מהם כלי ניתוח לחיזוי?
כלי ניתוח לחיזוי הוא ענף של כלי ניתוח מתקדמים שמבצע תחזיות לגבי אירועים, התנהגויות ותוצאות עתידיים.
סקירה של כלי ניתוח לחיזוי
כלי ניתוח וניבוי מסייעים לעסקים לבחון את העתיד ועמית יותר סביב פינות עם רמת דיוק סבירה. יכולת זו תמיד הייתה חשובה – אך היא מעולם לא הייתה קריטית כמו שהיא כרגע. חברות נאלצו לנווט בשיבושים גדולים במסחר ובשרשרת האספקה, חריצים פתאומיים (או נוסטרקטים) בביקוש, למתג סיכונים ואתגרים חדשים, כולל מים לא מכוסים. לכן, כלי ניתוח תחזיתיים צילמו בראש רשימות העדיפויות עבור ארגונים ברחבי העולם.
הגדרת חיזוי אנליטי
כלי ניתוח לחיזוי הוא ענף של כלי ניתוח מתקדמים שמבצע תחזיות לגבי אירועים, התנהגויות ותוצאות עתידיים. הוא משתמש בטכניקות סטטיסטיות - כולל אלגוריתמים של למידת מכונה ומידול חיזוי מתוחכם - כדי לנתח נתונים נוכחיים והיסטוריים ולהעריך את הסבירות שמשהו יתרחש, גם אם משהו לא נמצא במכ"ם של העסק.
חיזוי אנליטי רלוונטי לרוב התעשיות ויש לו שימושים רבים, כולל:
הפחתת נטישת לקוחות ועובדים
זיהוי לקוחות בעלי סבירות גבוהה ביותר לברירת מחדל בתשלומים
תמיכה בתחזית מכירות מבוססת-נתונים
קביעת המחרה אופטימלית
מעקב כאשר מכונות יזדקקו לאחזקה או להחלפה
תחזיות מדויקות הן הכרחיות בסיוע למקבלי החלטות לנווט בעולם שבו שינוי מהיר ותנודתיות שוק הם קבועים. ובזמן שזה היה נכון עוד לפני הקורונה, היכולת לצמק ולחזות ולתכנן לתרחישים מרובים אפשריים היא עכשיו קריטית יותר מתמיד.
גם כלי ניתוח לחיזוי מילאו תפקיד מרכזי במאבק נגד נגיף הקורונה. בתי חולים ומערכות בריאות משתמשים במודלי חיזוי כדי לאמוד סיכונים, לחזות תוצאות מחלה ולנהל שרשראות אספקה עבור ציוד רפואי ו-PPE. בתורו, החוקרים משתמשים במודלים למיפוי התפשטות הנגיף, לחיזוי מספרי מקרה ולניהול מעקב אחר מגע, כל זאת במטרה לצמצם את מספרי ההדבקה ומקרי המוות.
כלי ניתוח לחיזוי, כפי שמוצג לעיל, יכולים לסייע לעסקים לצפות בתזרים מזומנים.
כלי ניתוח ניבוי לעומת כלי ניתוח נוקשים
לאחר בנייה ופריסה של מודלי חיזוי שיוצרים תחזיות מדויקות במועד – מה הדבר הבא? עסקים רבים רואים בכלי ניתוח מונחי כשלב הלוגי הבא.
כלי ניתוח לחיזוי עוזרים לך לקבוע מה צפוי לקרות, בעוד שכלי ניתוח מונע יכולים לומר לך מה לעשות בנוגע לכך – או כיצד תוכל להשיג תוצאה טובה יותר אם עשית X, Y או Z. סוג זה של כלי ניתוח מתקדמים מבוסס על כלי ניתוח לחיזוי ולוקח בחשבון גורמים רבים ושונים כדי לרשום את דרך הפעולה או ההחלטה הטובים ביותר האפשריים.
