מהם כלי ניתוח?
כלי ניתוח עסקיים מתמקדים בהשלכות העסקיות של הנתונים – וההחלטות והפעולות שיש לנקוט כתוצאה מכך.
סקירת כלי ניתוח
ארגונים, אנשים ודברים מייצרים כמויות עצומות של נתונים מדי יום. בתקופה של 24 שעות אנחנו שולחים באופן קולקטיבי 294 מיליארד מיילים ו-500 מיליון ציוצים. אנחנו מחברים 3.5 מיליארד חיפושים לגוגל. המכוניות המחוברות שלנו מייצרות ארבעה פטבים של נתונים. אפילו השעונים, הפרידג'ס וה-TVs שלנו כל הזמן יוצרים ומשתפים נתונים.
נתונים אלה מוסתרים הם תובנות שיכולות לגרום לצמיחה עסקית של חומרי נפץ. האתגר הוא במציאת אותם, שזה המקום שבו נכנסים כלי ניתוח.
הגדרה בסיסית של כלי ניתוח
אנליטיקה היא תחום במדעי המחשב המשתמש במתמטיקה, סטטיסטיקה ולמידת מכונה כדי למצוא תבניות משמעותיות בנתונים. כלי ניתוח - או כלי ניתוח של נתונים - כוללים סינון בין סטים מסיביים של נתונים כדי לגלות, לפרש ולשתף תובנות וידע חדשים.
מהם כלי ניתוח עסקיים?
פשוט שים, כלי ניתוח עסקיים חלים על נתונים עסקיים. הוא מתמקד בהשלכות העסקיות של הנתונים - וההחלטות והפעולות שיש לנקוט כתוצאה מכך.
החשיבות של כלי ניתוח עסקיים
כיום, השימוש בתוכנת ניתוח עסקי הוא לעתים קרובות הגורם הקובע להבדיל בין הזוכים בתעשייה לבין מפסידים. חברות מובילות משתמשות בכלי ניתוח כדי לעקוב ולמטב כל היבט של הפעולות שלהן – החל בשיווק וכלה בשרשרת אספקה – בזמן אמת. הם מסתמכים על כלי ניתוח שיסייעו להם לקבל החלטות מהירות וממונעות נתונים, להגדיל הכנסות, לבסס מודלים עסקיים חדשים, לספק חוויות לקוח של חמישה כוכבים, להעצים את העובדים, לזכות ביתרון תחרותי ועוד הרבה יותר. חברות ללא כלי ניתוח - או ללא כלי ניתוח טובים - נשארות לקבל החלטות ולעשות עסקים על בסיס אינסטינקט גט וניסיון לבד.
היתרונות העסקיים המובילים בכלי ניתוח הם:
יעילות ופרודוקטיביות משופרות
קבלת החלטות מהירה ויעילה יותר
ביצועים פיננסיים טובים יותר
זיהוי ויצירת תזרימי הכנסה חדשים
רכישה והחזקה משופרים של לקוחות
Enterprise Analytics הוא אחד השווקים בעלי הצמיחה המהירה ביותר במרחב התוכנה הארגונית. לאחרונה, הצמיחה הזו זרקה עוד יותר בשל מגפת הקורונה, שאילצה עסקים רבים למצוא דרכים חדשות לעשות כסף, לקצץ בעלויות ולנווט את "הנורמלי הבא" הסוער. לדברי Gartner1, כלי ניתוח, בינה עסקית (BI) ומדעי הנתונים הם מקרי השימוש הנפוצים ביותר המואצים בשל המגפה - נושמת את האינטרנט של הדברים (IoT) ויישומי הענן מחוץ למים. פתרון הבעיות ויכולות החיזוי של כלי ניתוח מסייעים לארגונים להתמודד עם אתגרים דחופים הקשורים לפנדה, כגון חיזוי מדויק של ביקוש, הגנה על עובדים בסיכון וזיהוי שיבושים פוטנציאליים בשרשרת האספקה.
94
%
מהחברות אומרות שכלי ניתוח חשובים לצמיחה שלהןולטרנספורמציה דיגיטלית 1
59
%
מתוך ארגונים משתמשים כעתב-analytics1מתקדם וניבוי
65
%
מתוך ארגונים גלובליים מתכננים להגדיל את הוצאות כלי הניתוח שלהם בשנת20201
ארבעה סוגים של כלי ניתוח
ארבעת סוגי כלי הניתוח המבוססים על ערך ומורכבות
- כלי ניתוח תיאוריים כלי ניתוח תיאוריים עונים על השאלה "מה קרה?". צורה פשוטה זו של כלי ניתוח משתמשת במתמטיקה בסיסית, כמו שינויים בממוצע ובאחוז, כדי להראות מה כבר קרה בעסק. כלי ניתוח תיאוריים, הנקראים גם בינה עסקיתמסורתית (BI), הם השלב הראשון בתהליך הניתוח, תוך יצירת נקודת קפיצה להמשך חקירה.
