SAP Data Intelligence Cloud

בסס תשתית יציבה עבור ארכיטקטורת בד הנתונים שלך כדי להתחבר, לגלות, לפרופיל, להכין ולנהל את כל נכסי הנתונים הארגוניים שלך לתובנות עסקיות שניתן לפעול לגביהן.
צילום מסך של SAP Data Intelligence

מהו פתרון SAP Data Intelligence Cloud?

SAP Data Intelligence Cloud הוא פתרון ניהול נתונים מקיף התומך ביישומים של אריגי נתונים. כשכבת ניהול הנתונים של SAP Business Technology Platform, היא מבצעת טרנספורמציה של ריסויי נתונים מופצים לתובנות של נתונים חיוניים, ותומכת בחדשנות ובצמיחה עסקית.

placeholder

שימוש בבינת נתונים לעיבוד נתונים מופצים

על-ידי שילוב נתונים בסביבת ה-IT, תוכל לספק למשתמשים תובנות חכמות, רלוונטיות והקשריות לקבלת החלטות טובה יותר.

  • שלב ותהל זרימות ונפחי נתונים מסיביים בקנה מידה

  • פשט, הפעל ופקח על חדשנות המונעת על-ידי למידת מכונה

  • מטבו את הפיקוח וצמצם סיכון תאימות באמצעות כללי
    ניהול מטה-נתונים מקיפים

קראו את תקציר ההנהלה.

גלו כיצד לקוחות מצליחים עם SAP Data Intelligence Cloud

Collsudio בחר ב-SAP BTP, כולל SAP Data Intelligence Cloud ו-SAP HANA Cloud, כדי לאפשר שילובי פתרונות נרחבים, מה שעוזר לספק קישוריות נתונים טובה יותר ויעילות תפעולית.

קראו את סיפור הלקוח 

פייזר משתמש ב-SAP Data Intelligence כדי לספק את הנתונים המהימנים בזמן אמת הדרושים כדי לסייע באספקת חיסונים מצילי חיים במהלך המגפה.

צפו בסרטון 

סדרת פודקאסט "בואו נדבר נתונים"

placeholder

האזינו לסדרת הפודקאסט הזאת על כל הנתונים.

גלו פתרונות וטכנולוגיות מרכזיים שמפיצים את SAP Business Technology Platform על-ידי האזנה ב- על שיחות עם שותפים, מפתחים ומחדשים ברחבי האקוסיסטם של SAP.

האזינו לפודקאסט האחרון.

היכרות עם אריג נתונים עסקי

מארג נתונים עסקיים הוא גישה ארכיטקטונית המאפשרת לאנשי IT וצרכני נתונים לגשת, לנתח ולפעול במהירות על פי הנתונים העסקיים שלהם מכל מקור שהוא.

מה האנליסטים אומרים על שילוב נתונים?

SAP הוכרה כמובילה בכלי שילוב נתונים

גלו מדוע SAP הוכרה כמובילה ב-Magic Quadrant 2023 עבור כלי שילוב נתונים.

קראו את הדוח של Gartner  

SAP נקראת מובילה באריגת נתונים ארגוניים

גלו מדוע SAP זוהתה כמובילה ב-Forrester Wave עבור Enterprise Data Fabric לשנת 2022.

קראו את הדוח של Forrester 

שאלות נפוצות

שאלות נפוצות

SAP Data Intelligence Cloud הוא פתרון ניהול נתונים מקיף שמחבר, מגלה, מעשיר ומנהל נכסי נתונים מנותקים לתובנות עסקיות שניתן לפעול בהן בקנה מידה ארגוני.

 

הוא מאפשר יצירה של מחסני נתונים מנתונים ארגוניים הטרוגניים, מפשט את הניהול של זרימות נתוני IoT ומקל על למידת מכונה. SAP Data Intelligence Cloud מאפשר לך למנף את היישומים העסקיים שלך כדי להפוך לארגון חכם ומספק דרך הוליסטית ומאוחדת לנהל, לשלב ולעבד את כל נתוני הארגון שלך.

 

באמצעות SAP Data Intelligence Cloud, תוכל:

  • גלה והתחבר לנתונים בכל מקום ובכל זמן מבד נתונים ארגוני יחיד

  • שנה והרחב נתונים בין סוגי נתונים מורכבים וסתכם קטלוג נתונים חזק שניתן לחפש

  • יישם תהליכי נתונים חכמים על-ידי ניהול תזרימי נתונים מורכבים שהועשרו בצנרת של למידת מכונה, ניתנת להרחבה, ניתנת לחזרה וברמת ייצור

כדי לשפר תהליכים פנימיים, כגון מניעת הונאה, אחזקה תחזיתית ומיטוב שרשרת אספקה, עליך לקבל ערך עסקי מסכומים מסיביים של נתונים. עם זאת, קשה לבצע טרנספורמציה לנפחים גדולים ולשונות של נתונים המגיעים מ-SAP וממערכות צד שלישי. SAP Data Intelligence Cloud מצייד אותך ביכולות שילוב נתונים, חדשנות נתונים ותאימות נתונים כדי ליצור ערך עסקי במהירות.

