A szervezetek jelentős előrelépést tettek a HR digitalizálásában. De sokan még mindig egy mélyebb kihívással néznek szembe: a munkaerő-adatokat érdemi cselekvéssé alakítani.

A készségadatok gyakran töredezettek. A tehetséggondozási folyamatok silókban működnek. És még a modern eszközökkel is a munkaerő döntései reaktívak maradnak.

A legtöbb szervezet felismeri, hogy a készségek kritikus fontosságúak a munka jövője szempontjából. Sokan fektettek be keretrendszerekbe, tehetséggondozó kezdeményezésekbe és tanulási programokba. A fejlődés azonban gyakran megakad, mivel a készségadatok nincsenek összekapcsolva a folyamatok között.

A toborzás megragadja a képességeket, de ezek nem kerülnek következetesen a jövőbe. A tanulás új készségeket fejleszt, de az eredmények nem mindig láthatóak. A munkaerő-tervezés továbbra is statikus szerepkörökre támaszkodik a fejlődő képességek helyett.

A kihívás nem az adatok hiánya, hanem a kapcsolatok hiánya.

Egységes nézőpont nélkül a HR vezetők alapvető kérdéseket tesznek fel: Milyen készségekkel rendelkezünk valójában? Hol vannak a hiányosságok? Hogyan hangoljuk össze a tehetségeket az üzleti prioritásokkal?

Itt válik létfontosságúvá a munkaerő-intelligenciája.

Mi a munkaerő-intelligencia?

A munkaerő-intelligencia az emberek, a készségek és az üzleti adatok összekapcsolásának képessége – és ennek a kapcsolatnak a felhasználása valós idejű döntéshozatalhoz.

Az SAP SuccessFactors HCM csomagon belül ezt az intelligenciát egy megosztott adatbázis és beágyazott mesterséges intelligencia működteti, amely következetességet biztosít a munkaerő életciklusa során. Az integrált csomag összekapcsolja a munkaerő-adatokat a toborzás, az alapvető HR, a munkaerő-gazdálkodás, a bérszámfejtés és a képzés területén.

Ez lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy túllépjenek az elszigetelt rendszereken, és a következők felé haladjanak:

• Folyamatos betekintés a munkaerő képességeibe.
• Mesterséges intelligencia által vezérelt ajánlások a munkafolyamatban.
• Összehangolt döntések a HR és az üzleti oldalon.

Ahelyett, hogy reagálnának a munkaerő kihívásaira, a szervezetek aktívan alakíthatják azokat.

Hogyan változtatja meg mindent az összekapcsolt munkaerő-adatok

Amikor a munkaerővel kapcsolatos adatok töredezettek, a szervezet elveszíti az egységes képet az embereiről. A jelentéstétel hiányossá válik, a trendeket nehezebb azonosítani, és a vezetőknek részleges vagy elavult információkra kell támaszkodniuk. Ez következetlen döntéshozatalhoz vezet, ahol a stratégiák inkább feltételezéseken, mint pontos meglátásokon alapulhatnak.

Amikor egységes, a készségek következetes szállá válnak, amely összeköti a toborzást, a fejlesztést és a tervezést. A folytonosság célzottabb döntéseket tesz lehetővé a tehetségekkel kapcsolatban, világosabb karrierutakat és egy agilisabb munkaerőt, amely képes alkalmazkodni az üzleti prioritások változásához.

Az SAP SuccessFactors HCM csomag ezt az összekapcsolt alapot biztosítja – biztosítva, hogy a munkaerő adatai harmonizáltak, megbízhatóak és megosztottak legyenek a folyamatok között, és kiküszöbölve az információk rendszerek közötti egyeztetésének szükségességét.

Egységes alapokra építve a HR a rendszerek gyűjteményéből egy intelligenciavezérelt működési modellé alakul át, ahol minden döntés megerősíti a következőt.

Mesterséges intelligencia, amely a munkaerő intelligenciáját cselekvéssé alakítja

A HR-ben a mesterséges intelligencia elengedhetetlen a munkaerő-intelligenciához, de csak akkor, ha összekapcsolt adatokon működik.

Az SAP SuccessFactors HCM csomagba ágyazott SAP Business AI elemzéseket és ajánlásokat nyújt közvetlenül a HR-munkafolyamatokon belül. Ahelyett, hogy a felhasználóknak eszközöket kellene váltaniuk vagy jelentéseket elemezniük, a mesterséges intelligencia útmutatást nyújt a döntéshozatal helyén.