- כלי ניתוח דיאגנוסטיים כלי ניתוח דיאגנוסטיים עונים על השאלה "למה קרה משהו?". היא לוקחת כלי ניתוח תיאוריים צעד נוסף, תוך שימוש בטכניקות כגון גילוי נתונים, פעולת Drill Down וקורלציות כדי להתעמק בנתונים ולזהות את הגורמים העיקריים לאירועים והתנהגויות.
- כלי ניתוח לחיזוי כלי ניתוח לחיזוי עונה על השאלה "מה צפוי לקרות בעתיד?". ענף זה של כלי ניתוח מתקדמים משתמש בממצאים מכלי ניתוח תיאוריים ואבחוניים – לצד מידול חיזוי מתוחכם, למידת מכונה וטכניקות למידה מעמיקות – כדי לחזות מה יקרה בהמשך.
- כלי ניתוח מונחים כלי ניתוח מונחים עונים על השאלה "איזו פעולה עלינו לנקוט?". כלי ניתוח חדישים אלו בונים על ממצאים מניתוח תיאורי, אבחנתי וחיזוי ומשתמשים בכלים ובטכניקות מתקדמים ביותר כדי להעריך את ההשלכות של החלטות אפשריות ולקבוע את דרך הפעולה הטובה ביותר בתרחיש.
תוכנת ניתוח מציגה נתוני מכירות עבור קווי מוצר שונים.
רכיבים משותפים של כלי ניתוח עסקיים
כלי ניתוח עסקיים הוא שדה רחב עם רכיבים וכלים רבים ושונים. כמה מהנפוצים ביותר כוללים:
צבירת נתונים: לפני שניתן לנתח נתונים, יש לאסוף אותם ממקורות רבים ושונים, להתארגן ולנקות אותם. אסטרטגיה של ניהול נתונים מוצקים ומחסן נתונים מודרני חיוניים לכלי ניתוח.
כריית נתונים: כריית נתונים משתמשת בניתוח סטטיסטי ובאלגוריתמים של למידת מכונה כדי לעבור דרך בסיסי נתונים גדולים, לנתח נתונים מזוויות מרובות ולזהות מגמות, דפוסים וקשרים שלא היו ידועים בעבר.
כלי ניתוח Big Data: כלי ניתוחBig Data משתמשים בטכניקות מתקדמות - כולל כריית נתונים, חיזוי אנליטי ולמידת מכונה - כדי לנתח סטים מסיביים של נתונים מובנים ולא מובנים בבסיסי נתונים, מחסני נתונים ומערכות Hadoop.
כריית טקסט: כריית טקסט חוקרת סטים של נתוני טקסט לא מובנים כגון מסמכים, הודעות דוא"ל, פוסטים במדיה חברתית, הערות לבלוג, תסריטי מוקד שירות ומקורות אחרים מבוססי טקסט לניתוח כמותי ואיכותי.
חיזוי וניתוח חיזוי: חיזוי משתמש בנתונים היסטוריים כדי לבצע הערכות לגבי תוצאות עתידיות, וכלי ניתוח תחזיתיים משתמשים בטכניקות מתקדמות כדי לקבוע את הסבירות שתוצאות אלה יתרחשו.
הדמיה וניתוח מה-אם: ברגע שנוצרו תחזיות וחיזויים, ניתוח מה אם והדמיה יכולים לבדוק תרחישים שונים ולמטב החלטות פוטנציאליות לפני שהן מתקבלות.
המחשה ויזואלית של נתונים וסיפורים: המחשות ויזואליות של נתונים – כמו תרשימים וגרפים – מספקות דרך קלה להבנה ותקשורת של מגמות, ערכים חריגים ודפוסים בנתונים. ניתן לשבץ את ההמחשות הוויזואליות יחד כדי לספר סיפור נתונים גדול יותר ולהדריך קבלת החלטות.
תוכנת ניתוח הנתונים מציגה את 100 הלקוחות המובילים שמועד פירעונם עבר בתשלום.
