מהו AI טבלאי, ומדוע ארגונים בונים סביבו אסטרטגיה?

AI טבלאי מיישם למידת מכונה על נתונים מובנים - כלומר על השורות והעמודות במקורות הנתונים הארגוניים שעליהם מבוססות רוב ההחלטות העסקיות. ארגונים בונים כיום אסטרטגיה סביב AI טבלאי משום שמודלי יסוד טבלאיים (TFMs) מאפשרים להפיק תחזיות מדויקות בקנה מידה רחב, ללא צורך באימון ייעודי של מודל לכל תרחיש שימוש. AI טבלאי ב-SAP מתקדם צעד נוסף ומשלב מודלי TFM ומודלי שפה גדולים (LLMs) עם תזמור, ניהול מרכזי וממשל באמצעות שירות AI יחיד.

במה שונים מודלי יסוד טבלאיים (TFM) ממודלי שפה גדולים (LLM) מסורתיים?

מודלי יסוד טבלאיים הם מערכות AI שאומנו מראש על מערכי נתונים מובנים גדולים כדי ללמוד דפוסים נפוצים בנתונים טבלאיים. בשונה ממודלי שפה גדולים (LLM), המאומנים על טקסט, מודלי יסוד טבלאיים פועלים באופן טבעי על שורות ועמודות ומבינים במלואם את הסמנטיקה העשירה ואת הקשרים בנתונים מובנים. כמודלים מנוהלים במלואם ומאומנים מראש, מודלי TFM מייתרים את הצורך באימון מותאם אישית, ובכך מאיצים את הזמן להפקת ערך תוך הפחתת עלויות ומורכבות.

מה ההבדל בין תחזית, תובנה חזויה ואסטרטגיית AI טבלאי ב-SAP?

תחזית היא הפלט הסטטיסטי של מודל AI טבלאי. תובנה חזויה מתאימה את התחזית כדי להניע משתמשים לפעולה בדיוק רב יותר, על סמך הבנה מלאה של הסמנטיקה והקשרים בנתונים המובנים שלכם. AI טבלאי ב-SAP מתקדם מעבר לכך והופך תחזיות ותובנות לחלק מהתפעול באמצעות יכולות ייעודיות, כגון תזמור טבלאי, בחירת הקשר ורישום, המעמיקות את התאמת ההקשר ואת יכולת ההסקה של מודלי ה-AI על סמך הנתונים העסקיים שלכם. הוא מסייע לכם לאחד את פעילות ה-AI, לצמצם עלויות ולספק את יכולות הניהול, הממשל והנראות הדרושות להרחבה בקנה מידה רחב.

מהו SAP-RPT וכיצד הוא מסייע לארגונים להפיק תחזיות מנתונים עסקיים מובנים?

SAP-RPT ‏(relational pretrained transformer) הוא מודל יסוד מנוהל במלואו, שנבנה באופן טבעי לעבודה עם טבלאות, ומשתמש ביכולות חיזוי כגון רגרסיה וסיווג ובאפשרויות להתאמת הקשר כגון למידה בהקשר, כדי לספק תחזיות מדויקות וניתנות להסבר מנתונים עסקיים מובנים. הוא פועל במגוון תרחישים עסקיים, כגון כספים, שרשרת אספקה, מכירות ומשאבי אנוש, ללא צורך באימון המודל או בכוונון עדין. בהשוואה לחלופות אחרות של מודלים טבלאיים, SAP-RPT מאומנים על נתונים עסקיים מהעולם האמיתי שנצברו לאורך עשרות שנות ניסיון במגוון תחומים, ועל ידע בתהליכים עסקיים שרק SAP יכולה לספק. גלו את SAP-RPT

מהו SAP AI Core ומה תפקידו בהרחבת תהליכי עבודה של AI טבלאי?

SAP AI Core הוא סביבת הרצה מנוהלת במלואה וניתנת להרחבה עבור AI ב-SAP Business AI Platform, המיועדת לפריסה ולהפעלה של AI בקנה מידה ארגוני. עבור AI טבלאי, הוא משלב בשירות אחד מודלי שפה גדולים ומודלי יסוד טבלאיים, תזמור, רישום ובחירת הקשר, אחזור ממוקד ועיבוד תחזיות בקבוצות נתונים. הוא מאזן בין עלות, ביצועים ודיוק באמצעות בחירת מודלים, ומציג באופן אוטומטי את דוגמאות התחזית הרלוונטיות ביותר מתוך מערכי נתונים גדולים, תוך עיבוד יעיל ואסינכרוני של הנתונים.

כיצד ניתן לגשת למודלי יסוד טבלאיים?

מודלי יסוד טבלאיים זמינים בספריית המודלים של SAP AI Core, לרבות הגרסאות העדכניות ביותר של SAP-RPT ושל TabPFN מבית Prior Labs. מפתחים יכולים לבנות באמצעותם יישומי AI מותאמים אישית, בעוד שמודלים כגון SAP-RPT כבר מניעים פתרונות SAP ו-Joule Agents ומשלבים תחזיות חכמות ישירות בתהליכי עבודה עסקיים.