Mivel a mesterséges intelligencia egységes adatalapra épül, képes megérteni a szerepkörök, készségek és üzleti prioritások közötti kapcsolatokat. A jelentéstételen túlmutat, és a következőkre terjed ki:

• Azonosítsa a munkaerőpiacon megfigyelhető mintákat.
• Jelölje ki a felmerülő készségbeli hiányosságokat.
• Javasolja a következő lépéseket a kontextusban.

A mesterséges intelligencia már nem csupán egy jelentéskészítési réteg. Döntéstámogató rendszerré válik, amely segíti a szervezeteket abban, hogy gyorsabban és magabiztosabban jussanak el az ismeretektől a cselekvésig.

HR folyamatok összekapcsolt, adatvezérelt döntésekké alakítása

A munkaerő-intelligencia akkor jön létre, amikor az alapvető HR-folyamatok összekapcsolódnak és ugyanazon adatokon alapulnak. A hatása akkor válik egyértelművé, amikor a munkaerő-életciklus minden szakasza hozzájárul a készségekről alkotott egységes, folyamatosan fejlődő képhez.

Egy egységes HCM-csomagban a tehetségekkel való minden egyes interakció erősíti a közös megértést – a szétválasztott folyamatokat folyamatos betekintéssé és cselekvéssé alakítva.

Toborzás: A bejárati ajtó

A munkaerő-felmérés a toborzással kezdődik. Az SAP SuccessFactors Recruiting minden alkalmazott számára meghatározza a kezdeti készségeket – és amikor ezeket a készségeket összekapcsolják a tágabb HCM-csomaggal, ezek a készségek átvihetők a fejlesztésbe, a teljesítményértékelésbe és a tervezésbe.

A mesterséges intelligencia által vezérelt toborzás túlmutat az önéletrajzok párosításán, és azonosítja a releváns és kapcsolódó készségeket, felfedi a nagy potenciállal rendelkező jelölteket, valamint javítja a felvételi döntések következetességét. A Joule munkafolyamatba ágyazásával a toborzók és a HR-esek kontextusba helyezve férhetnek hozzá az összefoglalókhoz és az ajánlásokhoz, ami segít nekik gyorsabban haladni és megalapozottabb döntéseket hozni.

Mivel a toborzás integrálva van a downstream folyamatokkal, a felvételkor rögzített készségek azonnal befolyásolják a beilleszkedést, a tanulást és a munkaerő láthatóságát. Ez a toborzást egy önálló funkcióból egy készségalapú vállalkozás alapjává alakítja.

Core HR: Az adat gerince

A Core HR biztosítja, hogy a munkaerő-információk pontosak, következetesek és használhatóak maradjanak.

Az emberekre és készségekre vonatkozó adatok egyetlen igazságforrásaként összekapcsolja az összes folyamatot az életciklus során. A frissítések egyszer történnek, és mindenhol megjelennek, így csökkentve a manuális munkát és javítva a megbízhatóságot.

Ami még ennél is fontosabb, a készségek a munkavállalói nyilvántartás élő részévé válnak: láthatóvá, mérhetővé és folyamatosan fejlődővé. Ez a közös alap lehetővé teszi a mesterséges intelligencia számára, hogy olyan elemzéseket nyújtson, amelyek a teljes szervezeti kontextust tükrözik, ahelyett, hogy elszigetelt adatpontokat bontanának ki.

Munkaerő-gazdálkodás: A készségek hasznosítása

A munkaerő-gazdálkodás a munkaerő-intelligenciát a végrehajtássá alakítja.

A készségek, a rendelkezésre állás és a kereslet összehangolásával a szervezetek pontosabb ütemezési és személyzeti döntéseket hozhatnak. Mivel ugyanazon az adatalapon működik, ezek a döntések valós idejű munkaerő-körülményeket tükröznek, nem pedig manuális feltételezéseket.

A vezetők betekintést nyernek a kapacitásba és a lefedettségbe, miközben a mesterséges intelligencia segít azonosítani a hiányosságokat, megjelölni a kockázatokat és támogatja a proaktív kiigazításokat.

Bérszámfejtés: A bizalmi réteg

A bérszámfejtés biztosítja, hogy a munkaerővel kapcsolatos döntések pontos, megbízható eredményekké alakuljanak, amelyekre az alkalmazottak támaszkodnak.

Mivel a bérszámfejtés összefügg az alapvető HR- és munkaerő-gazdálkodással, a szerepkörök, beosztások vagy munkarendek változásai következetesen tükröződnek – csökkentve a hibákat, a manuális beavatkozásokat és a megfelelési kockázatot.