דוגמאות לכלי ניתוח
כלי ניתוח משמשים עסקים בכל הגדלים, בכל הענפים - מקמעונאות ובריאות ועד לספורט. פתרונות כלי ניתוח רבים מותאמים לתעשייה, או לתכלית או לקו עסקים ספציפי. להלן רק מספר דוגמאות לכלי ניתוח היום:
כלי ניתוח פיננסיים
באופן מסורתי, נעשה שימוש בכלי ניתוח פיננסיים ליצירת סט דוחות תקני. אבל עכשיו שכספים לקחו על עצמם תפקיד אסטרטגי יותר עם העסק, כלי ניתוח פיננסיים התפתחו - שילוב נתונים פיננסיים ותפעוליים עם מקורות נתונים חיצוניים כדי לטפל במגוון רחב של שאלות עסקיות. אלה כוללים הכל מ“האם אנחנו משקיעים בהזדמנויות הנכונות?” "איך השוליים העתידיים שלנו יושפעו מההחלטות שאנו מקבלים היום?"
ניתן להשתמש בתוכנת כלי ניתוח כדי לתמוך בסגירה פיננסית - כפי שניתן לראות לעיל בדוח הכנסות זה.
כלי ניתוח של שיווק
כלי ניתוח שיווקיים מחברים נתונים מערוצים מרובים – מדיה חברתית, אינטרנט, דוא"ל, נייד ועוד – כדי לתת למשווקים תובנות מקיפות על אופן ביצוען של התוכניות שלהם. משתמשים יכולים לשעבד מיליוני שורות נתונים כדי לשפר את האפקטיביות של קמפיינים, לבצע היפר-התאמה אישית של הודעות שיווקיות, לנתח סנטימנט במדיה חברתית, לקבוע יעד ללקוחות פוטנציאליים בדיוק בזמן הנכון והרבה יותר.
כלי ניתוח של שרשרת אספקה
הפיצוץ של מסחר אלקטרוני, תנודתיות שוק מוגברת, גלובליזציה וכוחות אחרים הפכו את שרשראות האספקה למורכבות באופן מדהים. כלי ניתוח של שרשרת אספקה מסייעים לארגונים להימנע מהפרעה, לשמור על זרימת טובין ולשפר גמישות וזריזות של שרשרת אספקה. הם משתמשים בנתונים בזמן אמת ממגוון רחב של מקורות - כולל חיישני 'אינטרנט של דברים' - כדי למטב את הכל ממיקור, ייצור ומלאי ועד להובלה ולוגיסטיקה.
טכנולוגיות אנליטיות מודרניות
כיום, כמעט בלתי מוגבל לאחסון נתונים ומהירויות עיבוד קלות ומהירות מועילות בעידן של בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה. טכנולוגיות אלה הן כלי ניתוח "מגבירים" – מה שהופך אותן לחזקות יותר מתמיד.
בינה מלאכותית וכלי ניתוח של למידת מכונה יכולים לאתר דפוסים, למצוא ערכים חריגים וליצור קשרים ב-Big Data הרבה יותר מהר ועם הרבה יותר דיוק ממה שהיה אפשרי בעבר. דרך הענן, הם יכולים להקיש ליותר נתונים מיותר מקורות - כולל מדיה חברתית ואינטרנט של חיישני Things - ותובנות שטח, הזדמנויות וסיכונים שיישארו נסתרים אחרת.
אלגוריתמים של למידת מכונה יכולים גם לבצע אוטומציה של חלק מהשלבים המסובכים ביותר בתהליך הניתוח, כלומר משתמשים עסקיים לא מיומנים יחסית – ולא רק מדעני נתונים - יכולים ליצור כלי ניתוח מתקדמים וניבוי. עיבוד שפה טבעית (NLP), סוג של בינה מלאכותית, לוקח שירות עצמי צעד נוסף ומאפשר למשתמשים לשאול שאלות עסקיות של הנתונים שלהם (ולקבל תשובות) בדרך קלה ומשוחחת - ממש כמו להקליד שאילתה לתוך גוגל או לשאול את סירי שאלה.
וכמובן, כל זה זמין במכשירים ניידים - כדי שמשתמשים יוכלו לקבל תשובות לשאילתות אד הוק לא משנה היכן הם נמצאים.
שאלות נפוצות בנושא ניתוח נתונים
רעיונות שלא תמצא בשום מקום אחר
הירשם למנה של בינה עסקית ישירות לתיבת הדואר הנכנס שלך.