מימוש הטמעות AI בעלות השפעה רבה בכל ארגון
עסקים צריכים להרחיב את השימוש ב-AI כדי להישאר רלוונטיים, אך הצעדים הראשונים במסע הזה עשויים להיראות מרתיעים. עם זאת, חברות מסוימות בחרו להיות חלוצות בתחום ה-AI, להתקדם מעבר להוכחת היתכנות כדי להשיג תוצאות מדידות, ולסלול דרך לחברות אחרות ללכת בעקבותיהן.
נפגשנו עם שלושה חדשנים כאלה מ-Team Liquid, Bosch ו-Bristol Myers Squibb כדי לשמוע את סיפורם וללמוד את העקרונות המנחים שלהם לתחילת העבודה עם AI: לזהות בעיה או הזדמנות עסקית מרכזית, לשתף פעולה עם בעלי עניין ברחבי העסק שלכם כדי להגדיר פתרון AI מדויק שנותן מענה לאותה בעיה או הזדמנות, ולהביט מעבר למדדים מסורתיים בעת מדידת הצלחה.
| חברה | תעשייה | גודל חברה | מטה |
| Bosch | היי-טק | 400,000+ | גרלינגן, גרמניה. |
| Bristol Myers Squibb | מדעי החיים ושירותי בריאות | 34,000+ | פרינסטון, ניו ג'רזי, ארצות הברית |
| Team Liquid | מדיה, ספורט ובידור | 300+ | לוס אנג'לס, קליפורניה, ארצות הברית |
להמציא מחדש
את התהליכים העסקיים עם AI בליבתם
לשתף פעולה
עם IT, צוותים עסקיים ושותפים טכנולוגיים
לפשט
ולתקנן את סביבת הנתונים הארגונית
מציאת הפונקציה הנכונה למקסום השפעת ה-AI
ראוי לציין כי כל אחד מהמומחים שלנו החל את מסע ה-AI שלו מול הלוח המחיק. באמצעות בחינת העסקים שלהם כדי לזהות מנוף הצלחה מרכזי, הם מיקדו את השיחה בבעיות או בהזדמנויות ספציפיות שיאיצו תוצאות עסקיות.
בתור מנהלת תחום מצוינות מוצר ERP ב-Bosch, גמזה אוזטורק (Gamze Öztürk) החלה בסקירה של תהליכים קיימים כדי לאתר פערים והזדמנויות לטרנספורמציה. "אנחנו תמיד מתחילים מהכאב העסקי האמיתי, מאתגרי התהליך העסקי שעשויים להיות לנו", היא אומרת. "עם יותר מ-400,000 עובדים ומעל 2,000 מערכות SAP, לחיכוך בכל אחד מהתהליכים של Bosch יש השפעות מרחיקות לכת. זיהוי קפדני של המקומות שבהם תהליכים חיוניים עלולים להשתבש מביא ליישום מושכל יותר של פתרונות AI ואוטומציה. זה היה לקח מרכזי. אנו מתמקדים בכל התהליכים העסקיים הללו לפני שאנו קופצים לטכנולוגיה, מכיוון שהדבר החשוב הוא לא רק הטכנולוגיה, אלא ההקשר שמאחוריה."
קנת מנלנג (Kenneth Manalang), SAP Enterprise Architect ב-Bristol Myers Squibb, גם הוא בוחן הזדמנויות לטרנספורמציה של תהליכים כדי לאפשר לצוותים לשרת טוב יותר את ייעוד החברה.
"Bristol Myers Squibb היא חברת תרופות גלובלית שמגלה, מפתחת ומספקת תרופות כדי לשמר את איכות החיים של המטופלים שלנו ולהאריך את חייהם", הוא אומר. "אנו משרתים את המטופלים שלנו, כלומר עלינו להגדיר וליצור תרחישי שימוש ב-AI שהם בעלי הערך הרב ביותר עבורם, המסייעים להאיץ ולהרחיב את היקף הפעילות שלנו כדי לספק יותר ויותר תרופות לאלה שזקוקים להן ביותר."
