מהי מערכת ניהול למידה (LMS)?
LMS הוא יישום תוכנה המשמש לתכנון, אספקה ומעקב אחר הדרכה ותוכניות חינוכיות. ארגונים משתמשים בתוכנת LMS כדי להפוך את הלמידה ליותר מרתקת ונגישה לעובדים, ומסייעת בשיפור מיומנויות העובדים, תאימות, החזקה ופרודוקטיביות.
משמעות והגדרה של LMS
מערכת לניהול למידה, המכונה לעתים קרובות LMS, היא יישום תוכנה המספק לארגונים מסגרת ליצירה, ניהול, אספקה ומעקב אחר קורסים חינוכיים, תוכניות הכשרה או תוכניות למידה ופיתוח לאורך כל מחזור החיים של העובד. מערכת ניהול למידה משתמשת בבינה מלאכותית (AI) ובטכנולוגיות חכמות כדי להעריך את צורכי ההכשרה האישיים והארגוניים, ליצור נתיבי למידה מותאמים אישית ולעקוב אחר הכשרת תאימות ולמידה.
למה ניהול למידה חשוב היום?
שינויים דמוגרפיים גדולים, טכנולוגיות חדשות, תקנות חדשות ושוק עבודה תחרותי מאוד יוצרים פערי כישרונות ומחסור במיומנויות. הטכנולוגיה, בעיקר בינה מלאכותית, מובילה לסוגי עבודות חדשים, כמו מהנדסי הנחיה, מאמני בינה מלאכותית ואתכיסטים של בינה מלאכותית, ומחסור באנשים שהוכשרו לבצע את העבודות הללו. ניהול למידה חיוני להנעת למידה ופיתוח מתמשך - החל בהכשרה באמצעות upskilling והרג מחדש- כדי לסייע למלא את הפערים האלה ולהעצים אנשים להניע את העסק קדימה.
מה ההבדל בין upskilling ל-recrilling?
upskilling מסייע לאנשים לפתח טכנולוגיה חדשה או מתקדמת יותר ומיומנויות אנושיות, כולל קבלת החלטות ומיומנויות פתרון בעיות, לבצע טוב יותר בתפקידיהם הנוכחיים.
הריגה מחדש עוזרת לאנשים ללמוד מיומנויות חדשות עבור שינוי קריירה או תפקיד שונה לחלוטין.
כתוצאה מכך, עסקים מעמידים את כישורי העובדים במרכז נוהלי העבודה של משאבי האנוש, לפי דוח מגמות משאבי אנוש לשנת 2024. על בסיס מחקר של 100 משאבי עיתונות עסקית בעלי מוניטין, הדו"ח קבע כי "קידום מחדש ויוזמות upskilling, במיוחד עבור כישורים דחופים כמו בינה מלאכותית, יוביל להגברת המוטיבציה בעובדים, לכן עליו לראות גם תעדוף גדול יותר של ארגונים.”
מהן מערכות ניהול למידה המשמשות עבור?
ארגונים - ממוסדות חינוך ועד תאגידים וסוכנויות ממשלתיות - משתמשים במערכות ניהול למידה כדי לעמוד ביעדי החינוך, ההכשרה והתאימות שלהם. לדוגמה, אוניברסיטה משתמשת ב-LMS כדי להעביר קורסים מקוונים לסטודנטים שלה ברחבי העולם, בעוד סוכנות ממשלתית משתמשת ב-LMS כדי לספק את הדרכת התאימות העדכנית לעובדים ולשלוח תזכורות עד שהיא תושלם. רוב הארגונים משתמשים ב-LMS עבור:
קליטת עובדים חדשים
זה חיוני לצוותי משאבי אנוש לספק הכשרה עקבית ואזורית הכשרה מדויקת של שילוב עובד חדש מהיום הראשון. פתרונות LMS יכולים לסייע למשאבי אנוש להתאים אישית, לבצע אוטומציה ולספק משימות שילוב עובד חדש ויעדי פיתוח במהירות ובחסכוניות כדי לסייע לעובדים חדשים לעלות על הקרקע.
