Szokatlan minták vagy viselkedés azonosítása műszaki objektumokban
Korán észlelheti a berendezések rendellenes viselkedését az AI által vezérelt érzékelőadat-elemzéssel.
dgl
{"id":"SAP1079889","url":"https://www.sap.com/assetdetail/2024/05/6cfd9b83-bb7e-0010-bca6-c68f7e60039b.html","type":"video"}
default
{}
primary
default
{}
secondary
Áttekintés
A berendezések rendellenes viselkedésének korai felismerése segít megelőzni az állásidőt. Az SAP Asset Performance Management anomáliaészlelése mesterséges intelligenciával elemzi az érzékelőadatokat, és megjelöli a normál mintáktól való eltéréseket. A manuális felülvizsgálatok helyett a mérnökök riasztásokat kapnak, lehetővé téve a proaktív karbantartást és javítva a megbízhatóságot az eszközök között.
Előnyök
- Karbantartás proaktív ütemezése rendellenes berendezésminták azonosításával
- A komplex adatelemzés hozzáférhetőbbé tétele a frontline karbantartási csapatok számára
- A manuális ellenőrzésre és a problémák felderítésére fordított idő és ráfordítás csökkentése
- Csökkentse a nem tervezett állásidőt, és javítsa az eszközök megbízhatóságát a műveletekben
Üzleti érték
Background blue 2
default
{}
Korábbi problémaészlelés
Eltérések automatikus észlelése a berendezés viselkedésében AI használatával
default
{}
link
default
{}
link
Background blue 2
default
{}
Csökkentett kézi munka
A megbízhatósági mérnökök kevesebb erőfeszítést fordítanak az adatellenőrzésre
default
{}
link
default
{}
link
Background blue 2
default
{}
Az eszközök jobb rendelkezésre állása
Időben történő beavatkozások lehetővé tétele, amelyek megakadályozzák az állásidőt és a fennakadásokat
default
{}
link
default
{}
link