העיקרון המנחה שלפיו תהליכים עסקיים קריטיים מספקים את ההזדמנות הגדולה ביותר לטרנספורמציית AI חל על כל תעשייה. המיקוד המדויק של מעצמת ה-E-sports Team Liquid בסיוע לשחקניה להישאר תחרותיים ולנצח במשחקים הוא בין הסיבות לכך שהיא מובילה עולמית בתחומה. סטיב ארהנסט (Steve Arhancet), מנכ"ל משותף ובעלים, אומר: "אנחנו קבוצת ספורט, לכן יש לנו אחריות להתחרות ולנצח. יש לנו כמות עצומה של נתונים שנאספת מכל המשחקים שלנו. היינו צריכים למצוא תרחיש שימוש שבו נוכל להשתמש בנתונים האלה בפועל, וזה היה שיפור התחרותיות של הסגלים והקבוצות שלנו."
שיתוף פעולה עם צוותים עסקיים ושותפים טכנולוגיים
לאחר זיהוי בעיה או הזדמנות, התמקדות בפתרון ה-AI האידיאלי דורשת קלט מצוות רב-תחומי. לדוגמה, ב-Team Liquid, הכלי הנכון לחיזוק היתרון התחרותי שלהם הוגדר בהתאם לצורכי השחקנים שלהם. כלי הדראפט ban/pick של Team Liquid משתמש ב-AI כדי לנתח את שפע הנתונים ממקור ראשון ומצד שלישי ממשחקים קודמים, ולהציע בחירות וחסימות של דמויות בצורה אופטימלית למשחקים הבאים.
"יש הרבה אסטרטגיה מעורבת בכך, אז חשבנו, בואו נבנה משהו מבוסס AI כדי לספק את הבחירה האופטימלית שקשורה לכך", אומר ארהנסט. "[המאמנים שלנו] רוצים להיות מסוגלים להיכנס למעין ממשק דמוי ChatGPT, לשאול שאלות [ו]לקבל את התשובות האלה באופן מיידי. אז התחלנו עם נתונים, ארגנו אותם, ולאחר מכן הוספנו על גבי זה Joule agent שנבנה בהתאמה אישית כדי שיוכל להתממשק עם משתמשים שאינם טכניים."
ארגונים נמצאים בעמדה טובה יותר להציג נימוקים עסקיים ל-AI שיוצרים ערך כאשר האנשים שישתמשו בפתרון וספקי הטכנולוגיה מקיימים דיאלוג מתמשך. ב-Bosch, הצוות של אוזטורק "מקיים לעיתים קרובות סדנאות לגיבוש רעיונות יחד [עם] SAP" ועם הצוותים העסקיים שלהם. "אנו מקבלים משוב ישירות מהצוותים העסקיים, ולאחר מכן כולנו עוברים לשלבים הבאים כדי להוציא זאת לפועל."
השילוב בין הידע התהליכי של המשתמשים לבין המומחיות הייעודית של הספקים מסייע גם למנוע בזבוז משאבים ופיילוטים חד-פעמיים שאינם ניתנים להרחבה. שימור סוג שותפות זה הוא גם יעד מרכזי בעבודתו של מנלנג כארכיטקט ב-Bristol Myers Squibb.
"Bristol Myers Squibb אינה חברת תוכנת IT", הוא אומר. "אנחנו חברה שמייצרת ומפתחת תרופות. כאן נכנסת השותפות לתמונה. אנו עובדים עם המשתמשים העסקיים שלנו ומבקשים עזרה מהשותפים שלנו מ-SAP כדי לזהות את הגדרת הבעיה וכיצד נוכל לעזור להם להאיץ את עבודתם. זהו הבסיס: להבין מה אנחנו בונים כדי שלא נבנה ונפעיל סוכנים בכל מקום ללא צורך."