הדרכת עובדים
מערכת ניהול למידה יכולה לסייע למובילי צוותים ופעילויות למידה ופיתוח (L&D) לקבל תצוגה מרוכזת של רמות המיומנות המוערכות של כל עובד ופעילויות הכשרה קודמות ונוכחיות כדי לסייע להם לספק את ההכשרה הנכונה לאנשים הנכונים - ולעקוב אחר התקדמות וסטאטוס התאימות שלו.
upskilling and rekilling
לכל עובד יש סגנונות וצרכי למידה ייחודיים בהתבסס על תחומי אחריות ותפקידים נוכחיים ועתידיים. מערכת LMS תומכת בלמידה מונחית מיומנויות באמצעות בינה מלאכותית וטכנולוגיות חכמות כדי ליצור המלצות למידה ונתיבי למידה מותאמים אישית שמתאימים למיומנויות, סגנונות למידה ויעדים עסקיים אסטרטגיים ספציפיים.
המשך חינוך ופיתוח מקצועי
מערכת LMS מחברת את סדרי העדיפויות של הארגון ואת צורכי הכישורים שלו עם כוח עבודה קיים ואת פעילויות ההכשרה והפיתוח המקצועי שלו. היא יכולה גם לסייע לעובדים לזהות נתיבי קריירה פוטנציאליים ויעדי פיתוח מותאמים אישית.
הכשרה מורחבת של ארגון וערוצים
מזכיונות ועד עובדי גיג, כל מי שמייצג מותג חייב להיות משובח היטב בכללים ובהנחיות התפעוליות. טכנולוגיות Smart LMS יכולות לסייע לחברות ליצור תוכניות הכשרה וייזום מותג שמתאימות לתפקידים ולמשימות של כל ספק, יועץ או שותף חיצוני.
הדרכת ציות
כדי לסייע בהבטחת בטיחות ורווחה ולמזער סיכונים ואובדן, עסקים חייבים לנקוט בגישה מאורגנת ועקבית לתאימות הרגולטורית והבטיחות. בנוסף להקצאת הכשרה על בסיס כמעט כל קריטריון ומעקב אחר יעדי תאימות הדרכה, ארגונים יכולים להשתמש במערכת ניהול למידה כדי לפתח חבילות הכשרה חובה שעובדים לא יחלמו עליהן - ואף עשויים ליהנות!
דף בית לומד מותאם אישית עם קורסי למידה נדרשים והמלצות מותאמות אישית.
מהם היתרונות בשימוש ב-LMS?
על ידי ריכוז וייעול תוכן למידה ואספקה, מערכת ניהול למידה יכולה לסייע לארגונים להשיג יתרונות רבים לטווח ארוך וקצר טווח, כגון:
שיעורי השלמת קורסים גבוהים יותר: הזדמנויות נגישות ולמידה תמיד מקלות על העובדים להשתתף בתוכניות הכשרה ופיתוח, להשלים קורסים ולתחזק תאימות בכל מכשיר.
מעורבות מוגברת: אפשרויות למידה אינטראקטיביות וחדשניות, כגון הדרכות מציאות מדומה ומשחוק המשולבות ב-LMS, עוזרות להפוך את הלמידה למושכת ומרתקת יותר עבור לומדים.
חיסכון בזמן ובעלויות: הכשרה וירטואלית ובדרישה מאפשרת לארגונים להסיר הוצאות נסיעה והוצאות מחוץ לאתר (עבור עובדים ומדריכים כאחד) ולהפחית את עלויות הייעוץ הניהולי וההדרכה.
תרבות למידה מתמשכת: מערכת ניהול למידה יכולה לעקוב, להמליץ ולספק כל שלב חדש או יחידת למידה במסע למידה מתמשך, ומעודדת עובדים להפסיק את הלמידה לעולם.
תאימות משופרת: עם יכולות כגון תהליכי מעקב, הודעה וחתימה אלקטרונית בתהליך העבודה, מערכת ניהול למידה מציעה תצוגה גלובלית שקופה של סטאטוס תאימות של ארגון להכשרה ואישור לכל בעלי העניין המעורבים.
כוח עבודה מוכן לעתיד: מערכת ניהול למידה משתמשת בנתונים ותובנות מותאמות אישית כדי ליצור קורסים ומציעה מיומנויות רלוונטיות וניתנות לעיכול, מגדילות נוכחות, השלמה והחזקה. דבר זה מתורגם למהירה ואסטרטגית יותר של שדרוג והרגה מחדש של מאגר הכישרונות.
אתגרים של יישום ואחזקה של מערכת ניהול למידה
בעוד שיש יתרונות רבים של מערכת ניהול למידה, ארגונים צריכים להיות מוכנים לאתגרים של יישום, ניהול ואחזקה של מערכת ניהול למידה, כולל:
אימוץ משתמש: משתמשים שלא בנוח עם שינוי או טכנולוגיה חדשה עשויים להיות איטיים לאימוץ ושימוש יעיל ב-LMS.