באמצעות SAP Data Intelligence Cloud, תוכל:

  • שלב נתונים כלשהם, פתור את בעיית מחיקת הנתונים

  • השתמש שוב בכל מנוע ומנהל כל מנוע עיבוד נתונים של SAP או צד שלישי

  • בצע הדמיה של אינטליגנציה על-ידי הפיכת למידת המכונה לקלה יותר ליישום, דירוג, הפעלה ומשול

  • הקפד על איכות הנתונים על-ידי גילוי, הכנה ובקרה של נכסי נתונים באותו כלי

  • פרוס בכל תמהיל של פריטי hypercaler, בין אם היברידיים או באתר

  • אחריות על נתונים יכולה להשתמש בתהליכי ממשל נתונים של ארגון כדי להבטיח התאמה של רכיבי נתונים - הן עבור תוכן והן עבור מטה-נתונים.

  • קציני נתונים ראשיים יכולים להבטיח פיקוח כלל ארגוני ושימוש במידע כנכס באמצעות עיבוד נתונים, ניתוח, כריית נתונים, סחר במידע ואמצעים אחרים.

  • מנהלי מחסן נתונים יכולים לתמוך בפיתוח ואחזקה של מערכות Data Warehousing ו-Data Mart דרך כל מחזור החיים של פיתוח נתונים, כולל יצירת פרופיל נתונים, עיצוב ופיתוח, בדיקה ותמיכה.

  • אנליסטים עסקיים יכולים להנחות עסקים בשיפור תהליכים, מוצרים, שירותים ותוכנה באמצעות ניתוח נתונים, ובכך לסייע לגשר על הפער בין מערכות המידע לעסק כדי לשפר את היעילות. אנליסטים יכולים גם להשתמש בכלי ניתוח נתונים כדי להעריך תהליכים, לקבוע דרישות ולספק המלצות ודוחות מונחי-נתונים למנהלים ובעלי עניין.

  • CIOs יכולים לסייע לארגונים לנהל דרישות וגם לפרוס ולדרג מדעי נתונים בביטחון ובעלות נמוכה יותר.

SAP Data Intelligence Cloud חורג מסדרה קלסית של ETL או זרימה בזמן אמת. הוא מדרג את הפונקציות הללו וממנף טכנולוגיות אלו ברחבי הארגון, שלא ניתן להגשירן באמצעות מנועי ETL מסורתיים. הוא גם מתמקד בשילוב של טכנולוגיות חדשות (לדוגמה, Docker ו-Kubernetes) הפועלות בנופים מבוזרים. הפרדיגמה העיקרית היא להביא את ההיגיון למקום שבו הנתונים נמצאים ולמנף את כוח המחשוב. ETL לא יכול לטפל בנפח הנתונים ובמספר הגדל באופן קבוע של מערכות, מקורות ונקודות צריכה שונות בסביבות נתונים מורכבות אלה. הוא ימשיך לשרת את הפונקציה הנוכחית שלו בעוד SAP Data Intelligence Cloud מאפשר יכולת הרחבה בכל הסביבות המודרניות האלה.

מארג נתונים יוצר אוטומציה של עיבוד, שילוב, טרנספורמציה, הכנה, יצירה, פיקוח וניהול של כל נכסי הנתונים כדי לאפשר תובנות וכלי ניתוח בזמן אמת עבור תוצאות עסקיות מוצלחות. צמצום ההמורכבות על-ידי אוטומציה של תהליכים, תהליכי עבודה וצינורות. פישוט הגישה לנתונים כדי להאיץ מקרי שימוש שונים, כגון מתן תצוגה של 360 מעלות של לקוחות, מדעי הנתונים, איתור הונאות, כלי ניתוח בין דברים (IoT), ניתוח סיכונים ותובנות בריאות. פתרון הבד של הנתונים הארגוניים שלנו כולל יכולות מ-SAP Business Technology Platform, מעוגן על-ידי SAP Data Intelligence ו-SAP HANA (כולל SAP HANA Cloud).

מארג הנתונים העסקיים מתבסס על גישת מארג הנתונים כדי לפשט עוד יותר את האופן שבו ארגונים יכולים לספק נתונים לכל צרכן - עם הקשר עסקי ולוגיקת יישום שלמים. בעוד שארכיטקטורות בד נתונים קודמות צמצמו בהצלחה את מורכבות ניהול הנתונים, רובם לא הצליחו לשמור על הקשר הסמנטי ולוגיקת היישום ממקורות הנתונים. היה צורך לבנות מחדש ידנית את הפרספקטיבה העסקית של נתונים במקביל כדי לספק נתונים במונחים עסקיים. אריג הנתונים העסקיים משפר את יכולות אריג הנתונים הקודם כדי לשמור ולספק את ההקשר הסמנטי מבוסס מראש ולוגיקת היישום שמגיעים מהנתונים העסקיים כברירת מחדל.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel