מהי היפר-אוטומציה?

היפראוטומציה מתייחסת לשימוש בטכנולוגיות חכמות ל- זהה והפוך כמה שיותר תהליכים לאוטומטיים - במהירות האפשרית.

סקירת היפראוטומציה

המונח היפראוטומציה מתאר אסטרטגיה יותר מאשר טכנולוגיה ספציפית. הכוח המניע מאחוריו הוא הרעיון שתהליכים עסקיים פועלים טוב יותר כשהם אוטומטיים. תהליכים עסקיים אוטומטיים מהירים ומדויקים יותר, ובנוסף הם משאילים את עצמם למעקב וניתוח טובים יותר. בעיקרו של דבר, היפראוטומציה מתייחסת לשימוש בטכנולוגיות חכמות כמו אוטומציית תהליכים רובוטיים (RPA), פלטפורמות קוד נמוך/ללא קוד (LCNC), בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) כדי לזהות ולהפוך תהליכים רבים ככל האפשר לאוטומטיים – במהירות האפשרית.

למה היפראוטומציה חשובה?

אוטומציית תהליך מתארת את האוטומציה הדיגיטלית של שלבי תהליך ותהליכי עבודה. הוא יכול להתייחס לתהליך אחד בלבד, כגון שילוב עובדים חדשים, או תהליכים מרובים המחוברים זה לזה כגון אלו הנדרשים להגיש מועמדות לקבלת הלוואה.

 

היפראוטומציה עוברת מעבר לאוטומציה מסורתית של תהליכים בכך שהיא משתמשת בה ומשלבת טכנולוגיות וכלים שונים לאוטומציה ומיטוב של תהליכים עסקיים וביצוע משימות. הדבר מתאר גישה מקיפה והוליסטית לשיפור תהליכים להובלת יעילות ארגונית, להגברת זריזות, לחדשנות מהירה ולהניב תוצאות עסקיות טובות יותר.

איך עובדת היפראוטומציה?

היפראוטומציה היא גישה מונחית עסקים וממושמעת שמערבת שימוש מתוזמן בטכנולוגיות, כלים ופלטפורמות מרובות, כולל בינה מלאכותית, ml, אוטומציית תהליכים רובוטיים (RPA), מערכות ERP מודרניות וכלי פיתוח בקידוד נמוך/ללא קוד. מטרתו היא לזהות, לווסת ולהפוך תהליכים עסקיים רבים ככל האפשר לאוטומטיים. שלושת השלבים העיקריים בהיפראוטומציה הם:

 

1. גלה ונתח תהליכים: השלב הראשון כרוך בזיהוי ותעדוף התהליכים בתוך ארגון שמתאימים לאוטומציה. מועמדים ראשיים הם תהליכי עבודה ומשימות שחוזרות על עצמן, מבוססות כלל וצורכות זמן. גישה משותפת לשלב זה היא השימוש בפתרונות כריית תהליכים וכריית משימות המשתמשים בנתוני תהליך כדי לזהות תחומים פוטנציאליים לשיפור

2. אוטומציה וניהול: קריאת דרישות אוטומציה שונות עבור פתרונות אוטומציה שונים. אלה יכולים להיות פתרון טכנולוגי יחיד למשימה פשוטה או לתהליך עבודה. או שילוב של מספר טכנולוגיות אוטומציה עבור דרישות מורכבות יותר. טכנולוגיות נפוצות המשמשות בפרויקטי היפראוטומציה כוללות:

  • יישומים עסקיים עבור תהליכים מתוקננים של שיטות עבודה מומלצות

  • RPA עבור משימות ידניות בתוך תהליך

  • ניהול תהליך עבודה עבור תהליכים דיגיטליים מבוססי כלל

  • בינה מלאכותית עסקית לשיפור תהליכים עם אוטומציה חכמה, תובנות וקבלת החלטות

  • שילוב נתונים ויישומים לחיבור תהליכים בין יישומים, מחלקות ובעלי עניין ומינוף נתונים ממקורות שונים

3. עקוב אחר ומטב: פתרונות ניהול תהליכים עסקיים (BPM) מסייעים לך לשמור לשוניות באוטומציות שלך. ניטור מתמשך כנגד מדדי תהליך מבטיח שהתהליכים שלך יפעלו באופן חלק, מה שידגיש צווארי בקבוק של תהליכים ומופעי תהליכים הדורשים תשומת לב מיידית כדי להבטיח מצוינות תפעולית. ניתוח תהליכים ובחינת ביצועים בארגון או מול עמיתים בתעשייה מסייעים בזיהוי הזדמנויות נוספות לשיפור תהליכים.