עלויות יישום ואחזקה: מכיוון שהעלויות של פיתוח, יישום ואחזקה של מערכת ניהול למידה יכולות להיות מהותיות, מערכת ניהול למידה עשויה לא להיות סבירה עבור ארגונים מסוימים.
בעיות טכניות: חיבורים גרועים, בעיות תאימות ובאגים בתוכנה יכולים לשבש את חוויית הלמידה ולהרתיע משתמשים מלסיים קורסים או להתחיל חדשים.
יצירת תוכן והתאמה אישית: משאבים וכישורים נוספים נדרשים כדי לפתח ביעילות תוכן חדש ובאיכות גבוהה העונה על צורכי המשתמשים ושומר עליהם להיות מעורבים.
עדכונים ואחזקה: כדי ש-LMS יפעל באופן חלק ומאובטח, על הארגונים לבצע תחזוקה ועדכונים שוטפים, מה שעלול להטיל עומס על משאבים וליצור פערי מועמדים מובילים שיש למלא.
עידוד אימוץ משתמש של LMS
כמו בכל טרנספורמציה דיגיטלית, היישום מתחיל תחילה באנשים - ואסטרטגיית תקשורת ברורה ופתוחה. התגובה הראשונית לחדשות על יישום LMS עשויה לכלול פסימיות מסוימת בשל תפיסות ארוכות טווח של אימון מסורתי כמשעמם ולא נוח. כדי להתקדם בכך, ארגונים יכולים להתחיל את מסע ה-LMS שלהם עד:
התאמה אישית של תוכנית ההשקה של LMS לתהודה עם צוותים שונים
בניית מולטימדיה ורכיבי גישה בכל מקום לתוך הכשרת משתמש LMS
מציע יחידות לימוד מיקרו, אלמנטים כיפיים ומוגמרים, וחילופים חברתיים ואישיים - במקום מפגשי אימון מתישים וארוכי יום
הדגמה כיצד מערכת ניהול למידה יכולה לסייע למשתמשים להשיג את היעדים האישיים והמקצועיים שלהם, לקדם את הקריירות שלהם ולשמור על התאימות שלהם
2024 מגמות משאבי אנוש
בינה מלאכותית וכישורים אנושיים מתקדמים חשובים יותר ויותר. האנשים שלך מוכנים?
כיצד פועלות מערכות ניהול למידה?
מערכת ניהול למידה (LMS) עובדת על-ידי אספקת פלטפורמה דיגיטלית ליצירה, ניהול ומתן קורסים, תוכניות הכשרה או תוכניות למידה ופיתוח המורחבות על-ידי בינה מלאכותית וטכנולוגיות חכמות. משתמשים יכולים לגשת לפלטפורמה כדי לעקוב אחר יעדי הכשרה, תאימות או פיתוח; לפתח קורסי הכשרה חדשים; להשלים הדרכה חיה ולפי דרישה מכל מכשיר נייד; ועוד.
מאפיינים משותפים של LMS כוללים:
מותאם ai
ארגונים יכולים להשתמש במאפייני בינה מלאכותית כדי ליצור המלצות מותאמות אישית ללמידה, מנטורים, הקצאות, נתיבי קריירה, צוותים דינמיים ועוד כדי לסייע בסגירת פערי מועמדים מובילים, צמצום מחסור במיומנויות ושיפור שביעות רצון העובדים—במהירות וביעילות.
ממשק אינטואיטיבי
ממשק ידידותי למשתמש הניתן להתאמה אישית שקל לגשת אליו ולנווט עוזר להאיץ את האימוץ וההשתתפות של משתמשים.
ידידותי לנייד
כיום, ארגונים לא רק מאפשרים לעובדים להשתמש במכשירים אישיים - הם תלויים בכך. כדי למקסם מעורבות והשתתפות עובדים, מערכת LMS מאפשרת ללומדים לגשת ולהשלים חומרי למידה והערכות מכל מכשיר נייד.
מעקב נתונים
פורטל מרכזי מסנכרן התקדמות בלימודים כאשר הלומדים מקוונים, ומסייעים לאנשי מקצוע בתחום משאבי האנוש וה-L&D לעקוב אחר מסעות והתקדמות של לומדים בין מחלקות ואזורים. באמצעות מעקב והשוואה של מודלים שונים של למידה, צוותי L&D יכולים לחדד ולהתאים אישית תוכניות הכשרה.
