מה זה ניהול שרשרת אספקה (SCM)?
SCM כולל את כל הפעילויות שהופכות חומרי גלם לטובין מוגמרים ומכניסים אותם לידיים של לקוחות.
סקירה של ניהול שרשרת אספקה
ניהול שרשרת אספקה גלובלית מופעל באמצעות רעיונות ותובנות. זה מתחיל בעסקים שמקשיבים למגמות שוק וקליטת משוב מלקוחות על אילו מוצרים הם רוצים, ומתי ואיך הם רוצים לקבל אותם. לאחר מכן חברות לוקחות נתונים אלה על הסיפון ומשתמשות בהם כדי למטב את פעולות ה-SCM שלהן – ממיקור, מו"פ וייצור, כל הדרך עד האספקה הלוגיסטית והסופית של המיילים האחרונים. כדי שכל אחד מבני הזוג יהיה יעיל ככל האפשר, או "קשר" - בשרשרת, חייב להיות משולב במערכת SCM מתואמת ומגיבה.
ב-2020 העולם כולו התעורר עד כדי פגיעתן של כמה משרשראות האספקה הגלובליות החיוניות ביותר. חברות הבינו במהירות את הצורך הדחוף במודרניזציה ולתהליכי ניהול שרשרת אספקה שיכולים להתכופף בלי לשבור. כיום, החברות הטובות ביותר נוטלות מבט לא מחמיא על פעולות ה-SCM שלהן ועל הטכנולוגיות שמנהלות אותן - ושואלות את עצמן מה הן יכולות לעשות כדי להפוך את עסקיהן ליעילים יותר, רווחיים ועתידיים יותר.
רכיבי מפתח בניהול שרשרת אספקה
הגדרת ניהול שרשרת אספקה
ניהול שרשרת האספקה כולל את כל הפעילויות שהופכות חומרי גלם לטובין מוגמרים ומוציאים אותם לידיים של לקוחות. זה יכול לכלול מיקור, עיצוב, ייצור, אחסון, משלוח והפצה. המטרה של SCM היא לשפר יעילות, איכות, פרודוקטיביות ושביעות רצון של לקוחות.
ניהול שרשרת אספקה גלובלית: היסטוריה ואבולוציה
שרשראות אספקה תמיד היו מונעות על ידי ריבוי כוחות עולמיים ופוליטיים, ואפילו על ידי מזג אוויר ואירועים טבעיים. אבל יש דבר אחד שבוודאי בניהול שרשרת האספקה: שינוי.
העברת מגמות סחר, סביבה וכלכליות גורמת לעסקים רבים לחשוב מחדש על התלות שלהם בייצור בחו"ל. והנה טכנולוגיות SCM במידה רבה, שמונעות את האבולוציה לכיוון של כמעט שורינג ויותר ייצור ביתי.
פתרונות המופעלים על ידי AI מאפשרים לעסקים לצמצם את שולי הרווח שלהם בבטחה, להפחית את העודף ולמזער את זמני הייצור. יכולת זו לראות סביב פינות – ולנתח נתונים בזמן אמת – מעניקה לעסקים את היעילות והפרודוקטיביות שהם צריכים להפוך פחות תלויים על הייצור הזר.
התפתחות מהירה נוספת היא הביקוש ההולך וגובר לשקיפות סביב הפרנסה והקיימות של מוצרים, מחומרי גלם ועד לתנאי עבודה, והדלקים שצי אספקת חשמל. קונים מודרניים רוצים גם יותר שליטה על אפשרויות קניות ומימוש הזמנות בכל הערוצים, מה שמוסיף שכבה מתפתחת של מורכבות לתהליכי ניהול שרשרת אספקה.
החשיבות של ניהול שרשרת אספקה
הבט מסביבך. בעיקרון, שום דבר בבית או במקום העבודה שלך לא יהיה שם בלי שרשראות אספקה. מאות מיליוני מקומות עבודה ברחבי העולם קשורים לפעילויות הללו. החל מזלזול במוצרי צריכה וכלה בציוד כירורגי ובמשאבים חיוניים, הכל מגיע דרך שרשרת אספקה. אף על פי ש-SCM נמצא בליבה של כלכלות גלובליות, חברות רבות עדיין מנהלות את שרשראות האספקה שלהן עם אותם תהליכים ומכונות שבהן הן משתמשות כבר 50 שנה.
