחות צפויים לבצע רכישה או אלו שנמצאים בסיכון לצ'ורנינג. קמעונאים כמו יעד משתמשים בכלי ניתוח לחיזוי כדי לשלוח הצעות מותאמות אישית ללקוחות, תוך ציפייה לצרכים שלהם בהתבסס על הרגלי קניות קודמים.

המחרה דינמית

תמחור דינמי מונע על-ידי AI מאפשר לעסקים להתאים מחירים בזמן אמת בהתבסס על גורמים כמו ביקוש, תחרות ואפילו תנאי מזג אוויר. חברות תעופה וחברות שיתוף נהרות כמו אובר משתמשות לעתים קרובות בתמחור דינמי כדי למקסם רווחים. לדוגמה, במהלך תקופות של ביקוש גבוה, המחירים עשויים לגדול כדי לשקף את המחסור באפשרויות הזמינות, בעוד שבתקופות איטיות יותר, המחירים עשויים לרדת כדי למשוך לקוחות נוספים.

תוכן שנוצר על-ידי בינה מלאכותית

יצירת תוכן הוא תחום נוסף שבו בינה מלאכותית יצרנית בשיווק הופכת לחסרי דרך משמעותיים. לדוגמה, הוושינגטון פוסט משתמש בכלי בינה מלאכותית בשם Heliograf כדי לייצר דיווחים ועדכונים חדשותיים קצרים במהלך אירועים כמו האולימפיאדה.

הקשבה במדיה חברתית וניתוח סנטימנט

כלי שיווק של בינה מלאכותית יכולים לעקוב אחר פלטפורמות מדיה חברתית כדי לעקוב אחר אזכורים של מותג, מוצר או שירות ולנתח את הסנטימנט מאחורי אזכורים אלה. תהליך זה, הידוע כניתוח סנטימנט, מסייע לחברות להבין כיצד הלקוחות מרגישים לגבי המותג שלהם בזמן אמת. מותגים כמו סטארבקס משתמשים בכלי האזנה חברתית מונחי-AI כדי לאמוד סנטימנט של לקוח, לזהות נושאים מגמתיים ואפילו להגיב למשוב של לקוחות.

פרסום פרוגרמטי

פרסום פרוגרמטי משתמש ב-AI כדי לבצע אוטומציה של קנייה והצבה של מודעות בזמן אמת, תוך התמקדות בקהלים ספציפיים בדיוק. לדוגמה, חברה כמו אאודי עשויה להשתמש בפרסום תוכניתי כדי לכוון מודעות לרכבי יוקרה אצל משתמשים שהראו עניין במוצרים עתירי יכולת.

מיטוב חיפוש קולי

עם עליית המכשירים המופעלים בקול כמו אלכסה של אמזון וגוגל הביתה, האופטימיזציה לחיפוש קולי הפכה חשובה יותר ויותר. לדוגמה, דומינו'ס פיצה משתמשת ב-AI כדי לאפשר ללקוחות להזמין פיצה באמצעות פקודות קוליות על הרמקולים החכמים שלהם.

בינה מלאכותית ועתיד השיווק

ככל שהטכנולוגיה תמשיך להתפתח, בינה מלאכותית תהפוך מוטמעת עמוק עוד יותר לכמעט כל היבט של שיווק דיגיטלי - ומציעה אסטרטגיות חדשות בקנה מידה חד פעמי בלתי נתפס. הנה מבט על כמה מהמגמות המתעוררות שכבר משנות את עתיד השיווק:

היפר-התאמה אישית

ל-AI יש פוטנציאל ליצור מודעות מותאמות אישית שמתחדשות ברמה אישית עמוקה. לדוגמה, בינה מלאכותית יצרנית בשיווק יכולה ליצור בסופו של דבר מודעות וידאו ייחודיות עבור כל מציג בהתבסס על נתונים התנהגותיים והקשריים ייחודיים להיפר-ספציפיים.