כלי ניתוח מקדמים מתוארים לעיתים קרובות כ"שלב האחרון של כלי הניתוח העסקיים". היא גם המורכבת ביותר וחדשה יחסית - יושבת כרגע בשיא מחזור הייפ של גרטנר לניתוח ובינה עסקית 2020.
כלי ניתוח לחיזוי היום
על פי מחקר מ "מחקר השוק של בעלות הברית", שוק כלי הניתוח התחזיתיים העולמי צפוי להגיע ל-35.45 מיליארד דולר עד 2027, מה שגדל בקצב צמיחה שנתי מורכב (CAGR) של 21.9%. כלי ניתוח תחזיתיים נכנסו באמת לעולם של ימינו, שם נוצרים כמויות גדולות של נתונים, למחשבים יש כוח עיבוד מהיר יותר באופן מעריכי, והתוכנה הפכה אינטראקטיבית וקלה יותר לשימוש.
חברות לא רק אוספות נפחים עצומים של נתונים, הן אוספות סוגים רבים ושונים – מנתונים מובנים מסורתיים ועד לנתונים לא מובנים כמו אינטרנט של דברים (IoT), טקסט, וידאו ונתונים אפלים. היכולת של כלי ניתוח לחיזוי לשלב ולנתח Big Data ממקורות שונים מייצרת תחזיות מדויקות יותר ותובנות משטחים שהן עמוקות יותר וחזקות יותר. הענן הוא המפתח לחיבור כל מקורות הנתונים השונים האלה – בתוספת, אחסון נתונים במחסני נתונים ואגמים מבוססי ענן הוא חסכוני יותר וניתן להרחבה יותר מאשר אחסונם באתר הלקוח.
כלי הניתוח החזויים של היום הם גם "משודרגים" עם טכנולוגיות בינה מלאכותית (AI) כמו למידת מכונה, למידה עמוקה ורשתות עצביות. כלי ניתוח משודרגים אלה יכולים לנתח נפחים גדולים של נתונים במהירות, לחשוף תובנות שבני אדם עלולים לפספס, ולהפוך את הסבירות של אירועים עתידיים למדויקים יותר ומדויקים יותר. הם גם הופכים שלבים מסובכים לאוטומטיים בתהליך ניתוח חיזוי, כגון בנייה ובדיקה של מודלי חיזוי. ועיבוד שפה טבעית (NLP), סוג של בינה מלאכותית שמאפשר למשתמשים לשאול שאלות ולקבל תשובות בשפת שיחה, הופך את הפירוש וההבנה של תשובות אלה לקלות יותר מתמיד.
מבחינה היסטורית, הכלים והטכניקות שמאחורי ניתוח תחזיתי היו כל כך מתוחכמים – וכה מסובכים – שרק מדעני נתונים ומנתחים מקצועיים הצליחו להשתמש בהם ביעילות. אבל באמצעות כלי ניתוח משודרגים, משתמשים עסקיים עם הכשרה מינימלית יכולים כעת ליצור תחזיות מדויקות ולקבל החלטות חכמות ועתידיות ללא עזרה מ-IT - יתרון שלא ניתן להתעלם ממנו בשוק תחרותי באופן מהיר.
דוגמאות לכלי ניתוח לחיזוי
כלי ניתוח לחיזוי ישימים ובעלי ערך כמעט לכל תעשייה – החל בשירותים פיננסיים וכלה בתחום התעופה והחלל. מודלים לחיזוי משמשים לחיזוי מלאי, ניהול משאבים, הגדרת מחירי כרטיסים, ניהול אחזקת ציוד, פיתוח מודלים של סיכוני אשראי ועוד הרבה יותר. הם מסייעים לחברות לצמצם סיכונים, למטב את התפעול ולהגדיל את ההכנסות.