חוויית משתמש מותאמת אישית
פתרונות LMS חכמים הנתמכים על-ידי בינה מלאכותית ולמידת מכונה יכולים לנתח מספר סטים של נתונים - כולל היסטוריה, העדפות וביצועים של לומד—כדי להתאים לעדיפויות הארגוניות האחרונות, כמו גם כישורים אישיים, צרכים ותחומי עניין שיסייעו ביצירת נתיבי למידה מותאמים אישית.
חומרי למידה מרכזיים
משתמשים צריכים להיות מסוגלים למצוא בקלות ולגשת לטווח המלא של תוכן למידה עבור נתיב הלמידה שלהם. מערכת ניהול למידה יכולה לספק גישה מרוכזת לחומרי למידה—מקורסים לפי דרישה ועד בחנים לתיעוד—באמצעות בינה מלאכותית ויכולות חיפוש מורחבות עם אפשרויות סינון.
דיווח וכלי ניתוח גמישים
מערכת ניהול למידה יכולה לעזור להתאים דיווח וכלי ניתוח כדי להתאים לקריטריונים וליעדי למידה ספציפיים. היכולת להתאים דוחות בזמן אמת ולקבל ייצוגים חזותיים ברורים מסייעת לצוותי L&D לאתר דפוסים ולקבל מושג טוב יותר על אתגרים ודרכים ספציפיות לשיפור קורסי למידה וחומרים.
תאימות
טכנולוגיות מתפתחות מניעות חוקים וכללים משפטיים חדשים, כגון חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי, המשקף רמות משתנות גלובלית של בדיקות, תקנות וציפיות בכוח העבודה. מערכת ניהול למידה יכולה לסייע לארגונים לרכז, לארגן ולעקוב אחר הסטאטוס של כל עובד לצורך הכשרת תאימות ואישור חובה.
טווח גמיש של כלי הערכה
מדדים שונים דורשים כלי הערכה שונים, כגון מנועי מבחן, תרחישי הסתעפות וסוגים אחרים של הדמיות. עם טווח חזק יותר של כלי הערכה, ניתן לתת ללומדים משוב שניתן לפעול בו וספציפי לאתגרים ולצרכים הייחודיים שלהם.
יצירת קורס
אפשרויות יצירת קורסים
גמישות מאפשרות למשתמשים ליצור קורס מאפס על-ידי פיתוח שיעור ישירות בתוך ה-LMS או על-ידי יבוא חומר הדרכה קיים במגוון רחב של מדיה - ממסמכים לסמינרים מקוונים, סרטוני וידיאו ומודולי הכשרה אינטראקטיביים.
למידה משולבת במחזור החיים של העובדים
מערכת ניהול למידה יכולה לסייע לארגונים להתאים את יעדי הצמיחה של העובדים לצרכים של מיומנויות ארגוניות—משילוב עובד חדש ועד למציאת מחליף—על-ידי הגדרת יעדי פיתוח וטיפוח ניידות פנימית באמצעות הזדמנויות למידה תמיד, כגון פרויקטים, עמיתים, הדרכה וייעוץ.
יכולת פעולה הדדית
ככל שמערכות ניהול למידה הופכות למתוחכמות יותר, כך גם הסטנדרטים הטכניים ומודלי הנתונים שתומכים ביכולת פעולה הדדית בין פעילויות למידה בכל המערכות הטכניות. מערכת ניהול למידה חייבת להיות מסוגלת להשתלב עם מערכות צד שלישי ולאפשר החלפה ושיתוף של מידע בין מערכות שונות באמצעות תקנים של תוכן למידה אלקטרונית, כגון SCORM, xAPI ו-Tin-Can.
למידה חברתית
לפי מאמר של פורבס על סטטיסטיקה ומגמות ברשתות החברתיות ב-2024, האדם הממוצע מבלה כ-2 שעות ו-25 דקות ברשתות החברתיות מדי יום. על-ידי מעורבות של לומדים בערוצים חברתיים, מערכת ניהול למידה יכולה לעזור לבנות התלהבות ולהגדיל את ההשתתפות ואת שיתוף הפעולה.
יישום גמיש
מערכת ניהול למידה שמציעה יישום ותצורה גמישים יכולה להתרחב כדי לענות על הצרכים העסקיים העתידיים של הארגון ולשלב יישומים נוספים של פתרון כדי לעמוד בדרישות חדשות, כגון משחוק משותפי צד שלישי. גמישות זו מסייעת להפחית עלויות מראש ולאפשר חדשנות מתמשכת.