האם Prior Labs היא חברה של SAP?

כן. SAP השלימה את רכישת Prior Labs ביולי 2026, ובכך צירפה למשפחת SAP את אחד מצוותי המחקר המובילים בעולם בתחום מודלי היסוד הטבלאיים (TFM). Prior Labs תמשיך לפעול כישות עצמאית, לאחר ש-SAP התחייבה קודם לכן להשקיע יותר ממיליארד אירו כדי להרחיב אותה ולהפוך אותה למעבדת AI מתקדמת ומובילה בעולם לנתונים המובנים שעליהם מבוססים העסקים ברחבי העולם.

AI טבלאי

הפכו נתונים מובנים לתחזיות מדויקות וניתנות להסבר, שהצוות שלכם וסוכני בינה מלאכותית יכולים לפעול על פיהן.

נסו את SAP-RPT playground

נסו את SAP AI Core עכשיו

לבנות דברים חשובים. למד כיצד ליצור מערכות המופעלות על-ידי AI שהופכות מכוונות לביצוע, 27–29 באוקטובר 2026.

חקור את האירוע

מהו AI טבלאי ב-SAP?

AI טבלאי ב-SAP הוא AI שפותח במיוחד עבור נתונים מובנים. הוא משלב מודלי יסוד טבלאיים של SAP ושל צד שלישי, המובילים במדדי השוואה, עם יכולות התזמור של SAP AI Core כדי לספק תחזיות מהירות יותר, מדויקות יותר ומותאמות להקשר בקנה מידה רחב, ללא צורך באימון מותאם אישית של מודלים או בצינורות נתונים מקוטעים.

אחדו מודלי יסוד טבלאיים ויכולות להפקת תובנות חזויות בקנה מידה רחב:

קבלו גישה למודלי יסוד טבלאיים מאומנים מראש ומנוהלים במלואם של SAP ושל צד שלישי, שנבנו עבור נתונים מובנים.
הרחיבו את השימוש ב-AI טבלאי באמצעות מודלים וכלים של SAP גם לנתונים שמחוץ למערכות SAP.
חשפו תובנות משמעותיות באמצעות תרחישי "מה אם" מתקדמים וניתוחים נוספים, כגון זיהוי הגורמים הסיבתיים שמאחורי תוצאות עסקיות.
תזמרו תהליכי עבודה טבלאיים בין מודלים ויכולות חיזוי, גם כאשר הנתונים משתנים, חלקיים או חסרים.
נטרו ופקחו על ביצועי AI טבלאי ברחבי הארגון.

יתרונות

מינוף

נצלו מודלי יסוד טבלאיים מובילים שנבנו כדי להבין נתונים עסקיים.

הרחבה

הרחיבו AI טבלאי באמצעות שירות מנוהל יחיד.

גישה

גשו לתובנות חיזוי מובנות במקום שבו מתקבלות החלטות בתהליכי עבודה עסקיים, ב-Joule Agents וביישומי AI מותאמים אישית.

תכונות

בקרה מרכזית

אחדו תזמור, נראות וממשל באמצעות AI טבלאי.

תחזיות ניתנות למעקב

הסבירו תחזיות באמצעות הטבלאות, השורות והעמודות שהשפיעו על התוצאות.

אסטרטגיית AI טבלאי הניתנת ליישום חוזר

צרו סטנדרטיזציה של תחזיות בין צוותים, כך שכל פונקציה תפעל באופן עקבי על סמך אותן תובנות מהימנות.

עלויות AI מופחתות

אחדו מודלי יסוד טבלאיים ייעודיים ומובילים במדדי השוואה כדי לספק ערך חזוי למגוון תרחישי שימוש.

בצעו תחזיות מכל מקור

הריצו תחזיות על נתונים בכל מקום שבו הם נמצאים - במקורות מבוזרים, ברשומות היסטוריות או ברשומות המתעדכנות באופן רציף, ובטבלאות בכל גודל.

AI במקום שבו הוא נדרש

הפכו תובנות לחלק מהתפעול באמצעות יישומי AI מותאמים אישית, או שלבו אותן ישירות בעוזרי Joule וב-Joule Agents.

ראו כיצד לקוחות מצליחים באמצעות AI טבלאי ב-SAP

Clariant משיגה 90% דיוק בקביעת מס

גלו כיצד Clariant, חברה גלובלית מובילה בתחום הכימיקלים המיוחדים, השיגה דיוק של 90% בכל החשבוניות המשתרעות על פני מדינות, תחומי שיפוט וסיווגי מוצרים רבים, כאשר SAP RPT נמצא בליבת תהליך קביעת המס שלה. התוצאה: מומחי מס מקדישים פחות זמן לקביעות שגרתיות ויותר זמן להתמקדות בחריגים מורכבים ובתכנון מס אסטרטגי.