פרקטיקות SCM משופרות יכולות לשנות עסקים. חברות יכולות להפוך לתחרותיות יותר על ידי מזעור הפסולת והעודף תוך הורדת עלויות והגדלת היעילות. הם יכולים להגביר את נאמנות הלקוחות על-ידי הצעת לוגיסטיקה מותאמת אישית העונה על העדפות פרטניות. והם יכולים למכן את התהליכים שלהם כך שיהיו מהירים יותר, חכמים יותר ויצרניים יותר.
תהליך ניהול שרשרת אספקה
אלכסנדר הגדול אמר פעם: "הלוגיסטיקנים שלי הם מנה חסרת הומור… בשביל שהם יודעים אם הקמפיין שלי ייכשל, הם הראשונים שאני אשחק". ובעוד הדוגמה הזו עשויה להיות קיצונית, היא ממחישה כמה שרשראות אספקה חשובות תמיד היו לציוויליזציה האנושית. כלים ונוהלי ניהול שרשרת אספקה יעילים ועמידים הם מרכיב חיוני להישרדותה ולהצלחתה של החברה שלך. חלק מתהליכי הליבה של SCM כוללים:
תכנון שרשרת אספקה הוא תהליך של ציפייה לביקוש מוצר ותיאום הקישורים בשרשרת האספקה כדי לספק אותה. בנוסף לחיזוי ותכנון ביקוש, הוא כולל תכנון אספקה, תכנון דרישות חומרים (MRP), תכנון ייצור, תכנון מכירות ופעולות (S&OP) ועוד.
ניהול מחזור חיים של מוצר (PLM) הוא תהליך ניהול מוצר לאורך כל מחזור החיים שלו – החל באידיקציה, הנדסה ועיצוב וכלה בייצור, שירות וסילוק (או מחזור). מערכות תוכנת PLM מקשרות את התהליכים האלה, מקלות על שיתוף פעולה כלל ארגוני ומספקות תשתית מידע למוצר עבור כל מוצר בכל מחזור החיים שלו.
רכש הוא תהליך רכישת חומרים, טובין ושירותים שיענו על הצרכים העסקיים – והבטחת האיכות, המחיר ההוגן והערך של אותם טובין. אתגר גדול עבור צוותי רכש ומיקור הוא ציפייה לנפחי הזמנות מדויקים, שכן גם חוסרים וגם עודפים עלולים לפגוע בעסק. מערכות SCM המשלבות למידת מכונה וכלי ניתוח תחזיתיים יכולות לסייע בהסרת ניחושים ברכש וברכש.
ניהול לוגיסטיקה הוא הובלה ואחסון של טובין מתחילת שרשרת האספקה, עם טובין גולמיים וייצור ועד לאספקת מוצרים מוגמרים לחנויות או ללקוחות - ואפילו לשירות מוצרים, החזרות ומיחזור. הפונקציות העסקיות הכרוכות כוללות ניהול הובלה נכנסת ויוצאת, ניהול צי, ניהול מחסן בקרת מלאי ושירות לקוחות.
ניהול ביצוע ייצור (MES) עוקב, עוקב אחר מסמכים ושולט בתהליך הייצור של טובין. היא שומרת על ייצור ותהליכים רזים ככל האפשר – תוך שמירה על איכות (ושיפור), קיימות ושביעות רצון של לקוחות. המערכת משתמשת בנתונים שנאספו ממערכות מבוססות AI ו-IoT תעשייתיות כדי לפשט ולבצע אוטומציה של תהליכי ייצור. חברות יכולות להשתמש בהדפסה תלת-ממדית לפי דרישה כדי למנוע מחסור ועודף, ומכונות חכמות כדי לספק התאמה אישית מסיבית כלכלית. היתרונות כוללים ניהול איכות משופר, זמן שימוש יעיל מוגבר, הפחתת עלות החזקת מלאי, רצפת ייצור ללא נייר, ומעקב משופר אחר מוצרים וגנאלוגיה. מערכות אלה גם עוזרות להבטיח כי שיטות העבודה הרגולטוריות והתאימות העדכניות ביותר קיימות.
ניהול נכסים ארגוני הוא תהליך ניהול ואחזקה של נכסים פיזיים בכל שרשרת האספקה, החל ברובוטיקה של המפעל וכלה בציי אספקה. חיישני IoT, קישוריות מכונה למכונה (M2M) ותאומים דיגיטליים משנים את EAM, משפרים יעילות, זמן שימוש יעיל, בטיחות ואחזקה מונעת וניבוי. חלק מהנכסים המחוברים יכולים אפילו לצפות לתיקונים או לפירורים ולבצע אחזקה על עצמם - עד למיקור והזמנת החלקים שהם צריכים כדי להאריך את מחזור החיים שלהם.
היתרונות של ניהול שרשרת אספקה
עבור עסקים רבים, ניהול שרשרת האספקה אינו אופציה. זה פשוט חלק בסיסי בעשיית עסקים. אבל כל זה לעיתים קרובות מדי, האתגר הוא אם להמשיך עם מערכות מיושנות או לבנות שרשרת אספקה מודרנית ממוטבת דיגיטלית שיכולה לצמוח ולהתדרג עם הזמנים. חלק מהיתרונות של ניהול שרשרת אספקה ממוטב כוללים:
- יעילות מוגברת: מערכות EAM ומערכות עזרה בתחזוקת חיזוי פועלות ביעילות רבה יותר. זה יכול לתקן צווארי בקבוק, לשפר תהליכי עבודה ולהגביר פרודוקטיביות. תהליכים אוטומטיים וניתוח נתונים מגיבים פירושם גם זמני משלוח ואספקה מהירים יותר.
- עלויות שרשרת אספקה מופחתות: השימוש בכלי ניתוח תחזיתיים עוזר למנוע "ניחושים" יקרים, מה שמפחית מאגרי פסולת ומחסור בסיכון. IoT מאפשר לנכסים קיימים להגיב יותר ולספק את תהליכי העבודה היעילים והשימושיים ביותר האפשריים לכל מצב. דבר זה מספק גם חיזוי מדויק יותר כדי לסייע בהפחתת משאיות אספקה חצי מלאות, נתיבי אספקה לא מתואמים וניהול צי לא יעיל.
- זריזות וגמישות גדולה יותר בשרשרת האספקה: מגמות ושינויי שוק יכולים לקרות בפתאומיות. למערכות SCM גמישות יש את הזריזות להסתגל לכל מצב. נתונים בזמן אמת ותובנות חכמות יכולים לסייע למנהלי שרשרת אספקה להקצות מחדש מכונות ולצוות לתהליכי עבודה טובים יותר. ניתן לשמוע משוב מהלקוח ולפעול מיד. מלאי וירטואלי ותהליכי מחסן חכמים מותירים אספקה וביקוש מיושרים.
- איכות מוצר משופרת: קישור משוב לקוח ישירות לצוותי מחקר ופיתוח פירושו שעיצוב ופיתוח המוצר מיודעים באופן מלא לפי צורכי הלקוח. צוותי ייצור ו-R&D יכולים להשתמש בתובנות מתוך למידת מכונה וכלי ניתוח כדי להגיב למגמות ורצונות של לקוחות עם שיפורים משמעותיים בעיצוב המוצר.
- שירות לקוחות טוב יותר: שיטות העבודה המומלצות ב-SCM הן ממוקדות לקוח ומעוצבות כך שיהיו רספונסיביות והסתגלותיות. כאשר התחרות מתרחקת מלחיצה בלבד, SCM מודרני מאפשר לחברות ליישם משוב ומגמות של לקוחות, מה שמאפשר התאמה אישית ומימוש מיקרו.
- שקיפות רבה יותר וקיימות: SCM מאפשר שקיפות מלאה, החל משלב התכנון והייצור ועד ללוגיסטיקה של המיילים האחרונים, האספקה וההחזרות. עם היכולת לראות את כל הקלטים והפלטים בכל שרשרת האספקה, ארגונים יכולים לשפר במידה רבה את טביעת הרגל הסביבתית שלהם, לעיתים קרובות עובדים ישירות עם ספקים וספקים אחרים כדי לעשות זאת.
מגמות בניהול שרשרת אספקה היום
הערך של שילוב ERP ו-SCM
בעוד שמערכות יציבות לניהול שרשרת אספקה מצטיינות בסיוע לעסקים להתאים, לפעול ביעילות ולענות על צורכי הלקוחות, הכוח שלהם מחויב יתר כאשר הוא משולב במערכות ERP מודרניות, שמרכזות נתונים ממחלקות שונות כגון כספים, משאבי אנוש, ייצור ורכש.