יתרונות של היפראוטומציה

חלק מיתרונות הליבה של היפראוטומציה כוללים:

 

  • יעילות: אוטומציה מפחיתה משימות ידניות ותהליכים הנוטים לשגיאות. על-ידי האצה של זמני מחזור ושיפור השיעור הנכון לך בפעם הראשונה, העסק שלך יכול להוסיף ערך לפעולות שלך ולשפר את הפרודוקטיביות והרווחיות.

  • זריזות: העסקים לא נעשים פחות מורכבים לאורך זמן. היכולת להגדיר, לבצע דיגיטציה ולתעד תהליכים במהירות, פירושה שלחברה שלך יש את הגמישות לבצע פעולת Pivot, לבצע סיבוב של תהליכים חדשים ולהפוך את כולם לאוטומטיים כדי למקסם את היעילות.

  • חדשנות: מתחרה כיום פירושו היכולת לפתח מודלים, מוצרים ושירותים עסקיים חדשים חדשניים – ובעלי הטכנולוגיות הנכונות במקום לעשות זאת במהירות וביעילות.

  • תאימות: אוטומציה מייצרת נתיבי נתונים בזמן אמת של תהליכים דיגיטליים. זה עוזר לשפר את המעקב ולהדגים תאימות – מגן על הצוותים שלך ועל העסק שלך מפני סיכון ואובדן.

אתגרים של היפראוטומציה

באשר לאתגרים של יוזמות היפראוטומציה, תהליכים עסקיים רבים נקלטים עמוק בתרבויות תאגידיות ומועברים מעובד אחד לאחר מכן. לפעמים זה יכול להיות קשה לחברי הצוות להסתכל באופן אובייקטיבי על תהליכים ישנים שהם טבע שני ונראה שהם משרתים אותם היטב. יתר על כן, חלק מהעובדים חוששים שטכנולוגיות אוטומציה יהיו מאתגרות ללמוד או – גרוע מכך – להשפיע על עמדותיהם. העובדה היא, שום דבר לא יכול להחליף את היצירתיות ואת חוסר האונים של האנשים בכוח העבודה שלכם. דרך טובה לעבוד על אתגרים אלה היא לפתח אסטרטגיות ניהול שינויים ותוכניות תקשורת טובות המשכפלות את הצוותים ומבהירות כיצד ניתן להקל על שגיאות, משימות שחוזרות על עצמן, וניתן לממש סביבת עבודה ממלאת יותר.

 

 

תחום נוסף של דאגה הוא שחברות רבות פשוט לא חשות שהמערכות מדור קודם או כלי ניהול הנתונים שלהן מספיקים כדי לתמוך בהיפראוטומציה. ובעצם, זה כנראה נכון. אוטומציית תהליכים יכולה להתחיל פשוט מאוד, עם מספר טכנולוגיות וכלים בסיסיים בלבד. אבל כדי לממש את המהירות וההיקף הרצויים של היפראוטומציה, העסק שלך צריך להיות מחויב ומושקע בטרנספורמציה דיגיטלית. נראה כי מימוש זה יוצא לפועל עם השקעה ארגונית גלובלית בהיפראוטומציה וטכנולוגיות RPA שנחזו לעלות פי שבעה עד 2025.

 

 

לבסוף, עם התעניינות באוטומציה בגובה של כל הזמנים, אתגר נוסף הוא עבודת פטצ'וב מבלבלת של פתרונות בהצעה. כיום, עסקים רבים מבינים כי הם לא יכולים להשיג את מטרות ההיפראוטומציה שלהם על ידי חיבוק מתמיד על מבחר של כלי אוטומציה ואינטגרציה מנותקים, חד תכליתיים.