קלות השילוב והשימוש
על-ידי הפעלת שילוב רציף של ענן עם מערכות עסקיות אחרות, מערכת ניהול למידה יכולה לספק תמונה מדויקת יותר וניתנת לביצוע יותר של צורכי למידה ופיתוח והזדמנויות - וקלות הגישה עבור כל המשתמשים.
למידה גשמית
ב-LMS, המשחוק שומר את התלמידים מעורבים באמצעות נקודות, דירוגים, תגים ועוד. כאשר לומד יכול לעבוד לקראת רמה או עמידה ספציפית, הניסיון מראה שסביר יותר שהוא ישתלב עם התוכן וישמור טוב יותר על מה שלמד.
מיקרו-למידה
מיקרו-למידה היא אסטרטגיה חינוכית שלוקחת נושאים רחבים או מורכבים ומפרקת אותם ליחידות לימוד בגודל סיביות. במערכת ניהול למידה, ניתן לצפות ביחידות אלה בכל פעם ובכל מקום שהלומד זקוק לרענון וניתן לשלב אותו במטרות חינוכיות רשמיות או ארוכות טווח יותר.
למידה בתהליך העבודה
על-ידי למידה בתהליך העבודה, לומדים יכולים לקבל גישה מהירה לתשובות או לנתחי מיקרו-למידה בגודל סיביות בזמן שהם עובדים ועוסקים במשימה הרלוונטית ליחידת הלמידה המדוברת.
פלטפורמה פתוחה
פתרון LMS עם מערכת אקולוגית פתוחה יכול לסייע לארגונים לנצל תוכן מגוון מספקי קורס מקוון פתוח מסיבי (MOOC), לדוגמה, וגם ליהנות מחידושים חדשים ממגוון מקורות.
סוגי מערכות ניהול למידה
מערכות ניהול למידה מתפתחות תמיד כדי לעמוד בדרישות עסקיות וטכנולוגיות שונות ובסוגי הלומדים. על-ידי הבנת התכונות הייחודיות של כל LMS, ארגון יכול לבחור את זה שמתאים ביותר לצרכיו. סוגי LMS כוללים:
Cloud LMS (פתרונות מבוססי SaaS): פתרונות מבוססי SaaS מציעים מגוון יכולות ושילובים עם יכולת הרחבה ועדכונים חלקים בענן. בדרך כלל מתארח על-ידי ספק תוכנה, סוג זה של LMS יכול להתרחב בקלות למעלה או למטה בהתבסס על ביקוש והוא חסכוני יותר לאחזקה ושדרוג מאשר מערכות באתר הלקוח.
LMS באירוח עצמי: לעסקים המעוניינים להתקין ולארח lMS ותוכן משלהם, מערכת זו מאפשרת שליטה מלאה אך מתפשרת על יכולת הרחבה, מהירות, עלויות וקלות השילוב.
LMS פתוח: קוד פתוח נהדר לעסקים קטנים שמוכנים לקחת את הקוד הציבורי החופשי שנבנה מראש וליישם אותו במערכות שלהם.
Mobile LMS: זה לא "סוג" ייחודי של LMS אלא LMS שמגיע עם רכיבים ולוחות מחוונים ידידותיים להתקן (שייתכן שמערכות פתוחות ואירוח עצמי לא).
LMS תאגידי: בעוד ש-LMS חינוכי ניתן להתאמה לשימוש תאגידי, מערכות אלה מעוצבות עם משתמשים ארגוניים. מערכת ניהול למידה ארגונית יכולה להיות מערכת מבוססת ענן או מתארחת עצמית.
מערכת ניהול למידה חינוכית: מערכות אלו היוו את הבסיס עבור רבות ממערכות LMS הארגוניות של היום, אך אינן בנויות באופן טבעי לצרכים ארגוניים ולסדרי עדיפויות. מערכת ניהול למידה חינוכית, כגון קנvas, Blackboard ו-Google Class, יכולה להיות מערכת מבוססת ענן או אירוח עצמי.
בנו כוח עבודה מוכן לעתיד
אפסקילינג וההרג מחדש יכולים לעצב את הכישורים והזריזות הדרושים לעתיד.
שאלות נפוצות של LMS
למדו עוד על מערכות ניהול למידה ארגונית
גלה תכונות נוספות ויתרונות של שימוש ב-LMS ארגוני מאוחד ומבוסס מיומנויות בארגון שלך.