מציאות רבודה מורחבת באמצעות בינה מלאכותית (AR) ומציאות וירטואלית (VR)

AR ו-VR כבר משנים את האופן שבו צרכנים מתקשרים עם מוצרים, אבל השילוב של בינה מלאכותית ייקח את הטכנולוגיות האלה לגבהים חדשים. בינה מלאכותית יכולה להרחיב את חוויות AR ו-VR על-ידי הפיכתם לאינטראקטיביים יותר ורלוונטיים יותר. לדוגמה, יישום AR המופעל על-ידי AI יכול לאפשר ללקוחות להמחיש כיצד יחידת רהיטים תיראה בסלון שלהם על ידי התאמת התאורה, הצבעים וההשמה בהתבסס על העדפות אישיות וממדי חדרים.

Emotion AI

Emotion AI, הידוע גם כמחשוב רגשי, הוא תחום מתפתח הכולל מערכות בינה מלאכותית המסוגלות להכיר, לפרש ולהגיב לרגשות אנושיים. בשיווק, ניתן להשתמש ב-AI של רגש כדי לשפר את האינטראקציות עם הלקוחות על-ידי התאמת הודעות וחוויות בהתבסס על המצב הרגשי של המשתמש. לדוגמה, בינה מלאכותית יכולה לנתח הבעות פנים, טון קול או קלט טקסט של לקוח כדי לקבוע את מצב הרוח שלו ולהתאים את התוכן השיווקי בהתאם.

שילוב Blockchain ו-AI

השילוב של טכנולוגיית בלוקצ'יין ו-AI מחזיק בפוטנציאל עצום לעתיד השיווק. בלוקצ'יין יכולה לספק דרך מאובטחת, שקופה ומבוזרת לאחסון וניהול נתונים, בעוד ש-AI יכולה לנתח ולנצל נתונים אלה למטרות שיווק. זה יכול לחולל מהפכה בשיווק הדיגיטלי על ידי יצירת מערכת אקולוגית אמינה ויעילה יותר. לדוגמה, בלוקצ'יין יכול לשמש כדי לאמת את האותנטיות של התרשמות מודעות, ולהבטיח שהמשווקים ישלמו רק עבור התקשרויות אמיתיות.

בינה מלאכותית בת-קיימה בשיווק

עתיד השיווק יראה כנראה התמקדות בהפחתת ההשפעה הסביבתית של טכנולוגיות בינה מלאכותית. זה עשוי לכלול פיתוח אלגוריתמים של בינה מלאכותית יעילים יותר מבחינה אנרגטית, שימוש במקורות אנרגיה מתחדשת למרכזי נתוני חשמל, ודגש רב יותר על פרקטיקות ניהול נתונים בנות קיימא.

מחקר שוק מונע-AI

שיטות מחקר שוק מסורתיות יכולות להיות צורכות זמן ויקרות, אך בינה מלאכותית מוגדרת לחולל מהפכה בתחום זה על-ידי הפעלת תובנות מהירות ומדויקות יותר. בעתיד, בינה מלאכותית תוכל לערוך מחקר שוק בזמן אמת באמצעות ניתוח כמויות עצומות של נתונים לא מובנים ממדיה חברתית, פורומים ופלטפורמות מקוונות אחרות. שיאפשר לעסקים להישאר לפני מגמות השוק, להבין את הסנטימנט של הצרכנים ולזהות הזדמנויות חדשות מהר יותר.

מערכות שיווק אוטונומיות

העתיד האולטימטיבי של כלי בינה מלאכותית לשיווק יכול להיות פיתוח של מערכות שיווק אוטונומיות במלואן. מערכות אלו יהיו מסוגלות לנהל קמפיינים שיווקיים שלמים מתחילתם ועד סופו תוך התערבות אנושית מינימלית. הם יכלו לקבוע מטרות, לפתח אסטרטגיות, ליצור תוכן, לפרוס מודעות ולמטב ביצועים בזמן אמת, כל זאת תוך למידה והתאמה לתנאי שוק משתנים. בעוד שפיקוח אנושי תמיד יהיה חשוב, מערכות אוטונומיות אלו יוכלו לצמצם משמעותית את המאמץ הידני הנדרש בשיווק - מה שיאפשר לצוותים להתמקד במשימות אסטרטגיות ברמה גבוהה יותר.

קרא עוד