שילוב של ERP ב-SCM יכול להעניק למומחי שרשרת האספקה גישה לנתונים קריטיים הקשורים לרמות מלאי, לוחות זמנים של ייצור, סטאטוסי הזמנה ומידע פיננסי. זה לא רק עוזר לייעל את ניהול התפעול אלא גם מאפשר שילוב של נתונים תפעוליים ועסקיים בזמן אמת. בכך שתסייע לך לשבץ נתונים הקשריים באופן אוטומטי בתהליכי שרשרת אספקה, שילוב כזה משפר קבלת החלטות וביצוע.
אינטגרציה גם ממלאת תפקיד קריטי בסיוע לך להימנע מפערים, אי דיוקים וטעויות בתהליכים. זה הופך את שרשרת האספקה שלך ליעילה הרבה יותר, מה שגורם לחסכון דרמטי בעלות. ובעזרת חיבורים דיגיטליים לשותפים בשרשרת האספקה, באפשרותך לחשוף את התהליכים המחוברים שלך ברחבי שרשרת האספקה המורחבת כדי להגביר נראות, שקיפות ויכולות תכנון.
SCM והענן
ארגונים רבים העבירו לענן את ניהול שרשרת האספקה בגלל הגמישות וההתאמה שהיא מבצעת. ארגונים שפועלים בענן טובים יותר כדי להישאר זריזים ומגיבים לנוכח שינוי מתמיד של תנאי שוק תנודתיים וביקושים. בנוסף, יכולת ההרחבה הופכת למעשה לבעיה ללא בעיה בענן, ומאפשרת הרחבת משאבים מבלי לטשטש עלויות מעריכיות, ובכך לאפשר צמיחה ללא מאמץ פיננסי.
באותו זמן, טכנולוגיית הענן היא כמעט לא הצעה אחת של התאמת גודל. להפך, ארגונים הפועלים בענן יכולים להתאים פתרונות שיתאימו לדרישות עסקיות ספציפיות, ותומכים בגישה מותאמת אישית הממקסמת יתרונות.
חשוב לציין, המעבר לענן לא צריך לקרות בבת אחת. במקום זאת, ארגונים יכולים לאמץ יכולות ענן באופן תוספתי תוך שמירה על מערכות קיימות במידת הצורך. יתר על כן, יכולות ההתגוננות והאסון של הענן מספקות יתירות והגנה מובנות מפני שיבושים בלתי צפויים, המבטיחים הגנה על נתונים ויישומים קריטיים במהלך מצבי חירום.
ההשפעה של בינה מלאכותית בניהול שרשרת אספקה
כמו כמעט כל תחום עיסוק אחר, בינה מלאכותית הופכת את SCM. מינוף אלגוריתמים מתקדמים וטכניקות למידת מכונה, בינה מלאכותית יכולה לעזור לך:
מיטוב תהליכים: באמצעות ניתוח דפוסי נתונים היסטוריים ומידע בזמן אמת, ניתן למטב תהליכי שרשרת אספקה קריטיים עבור ניהול מלאי, חיזוי ביקוש, תכנון לוגיסטיקה ועוד. בינה מלאכותית יכולה לאתר מגמות, לחזות תנודות ביקוש ולהמליץ על רמות מלאי אופטימליות, מה שיוביל לחוסרים מופחתים במלאי ולהקטין את עלויות המלאי.
הרחב קבלת החלטות: ניתן להשתמש ב-AI כדי לספק תובנות ניתנות לפעולה שנגזרות מניתוח נתונים מורכב. כלי ניתוח מבוססי AI יכולים לזהות חוסר יעילות, לחזות הפרעות פוטנציאליות ולהציע פתרונות אופטימליים, מה שמאפשר קבלת החלטות מהירה ומושכלת יותר על-ידי מנהלי שרשרת האספקה.
הפחת עלויות: הפוטנציאל לחיסכון בעלויות של בינה מלאכותית עבור ניהול שרשרת אספקה הוא עצום. על-ידי אוטומציה של משימות חוזרות, מיטוב הקצאת משאבים וצמצום שגיאות, טכנולוגיות בינה מלאכותית עוזרות להפחית עלויות תפעוליות ולשפר את הרווחיות הכוללת.