שאלות נפוצות

: AI טבלאי מיישם למידת מכונה על נתונים מובנים - כלומר על השורות והעמודות במקורות הנתונים הארגוניים שעליהם מבוססות רוב ההחלטות העסקיות. ארגונים בונים כיום אסטרטגיה סביב AI טבלאי משום שמודלי יסוד טבלאיים (TFMs) מאפשרים להפיק תחזיות מדויקות בקנה מידה רחב, ללא צורך באימון ייעודי של מודל לכל תרחיש שימוש. AI טבלאי ב-SAP מתקדם צעד נוסף ומשלב מודלי TFM ומודלי שפה גדולים (LLMs) עם תזמור, ניהול מרכזי וממשל באמצעות שירות AI יחיד.
: מודלי יסוד טבלאיים הם מערכות AI שאומנו מראש על מערכי נתונים מובנים גדולים כדי ללמוד דפוסים נפוצים בנתונים טבלאיים. בשונה ממודלי שפה גדולים (LLM), המאומנים על טקסט, מודלי יסוד טבלאיים פועלים באופן טבעי על שורות ועמודות ומבינים במלואם את הסמנטיקה העשירה ואת הקשרים בנתונים מובנים. כמודלים מנוהלים במלואם ומאומנים מראש, מודלי TFM מייתרים את הצורך באימון מותאם אישית, ובכך מאיצים את הזמן להפקת ערך תוך הפחתת עלויות ומורכבות.
: תחזית היא הפלט הסטטיסטי של מודל AI טבלאי. תובנה חזויה מתאימה את התחזית כדי להניע משתמשים לפעולה בדיוק רב יותר, על סמך הבנה מלאה של הסמנטיקה והקשרים בנתונים המובנים שלכם. AI טבלאי ב-SAP מתקדם מעבר לכך והופך תחזיות ותובנות לחלק מהתפעול באמצעות יכולות ייעודיות, כגון תזמור טבלאי, בחירת הקשר ורישום, המעמיקות את התאמת ההקשר ואת יכולת ההסקה של מודלי ה-AI על סמך הנתונים העסקיים שלכם. הוא מסייע לכם לאחד את פעילות ה-AI, לצמצם עלויות ולספק את יכולות הניהול, הממשל והנראות הדרושות להרחבה בקנה מידה רחב.
: SAP-RPT ‏(relational pretrained transformer) הוא מודל יסוד מנוהל במלואו, שנבנה באופן טבעי לעבודה עם טבלאות, ומשתמש ביכולות חיזוי כגון רגרסיה וסיווג ובאפשרויות להתאמת הקשר כגון למידה בהקשר, כדי לספק תחזיות מדויקות וניתנות להסבר מנתונים עסקיים מובנים. הוא פועל במגוון תרחישים עסקיים, כגון כספים, שרשרת אספקה, מכירות ומשאבי אנוש, ללא צורך באימון המודל או בכוונון עדין. בהשוואה לחלופות אחרות של מודלים טבלאיים, SAP-RPT מאומנים על נתונים עסקיים מהעולם האמיתי שנצברו לאורך עשרות שנות ניסיון במגוון תחומים, ועל ידע בתהליכים עסקיים שרק SAP יכולה לספק.

גלו את SAP-RPT
: SAP AI Core הוא סביבת הרצה מנוהלת במלואה וניתנת להרחבה עבור AI ב-SAP Business AI Platform, המיועדת לפריסה ולהפעלה של AI בקנה מידה ארגוני. עבור AI טבלאי, הוא משלב בשירות אחד מודלי שפה גדולים ומודלי יסוד טבלאיים, תזמור, רישום ובחירת הקשר, אחזור ממוקד ועיבוד תחזיות בקבוצות נתונים. הוא מאזן בין עלות, ביצועים ודיוק באמצעות בחירת מודלים, ומציג באופן אוטומטי את דוגמאות התחזית הרלוונטיות ביותר מתוך מערכי נתונים גדולים, תוך עיבוד יעיל ואסינכרוני של הנתונים.
: מודלי יסוד טבלאיים זמינים בספריית המודלים של SAP AI Core, לרבות הגרסאות העדכניות ביותר של SAP-RPT ושל TabPFN מבית Prior Labs. מפתחים יכולים לבנות באמצעותם יישומי AI מותאמים אישית, בעוד שמודלים כגון SAP-RPT כבר מניעים פתרונות SAP ו-Joule Agents ומשלבים תחזיות חכמות ישירות בתהליכי עבודה עסקיים.
: כן. SAP השלימה את רכישת Prior Labs ביולי 2026, ובכך צירפה למשפחת SAP את אחד מצוותי המחקר המובילים בעולם בתחום מודלי היסוד הטבלאיים (TFM). Prior Labs תמשיך לפעול כישות עצמאית, לאחר ש-SAP התחייבה קודם לכן להשקיע יותר ממיליארד אירו כדי להרחיב אותה ולהפוך אותה למעבדת AI מתקדמת ומובילה בעולם לנתונים המובנים שעליהם מבוססים העסקים ברחבי העולם.