Ez a következetesség bizalmat épít, miközben világosabb rálátást biztosít a vezetőknek a munkaerőköltségekre és a munkaerőre gyakorolt hatásokra. A mesterséges intelligencia által támogatott ügynökök segíthetnek a folyamatok automatizálásában, a rendellenességek észlelésében és a megfelelőség támogatásában is, ami lehetővé teszi a bérszámfejtő csapatok számára, hogy hatékonyabban működjenek, miközben megőrzik a pontosságot.

Tanulás és mobilitás: Készségek aktiválása

A tanulás és a mobilitás a készségek ismeretét növekedéssé és mozgássá alakítja.

A fejlesztést valós készségprofilok és üzleti igények vezérlik, segítve az alkalmazottakat abban, hogy megértsék, hol tartanak, mi a következő lépés, és hogyan érhetik el oda. Ez a statikus programokról a folyamatos, releváns fejlesztésre helyezi át a tanulást.

Ezzel egyidejűleg a mobilitás is gördülékenyebbé válik. A szervezetek a tehetségeket a képességeik alapján a lehetőségekhez igazíthatják, hatékonyabban átcsoportosíthatják a készségeket, és csökkenthetik a külső munkaerő-felvételtől való függőséget.

A mesterséges intelligencia ezt úgy támogatja, hogy olyan tanulási lehetőségeket, projekteket és szerepköröket javasol, amelyek összhangban vannak mind az alkalmazottak törekvéseivel, mind a szervezeti igényekkel.

Az SAP HCM csomag ezen képességei együttesen egy összekapcsolt rendszert hoznak létre, ahol a készségek a teljes munkaerő-életcikluson át áramlanak, közvetlenül összekapcsolva az információkat a cselekvéssel.

Az elemzéstől a munkaerő-összehangolásig

Amikor a munkaerő-intelligenciát teljes mértékben megvalósítják, a szervezetek a HR-folyamatok irányításán túl a munkaerő összehangolására is áttérnek.

A készségadatok folyamatosan áramlanak az életciklus során. A toborzással, fejlesztéssel és tervezéssel kapcsolatos döntések összefüggenek. A belátás közvetlenül a cselekvésbe ágyazódik.

Ez egy új működési módot tesz lehetővé:

• A tehetségek a valós képességek alapján kerülnek kiaknázásra.
• A munkaerővel kapcsolatos döntések összhangban vannak az üzleti prioritásokkal.
• A szervezetek gyorsabban tudnak alkalmazkodni a változásokhoz.

A HR szerepe kibővül – a folyamatok adminisztrációjától kezdve egészen odáig, hogy lehetővé teszi a vállalkozás számára a tehetségek precíz alkalmazását és a jövőbeli képességek kiépítését.

Az eredmény egy agilisabb, rugalmasabb és a stratégiával jobban összhangban lévő munkaerő.

Mi a következő lépés: Autonóm HCM

Ahogy a munkaerő-intelligencia fejlődik, megalapozza a következő evolúciót: az autonóm HCM-et.

Az autonóm HCM túlmutat az adatok és az elemzések összekapcsolásán; lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy a munkaügyi döntéseket a teljes folyamattól a végéig koordinálják és végrehajtsák. A mesterséges intelligencia által működtetett asszisztensek, ügynökök, alkalmazások és üzleti adatok összekapcsolásával a HR egy összekapcsolt, intelligens vállalat részeként működik.

Ahelyett, hogy több rendszerben navigálnának, az emberek egyszerűen csak kifejezik, mit szeretnének elérni. Innentől kezdve a mesterséges intelligencia feltárja a problémákat, koordinálja a munkafolyamatokat, és végrehajtja a feladatokat a folyamatok között.

Ez megváltoztatja a munka elvégzésének módját:

• Az emberek irányt szabnak.
• A mesterséges intelligencia asszisztensei koordinálják a döntéseket.
• Az ügynökök műveleteket hajtanak végre a vállalat egészében.

Ebben a modellben a HR már nem elszigetelt folyamatok halmaza. A munkaerővel kapcsolatos döntések folyamatosan összhangban vannak a tágabb üzleti prioritásokkal, biztosítva, hogy minden intézkedés valós idejű kontextust tükrözzön.

A hatás a reaktívról a proaktívra való elmozdulás. A szervezetek előre láthatják a készséghiányokat, gyorsabban alkalmazkodhatnak a változásokhoz, javíthatják a megfelelést, és személyre szabottabb munkaerő-élményt nyújthatnak, miközben csökkentik a manuális erőfeszítést.

Az autonóm HCM nem helyettesíti az emberi ítélőképességet, hanem felerősíti azt, a munkaerő-intelligenciát folyamatos, összehangolt, nagy léptékű cselekvéssé alakítva.

GYIK