כלי ניתוח לחיזוי במשאבי אנוש
משאבי אנוש הוא שדה שעוקב באופן טבעי אחר כמות גדולה של נתוני אנשים. באמצעות ניתוח תחזיתי, ניתן לנתח נתונים כדי לקבוע אם עובד פוטנציאלי צפוי להיות בעל התאמה תרבותית, אילו עובדים בסיכון לעזוב ארגון (מוצג להלן), האם חברה צריכה לשפר את המיומנות של עובד או לגייס כדי למלא פערי כישורים, ואם עובדים תורמים באופן יצרני לתוצאות העסקיות. המשמעות של יכולות אלה היא שמשאבי אנוש יכולים לתרום לתוצאות העסקיות הכוללות במקום לפעול כפונקציה מבודדת.
ניתן להשתמש בניתוח ניבוי במשאבי אנוש כדי לחזות נטישת לקוחות של עובדים.
כלי ניתוח לחיזוי בתחום הבריאות
בעולם של היום, בתי החולים וארגוני הבריאות נמצאים תחת לחץ עצום כדי למקסם משאבים - וכלי ניתוח תחזיתיים עושים את זה. באמצעות כלי ניתוח לחיזוי, גורמי בריאות יכולים לשפר קבלת החלטות פיננסיות ותפעוליות, למטב רמות מלאי ואיוש, לנהל את שרשראות האספקה שלהם בצורה יעילה יותר ולחזות צורכי אחזקה עבור ציוד רפואי. כמו כן, כלי ניתוח לחיזוי מאפשרים לשפר את התוצאות הקליניות על ידי איתור סימנים מוקדמים להידרדרות המטופל, זיהוי חולים בסיכון לקבלה מחדש ושיפור הדיוק של אבחון וטיפול בחולים.
חיזוי אנליטי בקמעונאות
קמעונאים אוספים כמויות עצומות של מידע על לקוחות הן באופן מקוון, כגון מעקב אחר פעילות מקוונת באמצעות קובצי Cookie, והן בעולם האמיתי, כגון מעקב אחר אופן ניווט הלקוחות דרך חנות. מידע אחר במעקב כולל פרטי איש קשר של לקוחות בנקודת המכירה, הפעילות שלהם במדיה חברתית, מה הם רכשו ובאיזו תדירות הם רוכשים פריטים ספציפיים או מבקרים בחנות. באמצעות כלי ניתוח לחיזוי, קמעונאים יכולים למנף נתונים אלה עבור כל דבר, החל ממיטוב מלאי וחיזוי הכנסות וכלה בניתוח התנהגות, יעד קניות ואיתור הונאות.
חיזוי אנליטי בשיווק
המודלים שנוצרו באמצעות כלי ניתוח תחזיתיים הם בעלי ערך רב במיוחד עבור משווקים בהפיכת הקמפיינים שלהם למיועדים ויעילים יותר בעולם שבו לקוחות יכולים להזמין את מה שהם רוצים, מתי שהם רוצים, כמעט מכל מקום מקוון. כלי ניתוח של שיווק תחזיתי גורמים לפילוח לקוחות וקהל מונחי-נתונים, רכישת לקוחות חדשים, ניקוד לידים, תוכן והמלצות מודעות והתאמה היפר-התאמה אישית. משווקים יכולים להשתמש בנתוני הלקוח כדי להזין לו מבצעים, קמפיינים של מודעות והצעות למוצרים אחרים שהם עשויים לאהוב בזמן הנכון בלבד, ולשפר את חוויית הלקוח ושימור.
כלי ניתוח לחיזוי בשרשרת אספקה
כלי ניתוח לחיזוי הפכו חיוניים להפעלת שרשרת אספקה גמישה וגמישה והימנעות מהפרעה. הוא מנתח סטים מסיביים של נתונים ממקורות רבים ושונים כדי ליצור תחזיות אספקה וביקוש מדויקות, לקבוע רמות מלאי אופטימליות, לשפר את הלוגיסטיקה ואספקות בזמן, לחזות בעיות אחזקת ציוד, לאתר ולהתאים עצמו לתנאים בלתי צפויים – והרבה יותר.