צור תובנות שניתן לפעול לגביהן: בינה מלאכותית יכולה לנתח נפחים גדולים של נתונים ממקורות שונים, כולל חיישנים, התקני IoT ומערכות ארגוניות, כדי לחשוף תובנות שניתן לפעול לגביהן. על-ידי זיהוי דפוסים, קורלציות וחריגות בנתונים, AI מאפשר קבלת החלטות וניהול סיכונים פרואקטיביים בתוך שרשרת האספקה.
בצע אוטומציה לתהליכים: אוטומציה המונעת על-ידי AI משמשת לייעול תהליכי שרשרת אספקה, כגון עיבוד הזמנות, ניתוב הובלה ופעולות מחסן אוטומטיות. רובוטים המונעים על-ידי AI וכלי רכב אוטונומיים משפרים את היעילות התפעולית, מפחיתים את עלויות העבודה ומשפרים את הפרודוקטיביות הכוללת. בעזרת כלי ניתוח לחיזוי, בינה מלאכותית יכולה לעזור לך למטב לוחות זמנים של ייצור, מה שיוביל לניצול משאבים טוב יותר ולזמני אספקה מופחתים.
התאם אישית את חוויות הלקוח: על ידי ניתוח העדפות לקוח, התנהגות והיסטוריית רכש, אלגוריתמים של בינה מלאכותית יכולים להתאים המלצות מוצר, אפשרויות אספקה ואסטרטגיות המחרה, מה שיוביל לשביעות רצון ונאמנות גבוהה יותר של לקוחות.
פתור בעיות באופן יזום: ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לזהות בעיות פוטנציאליות לפני שהן מסכמות לשיבושים גדולים. מערכות המופעלות על-ידי AI יכולות לחזות סיכונים בשרשרת האספקה, כגון עיכובים בספקים או צווארי בקבוק של הובלה, מה שמאפשר לארגונים לנקוט אמצעים מקדימים ולהפחית השפעות פוטנציאליות על פעולות ושירות לקוחות.
SCM ותעשייה 4.0
חיבור הנקודות בין ההשפעה הטרנספורמציה של בינה מלאכותית לבין עלייתה של התעשייה 4.0, ברור שטכנולוגיות אלה משדרות מחדש את ניהול שרשרת האספקה בדרכים חסרות תקדים. אימוץ טכנולוגיות אלו אינו עוד בגדר נישה, אלא הכרח, מכריע בשמירה על דרישות הצרכנים, הלחצים הכלכליים והשיקולים הסביבתיים. ככל שאנחנו נכנסים לתחום של SCM ו-Industry 4.0, נראה כיצד טכנולוגיות קצה גס אלו מגבירות את החוזקות של השנייה כדי ליצור שרשראות אספקה חכמות יותר, מגיבות ויעילות יותר.
שילוב תעשייה 4.0 ו-SCM
באמצעות שילוב טכנולוגיות של Industry 4.0, כולל AI, IoT ואוטומציה, ארגונים מבצעים מהפכה בתהליכי שרשרת האספקה המסורתיים, ומציגים רמות חדשות של יעילות, שקיפות ויכולות חיזוי.
ניטור בזמן אמת הוא אחד התחומים הקריטיים שבהם טכנולוגיות תעשייה 4.0 מוחלות כדי לשפר את יעילות שרשרת האספקה. חיישני IoT יכולים לעקוב אחר התנועה והמצב של טובין במעבר, ולספק נראות בזמן אמת לשרשרת האספקה. זה מאפשר לך לזהות ולטפל בהפרעות פוטנציאליות בזמן שהן מתרחשות, כגון עיכובים במשלוח או נזק לסחורות, מה שמאפשר פעולה מיידית למניעת שיבושים נוספים ולתחזק את זרימת הטובין.
בנוסף לניטור בזמן אמת, בינה מלאכותית ואוטומציה משנות גם תהליכי שרשרת אספקה מסורתיים על-ידי מיטוב ניהול מלאי, חיזוי ביקוש ופעולות לוגיסטיקה. לדוגמה, אלגוריתמים של בינה מלאכותית יכולים לנתח נתוני מכירות היסטוריים ומגמות שוק כדי ליצור תחזיות ביקוש מדויקות יותר. דמיין שחברת קמעונאות מתגייסת לעונת החגים; ai חוזה את הגלישה בביקוש למוצרים ספציפיים בהתבסס על נתוני השנים האחרונות ומגמות השוק. תחזית זו מאפשרת לחברה להתחלק בפריטים פופולריים ואף לפרוס כלי רכב אוטונומיים ונעים למשלוחים מהירים יותר בזמני שיא – כך תתרגל לראות רובוטים משלוחים שיוטים במדרכות של השכונה שלכם.