מדידת הערך האמיתי של השקעות ה-AI שלכם
השפעה מדידה נובעת משיתוף פעולה בין צוותים טכניים ועסקיים כדי לאתר במדויק היכן ל-AI תהיה ההשפעה הרבה ביותר, ולאחר מכן מהוצאה לפועל של אותם תרחישים. אך שיתוף הפעולה לא צריך להסתיים שם. חשוב לשתף בעלי עניין מגוונים בעת הגדרת מדדי KPI, מאחר שמדדים טיפוסיים לא תמיד משקפים את הערך הבלתי מוחשי של ההטמעה.
"ב-Bosch, אנחנו קוראים לזה לפעמים גם תשואה על בינה", אומרת אוזטורק, ומציינת שהדרכים הקלאסיות לשימוש בחישובי ROI לא תמיד הגיוניות או משקפות את הערך שזה יביא ברוב המקרים. "זה ממש מורכב לחשב את הערך שמאחורי ה-AI. לכן, אנחנו שואלים, האם תהליכים עסקיים מדויקים יותר או האם אנחנו מקבלים החלטות מהר יותר, ובוחנים את הערך העקיף שמאחורי פתרון ה-AI?"
קיימות עדויות להחזר ערך נרחב זה בפתרונות ה-AI שהם הטמיעו. ב-Bosch, AI פיזי מייעל תהליכי עבודה מורכבים בניהול מחסן. פתרון pick and place המשולב בסביבת המחסן שלהם מסייע להקל על הנטל הידני ברצפת הייצור. מערכת SAP מקיפה יוצרת מעגל מקשר הכולל רובוטיקה במחסנים ומערכות ERP. SAP Joule מפעיל את המשימה, הרובוטים מבצעים ושולחים אותות בחזרה דרך SAP כדי לסגור את המעגל.
חברת Bristol Myers Squibb הרחיבה את הגישה מונחית-המטרה שלה לתרחישים מנהליים ולתרחישי אספקת הזמנות כדי לתמוך בתהליכים העומדים בבסיס התוכניות שלה, מבלי לוותר על המעורבות האנושית הנדרשת לתאימות בתעשייה. אינטגרציה בין SAP לבין Microsoft Teams מניעה אישורי חשבוניות, ומעדכנת את אנשי הצוות לגבי חשבוניות פתוחות. להקלה על השלמה בזמן, ובמקרים מסוימים על אישורים מוקדמים, יש השלכות כספיות בצורת הנחות פוטנציאליות או עמלות איחור בעת עבודה עם ספקים חיצוניים. במקביל, ה-SAP Batch Release Hub for Life Sciences מסייע באוטומציה של תהליך שחרור האצוות ומפחית את הסיכון לאי-תאימות באיכות לפני שחרור תרופות לשוק.
אנליזת הנתונים מבוססת ה-AI של כלי הדראפט ban/pick של Team Liquid הובילה לשיפורים בביצועי השחקנים במשחקים והניעה הטמעות רחבות יותר ברחבי הארגון. "התחלנו בעיקר בתחום הספורט לפני כשנתיים וחצי, אך כעת התחלנו להטמיע AI בכל מגזר עסקי בקצבים שונים. היה לנו יתרון בכך שאנו כבר משתמשים בכל כך הרבה ממוצרי SAP השונים, בין אם מדובר ב-Concur או ב-SuccessFactors, כך שאנו מסוגלים להשיג אימוץ בקלות רבה יותר בכל רחבי הארגון, ללא תלות במגזר העסקי".
מתווה להצלחה עם AI
בעוד ש-Bosch, Bristol Myers Squibb ו-Team Liquid פועלות בענפים שונים ומבקשות לפתור בעיות שונות, יש להן כמה דברים במשותף שמסייעים להניע הצלחה: הן מתחילות מול הלוח המחיק כדי לזהות פונקציות בעלות השפעה רבה שבהן פתרון AI יספק השפעה יוצאת דופן, עובדות עם צוות רב-תחומי כדי להגדיר בעיות והזדמנויות ספציפיות לפתרון באמצעות AI, וכוללות מדדים לא מסורתיים למדידת הצלחה.