חברות המשתמשות בכלי ניתוח לחיזוי
קבוצת נפט ממונע היא מובילה בתעשייה בזיקוק נפט גולמי ובמכירות מוצרי נפט ברחבי יוון ואזור מזרח הים התיכון. בתמיכה של יכולות חיזוי אנליטי, הם נרתמו לנתוני חיישן כדי לעקוב באופן רציף אחר תקינות הציוד ולחזות תקלות פוטנציאליות ימים לפני שהן מתרחשות. התוצאות? הם השיגו דיוק גדול יותר מ-77% בהסבר אירועים חריגים מ-120 עד 20 שעות מראש באמצעות ניתוח גורמי שורש של נתונים היסטוריים.
חברת אוטוג'י היא אחת מחברות המזון והמשקאות הגדולות בקוריאה ומותג בעל שם עולמי של אבקת קארי, אטריות מיידיות ומוצרים רבים אחרים. חיזוי ביקוש באמצעות חיזוי אנליטי הוא חלק חיוני בעסק ומודיע על החלטות אסטרטגיות עבור המחלקות למכירות, שיווק, ייצור ופיננסים המאפשרות תובנות מעמיקות על נתח השוק ועל העסק.
שלבים בסיסיים בתהליך חיזוי אנליטי
תהליך הניתוח החיזוי כולל הגדרת מטרה או יעד, איסוף וניקיון כמויות נתונים מסיביות, ולאחר מכן בניית מודלי חיזוי באמצעות אלגוריתמים וטכניקות חיזוי מתוחכמים. תהליך מורכב באופן מסורתי זה הופך אוטומטי ונגיש יותר למשתמש העסקי הממוצע הודות לטכנולוגיות AI חדשות, אבל ייתכן שחברות עדיין זקוקות ל-IT כדי לעזור בשלבים מסוימים או כדי לבנות מודלים מסוימים.
במונחים פשוטים מאוד, השלבים בתהליך הניתוח החיזוי הם כדלקמן:
השלבים בתהליך הניתוח החיזוי.
- הגדר את יעדי הפרויקט שלך. מהי התוצאה הרצויה? איזו בעיה אתה מנסה לפתור? השלב הראשון הוא להגדיר את יעדי הפרויקט, התוצרים, ההיקף והנתונים הנדרשים.
- אסוף את הנתונים שלך. אסוף את כל הנתונים שאתה צריך במקום אחד. כלול סוגים שונים של נתונים נוכחיים והיסטוריים ממגוון מקורות - ממערכות טרנזקציות וחיישנים ועד ליומני מוקד שירות - לקבלת תוצאות מעמיקות יותר.
- נקה והכן את הנתונים שלך. נקה, הכן ושלב את הנתונים שלך כדי שהם יהיו מוכנים לניתוח. הסר ערכים חריגים וזיהוי מידע חסר כדי לשפר את האיכות של סט נתוני החיזוי שלך.
- בנה ובדוק את המודל שלך. בנה את מודל החיזוי שלך, הכשר אותו בסט הנתונים שלך ובדוק אותו כדי להבטיח את הדיוק שלו. ייתכן שייקח מספר איטרציות כדי ליצור מודל ללא שגיאות.
- פרוס את המודל שלך. פרוס את מודל החיזוי שלך והצב אותו לעבוד על נתונים חדשים. קבל תוצאות ודוחות – והפוך קבלת החלטות לאוטומטית בהתבסס על הפלט.
- עקוב אחר המודל שלך ועדן אותו. עקוב באופן קבוע אחר המודל שלך כדי לסקור את הביצועים שלו ולהבטיח שהוא מספק את התוצאות הצפויות. מקד ומטב את המודל שלך לפי הצורך.
רעיונות שלא תמצא בשום מקום אחר
הירשם למנה של בינה עסקית ישירות לתיבת הדואר הנכנס שלך.