SCM חכם
SCM של היום הוא SCM חכם, שמתאפיין בשינוי מגיבה לגישות יזומות, המונעות על-ידי טכנולוגיות המאפשרות איסוף נתונים, ניתוח וקבלת החלטות בזמן אמת. שינוי זה מאפשר לארגונים לצפות ולהגיב לשיבושים פוטנציאליים או לבעיות לפני שהם מתרחשים, לשפר יעילות ולהפחית עלויות.
כלי ניתוח לחיזוי וחיישנים חכמים הם מפעילים מרכזיים של גישה פרואקטיבית זו. כלי ניתוח וניבוי משתמשים בנתונים היסטוריים ובזמן אמת כדי לחזות תוצאות עתידיות, לזהות סיכונים פוטנציאליים ולמטב קבלת החלטות. חיישנים חכמים ממלאים תפקיד קריטי באיסוף נתונים בזמן אמת ברחבי שרשרת האספקה.
לדוגמה, חיישנים מותאמי IoT יכולים לעקוב אחר מצב הטובין במעבר, כגון טמפרטורה, לחות או רמות הלם. דמיין חברת תרופות מספרות חיסונים; חיישנים חכמים יכולים לאתר תנודות בטמפרטורה במהלך המעבר שיפריעו ליעילות החיסון. התראות מיידיות מאפשרות לחברה לפעול במהירות, ומסייעות להבטיח שהחיסונים יישארו יעילים ולשמור על איכותם.
חיסכון ויעילות בעלויות
אחד היתרונות המרכזיים של שרשרת אספקה של Industry 4.0 הוא ההוצאות התפעוליות המצומצמות שהושגו באמצעות אוטומציה, המייעלות תהליכים ומבטלות עלויות עבודה ידניות. ניתן גם לשפר את ניצול המשאבים באמצעות כלי ניתוח וניבוי בזמן אמת, המאפשרים הקצאה חכמה יותר של משאבים והפחתת פסולת.
אוטומציה ותובנות מונעות-נתונים ממלאות תפקיד מכריע ברווחי יעילות כוללים בפעולות שרשרת אספקה. אוטומציה מקטינה את השגיאה האנושית ומאיצה את המשימות, מה שמוביל להגברת הפרודוקטיביות ולהפחית זמני אספקה.
העתיד של ניהול שרשרת האספקה
במשך עשורים רבים, מעורבותו של הלקוח בשרשרת האספקה הגיעה רק בסוף. מהיכן הגיעו מוצרים, מי עשה אותם ואיך שהגיעו לחנות לא זכו לשיקול רב. כיום, הצרכנים עוסקים באופן חיוני בשקיפות שרשרת האספקה ובקיימות.
כדי לצמוח ולהתחרות בשוק של היום, תוכנות SCM מודרניות חייבות להיות מסוגלות לאסוף ולפרש את כל הנתונים שנוצרו ונלכדו בכל שרשרת האספקה. יש צורך בטכנולוגיות חדשות כדי למנף את הנתונים האלה במלואם – להפוך אותם לתובנות בזמן אמת ולהשתמש בהם כדי להפוך תהליכי SCM ותהליכי עבודה לאוטומטיים באופן חכם וגמיש.
בעוד איננו יכולים לחזות את העתיד, אנחנו יכולים להיות בטוחים שיהיו משמרות כלכליות, אירועים בלתי צפויים ודרישות לקוחות המתפתחות במהירות. באמצעות שימוש במערכות SCM מונעות-נתונים וטכנולוגיה, באפשרותך לבצע טרנספורמציה בניהול שרשרת אספקה ולבנות את סוג שרשראות האספקה החדשות המגיבות להן אתה זקוק כדי שהעסק שלך יצליח.
למדו עוד על SAP Business AI עבור שרשרת אספקה
בעזרת טכנולוגיה רלוונטית, אמינה ואחראית - SAP Business AI, שרשרת אספקה בת-קיימה שעמידה לסיכונים נמצאת בהישג יד.