 

 

חברות מודרניות מחפשות להאיץ פרויקטים ולשפר את התשואה להשקעה ממאמצי ההיפראוטומציה שלהן באמצעות פתרון מקיף ומחובר לשילוב יישומים, גילוי חוסר יעילות בתהליכים ואוטומציה של תהליכים בסביבות ארגוניות הטרוגניות. על ידי מתן הכלים הנכונים לאדם הנכון לאתגר האוטומציה הקיים, ניתן להמשיך ולשפר את התהליכים העסקיים שלך.

מקרי שימוש בהיפראוטומציה

תהליכים עסקיים מגיעים בכל הצורות והגדלים השונים ובעוד שהאסטרטגיות הבסיסיות זהות, לכל תחום בעסק שלך יהיו ככל הנראה גישות וצרכים שונים להיפראוטומציה.

 

  • תהליכים מחלקתיים מסוימים פונים רק לצרכים של קבוצת משתמשים קטנה יחסית של מומחים המבצעים משימות חיוניות אך משימות נישה. באופן מסורתי, אוטומציה של תהליכים כאלה לא סיפקה מספיק תשואה להשקעה כדי לאפשר את ההשקעה. עם זאת, טכנולוגיות LCNC משנות את המשחק לאסטרטגיות היפראוטומציה. המשמעות של LCNC היא שמומחי נושא בתחומים נישה - שאינם עצמם מסוגלים לעשות קידוד או תכנות - בכל זאת יכולים לחזון וליישם תהליכי אוטומציה כדי לענות על הצרכים הייחודיים שלהם.

  • פעילויות מחלקתיות ותחומי עיסוק כגון כספים, רכש או משאבי אנוש משתמשות בדרך כלל ביישומי ליבה עסקיים לניהול משימות ותהליכים. עם זאת, לעתים קרובות יש משימות או שלבים ידניים או אוטומטיים למחצה שקדמו, מלווים או עוקבים אחר טרנזקציות ביישומים אלה. היפראוטומציה מבקשת לבצע אוטומציה מלאה לתהליכים איטיים וידניים. לדוגמה, ניתן להפוך את תהליך אישור דרישת הרכש לאוטומטי, שלאחר מכן להאיץ ולהפוך את יצירת הזמנות הרכש לאוטומטיות. בנוסף, תוכל להתחיל לזהות, לשלוף ולאסוף מידע חיוני מהודעות דוא"ל או מסמכים כדי לשפר ולהגדיל את שיעור האוטומציה קדימה.

  • ניהול תהליכים בין מחלקתיים או בין-תחומים עסקיים מחבר תהליכים עסקיים המשתרעים על פני שתי מערכות או יישומים עסקיים או יותר. תהליכי ליבה מורכבים בדרך כלל ממשימות בנפח גבוה שמספקות ערך ללקוחות, הן קריטיות ליצירת מוצרים או שירותים ומבטיחות את הפעולה היעילה של הארגון. תהליכים כאלה הם מועמדים ראשוניים להיפראוטומציה. דוגמאות החלות על רוב הארגונים כוללות:

    • מסע לקוח: אין שאלה שדרישות הלקוח הופכות למורכבות יותר בכל יום. אסטרטגיות היפראוטומציה מסייעות לעסקים לזהות ולהפוך את התחומים המתאימים ביותר לחוויית הלקוח לאוטומטית. זה כולל חוויות קנייה מותאמות אישית בכל הערוצים, מימוש חלק ואוטומציה של משוב וקלט לתמיכה ב-R&D ובשיפור מתמשך של מוצרים ושירותים.

    • זכאים, חייבים, חשבוניות ומשכורות: אנחנו רואים עלייה בעובדי גיג, עובדים מרחוק ורשתות שרשרת אספקה וספקים מורכבים יותר. יוזמות היפראוטומציה מבקשות לזהות, לסנכרן ולפשט במהירות את כל קטגוריות ההוצאות והתהליכים, ובכך להפוך אותן לעקביות ומאובטחות יותר.

    • שרשרת אספקה מקצה לקצה: ניהול שרשרת אספקה מקצה לקצה מסתמך על נראות וקישוריות בזמן אמת. כלים ואסטרטגיות היפראוטומציה יכולים לסייע במיטוב ואוטומציה של תהליכי שרשרת אספקה ו-IoT תעשייתיים – החל במיקור חומרים וכלה בתכנון ותכנון מוצרים, ייצור ולוגיסטיקה.

    • גיוס לפרישה: יותר מתמיד, גיוס הוא תחרותי ועסקים נמצאים תחת לחץ לגייס, להשתלב ולהכשיר כישרונות מהר ככל האפשר. היפראוטומציה מבקשת לזהות ולאחד תהליכי משאבי אנוש ולשלב אותם עם מחלקות אחרות שתלויות זו בזו. אוטומציה זו יכולה לסייע לך לקבוע יעד לחיזוי צורכי העסקה ולהתאים אישית תהליכים ותהליכי עבודה עבור כל אירוע.

בנוסף, היפראוטומציה לא עוצרת בגבולות של ארגונים יחידים. רשתות עסקיות שמחברות באופן דיגיטלי ספקים, ספקי שירותים ולוגיסטיקה, מפעילי נכסים, קבלני אחזקה ועוד יכולות להגביר את הגמישות העסקית בעולם נדיף יותר ויותר.

יתרונות ההיפראוטומציה

היפראוטומציה תורמת להצלחה ארגונית כוללת ועמידות בדרכים הבאות:

 

  • הגהה עתידית: מינוף טכנולוגיות בינה I ו-ML בפרויקטי היפראוטומציה יכול לעזור לכם להסתגל ככל שמתרחש שינוי, כך שתישאר זריזים, תחרותיים ומסוגלים למצוא הזדמנויות חדשות

  • יתרון תחרותי: על ידי אימוץ היפראוטומציה, ניתן להפוך לגמיש יותר, יעיל וחדשני יותר כשמדובר בתגובה למגמות השוק ולדרישות הלקוחות.

  • חוויית לקוח: היפראוטומציה מסייעת בשיפור שירות הלקוחות על-ידי הפחתת זמני תגובה, צמצום שגיאות ומתן חוויות עקביות בכל הערוצים המובילים לשביעות רצון גבוהה יותר של לקוחות ונאמנות.

  • שביעות רצון העובדים: העובדים שלך נהנים מחיסול משימות שנתיות וחוזרות על עצמן, מה שמאפשר להם להתמקד בהיבטים משמעותיים ויצירתיים יותר של התפקידים שלהם ולהוביל לשביעות רצון ומעורבות מוגברת בעבודה.

מה ההבדל בין היפראוטומציה לטכנולוגיות אוטומציה אחרות?

אוטומציית תהליך רובוטי (RPA)אוטומציה של תהליך עסקי (BPA)אוטומציית תהליך חכם (IPA)

היפראוטומציה

אוטומציה של ארגון

כלי יחיד

כלים מרובים

כלים מרובים

פלטפורמה מתוזמנת

פלטפורמה ומערכת אקולוגית

בצע דיגיטציה של משימות ידניות וחוזרות על עצמן על-ידי חיקוי של אינטראקציות אנושיות עם מערכות דיגיטליות.השתמש בטכנולוגיות מרובות כדי לעצב, ליישם ולנהל אוטומציית משימות ותהליכים בתוך ארגון.

השתמשו בטכנולוגיות AI ו-ML מתקדמות עם BPA כדי להכניס בינה לתהליכים.

נהלו את השימוש במספר טכנולוגיות כדי לבצע אוטומציה ומיטוב של כמה שיותר תהליכים.אמץ גישה אסטרטגית לשימוש ביישומים ובטכנולוגיות המשולבים באופן הדוק כדי למטב פעולות עסקיות.
placeholder

גלו את Enterprise Automation עם SAP

האץ את הנתיב שלך לארגון האוטונומי.

placeholder

מהו שירות Robotic Process Automation (RPA)?

למידע נוסף על רכיב מפתח של היפראוטומציה, RPA.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel